流计算Flinkjava 第21页

用Spark Streaming实时计算海量用户UV

提出需求实时统计业务系统(web,APP之类)的访问人数,即所谓UV,或者DAU指标.这个需求怕是流计算最最最常见的需求了.计算UV的关键点就在于去重,即同一个人访问两次是只计一个UV的.在离线计算中统计

liam08·2020-06-24 04:42

Spark入门实战系列--7.Spark Streaming（上）--实时流计算Spark Streaming原理介绍

Spark入门实战系列--7.SparkStreaming--实时流计算SparkStreaming原理介绍【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取1

Tiger-Li·2020-06-24 00:39

windows使用gRPC框架的详细说明

gRPC是Google开源的RPC框架和库，已支持主流计算机语言。底层通信采用gR

jack_20·2020-06-23 20:26

zookeeper学习记录

背景前段时间看了S4流计算引擎，里面使用到了zookeeper进行集群管理，所以也就花了点时间研究了下zookeeper，不求看懂所有源码，但求了解其实现机制和原理，清楚其基本使用。

iteye_7245·2020-06-23 19:13

【消息队列】： Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ相关总结

前言在写Flink任务的过程中，流计算需要支持去Kafka，RabbitMQ，ActiveMQ消费数据。这里咋一看这三个不都是消息队列么，为啥要搞三个呢？何不把它们统一起来。

hxcaifly·2020-06-23 16:21

到底什么是流计算（Stream Computing）

可惜，这里的流计算不是我想说的技术

historyasamirror·2020-06-23 14:18

流式机器学习算法的入门和认知

流式计算背景1.概述其实技术总在更新，做这个行业也是一直要走在学习并适应的路上，这也是人工智能领域最吸引我的地方，其实基础的理论是不变的，但是随着业务的发展，计算能力的发展，上层的实现总是在迭代，今天讲下我对于流计算的一些认知

李博Garvin·2020-06-23 11:33

Java 多相流计算

2016-06-25，终于完成了多相流的计算之Orkis方法/Beggs-Brill方法，从井口到井底和从井底到井口计算的两种方式：从井口到井底计算方式从井底到井口计算方式套用了二三十个公式，每个公式可浮动的参数56个，一步步计算数据得到的模型。为学油藏工程的人点赞其实计算机编程在其他领域应用的还不算多，如果每个人都可以构建一个程序窗口，加一些按钮，完成一个小工具的话，那样才算普及~Endofth

童乐瑶·2020-06-23 02:34

八年，腾讯优图攒了多厚的技术“家底”？

本文为「AI技术生态论」系列访谈的第二十二期，对话国内一流计算机实验室——腾讯优图总监黄飞跃，回顾优图实验室成长历程，畅谈计

CSDN 程序人生·2020-06-23 01:55

11倍增长！支付宝自研数据库OceanBase再次刷新世界纪录

CSDN资讯·2020-06-23 01:26

三分钟了解实时流式大数据分析

三分钟了解实时流式大数据分析大家好，今天为大家介绍华为云实时流计算服务CS，希望通过本次分享，大家能对华为云实时流计算服务的服务能力和业务场景有所了解。我们先了解一下实时流计算背景。

cs123458031·2020-06-23 00:18

杠上Spark、Flink？Kafka为何转型流数据平台

但是随着越来越多的企业应用开始采纳流计算作为数据的计算引擎，以及基础架构的容器化、云化和无服务器化（Serverless），这些消息系统也随之发生变化，逐步向流数据平台演进。

世上我最好·2020-06-23 00:33

阿里云DataHub基本认识

您可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到Dat

chiyazui5047·2020-06-22 22:36

GPU通用计算与CUDA

目前，主流计算机中的处理器主要是中央处理器CPU和图形处理器GPU。传统上，GPU只负责图形渲染，而大部分的处理都交给了CPU。

chengman2009·2020-06-22 21:28

Java -- I/O 输入输出流

字节流计算中的数据信息都是以二进制的形式存在的，针对字节的传输提供了字节流。字

Donbt·2020-06-22 21:32

storm的日志问题

由于目前的流计算项目要加监控和报警，因此规范的日志是必须的条件。测试了以后才发现storm的日志原来有个很大的坑。

caodaoxi·2020-06-22 20:29

Spark Streaming 流计算优化记录(2)-不同时间片数据流的Join

1.不同时间片数据流的Join初体验之后,看了一下SparkWebUi的日志,发现由于SparkStreaming需要每秒跑一次,以实时计算数据,所以程序不得不每秒都读一次HDFS去获取数据进行innerjoin.本来SparkStreaming会对其进行处理的数据进行缓存,以减少IO和提高计算速度的,但由于现在我们的场景是要把每秒都有新数据的数据流与大约2周才更新一次HDFS数据进行innerj

