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泛化
少量精确数据筛选数据法for nlp
预训练可以看作是给模型提供了一个初始的知识库,使得模型在特定任务上具有更好的
泛化
能力和表现。然而,预训练并不是万能的,有时候预训练模型可能会学习到与目标任务不相关的特征,导致模型在特定任务上表现不佳。
东方佑
·
2024-02-01 07:43
NLP
自然语言处理
人工智能
深度学习
IOS UML类图
依赖<关联<聚合<组合<
泛化
e5fcad2c6e9202690fe64b9e8cb6794d.png
吹不干的洗脸帕
·
2024-01-31 20:19
强化学习-论文调研-
泛化
性能力增强和度量
QuantifyingGeneralizationinReinforcementLearning文章提出16000多个单智能体闯关游戏CoinRun,通过智能体在分割开的训练环境和测试环境上表现的性能作为RL
泛化
性的度量
BIT龙超越
·
2024-01-31 18:38
人工智能
深度学习
【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting,通过改变标注方式获得更好的模型
泛化
能力,相比于SPTS提高了模型训练合推理速度
SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。以往的方法通常以手工标注为前提,如水平矩形、旋转矩形、四边形、多边形等,这比单点标注要昂贵得多。我们的新框架SPTSv2允许我们使用单点注释训练高性能的文本识别模型。SPTSv2保留了具有实例分配解码器(IAD)的自回归Transforme
羞儿
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2024-01-31 18:20
论文笔记
ocr
【系统分析师之路】2019年上系统分析师综合知识真题
A.关联关系B.依赖关系C.实现关系D.
泛化
关系解答:答案选择B。送分题。类之间的主要关系有关联、依赖、
泛化
、聚合、组合和实现等。依赖关系:一个
进击的横打
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2024-01-31 07:35
#
系统分析师---历年真题
软考系分
你痛苦的本质是什么
却总是会越来越紧张,最后紧张感
泛化
f75d97c71677
·
2024-01-30 22:57
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第1章 统计学习方法概论
1.3统计学习三要素1.3.1模型1.3.2策略1.3.3算法1.4模型评估与模型选择1.4.1训练误差与测试误差1.4.2过拟合与模型选择1.5正则化与交叉验证1.5.1正则化1.5.2交叉验证1.6
泛化
能力
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:24
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
机器学习
为什么使用一堆决策树(随机森林)
降低方差:通过集成多个决策树,随机森林可以降低模型的方差,提高模型的稳定性和
泛化
性能。减少过拟合风险:随机森林通过对每个决策树进行随机特征选择和自助采样,减少了每个决策树过拟合的风险。
Recursions
·
2024-01-30 14:49
面经
决策树
随机森林
算法
编程语言的未来走向:趋势、挑战与机遇
编程语言的发展趋势多范式融合与语言
泛化
趋势:未来的编程语言可能会更加支持多种编程范式的集成和无缝切换,例如函数式、面向对象、命令式、声明式等。
小果运维
·
2024-01-30 12:52
人工智能
编程
未来
【影像组学入门百问】#83----#87
它结合了传统影像组学的特征提取方法和深度学习的自动特征学习能力,以提高影像特征的表示能力和
泛化
性能。
有Li
·
2024-01-30 00:42
入门百问
MODNet matting
一、要解决的问题无绿幕人像抠图I=α∗F+(1−α)∗BI=\alpha*F+(1-\alpha)*BI=α∗F+(1−α)∗B二、创新点无绿幕、无trimap人像端到端抠图SOC模型
泛化
迁移,OFD视频抠图增强
只星若晨
·
2024-01-29 19:00
抠图Matting
深度学习
神经网络
计算机视觉
机器学习
人工智能
计算机视觉:高级图像处理,满足您的所有需求。
一、说明 特征提取是机器学习管道中的关键步骤,可增强模型在不同数据集上的
泛化
和良好表现能力。特征提取方法的选择取决于数据的特征和机器学习任务的具体要求。
无水先生
·
2024-01-29 18:23
深度学习和计算机视觉
人工智能
机器学习专栏
计算机视觉
图像处理
人工智能
【机器学习】欠拟合与过拟合
过拟合:模型在训练数据上表现良好对不可见数据的
泛化
能力差。欠拟合:模型在训练数据和不可见数据上
泛化
能力都很差。欠拟合常见解决办法:(1)增加新特征,可以考虑加入特征组合、高次特征,以此增大假设空间。
WEL测试
·
2024-01-29 16:36
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
欠拟合
过拟合
【YOLOv8改进】Inner-IoU: 基于辅助边框的IoU损失(论文笔记+引入代码)
尽管理论上IoU损失能够有效描述边框回归状态,在实际应用中,它无法根据不同检测器与检测任务进行自我调整,不具有很强的
泛化
性。
程序员半夏
·
2024-01-29 13:06
YOLO
论文阅读
目标检测
机器学习与流体动力学:谷歌AI利用「ML+TPU」实现流体模拟数量级加速
作者|魔王来源|机器之心谷歌AI最近一项研究表明,利用机器学习和硬件加速器能够改进流体模拟,且不损害准确率或
泛化
性能。
PaperWeekly
·
2024-01-29 08:49
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
算法
泛化
差?PP新员逐一应对!
