深入浅出强化学习第33页

亲子时间管理打卡1

打卡日期：2019年/3月/4日30天打卡累计天数：1/30今日音频要点：曹微做个自律健康有序的人，与孩子建立亲子时间管理的生活方式，每天学一点点亲子时间管理，学以致用，强化学习，生命才得已重塑，颠覆性的成长

艺沫格兰尚美·2023-11-21 08:04

2019-02-27 基于美国数学竞赛的思考

美国数学国家队总教练罗博深（Po-Shen-Loh）教授，是一位对数学充满了激情，可以把复杂的问题讲得深入浅出和透彻。

菠菜妈·2023-11-21 07:26

Java深入浅出------------初识Java

文章目录前言一、Java语言概述1.1Java是什么？1.2Java语言发展简史1.3Java语言特性二、初识Java的main方法2.1main方法示例2.2运行Java程序三、注释四、标识符五、关键字总结前言1996年Java第一次发布就引起了人们的极大兴趣。关注Java的人士不仅限于计算机出版界，还有诸如《纽约时报》《华盛顿邮报》《商业周刊》这样的主流媒体。Java是第一种也是唯一一种在Na

阿星的编程之旅·2023-11-21 06:38

[github配置] 远程访问仓库以及问题解决

文章深入浅出、语言风趣；爱吃必胜客社区创立者，旨在“发现美欣赏美学习系列专栏。Python学习宝库。网络安全学习宝库文章目录⭐️github-本地git添加远程仓库问题解决其

新西兰技术大佬·2023-11-21 06:02

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-11-21 03:40

姑苏问道（二）---家校合作新思考

苏州名师王颖老师深入浅出，问题引入，交流互动，与在座的参训教师关于家庭教育进行了深入的交流。王老师首先给老师们抛出了一个问题：教育的根本问题是什么？

跳动的脉搏·2023-11-21 03:25

《睡遍这世界醉美民宿》

在本书中，精选66家民宿以及他们的创始人故事，沈虹从人的故事出发，深入浅出地分享了民宿定位、选址、设计、宣传、运营等全系列的诀窍。这是国内第一本有温度的民宿指南。

简简simple·2023-11-21 02:24

阅读分享39-《禅与摩托车维修艺术》

一路上父亲以一场哲学肖陶扩的形式，将见到的自然景色，野外露营的经历，夜晚旅店的谈话，机车修护技术等等日常生活与西方从苏格拉底以来的理性哲学的深入浅出的阐述与评论相结合，进行了对形而上学传统的主客体二元论的反思

孔庆芬·2023-11-21 02:15

深入浅出Redis-常见数据结构

文章目录Redis常见数据结构前言数据结构动态字符串核心策略对比链表相关特性字典核心点跳跃表整数集合压缩列表对象字符串对象列表对象哈希对象集合对象有序集合对象其他参考资料Redis常见数据结构前言下面会根据redis源码看看我们常用的数据结构内部的实现原理。数据结构动态字符串redis内部没有使用普通的C语言字符串,而是将其封装了一层,使得其不仅兼容C字符串还能自由动态变化,我们看下内部数据结构:

g8433373·2023-11-21 01:41

基于PPO自定义highway-env场景的车辆换道决策

1.场景描述如下图所示，自车（蓝车）与前车（白车）在同一车道行驶，自车初速度为27m/s，前车以22m/s的速度匀速行驶，两车相距80m：目标：自车通过换道，超越前车2.代码实现这里的强化学习采用的是基于

Colin_Fang·2023-11-21 01:40

从性到商业社会，你的愉悦真的来自快感吗？

多巴胺有三个认知功能，运动控制、行为选择和强化学习，目的是为了得到奖励。奖励就是多巴胺的主要作用，呈现方式是愉悦感，而人们为了获得愉悦感，会采取行动。但这种愉悦感会随着

摄影树洞萌萌·2023-11-21 01:53

算法基础系列

作者力求系统准确，从初学者角度深入浅出介绍，但难免存在失误、述说不确切，欢迎读者指正，我将尽快改正。

软件技术爱好者·2023-11-21 01:49

【强化学习】决策优化问题与Gymnasium环境

强化学习-1老虎机与优化策略老虎机大家应该都玩过看到连成一条线的时候再摁下去，它其实是连不上的，要赢得游戏需要一些策略。

Hellespontus·2023-11-21 00:44

Python实现游戏人工智能与机器学习

本文将介绍Python在游戏人工智能与机器学习方面的应用，主要涉及以下几个方面：游戏AI基础知识游戏AI示例：独立行动游戏（IndependentActionGame，IAG）监督学习与无监督学习遗传算法强化学习深度学习二

