泛化

装饰器与猴子补丁

装饰器的作用和功能答:装饰器最大的作用就是对于我们已经写好的程序，我们可以抽离出一些雷同的代码组建多个特定功能的装饰器，这样我们就可以针对不同的需求去使用特定的装饰器，这时因为源码去除了大量泛化的内容而使得源码具有更加清晰的逻辑
0981b16f19c7·2023-12-20 03:12

机器学习——数据划分

训练集用于训练数据，生成机器学习模型；测试集用于评估学习模型的泛化性能和有效程度。数据划分一般有留出法、交叉验证法和自助法。
风月雅颂·2023-12-20 00:26

每週閱讀 2018-09-12

NLG≠机器写作NLP模型的泛化问题参加workshop的研究人员们担心，压力测试可能会放缓这一领域的进步。什么样的压力能让我们对真正的泛化能力有更好的理解？能够促使研究人员构建泛化能力更强的系统？
Quincy_baf0·2023-12-19 23:00

Java简述 String 字符串优化处理

String对象及其特点不变性String对象一旦生成，则不能再对其进行改变，不变性可以泛化成不变模式，即一个对象创建之后就不会再发生改变。
万能青年_62fa·2023-12-19 23:47

数据分析场景下，企业大模型选型的思路与建议

分享嘉宾｜张逸凡Kyligence研发副总裁01AI对数据分析带来的变革1.1AI技术变革在AI诞生以后，我们面临的变化主要在于其具备更加卓越的泛化能力。这种能力使我们能
Kyligence·2023-12-19 21:08

对话诊断(X)2021Neurocomputing-Heterogeneous graph reasoning for knowledge-grounded medical DS

现有的工作采用神经语言模型嵌入对话，忽略了显式逻辑推理，导致可解释和泛化能力较差。因此，为统一关系对话上下文理解和实体相关推理，本文提出了一个可解释的异构图推理（HeterogeneousGraph
wavehaha·2023-12-19 19:53

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入回归预测

基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入时序预测

基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量时序预测）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:27

长短期记忆(LSTM)神经网络-多输入分类

基本内容：本代码基于Matlab平台编译，使用长短期记忆神经网络（LSTM），进行数据分类预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量分类）归一化训练数据，提升网络泛化性自动输出多种多样的的误差评价指标
神经网络与数学建模·2023-12-19 18:52

LayerNorm层归一化

它在每个样本的每个特征维度上进行归一化，使得每个特征的均值为0，方差为1，从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的，例如像RNN循环神经网络与BatchNormalization
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

社交网络分析4（下）：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、堆叠泛化 、社交网络链路预测分析的挑战

社交网络分析4写在最前面LightGBMLightGBM简介GBDT的核心概念和应用LightGBM的特点LightGBM与GBDT的比较LightGBM的原理与技术GBDT的传统算法LightGBM的创新算法GOSS（Gradient-basedOne-SideSampling）算法解析概念和工作原理算法的逻辑基础GOSS算法的创新与优势ExclusiveFeatureBundling(EFB)
是Yu欸·2023-12-19 15:44

材料论文阅读/中文记录：Scaling deep learning for materials discovery

SchoenholzSS,etal.Scalingdeeplearningformaterialsdiscovery[J].Nature,2023:1-6.文章目录摘要引言生成和过滤概述GNoME主动学习缩放法则和泛化发现稳定晶体通过实验匹配和
keith_VV·2023-12-19 15:48

机器学习之神经结构搜索（Neural Architecture Search，NAS）

神经结构搜索的目标是提高神经网络的性能，减少人工设计网络结构的工作量，并提高模型的泛化能力。NAS的目标是降低手动设计神经网络结构的工作量，同时提高网
贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:14