从2022年10月份开始,大家已经陆续在PaddleDetection仓库的develop分支下尝鲜体验了一些预发布的新算法。如今经过4个月的打磨升级,PaddleDetectionv2.6正式发布,最新版本有哪些更新以及性能提升呢?快来打开这份更新解读吧!更新重点PP-YOLOE家族再添新员,半监督、少样本、蒸馏学习加持,旋转框、小目标、密集全场景检测覆盖;PP-Human、PP-Vehicle
飞桨PaddlePaddle
·
2024-01-29 06:07
技术干货
人工智能
python
机器学习
深度学习
开发语言
deformable convolutional networks
原因还是因为CNN不够鲁棒,比如把一张图片颠倒一下,可能就不认识了(这里mark一下,提高CNN的
泛化
能力,值得继续花很大力气,STN
麦兜ppig
·
2024-01-29 02:11
Deeplearning
deformable
convoluti
丛非从时间课
3、
泛化
你怎么总是这样……(升级、扩大)4、真理感男人就是要负责。所有人都应该这样、就应
Penny彭凡
·
2024-01-29 01:36
自动驾驶代客泊车AVP决策规划详细设计
背景随着产品的不断迭代,外部停车场的铺开,PAVP车辆需要应对的场景将越来越复杂,因此整体算法
泛化
能力的提升显得尤为关键。
电气_空空
·
2024-01-28 07:35
毕业设计
自动驾驶
人工智能
机器学习
【Unity】【游戏开发】Pico打包后项目出现运行时错误如何Debug
【分析】Pico也是安卓系统,所以这个问题就可以
泛化
为Unity有哪些在安卓端运行时Debug的手段。
每日出拳老爷子
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2024-01-27 18:09
VR和Unity游戏开发
PICO
游戏开发
Unity
VR
机器学习架构:实现高效的模型训练和部署
1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种通过从数据中学习
泛化
规则,而不是预先定义规则的方法,来解决复杂问题的科学和工程实践。
OpenChat
·
2024-01-27 16:15
机器学习
架构
人工智能
中原焦点团队第25期 张霜 坚持分享第46天 2021.1.2
先对情绪,再对问题;就事论事,不要
泛化
;保持理性,避免攻击;发现改变,及时肯定;定时沟通,维系甜蜜。在聊天的时候,这5种语气最让人讨厌:惯于评价,经常指使,语义模糊,情感冷漠,过于武断。
雨寒相
·
2024-01-27 09:53
【微调大模型】如何利用开源大模型,微调出一个自己大模型
其中,预训练大模型如Transformer、BERT等,凭借其强大的表示能力和
泛化
能力,在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得了显著的成功。
yuzhangfeng
·
2024-01-27 06:53
深度学习实验
深度学习
开源
大模型
微调
人工智能
深度学习
通过随机森林将弱分类器集成为强分类器
**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型,集成后具备更好的
泛化
误差,不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤:1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2
小小杨树
·
2024-01-27 04:09
【YOLO系列】 YOLOv4之SAT自对抗训练
一、简介自对抗训练(Self-AdversarialTraining,简称SAT)是一种新型的数据增强技术,旨在通过神经网络自身进行的对抗式攻击来提高模型的鲁棒性和
泛化
能力。
江湖小张
·
2024-01-27 01:14
目标检测
YOLO
计算机视觉
目标跟踪
目标检测
自媒体是什么?自媒体怎么赚钱?应该怎么做?
