泛化第5页

过拟合欠拟合及其解决方案

模型选择、欠拟合和过拟合由于无法从训练误差估计泛化误差，一味地降低训练误差并不意味着泛化误差一定会降低机器学习模型应关注降低泛化误差。

Yif18·2024-01-19 15:56

LLM：Sinusoidal位置编码

外推性是指大模型在训练时和预测时的输入长度不一致，导致模型的泛化能力下降的问题。

微风❤水墨·2024-01-19 15:29

R语言--ELM极限学习机（elmNNRcpp包）

极限学习机(ExtremeLearningMachine)具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。本文利用elmNNRcpp包实现极限学习机的回归和分类算法。

FTDdata·2024-01-19 14:13

GAN在图像数据增强中的应用

这种方法特别适用于训练数据有限的情况，可以通过增加数据的多样性来提高机器学习模型的性能和泛化能力。

LittroInno·2024-01-19 14:22

Java 设计模式

文章目录设计模式一、UML1.UML简介2.类图2.1.类鱼类图2.2.类之间的关系PlantUML入门1.关联关系2.依赖关系3.泛化关系（继承）4.接口与实现关系二、设计原则1.单一职责原则1.1.

睫毛进眼睛了！·2024-01-19 12:23

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？

引言1数据预处理2数据集增强3特征选择4模型选择5模型正则化与泛化6优化器7学习率8超参数调优9性能评估与模型解释引言在非时间序列的回归任务中，深度学习和机器学习都是常用的方法。

Better Bench·2024-01-19 07:23

C++轮子 · STL算法和迭代器

STL的六大组件中最主要的是容器和算法这两个，一个泛化数据的存储，一个泛化数据的操作。前面两篇文章我们简单的介绍了STL中的容器，这篇文章将会介绍STL算法以及粘合容器和算法的迭代器。

chenyuping666·2024-01-19 06:14

第四章决策树

决策树学习的目的：为了产生一棵泛化

lammmya·2024-01-19 02:08

day4-过拟合，欠拟合

内容包括：训练误差和泛化误差训练集，交叉验证集，测试集k折交叉验证过拟合和欠拟合过拟合的解决手段训练误差和泛化误差训练误差是在训练集上的误差泛化误差是通过训练集得到的模型在测试集上的误差训练集，交叉验证集和测试集一个完整的数据集为了能训练出更泛化的模型

wamgz·2024-01-19 02:23

Kaggle知识点：训练神经网络的7个技巧

学习和泛化使用反向传播设计和训练网络需要做出许多看似任意的选择，例如节点

Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

分享AIGC场景应用及泰迪AIGC大模型师资培训内容

AIGC（AI-GeneratedContent）本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。

泰迪智能科技·2024-01-18 20:43

变分自编码器（Variational AutoEncoder，VAE）

它的结构下图所示：据图可知，AE通过自监督的训练方式，能够将输入的原始特征通过编码encoder后得到潜在的特征编码，实现了自动化的特征工程，并且达到了降维和泛化的目的。

溯源006·2024-01-18 18:59

Spring @Component, @Repository, @Service, @Controller

@Controller用于控制层@Service用于业务层@Repository用于数据访问层@Component描述Spring中的Bean，但它是一个泛化的概念，仅仅表示一个组件（Bean），可以作用在任何层次

张紫娃·2024-01-18 16:35

2019-12-31

波利亚的《HowToSolveIt》里面有一个章节列出了一大堆的Heuristics（启发法），譬如把题目泛化、考察

望月街·2024-01-18 04:02

基于协方差矩阵自适应演化策略（CMA-ES）的高效特征选择

这有助于防止过拟合、提高模型的泛化能力，并且可以减少训练和推理的计算成本。如果特征N的数量很小，那么穷举搜索可能是可行的:比如说尝试所有可能的特征组合，只保留成本/目标函数最小的那一个。

deephub·2024-01-18 02:14

如何摆脱纠结，做出正确选择

提前做出决定/2：感情之间的摇摆不定麻烦会特别大/因为时间拖下去，当事人的感受会越来越糟，千万不要享受这种眼白的感觉3：害怕悬着坑会泛化。害

白水_1536·2024-01-18 01:48

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。

蒋大钊！·2024-01-17 21:16

瑞_23种设计模式_概述（含代码）

2.1概述2.2作用2.3UML类图2.3.1概念2.3.2作用2.3.3类图中类的表示法2.4类与类之间的表示方式2.4.1关联关系2.4.2聚合关系2.4.3组合关系2.4.4依赖关系2.4.5继承（泛化

