泛化第12页

Focal loss变种汇总

不做loss压缩）GeneralizedFocalloss：qualityfocalloss+distributationfocallossqualityfocalloss将离散标签的focalloss泛化到连续标签上

阳光素描·2023-12-01 09:25

TopNet-（CVPR2023）前背景图像合成

文章目录摘要引言算法架构结构损失函数实验数据集评估SOTA比较模型是否过拟合到修复区域泛化到真实图片消融实验讨论及结论限制参考文献论文：《TopNet:Transformer-basedObjectPlacementNetworkforImageCompositing

‘Atlas’·2023-12-01 04:38

Android Camera2 YUV420_888 格式详解

Camera2YUV420_888官网文档介绍AndroidPAI对YUV420_888的介绍，大致意思如下：它是YCbCr的泛化格式，能够表示任何4:2:0的平面和半平面格式，每个分量用8bits表示

金戈鐡馬·2023-11-30 16:39

对话式数据需求激增，景联文科技提供高质量多轮对话数据定制采集标注服务

通过对多轮对话数据的训练，模型可以更好地理解对话的意图和语义，从而提高模型的上下文理解能力；可以适应更多的对话场景和任务，从而增强模型的泛化能力；可以提升模型的情感分析能力，理解和处理人类的情感信息；可以改进模型的交互性能

景联文科技·2023-11-30 13:55

【Java心得总结三-----初识泛型】

一、函数参数与泛型比较泛型（generics），从字面的意思理解就是泛化的类型，即参数化类型。

siyuetian1943·2023-11-30 11:37

数据扩增（Data Augmentation）、正则化（Regularization）和早停止（Early Stopping）

数据扩增（DataAugmentation）、正则化（Regularization）和早停止（EarlyStopping）是深度学习中常用的三种技术，它们有助于提高模型的泛化性能和防止过拟合数据扩增（DataAugmentation

星宇星静·2023-11-30 09:51

【学习笔记】GAN前沿主题

最大似然近似容易过度泛化。用于统计评估生成模型质量的两个最常用且公认的度量标准：InceptionScore（IS）和

Bosenya12·2023-11-30 09:05

免费领券，多方分润，到底谁吃了亏？

随着网络信息的越来越广泛化，各种打着免费旗号的营销推广手段也是花样百出，连续打卡分奖金、扫码免费领礼品、坚持运动免费送券，等等。

渡己小舟·2023-11-30 01:14

All About Interview - Day 2

RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习（EnsembleLearning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的泛化能力和鲁棒性。

认真学习的兔子·2023-11-29 21:37

【深度学习】P1 深度学习基础框架 - 张量 Tensor

张量是多维数组的泛化，可以是：标量（零维张量）向量（一维张量）矩阵（二维张量）或

脚踏实地的大梦想家·2023-11-28 22:50

机器学习--------考试复习笔记

1.机器学习基石–学习的可行性本文主要是通过Hoeffding不等式证明了当模型的所有hypothesis的个数M为有限个时，样本数目N足够大时，就能够保证泛化误差Eout(h)和训练误差Ein(h)很接近

懒懒的程序媛·2023-11-28 15:19

一般心理问题的诊断

4、分析来访者情绪是否泛化，与严重心理问题相鉴别。5、确定求助者心理问题的持续时间，

昔我往兮·2023-11-28 14:49

本地训练,立等可取,30秒音频素材复刻霉霉讲中文音色基于Bert-VITS2V2.0.2

之前我们使用Bert-VITS2V2.0.2版本对现有的原神数据集进行了本地训练，但如果克隆对象脱离了原神角色，我们就需要自己构建数据集了，事实上，深度学习模型的性能和泛化能力都依托于所使用的数据集的质量和多样性

刘悦的技术分享·2023-11-28 10:34

什么是数据增强，为什么会让模型更健壮？

很明显，模型的泛化能力太差，难道戴着头盔的猫咪就不是猫咪了吗？今天就来说一个可以解决这类尴尬问题的方法，不需要从模型算法上下功夫，而是从训练数据集上下功夫。那就是数据增强，查看链接：数据增强让模型更加

董董灿是个攻城狮·2023-11-28 02:41

数据增强让模型更健壮

很明显，模型的泛化能力太差，难道戴着头盔的猫咪就不是猫咪了吗？今天就来说一个可以解决这类尴尬问题的方法，不需要从模型算法上下功夫，而是从训练数据集上下功夫。那就是数据增强，查看链接：数据增强让模型更加

董董灿是个攻城狮·2023-11-28 02:37

自闭症孩子喜欢一直演故事不正常？

我内心有感而发.问题我家娃4岁半，自从几个月前接触过老师的绘本故事之后感觉逻辑上来了很多，语言组织也明显好了一些，但这个喜欢演故事我真不知道怎么破了[尴尬]，他自己演也拉着我演，也拉着爷爷演，开心是挺开心的，泛化做的是还不错也会举一反三

