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泛化
向“创新者”升阶,程序员当下如何应对 AI 的挑战 | 京东云技术团队
通用领域大模型的“
泛化
能力”在过去的二十年内,AI领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中,例如:分类图片、总结文章、多语言翻译等,然而随着模型参数的增加,ChatGPT的出现体现了“大模型”
京东云技术团队
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2023-12-05 15:09
人工智能
人工智能
京东云
chatgpt
深度学习(五):pytorch迁移学习之resnet50
通过迁移学习,源领域的知识可以帮助目标领域的学习过程,提高模型的
泛化
能力和性能。迁移学习可以通过
从零开始的奋豆
·
2023-12-05 06:18
深度学习
深度学习
pytorch
迁移学习
resnet50
人工智能
python
夫妻和睦相处的5个要点
1:不要要求你的爱人按照你的标准来生活2:不要用你的价值体系来衡量和评价你的爱人,不要鄙视瞧不起你的爱人3:要准确表达你的感受、情绪、要求4:不要以点带面,以面带整体,
泛化
对爱人的认知5:要尊重和信任你的爱人
俞喵喵
·
2023-12-05 02:57
数据增广【以图像增广为例】
数据增广通过通过变形数据来获得多样性从而使得模型的
泛化
性能更好例如:在语言里面加入各种不同的背景噪音改变图片的颜色和形状增强数据一般在线随机生成,主要用在训练过程中。
你不困我困
·
2023-12-04 16:15
深度学习
神经网络
深度学习
【深度学习实验】图像处理(四):PIL——自定义图像数据增强操作(图像合成;图像融合(高斯掩码))
导入必要的库1.PIL基础操作2~4.随机遮挡、随机擦除、线性混合5.图像合成5.1原理5.2实现5.3效果展示6.图像融合6.1原理6.2实现6.3效果展示一、实验介绍 在深度学习任务中,数据增强是提高模型
泛化
能力的关键步骤之一
QomolangmaH
·
2023-12-04 12:59
深度学习实验
深度学习
图像处理
人工智能
贴图
高斯掩码
算法
【转】 分类模型评估指标汇总
正确率与错误率正确率:正确分类的样本数/总样本数,accuracy错误率:错误分类的样本数/总样本数,error正确率+错误率=1这两种指标最简单,也最常用缺点不一定能反应模型的
泛化
统计学家
·
2023-12-04 10:06
不平衡数据处理
机器学习中一个常见的问题是数据不平衡,其中一个类的数量明显超过其他类,这可能导致有偏见的模型和较差的
泛化
。实践中可以通过各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。
DB_UP
·
2023-12-04 10:30
数据分析挖掘
python
数据挖掘
机器学习
正则化方法:L1和L2、regularization、数据集扩增、dropout
正则化方法:防止过拟合、提高
泛化
能力在训练数据不够时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。
遇见百分百
·
2023-12-04 05:21
2023-02-16
自媒体是指私人化、平民化、普
泛化
、自主化的传播者,以现代化、电子化的手段,向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称,也叫“个人媒体”。
深度链小曼
·
2023-12-04 05:26
西瓜书-第1章-绪论笔记
有的文献用“模型”指全局性结果(例如一颗决策树),用“模式‘指局部性结果(例如一条规则)基本术语数据集、训练集、测试集;监督学习·····等等机器学习的目标是使学得的模型能很好的适用于新样本,即
泛化
能力
一燊芊芊
·
2023-12-04 04:43
机器学习
泛化
误差上界
定理1.1(
泛化
误差上界)对二类分类问题,当假设空间是有限个函数的集合F={f,f,...,fa}时,对任意一个函数f∈F,至少以概率1-δ,0<δ<1,以下不等式成立:
徴徴南风
·
2023-12-04 03:00
学习笔记:晕轮效应晕轮效应的典型表现
晕轮效应的典型表现就是中国古话的“爱屋及乌”、“情人眼里出西施”以及前苏联的博达列夫实验:无论是人际交往还是认识事物时,人们常从对方所具有的某个特性而
泛化
到其他有关的一系列特性上,从局部信息形成一个完整印象
修炼中的杨
·