瑞486·2024-01-17 14:17

2024年1月16日Arxiv最热NLP大模型论文：The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks

夕小瑶·2024-01-17 10:14

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Multi-Candidate Speculative Decoding

文本生成效率飞跃引言：探索大型语言模型的高效文本生成在自然语言处理（NLP）的领域中，大型语言模型（LLMs）已经证明了它们在各种任务上的卓越能力，从语言理解到文本生成，再到跨多种NLP任务和开放领域的泛化能力

夕小瑶·2024-01-17 10:03

机器学习之Ridge回归与Lasso回归

Ridge回归可以降低模型对数据中噪声的敏感性，从而提高模型的泛化能力。Lasso回归也是一种线性回归算法，

亦旧sea·2024-01-17 08:38

transfomer中Multi-Head Attention的源码实现

这样可以提高模型的表示能力和泛化性能。在Multi-HeadAttentio

zwhdldz·2024-01-17 00:44

2021-03-17

烟雨红尘泛化忧伤，烟雨也给你带来希望。流年似水光阴飞逝，独看那山水别离不弃。裹着叶儿敞开心扉，盛开的鲜花嫣然一笑。溪水穿过石涧带走流年，小蕊金黄点缀绿叶芽间。宁静涂抹着温暖，清香渗透出丝丝淡雅。

沈默2021·2024-01-16 22:50

经常紧张脸红？来试试下面5种方法

有的人面积大了点，泛化到了跟陌生人、权威、权力者、重要场合等说话都会紧张，甚至跟同事、出租车司机、一面之缘的陌生人都紧张。可紧张分好坏。有时候容易紧张，会耽误许多重要的事情。

潇宁老师·2024-01-16 13:37

大模型学习篇(一)：初识大模型

：参数规模庞大：大模型的一个关键特征是其包含了大量的可学习参数，这些参数是在训练过程中根据输入数据自动调整的，以便模型更好地拟合训练数据；深度结构：大模型通常是深度神经网络，具有多个层次的结构；更强的泛化能力

Abro.·2024-01-16 09:38

向量数据库如何解决大语言模型的“幻觉”问题

这个问题通常指的是大型语言模型在生成文本时过度依赖于训练数据，导致生成的内容过于特定，缺乏广泛的泛化性。

幸运小新·2024-01-16 08:19

【深度学习I-基础知识】

1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林和梯度提升机1.3深度学习1.3.1张量1.3.2数据批量1.3.3张量运算1.3.4训练过程1基础知识1.1模型的基本概念模型是现实世界中一类具有泛化共性的真实系统的数字化映像

Dymc·2024-01-16 08:50

Errors of Procedure2

刻板映象是严格保持一个泛化。为了避免这些错误，抵制强迫的冲动将个体、人、地方和事物分类。记住，你的经验受限应该更谦虚。过于简化过于简单化的超越使复杂的概念更容易掌握它的曲折和扭曲的想法。

Reiko丶·2024-01-16 01:30

闲话

不做深入调查、研究，把自身对事物的有限认识泛化成普遍现象，并从中推导出结论，开始是有点真理在握的感觉，过段时间再看：……离谱！

听锋·2024-01-15 19:34

Llama 2 70B 问答 - 由人工神经网络训练的程序，与使用编程语言和数学算法编写的程序之间有何区别？

3.泛化与专业化：人工智能程序可以很好地泛化到新情况，而传统程序则针对特定任务进行优化。4.数据驱动与算法驱动：人工智能程序由数据驱动

qq_43058397·2024-01-15 10:15

半监督学习 - 半监督支持向量机（Semi-Supervised Support Vector Machines）

以下是半监督支持向量机的基本思想和步骤：基本思想利用未标记数据：利用未标记的数据来增加模型的泛化性能。最大化边界：通过考虑未

草明·2024-01-15 06:47

自动驾驶车辆运动规划方法综述 - 论文阅读

摘要规划决策模块中的运动规划环节负责生成车辆的局部运动轨迹，决定车辆行驶质量的决定因素未来关注的重点：（1）精准建模描述车辆的运动过程（2）清晰地描述环境情况（3）完成算法地容错冗余设计（4）简化求解难度以及如何保障算法的泛化求解能力