机器学习 | SVM支持向量机

但是模型泛化能力太差，很容
西皮呦·2023-12-19 06:06

支持向量机（SVM）：高效分类的强大工具

2.2联系3.SVM的应用领域3.1图像分类3.2文本分类3.3生物信息学3.4金融领域3.5医学诊断4.SVM的优势与挑战4.1优势4.1.1非线性分类4.1.2少量样本4.1.3高维数据处理4.1.4泛化性能
_用户昵称_·2023-12-19 06:34

又是复制黏贴的一天-194

我遇到的这类问题基本都与道德相关，即使时间持续不短，泛化到无诱因和非道德相关的领域我遇到的几乎没有，加上文化因素，这些求助者在咨询室之外没有更多的求助途径，最担心的就是被父母亲人知道
唐铭含·2023-12-19 00:23

计算机网络（四）

基础应用和通用软硬件漏洞风险凸显（“心脏出血”，“破壳”等）漏洞风险和个人信息泄露高发；漏洞风险向传统领域和智能终端领域泛化演进；移动恶意程序逐渐从应用程序向网站蔓延；短信拦截应用；钓鱼网站向云平台迁移
湫鹤椿水·2023-12-18 21:23

Spring注解开发

在applicationConText.xml中加入约束使用注解装配Bean1、@Component该注解是一个泛化的概念，仅仅表示一个组件对象（Bean)，可以作用在任何层次上。
可爱多一点@·2023-12-18 20:28

自闭症儿童治疗之环境泛化

自闭症儿童治疗之环境泛化大家好，我是一名自闭症康复学校的老师，前几天见有的老师把自己的·教学心得分享在网上，针对于环境泛化的概念，我也有东西要讲。
onesure_dfc0·2023-12-18 19:29

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

通过多次"epoch"，模型逐渐适应训练数据，提高性能，并通过验证性能监测模型的泛化能力。在深度学习中，正确设置"epoch"的数量是一个重要的超参数，需要根据具体问题和数据集来调整。
AI_dataloads·2023-12-18 18:42

UML-认识6种箭头（画类图无烦恼）

文章目录一、背景二、箭头详解2.1泛化（Generalization）2.2实现（Realize）2.3依赖（Dependency）2.4关联（Association）2.5聚合（Aggregation
懒惰的小白521·2023-12-18 11:13

岭回归算法

其实就是降低精度来提高泛化性，这种方法较适合用于病态数据的拟合。在用高阶多项式拟合数据时，有可能会拟合出系数特别大的表达式，即每个特征对输出的影响都很大。除了在训练
unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:29

线性代数一

线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。概念线性代数是代数学的一个分
刘瞧瞧·2023-12-18 09:59

社交网络分析4：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、Logistic回归模型、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、正则化方法、多重共线性、堆叠泛化

社交网络分析4写在最前面社交网络链路预测分析概述链路预测分析简介链路预测分析的重要性社交网络链路预测分析方法基于网络结构的方法基于节点属性的方法基于随机游走的方法基于深度学习的方法基于相似性和基于似然性的链路预测方法基于相似性的方法基于邻居的方法基于路径的方法基于随机游走的方法基于似然估计的方法两类方法的优缺点LLSLP方法（逻辑斯蒂回归LightGBM堆叠链路预测）方法概述逻辑斯蒂回归模型防止过
是Yu欸·2023-12-18 09:07

暂退法(丢弃法)

通过在训练过程中随机丢弃一部分神经元，可以有效地减少神经网络中的参数依赖性，增强模型的泛化能力。
奉系坤阀·2023-12-18 08:37

过拟合与欠拟合

一、模型选择1、问题导入2、训练误差与泛化误差3、验证数据集和测试数据集4、K-折交叉验证一般在没有足够多数据时使用。
奉系坤阀·2023-12-18 08:07

计算机网络：自顶向下第八版学习指南笔记和课后实验--网络层（控制平面）

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️控制平面作为一种网络范围的逻辑，不仅控制沿着从源主机到目的主机的端到端路径间的路由器如何转发数据报，而且控制网络层组件和服务如何配置和管理概述转发表（基于目的地转发的场景）和流表（泛化转发的场景
赵英英俊·2023-12-18 06:08

