流形正切分类器

KD600A变频抗干扰精密介质损耗测量仪

一、产品概述KD600A变压器介质损耗测试仪是发电厂、变电站等现场自动测量各种高压电力设备介损正切值及电容量的高精度仪器。由于采用了变频技术能保证在强电场干扰下准确测量。
武汉凯迪正大电气·2023-11-14 16:47

武汉凯迪正大—抗干扰介质损耗测试仪

产品概述KD600A全自动变压器介质损耗测试仪是发电厂、变电站等现场全自动测量各种高压电力设备介损正切值及电容量的高精度仪器。由于采用了变频技术能保证在强电场干扰下准确测量。
武汉凯迪正大电气·2023-11-14 16:15

竞赛 题目：垃圾邮件(短信)分类 算法实现 机器学习 深度学习 开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖
iuerfee·2023-11-14 13:40

安装opencv踩坑笔记

文章目录前言一、下载安装opencv库二、找到级联分类文件前言原本只是记录下如何安装及找到级联分类器xml文件的，结果发现坑还很多…全部重新写过一、下载安装opencv库因为Wall的存在，所以正常的安装方法是不可能的
未力忘·2023-11-14 08:59

计算机图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
我的庄园·2023-11-14 01:54

DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks

尽管这种现象很重要，但尚未提出有效的方法来准确计算最先进的深度分类器对大规模
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:54

HTTPS网络流量分析方法简介

信息技术高速发展，基于Web的主流形式业务应用不再是HTTP裸奔了，多数网站和应用系统都上了HTTPS。
hk2focus·2023-11-13 15:51

环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练

而传统的目标检测算法通常会先产生大量候选框（Anchor），再通过分类器进行筛选，这种方法比较复杂。CenterNet在准确率上比传统算法更好。
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:05

模式分类实验三Parzen窗和K-近邻

这次机器学习的实验是第四章非参数技术课后上机题，4.3和4.4下面从实验报告中截取代码及部分运行结果工具：matlab4.3节2.考虑对于表格中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器。
雪落潇寒·2023-11-13 09:48

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1 相似度、距离、最近邻分类器

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1相似度、距离、最近邻分类器一、实验目的二、实验内容1、编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。
发芽ing的小啊呜·2023-11-13 09:15

使用openvc进行人脸检测：Haar级联分类器

1人脸检测介绍1.1什么是人脸检测人脸检测的目标是确定图像或视频中是否存在人脸。如果存在多个面，则每个面都被一个边界框包围，因此我们知道这些面的位置人脸检测算法的主要目标是准确有效地确定图像或视频中人脸的存在和位置。这些算法分析数据的视觉内容，搜索与面部特征相对应的模式和特征。通过采用机器学习、图像处理和模式识别等各种技术，人脸检测算法旨在将人脸与视觉数据中的其他对象或背景元素区分开来。人脸很难建
智慧医疗探索者·2023-11-13 04:06

5分钟让你会写爱心代码，一看就懂 ：python爱心代码的实现

这个代码包含了一些基本的数学函数，例如正切和正弦函数，以及一些用于绘制图形和设置颜色的函数。让我们一步一步地解析这个代码，并了解每个部分是如何工作的。首先，我们导入了math和turtle库。
fox_kang·2023-11-12 23:44

机器学习算法-集成学习

集成学习的潜在思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。
田晖扬·2023-11-12 19:59

CS224W5.2——Relational and Iterative Classification

本节中，我们介绍用于节点分类的关系分类器和迭代分类。从关系分类器开始，我们展示了如何基于邻居的标签迭代更新节点标签的概率。然后讨论迭代分类，通过根据邻居的标签及其特征预测节点标签来改进集体分类。
阿牛大牛中·2023-11-12 17:09

10、CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE

简介论文：https://arxiv.org/pdf/2207.12598.pdf分类器指导将扩散模型的得分估计与图像分类器的梯度相结合，因此需要训练与扩散模型分开的图像分类器。
C--G·2023-11-12 14:52

gRPC 学习

标题1.gRPC学习2.如何选择gRPC和Thrift2.1.什么时候应该选择gRPC而不是Thrift2.2.什么时候应该选择Thrift而不是gRPC3.流形的RPC框架比较4.什么是RPC5.为什么要用
云满笔记·2023-11-12 14:19

吴恩达机器学习第8-9章

吴恩达机器学习第8-9章第8章8-1非线性假设对于一个复杂的样本模型，如果用logistc回归算法的话，很容易产生过拟合，当特征数很大的时候，会使特征空间急剧膨胀，用增加特征数，来建立非线性分类器，并不是一个好做法
爱编程的西瓜·2023-11-12 13:55