2023-12-04 01:27
Prefix-Tuning 论文概述
Prefix-Tuning论文概述前缀调优:优化生成的连续提示前言摘要论文十问实验数据集模型实验结论摘要任务
泛化
性能前缀调优:优化生成的连续提示前言大规模预训练语言模型(PLM)在下游自然语言生成任务中广泛采用
江小皮不皮
·
2023-12-04 00:39
人工智能
大模型
prefix-tuning
微调
深度学习
前缀调优
LLM;超越记忆《第 2 部分 》
在第1部分中,我介绍了LLM如何通过具有语言多样性的更大语料库进行
泛化
的复杂性。要详细了解LLM的工作原理,您可以在此处找到全面的博客:GPT背后
无水先生
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2023-12-03 20:30
NLP高级和ChatGPT
人工智能
人工智能
自然语言处理
模型性能评估(第三周)
如果很小,很大,说明模型
泛化
能力弱。下图是二分类问题的公式:对于分类问题,有一种更好的方法来评估。不是使用逻辑损失来计算测试误差,而是使用训练
叫小侯的小白程序员
·
2023-12-03 11:06
机器学习笔记
深度学习
人工智能
阅读笔记|A Survey of Large Language Models
如果需要更好的
泛化
能力,用于处理非单一的任务,例如对话,则可用选更大的模型;而对于单一明确的任务,则不一定越大越好,参数小一些的模型也能调教得很好。
一条独龙
·
2023-12-03 10:28
笔记
笔记
语言模型
人工智能
助训练框架下的半监督软测量建模方法
对高置信度无标签样本添加伪标签;同时,基于K近邻算法构建辅学习器,最大化学习器在近邻样本集上的均方误差,经过此项指标筛选后的待处理样本集包含了更多的数据信息;主、辅学习器二者相辅相成,一定程度上提高了模型的
泛化
罗伯特之技术屋
·
2023-12-03 03:28
智能科学与技术专栏
深度学习
人工智能
分类
训练数据集和测试数据集的意义
目录一、模型
泛化
能力二、学习曲线三、总结一、模型
泛化
能力当我们训练一个模型时,目的不是最大程度的拟合这些点,而是为了获得一个可预测的模型,即当有了新的样本,新的数据可以在该模型中得到很好的解答。
敲代码的喜羊羊
·
2023-12-03 03:55
算法
机器学习
人工智能中的模型评估
这个过程涉及使用各种技术和指标来衡量模型的准确度、可靠性、
泛化
能力以及其他重要特性。在不同的应用场景中,模型评估的具体细节和重点可能会有所不同,但总体目标是确保模型能够满足预定的标准和实际需求。
智慧医疗探索者
·
2023-12-03 01:11
深度学习之pytorch
人工智能
模型评估
深度学习
逻辑回归 正则化
如果一个模型虽然可以穿过所有的数据点,但是其图像波动很大,其同样也不能描述数据的分布,(其数据的分布是无法被
泛化
处理),称为过拟合,或者说这个算法具有高方差的特性。
小小程序○
·
2023-12-02 22:33
逻辑回归
算法
机器学习
正则表达式
软件工程 - 第8章 面向对象建模 - 2 静态建模
类之间的关系有关联、依赖、
泛化
、实现等。类图是一种静态模型,它是其他图的基础。一个系统可以有多张类图,一个类也可出现在几张类图中。
Ciian
·
2023-12-02 16:42
软件工程导论
软件工程
用Python做FFmpeg批处理之:指定帧率放慢/加快视频。
Adobe240fps(DeepVideoDeblurring/DeepVideoDeblurring_Dataset_Original_High_FPS_Videos),这里面也就几十个视频,加起来也没多长,我觉得不够
泛化
iBobbyTS
·
2023-12-02 12:42
ffmpeg
python
影响模型收敛最重要的两个参数Batchsize和learn_rate
学习率直接影响模型的收敛状态,batchsize则影响模型的
泛化
性能,两者又是分子分母的直接关系,相互也可影响。
AIchiNiurou
·
2023-12-02 10:36
#
模型优化轻量化
常说的模型收敛过快和模型收敛过慢是什么意思?
尽管模型达到了较高的训练准确率,但过快的收敛可能导致模型对新数据的
泛化
能力不足。模型收敛过慢:指的是模型需要较长的时间才能收敛到
王摇摆
·
2023-12-02 10:05
人工智能
C++基础---函数模板
C++基础—函数模板将类型
泛化
成⼀个名称,⽐如:T告诉编译器这是函数模板同时告诉它T是模板参数template//定义模板Tmax(Ta,Tb){returna>b?