心梓知识·2023-11-21 00:50

关于幽门螺杆菌的6个认识误区，你知道几个？

今天咱们就从专业角度，深入浅出地说说大家比较关心的几个问题。一、感染了HP不一定会伤害胃黏膜错误！HP感染后，100%会发生胃黏膜活动性炎症，只不

c50d83b348ed·2023-11-20 22:42

【47、庚戌象形会意】

透过六十花甲干支组合，象形会意天地人事物的发展模式，既可深入浅出，也可融会贯通；人法地，地法天，天法道，道法自然，当中必然存在大同小异，只要顺势而论，虽不中亦不远矣！

思考空间·2023-11-20 20:25

【Python百宝箱】探索数据科学的瑞士军刀：Python机器学习库大揭秘

文章目录数据魔法：用强化学习和模型解释揭示隐藏的信息1.机器学习基础库1.1**`scik

friklogff·2023-11-20 19:16

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于深度强化学习的园区综合能源系统低碳经济调度》

这个标题涉及到基于深度强化学习的园区综合能源系统低碳经济调度。让我们逐步解读一下：1.园区综合能源系统：指的是一个区域内综合利用多种能源的系统，可能包括电力、热能、风能、太阳能等。

电网论文源程序·2023-11-20 18:04

相亲的学问

梁宁讲产品思维是很深刻的，真有居高不自伟的平常心，深入浅出接地气，又特别到位。今天听她讲到一个产品经理怎样用观察判断产品的方法来观察和判断一个相亲对象。

聿婕婕·2023-11-20 14:28

深入浅出深度学习Pytroch

本文将以通俗易懂的方式，深入浅出地为您揭开深度学习模型构建与训练的面纱：深度学习=数据data+模型model+损失函数loss+优化optimizer+可视化visualizer深度学习=数据data

Yuezero_·2023-11-20 12:16

跨界黑科技：HuggingGPT如何颠覆AI领域？

通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）和大规模预训练文本库，LLM可以提供更强大的语言理解、生成、交互和推理能力。

THU智能魔术师·2023-11-20 12:10

强化学习输入数据归一化（标准化）

对于强化学习，其输入数据一般是指状态以及动作。

Coder_Jh·2023-11-20 11:05

Shell脚本：Linux Shell脚本学习指南（第一部分Shell基础）一

这套Shell脚本学习指南针对初学者编写，它通俗易懂，深入浅出，不仅讲解了基本知识，还深入底层原理，能让你在1天时间内快速了解Shell（当然，要想深入学习还得假以时日）。

别致的SmallSix·2023-11-20 10:05

生成式大模型的RLHF技术（一）：基础

因此，将LLMs与人类价值观（如helpful,honest,和harmless,即3H）对齐是非常重要的，目前采用的主流的技术即是基于人类反馈的强化学习技术（RLHF）。通常来说，RLHF包

酷酷的群·2023-11-20 09:15

深入浅出统计学-13 假设检验的运用

13假设检验的运用假设检验：进行假设检验即选定一个断言，然后借助统计证据对其进行检验原假设H0：所检验的断言被称为原假设H0表示。除非有有力的证据证明断言不正确，否则接受断言。备择假设：备择假设即在有充分证据拒绝假设H0的情况下将接受的假设，用H1表示检验统计量：检验统计量即用于对假设进行检验的统计量，是与检验具有最密切关系的统计量。选择检验统计量的时候，你假定H0为真显著性水平：显著性水平用α表

不到7不改名·2023-11-20 07:35

关于如何做出好的读书笔记PPT，我有一些建议送给你

另一种是干货书，哪怕真正的读者很小众，如果你能深入浅出把它讲明白，干货自己就有传播效应。总之，要么很主流，

溜溜美爷·2023-11-20 02:19

7.30 丰盛日记

下午，科规处周灌中处长从六个方面为菁英班学院剖析教师科研的起步与具体实施路径，结合事例，深入浅出，在座的学员们都获益匪浅，为下一步更好的申报完成

6027227929cb·2023-11-20 01:13

强化学习和生成对抗网络

1.强化学习的定义强化学习（reinforcementlearning）是机器学习的一个重要分支，是一门多领域交叉学科，它的本质是自行解决决策问题，并且能进行连续决策。