大模型——LLAMA模型

论文导读ChatGPT具有指令遵循能力和泛化性，论文对ChatGPT背后的指令微调和RLHF技术进行详细描述。
crush.,·2023-12-18 03:36

Stable Diffusion 微调及推理优化实践指南

由此，社区催生了一系列针对StableDiffusion的高效微调方案，在保留原模型泛化能力的同时，实现自定义风格的融合，最关键的是，操作简单且资源消耗量低。
机器学习社区·2023-12-18 00:57

学习方法的重要性

良好的学习方法能够升华、结晶，成为个体的基本素质，将来学生走入社会能泛化、迁移为良好的工作方法。学习是学生自己的事情，学习方法直接决定了学习效率的高低，优秀的学生会不断总结、形成良好的学习方法，这是
N3021河南项城·2023-12-17 19:23

TransXNet：使用双动态令牌混合器学习全局和局部动态以实现视觉识别

文章目录摘要1、简介2、相关研究3、方法4、实验5、局限性6、结论摘要https://arxiv.org/pdf/2310.19380.pdf最近的研究将卷积与transformer相结合，以引入归纳偏置并提高泛化性能
AI浩·2023-12-17 18:45

逻辑回归正则化

这可能会使得某些菜肴在尝起来非常美味（模型在训练数据上表现得很好），但对健康并不好（模型泛化能力差，即在未知数据上表现不佳）。这就好比一个过拟合的
ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

Text2Sql相关总结

其中，WikiSQL、Spider等大规模标注数据集进一步指出了该技术目前面临的挑战：泛化性（跨领域）、复杂性（SQL语法）、正确性（问题和表格的对齐关系），也促进了
谨慎殷勤·2023-12-17 14:30

21UML建模-用例图

与系统打交道的人或其他系统，即使用该系统的人或事物，在UML中参与者使用人形图标表示actor.png用例：代表系统的某项完整功能，在UML中使用一个椭圆来表示Use_case.png关系：定义用例之间的关系---泛化关系
任振铭·2023-12-17 10:35

这7个坏习惯正在影响高中生的成绩！许多家长还不知道！

然而，这只不过是一种笼统、泛化、模糊的高考目标，对学习潜能的刺激力度并不大。高三复习“任重而道远”，尤其需要一个恒久、量化、清晰、明确、具体的高考目标牵引自我潜意识去努力、去克服学习中的重重困难。
普渡pd·2023-12-17 09:47

机器学习 | 过拟合与正则化、模型泛化与评价指标

一、过拟合与正则化1、多项式逼近思想任何函数都可以用多项式来表示。举个栗子~比如说泰勒公式若要拟合sinx，泰勒认为仿造一条曲线，首先要保证在原点重合，之后在保证在这个点处的倒数相同，导数的倒数相同。高次项引入了更多的弯折，；同时使得相似范围越来越大。2、过拟合的真相过拟合的真相——高次项过多。为了防止过拟合，就要控制高次项的个数n，可以通过控制wn的个数来实现。所以解决过拟合问题就变成了让w向量
西皮呦·2023-12-17 08:03

随机森林

随机森林解决了决策树泛化能力弱的缺点，随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。随机是指随机选择样本，随机选择特征。
三块给你买麻糬_31c3·2023-12-17 07:31

深度学习测试流程

泛化能力：测试模型在未见过的数据上的表现，以确保其对新数据的泛化能力。这有助于防止模型过度拟合训练数据。鲁棒性测试：检查模型在面对噪声、变形、遮挡等情况时的表现。鲁棒性测试有助于评估模型对于不同环境
何处不逢君·2023-12-17 00:04

ConnSearch：如何对有限样本量进行功能连接分析？

其次，即使分类器具有泛化性，通过解释分析得出的模式也可能无法复制。换句话说，这种传统方法可以生成有效的分类器，但难以实现大多数神经科学家的目标：
茗创科技·2023-12-17 00:11