枭玉龙
·
2023-12-02 00:01
#
C++基础
c++
开发语言
数据预处理:随机裁剪放缩
随机裁剪放缩是一种数据增强技术,可以在训练神经网络时增加数据的多样性,提高模型的
泛化
能力。具体来说,随机裁剪放缩可以通过随机裁剪和缩放原始图片来生成多个不同的训练样本,从而增加数据集的大小和多样性。
无妄无望
·
2023-12-01 23:34
学习
笔记
深度学习
使用网格搜索和嵌套交叉验证寻找机器学习模型的最优参数(Python)
通过调整模型的参数,我们可以优化模型的准确性和
泛化
能力。然而,手动调整参数通常是一项耗时且繁琐的任务。为了解决这个问题,我们可以使用网格搜索和嵌套交叉验证来自动寻找机器学习模型的最优参数。
PixelEnigma
·
2023-12-01 22:46
机器学习
python
支持向量机
Python
特征融合12种经典魔改方案汇总,附配套模型和代码
特征融合(FeatureFusion)是深度学习中的一种重要技术,它可以帮助模型更好地理解数据的内在结构和规律,提高模型的性能和
泛化
能力。
深度之眼
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2023-12-01 20:23
人工智能干货
深度学习干货
深度学习
特征融合
系统脱敏和冲击疗法
中原焦点团队网中27苋华坚持分享第145天一一筑基25第二单元系统脱敏(摆脱敏感)法治疗对象:用特定事件、人、物体或
泛化
对象的恐惧和焦虑。一、基本方法:让求助者用放松取代焦虑。由精神病学家沃尔普创立。
苋华
·
2023-12-01 17:48
第二章 模型评估与选择
更一般地我们把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”,学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”,在新样本上的误差称为“
泛化
误差”。
lammmya
·
2023-12-01 12:36
【深度学习实验】图像处理(三):PIL——自定义图像数据增强操作(随机遮挡、擦除、线性混合)
实现2.3效果展示3.RandomErasing(随机擦除)3.1原理3.2实现3.3效果展示4.Mixup(混合)4.1原理4.2实现4.3效果展示一、实验介绍 在深度学习任务中,数据增强是提高模型
泛化
能力的关键步骤之一
QomolangmaH
·
2023-12-01 10:29
深度学习实验
深度学习
图像处理
人工智能
pillow
遮挡
随机擦除
混合
Focal loss变种汇总
不做loss压缩)GeneralizedFocalloss:qualityfocalloss+distributationfocallossqualityfocalloss将离散标签的focalloss
泛化
到连续标签上
阳光素描
·
2023-12-01 09:25
深度学习
人工智能
机器学习
TopNet-(CVPR2023)前背景图像合成
文章目录摘要引言算法架构结构损失函数实验数据集评估SOTA比较模型是否过拟合到修复区域
泛化
到真实图片消融实验讨论及结论限制参考文献论文:《TopNet:Transformer-basedObjectPlacementNetworkforImageCompositing
‘Atlas’
·
2023-12-01 04:38
论文详解
数据生成
Transformer
图像合成
TopNet
Inpaint
CVPR2023
Android Camera2 YUV420_888 格式详解
Camera2YUV420_888官网文档介绍AndroidPAI对YUV420_888的介绍,大致意思如下:它是YCbCr的
泛化
格式,能够表示任何4:2:0的平面和半平面格式,每个分量用8bits表示
金戈鐡馬
·
2023-11-30 16:39
Android
android
YUV
YUV420_888
Camera2
对话式数据需求激增,景联文科技提供高质量多轮对话数据定制采集标注服务
通过对多轮对话数据的训练,模型可以更好地理解对话的意图和语义,从而提高模型的上下文理解能力;可以适应更多的对话场景和任务,从而增强模型的
泛化
能力;可以提升模型的情感分析能力,理解和处理人类的情感信息;可以改进模型的交互性能
景联文科技
·
2023-11-30 13:55
科技
人工智能
【Java心得总结三-----初识泛型】
一、函数参数与泛型比较 泛型(generics),从字面的意思理解就是
泛化
的类型,即参数化类型。
siyuetian1943
·
2023-11-30 11:37
Java
java-泛型
数据扩增(Data Augmentation)、正则化(Regularization)和早停止(Early Stopping)
数据扩增(DataAugmentation)、正则化(Regularization)和早停止(EarlyStopping)是深度学习中常用的三种技术,它们有助于提高模型的
泛化
性能和防止过拟合数据扩增(DataAugmentation
星宇星静
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2023-11-30 09:51
深度学习
神经网络
卷积神经网络
大数据
【学习笔记】GAN前沿主题
最大似然近似容易过度
泛化
。用于统计评估生成模型质量的两个最常用且公认的度量标准:InceptionScore(IS)和
Bosenya12
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2023-11-30 09:05
学习
笔记
生成对抗网络
免费领券,多方分润,到底谁吃了亏?