鹿衔草啊·2023-11-20 01:26

大语言模型的三阶段训练

为了训练专有领域模型，选择LLaMA2-7B作为基座模型，由于LLaMA模型中文词表有限，因此首先进行中文词表的扩展，然后进行三阶段训练（增量预训练，有监督微调，强化学习）。

hj_caas·2023-11-20 01:22

改进YOLOv8：结合ODConv构成C2f_ODConv：即插即用的动态卷积/可轻量化

️YOLOv8实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧 --聚焦于YOLO的最新版本，对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部，实测涨点深入浅出YOLOv8：我的专业笔记与技术总结

一休哥※·2023-11-19 23:27

YOLOv8 加持 MobileNetv3，目标检测新篇章

️YOLOv8实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧 --聚焦于YOLO的最新版本，对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部，实测涨点深入浅出YOLOv8：我的专业笔记与技术总结

一休哥※·2023-11-19 22:49

置身事内

《置身事内：中国政府与经济发展》是复旦大学经济学院副教授兰小欢多年教学与研究内容的凝练，将经济学原理与中国经济发展的实践有机融合，以地方政府投融资为主线，深入浅出地论述了中国经济的发展，笔触简练客观，并广泛采纳了各领域学者的最新研究成果

伊人幽梦·2023-11-19 21:11

强化学习中的Transformer发展到哪一步了？清北联合发布TransformRL综述

©作者|WenzheLi等来源|机器之心强化学习（RL）为顺序决策提供了一种数学形式，深度强化学习（DRL）近年来也取得巨大进展。然而，样本效率问题阻碍了在现实世界中广泛应用深度强化学习方法。

PaperWeekly·2023-11-19 19:05

【强化学习】DQN及其变体网络的原理讲解和代码实现

DQN网络及其变体的实现一、DQN网络原理回顾DQN采用经验回放和固定的Q-targets根据**ϵ−greedy\epsilon-greedyϵ−greedy**执行行为ata_tat将经验以(st,at,rt+1,st+1)(s_t,a_t,r_{t+1},s_{t+1})(st,at,rt+1,st+1)的形式存储到replaymemoryD将D中随机抽样一个mini-batch的经验(s,

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:03

【强化学习】一、强化学习介绍

一、强化学习介绍1.关于强化学习强化学习的多面强化学习在各个领域均有应用，在计算机科学领域有机器学习，在工程领域有最优控制（一种在给定约束条件下使某一性能指标达到最优的控制方法），在数学领域有运筹学，经济领域有有限理性

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:32

【强化学习】二、马尔可夫决策过程

二、马尔可夫决策过程1.绪言马尔可夫决策过程（Markovdecisionprocess，MDP）是强化学习问题在数学上的理想化形式MDP中的环境是完全可观测的几乎所有的强化学习问题都可以在数学上表示为马尔可夫决策过程

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:32

我的青椒生涯

做学生的时候，看到老师在三尺讲台上，抑扬顿挫，深入浅出，声情并茂，指点江山，激扬文字，兴奋时手之舞之足之蹈之，总有神圣的感觉。大学时，有的老师的课爆满，有些老师的课门可罗雀。

陕县178王硕姣·2023-11-19 19:28

【RL+Transformer综述】A Survey on Transformers in Reinforcement Learning论文笔记

完成单位：清华大学、北京大学、BAAI、腾讯IntroductionTransformer结构能够建模长期的依赖关系，并且具有良好的伸缩性（可处理不同长度的序列数据）最初将Transformer运用到强化学习

Henry_Zhao10·2023-11-19 19:56

RAG检索增强生成只是起步，真正的智能问答=强化学习+大模型（各类型），实现智能调度，SELF-RAG（自反思）。

RAG检索增强生成是近期几个大模型应用方向上最难下笔的一个：一方面是因为技术方案仍在快速迭代；另一方面是市场对它的认知还存在一定偏差。目前市场认为：chatBI（让大模型做数据查询和分析）很有用但是有难度；Agent（让大模型自助规划任务实现用户复杂的需求）虽然很酷炫，但是落地的应用少，不够成熟。而对于RAG，企业都很明确它的价值，并且技术实现上，一顿组合拳疯狂输出（文本切割+向量数据库+大模型）