Big David·2024-01-15 05:46

自学习算法

具体来说，自学习算法包括以下几个方面：1.数据预处理：在训练模型之前，需要对大量的数据进行清洗、去重、标注等预处理工作，以便提高模型的准确性和泛化能力。

.:::.·2024-01-15 04:26

深度学习day02 线性模型

深度学习day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方误差MSE模型代码：枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘（将模型运行崩盘前几天的数据存下来）range函数语法axis

qq_2480543330·2024-01-15 04:51

Python装饰器泛化公有和私有属性

1Python装饰器泛化公有和私有属性私有属性禁止从类外部进行访问和设置，公有属性允许从类外部进行访问和设置。装饰时传入的属性生成私有属性列表或公有属性列表。

梯阅线条·2024-01-15 03:14

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 抽象文本摘要：使用词义消歧和语义内容泛化增强序列到序列模型

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.前提三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AbstractiveTextSummarization:EnhancingSequence-to-SequenceModelsUsingWordSenseDis

yuyuyu_xxx·2024-01-15 02:50

PLSA 和 LDA 对比？

LDA具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力，但计算复杂度较高。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的模型。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.线性回归问题2.旅行推销员问题（TSP问题）3.PromptOptimizer3.实验考察&结论1.实验设置2.基础实验结果1.GSM8K2.BBH3.泛化性

Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

C++之模板类template

这有助于实现代码的重用和泛化。

奋进的大脑袋·2024-01-14 15:50

软考架构师-知识点总结1

软考知识点封面.jpg用例之间的关系有包含和扩展类之间的关系有关联,聚合,组合,依赖,泛化实时系统是指向系统发出一指令后,在一个极短时间内系统回复结果实时系统的特性:时间约束性(及时性),可预测性,高可靠性

思跃喵·2024-01-14 14:59

最强开源中英双语大模型发布，340亿参数超越Llama2-70B ！

相较于大模型榜单分数，业内更看重对推理、泛化等重要模型实际能力的潜心提升，在支撑

语音之家·2024-01-14 10:16

生成视频图像拖拽生成视频

此外，MotionCtrl的泛化能力使其能适应广泛的相机姿态和轨迹。技术上，MotionCtrl包含两个关键模块：相机运动控制模块（CMC

AI视觉网奇·2024-01-14 09:04

9.5.1 函数模板特化

函数模板有了泛化版本比较函数，我们可以比较两个整数，两个字符，两个指针6~10行，是一个函数模板13~16行，都可以得到正常结果22行，得到的结果是，"A001"<"A000",这个结果明显不对，实际上

yanzhenxi·2024-01-14 08:10

UML期末复习（带习题，选择题，判断题）（持续更新）

描述概念或物理元素行为事物：UML模型图的动态部分，描述跨越空间和时间的行为分组事物：UML模型图的组织部分，描述事物的组织结构注释事物：UML模型的解释部分，用来对模型中的元素进行说明，解释UML关系依赖关联泛化实现用例图

laowang357·2024-01-14 07:55

Whisper: openAI开源准确率最高的通用语言语音识别

当扩大到68万小时的多语言和多任务监督时，生成的模型可以很好地泛化到标准基准，而且通常可以与之前的全监督结果相竞争，但在zero-shot识别设置中，无需进行任何微调。

智慧医疗探索者·2024-01-14 04:11

UML-类图和类图转化为代码

UML-类图和类图转化为代码一、类于类之间的关系1.依赖关系2.关联关系(1)单向关联(2)双向关联(3)自关联(4)聚合关联(has-a)(5)组合关联（contains-a）3.泛化关系（is-a）

小宝945·2024-01-14 00:59

吃瓜学习5-第六章支持向量机(间隔与支持向量机、对偶问题、软间隔、支持向量回归)

支持向量机基本概念支持向量机的基本想法：从几何角度，对于线性可分数据集，支持向量机就是找位于两类训练样本"正中间"（或者说找距离正负样本都最远）的超平面，相比于感知机，其解是唯一的，且不偏不倚，泛化性能更好

曼曼668·2024-01-13 23:25

NLP技术在搜索推荐场景中的应用

WitsMakeMen·2024-01-13 22:37

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