随着网络信息的越来越广
泛化
,各种打着免费旗号的营销推广手段也是花样百出,连续打卡分奖金、扫码免费领礼品、坚持运动免费送券,等等。
渡己小舟
·
2023-11-30 01:14
All About Interview - Day 2
RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习(EnsembleLearning),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的
泛化
能力和鲁棒性。
认真学习的兔子
·
2023-11-29 21:37
【深度学习】P1 深度学习基础框架 - 张量 Tensor
张量是多维数组的
泛化
,可以是:标量(零维张量)向量(一维张量)矩阵(二维张量)或
脚踏实地的大梦想家
·
2023-11-28 22:50
#
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习--------考试复习笔记
1.机器学习基石–学习的可行性本文主要是通过Hoeffding不等式证明了当模型的所有hypothesis的个数M为有限个时,样本数目N足够大时,就能够保证
泛化
误差Eout(h)和训练误差Ein(h)很接近
懒懒的程序媛
·
2023-11-28 15:19
机器学习
一般心理问题的诊断
4、分析来访者情绪是否
泛化
,与严重心理问题相鉴别。5、确定求助者心理问题的持续时间,
昔我往兮
·
2023-11-28 14:49
本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2
之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练,但如果克隆对象脱离了原神角色,我们就需要自己构建数据集了,事实上,深度学习模型的性能和
泛化
能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性
刘悦的技术分享
·
2023-11-28 10:34
音视频
bert
人工智能
深度学习
python
什么是数据增强,为什么会让模型更健壮?
很明显,模型的
泛化
能力太差,难道戴着头盔的猫咪就不是猫咪了吗?今天就来说一个可以解决这类尴尬问题的方法,不需要从模型算法上下功夫,而是从训练数据集上下功夫。那就是数据增强,查看链接:数据增强让模型更加
董董灿是个攻城狮
·
2023-11-28 02:41
AI
岗位拆解
人工智能
深度学习
计算机视觉
数据增强让模型更健壮
很明显,模型的
泛化
能力太差,难道戴着头盔的猫咪就不是猫咪了吗?今天就来说一个可以解决这类尴尬问题的方法,不需要从模型算法上下功夫,而是从训练数据集上下功夫。那就是数据增强,查看链接:数据增强让模型更加
董董灿是个攻城狮
·
2023-11-28 02:37
CV视觉算法入门与调优
人工智能
深度学习
计算机视觉
自闭症孩子喜欢一直演故事不正常?
我内心有感而发.问题我家娃4岁半,自从几个月前接触过老师的绘本故事之后感觉逻辑上来了很多,语言组织也明显好了一些,但这个喜欢演故事我真不知道怎么破了[尴尬],他自己演也拉着我演,也拉着爷爷演,开心是挺开心的,
泛化
做的是还不错也会举一反三
心悦空间
·
2023-11-28 02:50
机器学习——支持向量机(Support Vector Machine)
根据统计学习理论,具有更大的边缘的决策边界有更好的
泛化
性。二、支持向量机要素1、数据数据即一系列自变量以及对应的因变量(分类标签)。2、模型支
学习啊ZzZ
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2023-11-27 10:45
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
CVPR 2021 《Causal Attention for Vision-Language Tasks》论文笔记
混杂效应会造成有害的bias,误导注意力模块学到数据中的虚假相关,从而降低模型的
泛化
性。由于混杂是不可观测的,所以作者使用了前门调整策略实现因果干预。
NeverMoreH
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2023-11-27 09:03
#
visual
BERT
CVPR2021
VL
Causal
Effect
VQA
设计模式系列(七)UML类图
UML类图用于描述系统中类(对象)本身的组成和类(对象)之间的各种静态关系类与类之间的关系:依赖、
泛化
(继承)、实现、关联、聚合与组合依赖只要在类中用到了对方,那么他们之间就存在依赖关系,如果没有对方,
上古神龙
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2023-11-27 07:19
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