汀、人工智能·2023-11-19 19:01

深入浅出JSONP跨域和CORS跨域资源共享漏洞

深入浅出JSONP跨域和CORS跨域资源共享漏洞前言最近挖不到洞，快过年了事情也比较多。所以整理了下比较基础的跨域漏洞知识点，希望能抛砖引玉。

pr1s0n·2023-11-19 14:35

三行情诗1101《大家都想深入浅出的喜欢，以及浅尝辄止的爱》

《大家都想深入浅出的喜欢》大家都想深入浅出的喜欢，以及浅尝辄止的爱。《我当你是初恋》我当你是初恋，你却虐我千百遍。

何鲸洛·2023-11-19 14:00

小白也想写综述（一）

前言在选择科研方向时，考虑自己的兴趣和职业目标是非常重要的：综述论文的价值：撰写综述论文，尤其是在深度强化学习和区块链这样的前沿技术领域，能够帮助建立扎实的理论基础，并且对整个领域有一个全面的认识。

Joy T·2023-11-19 10:38

小白也想搞科研（一）之DRL优化数据库查询执行计划

我知道深度强化学习在许多领域都取得了显著的成果，你觉得我们可以如何将DRL应用到数据库优化中？研究员B:一个有趣的应用可能是使用DRL来优化查询执行计划。

Joy T·2023-11-19 10:38

精通python100天——第一天：初识python及环境安装

课程的初衷为了小伙伴们，能系统性的从入门到精通python的主要技术点，深入浅出、结合实例、结合实际公司级的项目，让学完这套课程的小伙伴能直接用到工作中去，或达到求职的水平。

abbrave·2023-11-19 08:04

深入浅出SQL之左连接、右连接和全连接

深入浅出SQL之左连接、右连接和全连接我们介绍了表连接，更确切的说是innerjoins內连接。內连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。

imnol·2023-11-19 03:29

基于深度强化学习的智能汽车决策模型

1.基于深度强化学习的智能汽车决策模型以神经网络为核心的智能体最主要的优势在于其依靠大量的数据自主学习的能力，通过数据驱动智能体可以应对各种未经历过的复杂环境。

闲看庭前梦落花·2023-11-19 01:34

【mujoco】Ubuntu20.04配置mujoco210

Ubuntu20.04配置mujoco2101.安装mujoco2102.安装mujoco-py3.使用render时报错Reference本文简要介绍一下如何在ubuntu20.04系统中配置mujoco210，用于强化学习

木心·2023-11-19 01:00

【机器学习11】强化学习

1基本概念一个机器人在环境中会做各种动作，环境会接收动作，并引起自身状态的变迁，同时给机器人以奖励。机器人的目标就是使用一些策略，做合适的动作，最大化自身的收益。整个场景一般可以描述为一个马尔可夫决策过程：动作：所有可能做出的动作的集合，记作A（可能是无限的）。状态：所有状态的集合，记作S。奖励：机器人可能收到的奖励，一般是一个实数，记作r。时间（t=1,2,3…）：在每个时间点t，机器人会发出一

懒羊羊-申博版·2023-11-19 00:26

强化学习拾遗 —— 表格型方法和函数近似方法中 Bellman 迭代的收敛性分析

因为想申请CSDN博客认证需要一定的粉丝量，而我写了五年博客才700多粉丝，本文开启关注才可阅读全文，很抱歉影响您的阅读体验本文讨论两个主要内容表格型policyevaluation方法中，使用Bellman算子/Bellman最优算子进行迭代的收敛性使用函数近似方法进行policyevaluation时的收敛性问题首先补充一点测度论中的定义，然后介绍压缩映射原理和不动点，最后证明收敛性。文章目录

云端FFF·2023-11-18 23:30

表格型方法

表格型方法概念强化学习是一个与时间相关的序列决策的问题。概率函数与奖励函数概率函数定量地表达状态转移的概率，其可以表现环境的随机性。

数分虐我千百遍·2023-11-18 23:16

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