自媒体(外文名:WeMedia):又称“公民媒体”或“个人媒体”,是指私人化、平民化、普
泛化
、自主化的传播者,以现代化、
鹿西_0523
·
2024-01-26 20:13
学习笔记-李沐动手学深度学习(三)(10-11,隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合)
总结多体会(宏观、哲学)【深度学习的核心】首先是要模型足够大,在此基础上通过各种手段来控制模型容量,使得最终得到较小的
泛化
误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:28
李沐动手学深度学习
学习
笔记
深度学习
Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇 笔记
适应的方法主要有:探测、微调(可以提升零样本性能、改善
泛化
能力、获取新任务的能力)。轻量微调和微调的思路大题相似,分为轻量级微调的变体、提示词微调、前缀微调、适配器微调。
AIzealot无
·
2024-01-26 06:40
跟着无神学机器学习
笔记
人工智能
深度学习
AIGC
prompt
深度学习模型选择
但是,我们如何才能确定模型是真正发现了一种
泛化
的模式,而不是简单地记住了数据呢?
良子c
·
2024-01-25 12:24
动手学深度学习
深度学习
人工智能
python
Alibaba(实习准备)—SOFARPC学习总结
目录SOFARPC框架SOFARPC链路追踪SOFARPC连接管理与心跳SOFARPC同步异步实现SOFARPC线程模型SOFARPC单机故障剔除SOFARPC
泛化
调用实现SOFARPC数据透传SOFARPC
K. Bob
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2024-01-25 09:14
大数据
微服务-API网关-协议转换(
泛化
调用)
RPC和REST的区别REST和RPC是两种通讯方式,并不是协议,这一点大家要注意。REST是基于HTTP协议的,而RPC可以基于HTTP协议来实现,也可以通过TCP协议来实现。业界普遍采用的做法是,内部系统之间调用用RPC,对外用REST,因为内部系统之间可能调用很频繁,需要RPC的高性能支撑。对外用REST更易理解,更通用些。API网关内部和外部通讯方式在进行协议转换前我们要先思考一个问题,从
Make Dream Happen
·
2024-01-25 09:39
微服务
API网关
微服务
协议转换
【深度学习】初识深度学习
传统系统和深度学习的区别:传统编程系统:定义规则,输入数据获取输出(定义f(x)、x求得y)深度学习系统:输入答案和数据,输出规则(定义x、y求得f(x),且f(x)具有
泛化
性)规则f(x)规则f(x)
wmh1024
·
2024-01-25 07:19
深度学习
人工智能
【文献阅读】 大模型增强的语言与知识推理
特性三:大模型的
泛化
能力,基于指令驱动和反馈学习等机制实现。特性四:推理过程依赖生成过程,容易产生幻觉生成问题,导致推理结果缺乏可靠性。1.2知识图谱推理特性一:依靠显示获取的符号知识,
SuperCooper
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2024-01-24 22:34
人工智能
知识图谱
android基础知识梳理
接下来开始androidjava基础梳理我是先整理android基础知识呢还是java相关的
泛化
,反射,依赖注入等基础点的功能梳理呢。先来看下一些基础相关的巩固泛型,反射,依赖注入。
练习本
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2024-01-24 18:09
常用知识点分类汇总
android
java
软件工程测试2
【单选】在类图中,哪种关系表达总体与局部的关系A.
泛化
B.实现C.聚合D.依赖答案:C3.
白小筠
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2024-01-24 15:40
软件工程
软件工程
机器学习整理
性能度量经验误差和
泛化
误差经验误差:
泛化
误差:欠拟合和过拟合欠拟合:相较于数据而言,
Loli_Wolf
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2024-01-24 09:48
机器学习
人工智能
工厂方法模式
具体类的设计如下:1.类图中的符号+:表示public-:表示private#:表示protected2.