心悦空间·2023-11-28 02:50

机器学习——支持向量机（Support Vector Machine）

根据统计学习理论，具有更大的边缘的决策边界有更好的泛化性。二、支持向量机要素1、数据数据即一系列自变量以及对应的因变量（分类标签）。2、模型支

学习啊ZzZ·2023-11-27 10:45

CVPR 2021 《Causal Attention for Vision-Language Tasks》论文笔记

混杂效应会造成有害的bias，误导注意力模块学到数据中的虚假相关，从而降低模型的泛化性。由于混杂是不可观测的，所以作者使用了前门调整策略实现因果干预。

NeverMoreH·2023-11-27 09:03

设计模式系列（七）UML类图

UML类图用于描述系统中类(对象)本身的组成和类(对象)之间的各种静态关系类与类之间的关系：依赖、泛化(继承)、实现、关联、聚合与组合依赖只要在类中用到了对方，那么他们之间就存在依赖关系，如果没有对方，

上古神龙·2023-11-27 07:19

Adversarial Attack on Graph Structured Data（2018 PMLR）

我们首先提出一种基于强化学习的攻击方法，该方法学习可泛化的攻击策略，

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-27 02:23

＜深度强化学习落地方法论＞笔记

比起视觉方面的检测、识别等，决策是一个更高层的行为，所以对环境要求更为严苛，导致DRL十分依赖过拟合，并且泛化能力非常差（唯一被允许在训练集上测试的算法的称号不是盖的）。

什么都不太行的syq·2023-11-27 01:04

L2正则化缓解过拟合实例

正则化(Regularization)是机器学习中对原始损失函数引入额外信息，以便防止过拟合和提高模型泛化性能的一类方法的统称。

明天天明~·2023-11-26 22:44

深度模型优化与正则化

优化问题神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化；另外，深层神经网络模型一般参数比较多，训练数据也比较大，会导致训练的效率比较低泛化问题（正则化）因为神经网络的拟合能力强

锋年·2023-11-26 22:44

ML笔记（3）线性回归的正则化

我们在构造机器学习模型时，最终目的是让模型在面对新数据的时候，可以有很好的表现（即增加模型的泛化能力）。当你用比较

孚瓜·2023-11-26 22:08

让学习真正发生

它也犹如一面镜子反射出了自我课堂中的不足，这种现象在实际教学中其实真的屡见不鲜：教师“一统天下”，学生被动执行教师的“指令”，缺乏实质性的参与；关注了教学形式，忽视了实际收获；自主学习因教师指导的缺失带来的低效与异化；探究学习的泛化导致的浅表化

冬日暖阳zlh·2023-11-26 17:06

torch.nn.batchnorm1d，torch.nn.batchnorm2d，torch.nn.LayerNorm解释：

批量归一化是一种加速神经网络训练和提升模型泛化能力的技术。它对每个特征维度进行标准化处理，即调整每个特征的均值和标准差，使得它们的分布更加稳定。BatchNorm主要是为了让输入在激活函数的敏感区。

李飞飞，·2023-11-26 15:38

利用sklearn划分训练集和测试集

利用sklearn划分训练集和测试集交叉验证（CrossValidation）是常用的机器学习训练手段，可以有效检验一个模型的泛化能力。

蕉叉熵·2023-11-26 14:58

打造个人IP复盘#文韬老师#宇宙公民高效阅读训练营13期 Day13- 雨菲

有输入就要有输出，才能把所学的知识内化，哇哦，首先要知道什么是IP,IP就是Intellectualproperty,意思是知识产权，或者知识财产，自从短视频的兴起，IP就成了网络热词，不断发展后泛化，

筝乐雨菲·2023-11-26 14:07

《动手学深度学习》笔记2.3 线性代数

·向量泛化自标量，矩阵泛化自向量。·标量、向量、矩阵和张量分别具有零、一、二和任

开哥kg·2023-11-26 09:59

阅读记录【arXiv2020】 Adaptive Personalized Federated Learning

我们推导出局部模型和全局模型混合的泛化界限，并

furoto_·2023-11-26 08:27

C++模板知识小结

1.模板基础1.1什么是C++模板C++模板是一种通用编程工具，允许编写通用代码以处理不同数据类型的数据，从而实现代码的重用和泛化。C++模板是C++语言中的一个强大功能，用于创建函数模板和类模板。

ArcherZTL·2023-11-26 02:56

GAP: Generalizable Approximate Graph Partitioning Framework(广义近似图划分框架)