butterluo·2020-06-22 19:17

PT100温度显示仪表课程设计

PT100做一个温度显示仪表，温度范围-20度到600度，精度0.1度2）系统初步设计分析温度影响PT100的电阻，也就意味着，只要测出PT100的电阻，就能测出温度，而电阻可以由设计的电路测电压或者电流计算出来

artemisrj·2020-06-22 15:56

祝威廉·2020-06-22 13:41

RDD的处理方法（创建、转换、行动、分区）

sparksql支持sql查询，sparkstreaming可以支持流计算，sparkmLlib支持机器学习等。rdd编程是指sparkcore（底层）的编程。为什么叫rdd编程？

Rachel_nana·2020-06-22 12:14

#世界上最早的个人计算机LINC的发明者——威斯利克里克

1956年，克拉克完成了TX-0研制，1959完成最早的多指令流计算机TX-2。20世纪60年代，电子计算机是可望而不可及的：不但价格昂贵、体积庞大、难以维护，而且还需要专门的操作维护人员。

Zhaomy8·2020-06-22 10:01

Flink 原理与实现：Aysnc I/O

流计算系统中经常需要与外部系统进行交互，比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常，我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求，然后等待结果返回，在这之前，我们无法发送用户b的查询请求。

沧海笑007·2020-06-22 09:08

阿里云计算能力实现多项突破 BigBench规模全球首次被拓展至100TB

10月12日，阿里巴巴集团副总裁周靖人在云栖大会上发布了阿里云在大数据计算能力上的新突破：将BigBench数据规模扩展到100T；流计算2.0每秒峰值达千万QPS，整体链路延时亚秒级；E-MapReduce

程序员头条·2020-06-22 07:18

Apache Flink 渐进式学习教程(四) : Flink基础架构和组件详解

Flink的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink在流计算之上构建批处理，并且原生的支持迭代计算，内存管理以及程序优化。二，ApacheFl

JDZW2010·2020-06-22 07:32

流计算

一.概述实时获取来自不同数据源的海量数据经过实时分析处理，或的有价值的信息．1.数据的处理流程静态数据:数据不会发生变化，如数据仓库中的数据；流数据:数据以大量，快速．时变的流形式持续到达．2.流数据特征:数据快速持续到达，潜在大小也许是无穷无尽的；数据来源众多，格式复杂；数据量大，但是不十分关注存储，一旦经过处理，要么被丢弃，要么被归档存储；数据顺序颠倒，或者不完整，系统无法控制将要处理的新到达

TxyITxs·2020-06-22 07:35

10. Flink 状态管理与检查点机制

首先输入数据源源不断输入到Task里面当计算的时候通过Getstate从State容器里读取历史的状态经过一系列处理又更新到State容器里面将处理后的结果发送到下游1.1状态分类相对于其他流计算框架，

coderKeNan·2020-06-22 00:51

Flink流计算引擎

伴随着海量增长的数据，数字化时代的未来感扑面而至。不论是结绳记事的小数据时代，还是我们正在经历的大数据时代，计算的边界正在被无限拓宽，而数据的价值再也难以被计算。时下，谈及大数据，不得不提到热门的下一代大数据计算引擎ApacheFlink（以下简称Flink）。统一的批处理与流处理系统在大数据处理领域，批处理任务与流处理任务一般被认为是两种不同的任务，一个大数据项目一般会被设计为只能处理其中一种任

Joker_Chou·2020-06-21 23:03

Flink集成Redis组件，使用异步IO能完全解决性能瓶颈问题？

流计算系统中经常需要与外部系统（Redis、MySQL等）进行交互，我们通常的做法如向数据库发送用户a的查询请求，然后等待结果返回，在这之前，我们的程序无法发送用户b的查询请求。

冯JK·2020-06-21 22:09

Flink 状态管理与容错机制

在流计算过程中，对State有非常高的要求，因为在流系统中输入是一个无限制的流，会持续运行从不间断。在这个过程当中，就需要将状态数据很好的管理起来。什

Fenggms·2020-06-21 20:37

Storm精华问答 | Spark与Storm的区别有哪些？

随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统等，大数据实时处理解决方案的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流

CSDN云计算·2020-06-21 20:52

python+OpenCV+cuda计算光流

利用OpenCV计算TVL1光流，具体实现可参考这里，需要注意的是要用opencv-contrib-python，opencv-python是不包含光流计算模块的；这是纯CPU的计算方式，计算速度为大约为

dagongji10·2020-06-21 19:49

无处不在的流计算到底是什么？终于有人讲明白了(附导图)