【Python】利用决策树分类器对鸢尾花进行分类

1.决策树（监督学习)决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。1.1特征选择特征选择最终会影响决策树的分类效率。通常在进行特征选择时，会考虑额两个指标:信息增益和信息增益比。1.2生成算法ID3(信息增益)C4.5(信息增益率)CARTClassificationandRegressionTree(基尼系数)1.3决策树修剪指决
~来了小老弟·2023-11-12 08:08

python车牌识别_python+opencv实现车牌识别

文章目录：一、前言二、训练分类器2.1、准备训练用单字符图片2.2、图片预处理2.3、用opencv的preprocess_hog()处理图片2.4、用SVM训练分类器三、车牌定位四、字符分割五、字符识别六
weixin_39550172·2023-11-12 05:30

【模型融合】集成学习（boosting, bagging, stacking）原理介绍、python代码实现（sklearn）、分类回归任务实战

boostingbaggingStacking投票平均Stack代码实现1.分类1.0数据集介绍1.1boosting1.2bagging1.3stacking2.回归2.0数据集介绍stacking概览简单来说，集成学习是一种分类器结合的方法
铖铖的花嫁·2023-11-12 02:17

第七章 块为结构建模 P3｜系统建模语言SysML实用指南学习

块可以指定某个行为作为其主行为或者分类器行为，该行为在块实例化后启动执行。其他行为可以指定为方法，提供了处理服务请求的细节。这两类行为也可以反过来引发块的其他行为。
韦恩少爷的背·2023-11-11 23:02

【论文阅读笔记】Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis

创新：通过元分类器来预测给定目标模型是否被后门攻击。该方法不对攻击策略进行假设，仅为黑盒访问。为了在不了解
MiaZX·2023-11-11 22:19

高等数学 宋浩 笔记二

它赋予了函数全新的意义根据定义去计算一个函数的导函数只有函数在每个点左右导数存在且相等时该函数可导导函数的几何意义：对一个点求导相当于求在函数图像上这个点的切线斜率几个重要三角函数的导数如何对反函数求导实际上一个函数的反函数的导数相当于导数切线斜率的余角的正切值对于一些函数的求导的简易过程微分即为微商其中表达式中的
hellobroder·2023-11-11 19:35

CS224W5.1——消息传递和节点分类

其中一个关键概念是集体分类，包括分配初始标签的局部分类器、捕获相关性的关系分类器和传播相关性的集体推理3个步骤。
阿牛大牛中·2023-11-11 13:43

高等数学(预备知识之反函数)

目录一.反三角函数1.1反正弦函数1.2反余弦函数1.3反正切函数1.4反余切函数二.反函数一.反三角函数1.1反正弦函数正弦函数y=sin⁡xy=\sinxy=sinx\quad(x∈[−π2,π2]
亦可呀·2023-11-11 11:21

高等数学(预备知识之三角函数)

目录一.三角函数的定义二.象限角的三角函数符号三.诱导公式一四.三角函数重要公式一.三角函数的定义正弦函数,余弦函数,正切函数都是以角为自变量,以单位圆上的坐标或坐标的比值为函数值的函数,我们将他们称为三角函数
亦可呀·2023-11-11 10:51

机器学习（四）——支持向量机SVM

 支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器，其学习的目标是使间隔最大化。
鲸可落·2023-11-11 05:52

支持向量机（SVM）通俗版讲解

一、认识支持向量机支持向量机（supportvectormachine，简称SVM），是一种解决二分类问题的机器学习模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解
ee学习中·2023-11-11 05:39

深度学习原理23——激活函数

激活函数作用2激活函数类型2.1softmax（一般只用于最后一层进行分类,准确说应该叫分类函数了）2.2Sigmoid2.3tanh函数（thehyperbolictangentfunction，双曲正切函数
晓码bigdata·2023-11-11 01:48

计算机毕设 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

基本的检测框架有两种：一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描，对扫描所得的每个子图像提取特征，并用学习到的分类器
DanCheng-studio·2023-11-11 00:50

基于BP神经网络+Adaboost的强分类器设计实现公司财务预警

Adaboost算法的思想是合并多个弱分类器的输出以产生有效分类。
带我去滑雪·2023-11-10 08:03

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解

模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】GoogLeNet(InceptionV1)模型算法详解前言GoogLeNet讲解Inception结构InceptionV1结构1x1卷积的作用辅助分类器
牙牙要健康·2023-11-10 05:31

【毕业论文】基于MATLAB的人脸识别算法的研究

ResearchonFaceRecognitionAlgorithmbasedonMATLAB目录目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1人脸识别算法研究背景41.2相关技术综述5第二章人脸检测算法62.1Haar特征和级联分类器
wusp1994·2023-11-09 18:44