与按图重做优化的基线不同，GAP具有泛化能力，允许我们训练在推理时产生性能分区的模型，即使是在看不见的

半度微凉1993·2023-11-25 23:46

幽闭恐惧症是心理泛化的结果

这是一种心理泛化现象。心理泛化是条件反射的第二个子类

兰若荃·2023-11-25 16:38

VGG网络

与之前的state-of-the-art的网络结构相比，错误率大幅度下降；同时，VGG的泛化能力非常好，在不同的图片数据集上都有良好的表

井底蛙蛙呱呱呱·2023-11-25 15:59

【论文笔记】Multimodality in Meta-Learning: A Comprehensive Survey

然而，它在复杂任务分布（例如多模态任务）中的泛化能力尚未得到深入研究。最近，出现了一些关于基于多模态的元学

来自γ星的赛亚人·2023-11-25 11:44

图像描述（image caption）2018 NIPS论文总结

Partially-SupervisedImageCaptioning这篇文章是半监督来训练imagecaption的任务，因为imagecaption的数据集相对图像分类、目标检测等的数据集小的多，限制了imagecaption模型的泛化应用性

Charles、洛·2023-11-25 06:29

如何利用Python进行数据归一化？

1.知识简介数据归一化是数据预处理的一项重要步骤，它对于提高模型性能、加速模型训练、避免数值计算问题以及提高模型的泛化能力都具有重要作用。

theskylife·2023-11-24 21:17

机器学习: 简单讲极大似然估计和贝叶斯估计、最大后验估计

我们使用一个较为泛化的问题表示：考虑这样一个问题：总体X的概率密度函数为p(x∣θ)p(x|\theta)p(x∣θ)，但该密度函数未知，我们只观测到一组样本(x1,x2,…,xn)\left(x_{1

JacksonKim·2023-11-24 18:59

2023人形机器人行业海外科技研究：从谷歌看机器人大模型进展

（报告出品方：华鑫证券）报告共计：26页大模型是人形机器人的必备要素长期来看，人形机器人的最大优势在于通用性:人形机器人的特点在于泛化能力。

人工智能学派·2023-11-24 08:39

数据挖掘 K近邻

交叉验证是一种常用的模型评估技术，用于评估机器学习模型的性能和泛化能力。在机器学习中，我们通常希望评估训练好的模型对未见过数据的表现情况，以确保模型可以泛化到

亖嘁·2023-11-24 05:54

当下推荐系统的分析和关于长尾效应的解决猜想

Platina_Tomato·2023-11-24 01:13

自然语言处理评价指标

训练好的模型，上线之前要对模型进行必要的评估，目的让模型对语料具备较好的泛化能力。具体有以下这些指标可以参考。1.错误率、精度、准确率、精确度、召回率、F1衡量。

天一生水water·2023-11-23 19:14

一个ETL流程搞定数据脱敏

常见的数据脱敏方法包括：匿名化/泛化：通过对数据进行聚合、概括或者模糊处理，例如将具体的数值转换成范围值，以减少数据的精确性，从而保护个人隐私。删除：直接删除数据中的敏感信息，确保敏感字

ETLCloud数据集成社区·2023-11-23 12:13

UML箭头含义

虚线箭头，类A指向类Bimage.png泛化泛化是一种一般与特殊、一般与具体之间关系的描述，具体描述建立在一般描述的基础之上，并对其进行了扩展。在java中用来表示继承的关系。

晚歌歌·2023-11-23 07:50

第2章模型评估和选择

错误率E=n/m精度：1-n/m称为"精度",即"精度=1-错误率"误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异训练误差/经验误差：学习器在训练集上的误差泛化误差：在新样本上的误差过拟合：学习器把训练样本学得

小陈同学eer·2023-11-23 02:32

父母才应该是孩子的“爱豆”

随着近年来“爱豆”概念的泛化使用，现在更多的人喜欢称王毅（中国外交部部长）、爱因斯坦（现代物理学的开创者和奠基人）、金庸（武侠小说界的“泰山北斗”）、张弥曼（古脊椎动物学家，中国科学院院士、瑞典皇家科学院外籍院士

喜悦心理小悦老师·2023-11-22 19:18

[C++11]可变参数模板和参数包展开

...计算参数包大小逗号表达式展开参数包enable_if方式展开折叠表达式展开总结可变参数模板的概念可变参数模板（Variadictemplates）是C++11新增的最强大的特性之一，它对参数高度泛化

EQUINOX1·2023-11-22 18:23

C/C++杂谈-printf的可变参数机制

+杂谈-printf的可变参数机制文章目录C/C++杂谈-printf的可变参数机制printf的使用printf的源码源码剖析多参数实现机制原理C++11引入了可变参数模板机制，对模板参数进行了高度泛化

EQUINOX1·2023-11-22 18:53

2022-03-22

内推君SIR，加微信：neituijunsir加入自动驾驶交流群Case1一面项目相关1、简历中的项目相关问题，项目是三维重建相关的，深度学习的深度估计2、具体细节上，网络结构、loss设计、数据、训练泛化效果

内推君·2023-11-22 17:42

深度学习之权重衰退

此时，权重往往会很大（受噪音影响），显然模型并没有训练到最优（虽然它记住了训练数据的一切，但是对于新的样本泛化能力很差）。

Jender_Sean·2023-11-22 15:28

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