泛化
关系(继承)用带空心三角箭头的实线来表
刘架构
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2024-01-24 08:41
工厂方法模式
java
开发语言
【AIGC】CLIP
这有助于模型学到更具
泛化
性的表示。双向编码器:Clip包括两个部分的编码器,一个用于处理图像输入,另一个用于处理文本输入。这两个编码器都被设计为强大的神经网络,能够将输入数据映射到高维空间的表示。
资料加载中
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2024-01-24 07:36
AIGC
【AIGC】基于多个图像ID嵌入的定制化逼真人物照片(photomaker)
类似的工作有ipadapter,lora,Dreambooth.这些方法不是消耗算例和时间就是效果不明显,不具有
泛化
性。
资料加载中
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2024-01-24 07:01
AIGC
工程师每日刷题 -2
文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、方法一:暴力解法2.2、方法二:双指针法(快慢指针法)3、编程基础3.1、问题一:3.2、问题二1、深度学习模型
泛化
性差,如何解决?
Nice_cool.
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2024-01-24 06:13
工程师每日刷题
算法
【开发】技术方案实现与评审
【开发】技术方案实现与评审文章目录1、方案评审1.1What(方案的设计与推导)1.2How(方法论,思考,沉淀)1.3表达(具象,抽象,再
泛化
)2、方案实现1、方案评审目的:证明你的能力符合目标职级的要求
小哈里
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2024-01-24 01:33
#
职场能力
后端
开发
技术方案
方案评审
机器学习期末复习总结笔记(李航统计学习方法)
朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么:当模型复杂度越高,对训练集拟合程度越高,然而对新样本的
泛化
能力却下降了
在半岛铁盒里
·
2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
笔记
学习方法
C++:vector删除和增加元素,vector操作简洁清晰
一、简介Vector就是线性数组的一种抽象和
泛化
,它也是由具有线性次序的一组元素构成的集合。
JacksonKim
·
2024-01-24 00:10
C++
c++
自媒体人应该借今日头条凤凰新闻被约谈之事,吸取教训,引以为戒
紧接着人民日报发评:“算法推荐”不能成为传播低俗信息的助推器,所谓推荐算法,就是依据用户的上网习惯,通过统计,推测出用户可能喜欢的东西并将之固化、深化、
泛化
。很多标榜“只做内容搬运工
茧破
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2024-01-23 22:03
Python多项式回归sklearn
然而,过高的多项式次数可能导致过拟合,对新数据的
泛化
能力较差。多项式回归可以通过最小化损失函数来找到最优的回归系数。一种常见的方法是使用最小二乘法
rubyw
·
2024-01-23 14:50
机器学习
python
回归
sklearn
算法
Transformers在数据量不足时,训练不能很好地
泛化
Transformers缺乏CNN固有的一些归纳偏置(inductivebiases)——如平移等效性和局部性(translationequivarianceandlocality),因此在数据量不足时,训练不能很好地
泛化
pythonSuperman
·
2024-01-23 10:31
Transformer
Transformer
每天五分钟计算机视觉:揭秘迁移学习
这种方法大大降低了对新任务的数据需求,提高了模型的
泛化
能力。本文将详细介绍迁移学习的原理、应用和未来发展。迁移学习的基本原理迁移学习是一种将在一个任务上学到的知识应用于另一个
幻风_huanfeng
·
2024-01-23 07:59
计算机视觉
计算机视觉
迁移学习
人工智能
卷积神经网络
神经网络
机器学习
2022-04-14 读王阳明传习录的感悟
这里把心的概念
泛化
,
彭磊882
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2024-01-22 21:37
《原则》page 99-100
143提到问题的时候要具体,不要宽
泛化
。比如,不要说“客户顾问和分析
财才
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2024-01-22 18:10
【C++智能指针篇】详解unique_ptr,类模板,使用场景和部分功能
文章目录unique_ptr的特点:无法进行拷贝构造和赋值操作的原因:可以使用移动赋值和移动构造类模板:
泛化
版本:部分特化:完全特化:unique_ptr一般的用法:1.1创建和删除一个对象:1.2创建和删除一组对象
白糖熊
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2024-01-22 17:00
C++深入学习
c++
开发语言
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