OpenCV自带的HAAR级联分类器对脸部(人脸、猫脸等)的检测识别

在计算机视觉领域，检测人脸等是一种很常见且非常重要的应用，我们可以先通过开放计算机视觉库OpenCV来熟悉这个人脸识别领域。另外OpenCV关于颜色的识别，可以查阅：OpenCV的HSV颜色空间在无人车中颜色识别的应用HSV颜色识别的跟踪实践https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/1317468411、多尺度检测人脸我们先直接对一
寅恪光潜·2023-11-09 16:38

使用faster rcnn进行目标检测（pytorch）

参考FasterR-CNNObjectDetectionwithPyTorch|LearnOpenCV在R-CNN中，每个边界框由图像分类器独立分类，有2000个区域提案，图像分类器计算了每个区域提案的特征图
007_rbq·2023-11-09 05:40

目标检测 pytorch复现R-CNN目标检测项目

目标检测pytorch复现R-CNN目标检测项目1、R-CNN目标检测项目基本流程思路2、项目实现1、数据集下载：2、车辆数据集抽取3、创建分类器数据集3、微调二分类网络模型4、分类器训练5、边界框回归器训练
郭庆汝·2023-11-09 05:36

人工智能几行代码实现换脸，python+dlib实现图文教程

图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
或大或小此次·2023-11-09 03:24

嵌入式养成计划-47----QT--基于QT的OpenCV库实现人脸识别功能

调整人脸图像尺寸，将人脸图像放到矩形框容器中，再将这个图像显示到UI界面上录入人脸：加载或者创建级联分类器文件（有就是加载，没有就是
zhk___·2023-11-08 23:54

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)

：1.可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构：模型架构如下图所示，其中隐藏层使用双曲正切作为激活函数
geeks老师·2023-11-08 22:19

支持向量机分类入门实用指南

目的是给支持向量机的初学者提供一个快速提升分类器性能的方法。
u012507022·2023-11-08 21:24

Nat. Med. | 基于遗传学原发部位未知癌症的分类和治疗反应预测

作者开发了OncoNPC，这是一个基于机器学习的分类器，使用来自三个机构的22种癌症类型中的36,445个肿瘤的定向次世代测序（NGS）数据进行训练。肿瘤N
DrugAI·2023-11-08 20:42

在预训练bert模型上fine-tune的一些经验（实习）

最近在改进一个研究语义进行二分类的分类器，原分类器是基于textcnn的，但是效果不是特别好，于是决定使用预训练bert模型进行微调（fine-tune），中间遇到了许多预料未及的问题，但是这些问题也让我学到了许多东西目录对数据集的处理模型训练主要代码和流程训练过程遇到的问题经验和所得对数据集的处理原数据集是
又三郎丶·2023-11-08 13:22

机器学习（附1）贝叶斯系列

机器学习（附1）贝叶斯系列文章目录机器学习（附1）贝叶斯系列前言一、贝叶斯学派二、贝叶斯公式（贝叶斯法则、贝叶斯定理、贝叶斯规则）三、极大似然估计与最大后验概率极大似然估计最大后验概率区别四、贝叶斯分类器之朴素贝叶斯
元吉光·2023-11-08 10:54

【机器学习2】模型评估

1评估指标1.1准确率准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例但是准确率存在明显的问题，比如当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。
猫头不能躺·2023-11-08 07:11

半监督学习思路学习记录

2、我们最终目的是得到一个分类器，即网络模型。
yzZ_here·2023-11-08 05:24

流行优化-Manopt的原理理解及使用

一、原理什么是流形优化？流行优化怎么和具体工程问题相结合？目前自己正在学习，之前翻阅了一个博主总结的简练明了，详细请见：流形优化：ManifoldOptimization的全网最通俗版本详解(一）。
JimmyKing897·2023-11-08 03:09

Matlab toolbox Manopt流形优化工具包介绍

https://www.manopt.org/downloads.html详细教程：https://www.manopt.org/tutorial.html工具箱作用：主页介绍：Manopt工具箱用于流形与矩阵优化
hi_linda·2023-11-08 03:06

CSP历年真题题解（持续更新）

我毫不怀疑到最后这篇题解就只有每次CSP的前两题√202006-1线性分类器题目大意传送门解题思路高中（还是初中？）
Clove_unique·2023-11-07 23:24

SHAP 和 LIME 解释模型

判断法律案件胜诉可能性2.2LIME解释器工作原理2.3本地解释模型的训练过程2.4举例说明1：新闻分类2.4举例说明2：电影评论判断1、SHAP解释器1.1案例：用于预测患者肺癌该案例使用肺癌数据集,使用随机森林分类器训练模型
没有人比我更懂暴力算法·2023-11-07 19:37

《机器学习实战笔记--第一部分 分类算法：决策树 3》

构造分类器：我们在构造了决策树之后，可以用于实际的分类了。在执行分类的时候需要决策树以及用于构造树的标签向量。
z新一·2023-11-07 16:24
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