本文就从“流”讲起，带你了解什么是流计算，它都有哪些优势？用在了哪些地方？作者：周爽来源：大数据DT（ID：hzdashuju）自从互联网和

大数据v·2020-06-21 15:30

无线通信——基于MATLAB实现OFDM系统

系统基带信号在频率选择性衰落信道条件下的发送与接收题目及要求：仿真系统构成：信号输入（为随机比特流）、OFDM调制、仿真信道传输、OFDM解调、信号输出（可能存在误码的比特率）；仿真分析内容：根据输入、输出比特流计算不同信噪比条件下的误码率

我要发光·2020-06-21 13:26

Apache Flink 状态管理教案

State&FaultToleranceFlink是一个基于状态计算的流计算服务。

麦田里的守望者··2020-06-21 12:42

【Flink】Flink on RocksDB 参数调优指南

1.背景对于需要保存超大状态（远超于内存容量）的流计算场景来说，目前RocksDB[1]是Flink平台上官方实现的唯一选择。

九师兄·2020-06-21 04:40

【秋招笔试】2020bilibili秋招前端笔试题总结

2020bilibili秋招前端笔试题总结*笔试内容仅针对前端部分一、笔试题型第一部分选择题（20题，每题2分）：全部与前端的知识相关，涵盖了JavaScript、CSS权重、防抖节流计算机网络等知识，

扎鑫·2020-06-21 04:58

Flink：把状态State全都扒光，远走他乡：State初始，广播状态

Statechu初始：State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据属性，比如在aggregation过程中要在state中记录中间聚合结果，比如ApacheKafka作为数据源时候，我们也要记录已经读取记录的

python引路人·2020-06-21 04:39

一个小微企业心中的流计算

摘要：本文由墨芷技术团队唐铎老师分享，主要讲述其技术团队内部引入流计算的整个过程，包括最初的决策、期间的取舍以及最终落地，一路走来他们的思考、感悟以及经验分享。

ApacheFlink·2020-06-21 03:09

工作中的一个storm实时流计算需求案例

两个月前在老大的要求下着手公司的一个storm实时流计算需求，简单的说，就是把C终端发来的数据进行业务处理，在kafka和storm中来回的进行计算，把最终的结果数据持久化到redis中作为数据源供后端调用

先生_吕·2020-06-21 02:22

利用blink+MQ实现流计算中的超时统计问题

原因在于：流计算是基于消息触发计算的，若没有消息到达到则

阿里云云栖号·2020-06-21 01:29

Flink是什么

对于Spark-Streaming的流计算本质上还

chbxw·2020-06-20 16:10

深度解读 Flink 1.11：流批一体 Hive 数仓

Flink1.11中流计算结合Hive批处理数仓，给离线数仓带来Flink流处理实时且Exactly-once的能力。

ApacheFlink·2020-06-04 01:33

提高您的流数据处理能力—— Greenplum的流计算功能解析

Pivotal的研发团队在开源Greenplum的基础上，提供了新的高速流数据引擎gpKafka，从而将Greenplum强大的SQL处理能力引入到流计算领域。本文重点介绍目前主要的流

Greenplum·2020-06-02 22:32

如何用gpss实现MySQL到Greenplum的增量同步

作为Greenplum的流计算引擎，GreenplumStreamServer（gpss）能将不同源端的增量数据同步到Greenplum中。

Greenplum·2020-06-02 18:18

Flink源码分析: 窗口机制的执行流程

先了解一下代码执行的整个流程,为后面分析WindowOperator的源码实现逻辑做一个铺垫.关于Flink的window使用相信大家都比较熟悉了,日常开发中很多场景都会用到window,可以说window是Flink流计算的核心功能之一

JasonLee'blog·2020-05-31 21:28

Storm介绍

随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点

风过无痕521·2020-05-28 16:00

Kafka核心API——Stream API

简而言之，KafkaStream就是一个用来做流计算的类库，与Storm、SparkStreaming、Flink的作用类似，但要轻量得多。

ZeroOne01·2020-05-24 22:02

霸气！国产数据库产品，性能问鼎世界第一！

TPC-C是全球主流计算机硬件厂商、数据库厂商公认的性能评价标准，其对数据库系统的软硬件协同能力要求极高，被誉为“数据库领域的世界杯”。也就是所有数据库产品走向世界舞台必经之路。

书生琅琅教育·2020-05-22 14:30

聊聊流计算系统中的核心问题：状态管理

本文选自《实时流计算系统设计与实现》文末有惊喜状态管理是流计算系统的核心问题之一。在实现流数据的关联操作时，流计算系统需要先将窗口内的数据临时保存起来，然后在窗口结束时，再对窗口内的数据做关联计算。

独孤风·2020-05-06 09:00

阿里云流计算产品特点与架构

云计算小百科·2020-04-14 06:20

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