利用深度学习进行组水平大脑解码

解码通常是特定于个体的，由于不同被试之间的差异较大，因而不能很好地泛化。克服这一问题的技术不仅需要能够提供更丰富的神经科学见解，而且还能使组水平模型的性能优于特定个体模型。
茗创科技·2023-12-16 22:38

【动手学深度学习】(十四)数据增广+微调

使得有更多的多样性在语言里面加入各种不同的背景噪音改变图片的颜色和形状使用增强数据训练翻转左右翻转上下翻转不总是可行切割从图片中切割一块，然后变形到固定形状随机高宽比随机大小随机位置颜色改变色调，饱和度，明亮度[总结]数据增广通过变形数据来获取多样性从而使得模型泛化性能更好常见图片增广包括翻转
释怀°Believe·2023-12-16 14:49

UML用例图详解

UML用例图中包含(include)、扩展(extend)和泛化(generalization）三种关系详解共性：都是从现有的用例中抽取出公共的那部分信息，作为一个单独的用例，然后通后过不同的方法来重用这个公共的用例
flanet·2023-12-16 05:42

Boost.Coroutine学习

仅仅是学习笔记，具体内容参见boost官网Boost.Coroutine提供泛化的协程模板，所有相关的函数和类包含在命名空间：boost::coroutines（其实就是翻译，还是自己看boost官网的手册比较靠谱
spearNeil·2023-12-16 02:30

YOLOv8改进 | 2023Neck篇 | 利用RepGFPN改进特征融合层（附yaml文件+添加教程）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是Damo-YOLO的RepGFPN（重参数化泛化特征金字塔网络），利用其优化YOLOv8的Neck部分，可以在不影响计算量的同时大幅度涨点（亲测在小目标和大目标检测的数据集上效果均表现良好涨点幅度超级高
Snu77·2023-12-15 20:26

【PyTorch】 暂退法（dropout）

文章目录1.理论介绍2.实例解析2.1.实例描述2.2.代码实现2.2.1.主要代码2.2.2.完整代码2.2.3.输出结果1.理论介绍线性模型泛化的可靠性是有代价的，因为线性模型没有考虑到特征之间的交互作用
盛世隐者·2023-12-15 20:12

MQ-Det: Multi-modal Queried Object Detection in the Wild

arxiv.org/abs/2305.18980代码：https://github.com/YifanXu74/MQ-Det主框图摘要这篇文章提出了MQ-Det，一种高效的架构和预训练策略，它利用文本描述的开放集泛化能力和视觉示例的丰富描述粒度作为类别查询
深山里的小白羊·2023-12-15 17:24

设计模式-UML关系基础

设计模式-UML关系基础UML关系基础类之间的关系泛化类在继承中表现为泛化和实现。继承关系为is-a的关系，两个对象之间用is-a表示为继承关系。eg，自行车是车，猫是动物。
小小小8021·2023-12-15 16:23

[论文笔记] 大模型主流Benchmark测试集介绍

随着多语言和跨语言NLP研究的兴起，越来越多的多语言测试集被提出以评估模型在不同语言和文化背景下的泛化能力。
心心喵·2023-12-15 12:43

【UML】NO.2 UML必须了解的基础知识（举例）

2.1.3协作2.1.4用例2.1.5主动类2.1.6构件2.1.7节点2.2行为事物2.2.1交互2.2.2状态机2.2.3活动2.3分组事物包2.4注释事物三、关系3.1依赖关系3.2关联关系3.3泛化关系
giszz·2023-12-15 09:00

娱乐泛化的背后是价值观的迷失

01娱乐泛化的时代，“贵圈”真乱。吸毒、出轨时有发生，各类丑闻不绝于耳。有人说，这是那个姓卓的和他的一群小弟们
微语东来·2023-12-15 08:34
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