深入浅出强化学习

深入浅出Git权限校验

深入浅出Git权限校验http://debugtalk.com/post/head-first-git-authority-verification/http://debugtalk.com/post/
山楂树之恋·2023-11-14 21:14

深入浅出 Git 权限校验 (最熟悉的陌生概念)

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21396574?refer=debugtalk借助上次“掉坑”的经历，我对Git权限校验的两种方式重头进行了梳理，形成了这篇总结记录。在本地计算机与GitHub（或GitLab）进行通信时，传输主要基于两种协议，HTTPS和SSH，对应的仓库地址就是HTTPSURLs和SSHURLs。首先需要强调的是，HTTPSURLs和SSHUR
r610492664·2023-11-14 21:43

CoRL 2023 获奖论文公布，manipulation、强化学习等主题成热门

今年的CoRL2023共有199篇论文入选，热门主题包括控制、强化学习等。大会已经于上周11月6日-9日在美国亚特兰大举行，在本次大会上，公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳系统论
深度之眼·2023-11-14 19:56

深度强化学习论文中的阴影折线图——总结和分析

前言作为目前人工智能算法的一个重要领域，强化学习算法的表现非常出色，然而，强化学习算法的结果是出了名的不稳定：超参数的搜索空间往往非常大，算法对不同超参数都较为敏感，且哪怕仅仅只有随机数种子的不同，算法的结果都可能出现不小的偏差
别出BUG求求了·2023-11-14 18:11

基于敏捷开发的低代码平台建设

云畅科技CTO胡艳平受邀出席并发表以《基于敏捷开发的低代码平台建设》为主题的演讲，深入浅出地分享了如何通过敏捷开发和低代码平台的建设，实现软件产业
万应低代码·2023-11-14 16:30

振南技术干货集：深入浅出的Bootloader（2）

注解目录1、烧录方式的更新迭代1.1古老的烧录方式(怀旧一下，单片机高压烧录器。)1.2ISP与ICP烧录方式(还记得当年我们玩过的AT89S51?)1.3更方便的ISP烧录方式1.3.1串口ISP（是STC单片机成就了我们，还是我们成就了STC？）1.3.2各种USBISP1)AVR2)C8051F3)MSP430(在当前STM32一统天下的时代，上面这些单片机你还在用吗?)2、关于Bootlo
小超嵌入式笔记·2023-11-14 15:57

分布式人工智能：基于TensorFlow RTOS与群体智能体系(文末留言赠书）

活动截止时间：2020年11月21号18：00整下面我们来介绍一下这本书内容介绍本书结合了分布式计算、大数据、机器学习、深度学习、强化学习等技术，以群体智能为主线，讲述了分布式
人工智能与算法学习·2023-11-14 15:52

强化学习：10种真实的奖励与惩罚应用

作者|Patrycja翻译|Katie，责编|晋兆雨出品|AI科技大本营头图|付费下载于视觉中国在强化学习（ReinforcementLearning）中，对代理进行奖励和惩罚机制的培训。
AI科技大本营·2023-11-14 15:48

Python 零基础强化学习量化交易笔记（1）：梯度上升

什么是梯度上升？梯度上升是一种用于最大化给定奖励函数的算法。描述梯度上升的常用方法使用以下场景：假设您被蒙住眼睛并被放置在山上的某个地方。然后，你的任务是找到山的最高点。在这种情况下，您尝试最大化的“奖励函数”是您的提升。找到此最大值的一种简单方法是观察您所站立区域的坡度，然后向上移动。一步一步地遵循这些指示最终将您带到顶部！在上山时，重要的是我们知道该地区的坡度或坡度，这样我们才能知道要朝哪个方
NutHub·2023-11-14 14:56

零基础量化交易:Python入门_python量化交易入门

通过详细的案例讲解Python第三方基础工具Pandas、Numpy、ccxt、Matplotlib等在股票及数字货币数据的获取和处理，以深入浅出的方式帮助大家从基础学习开启Python量化交易之路。
Python资源·2023-11-14 14:26

Webpack性能优化

本文主要是根据自己的理解对《深入浅出Webpack》这本书进行总结，涵盖了大部分的优化方法，可以作为Webpack性能优化时的参考和检查清单。基于Web
weixin_44273311·2023-11-14 09:05

《深入浅出进阶篇》洛谷P4147 玉蟾宫——悬线法dp

上链接：P4147玉蟾宫-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)https://www.luogu.com.cn/problem/P4147上题干：有一个NxM的矩阵，每个格子里写着R或者F。R代表障碍格子，F代表无障碍格子请找出其中的一个子矩阵，其元素均为‘F’，并且面积最大，输出它的面积*3的值求最大子矩阵我们一般用到一个方法叫——悬线法；下面来介绍悬线法：我们找任意找一个非障
louisdlee.·2023-11-14 09:32

Cesium深入浅出之图层管理器

引子早就想做这篇内容了，毕竟做为一个GIS平台，没有图层管理器多不方便啊。然而在Cesium中图层这个概念都很模糊，虽然可以加载很多类型的数据，但是每种数据规格都不一样，导致加载进来之后并不能进行统一且有效的管理。熟悉ArcGIS的朋友一定知道，在ArcGIS中几乎所有的数据都是使用图层来承载的，因此想要管理图层数据轻而易举。而在Cesium中，除了影像数据能算的上图层以外，其他的数据压根都和图层
Helsing·2023-11-14 08:17

您所应了解的Python四大主流网络编程框架

**该书分为三部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前最流行的
m0_67265464·2023-11-14 08:24

深入浅出 Django 异步编程

概要随着Web应用对性能的要求日益提高，异步编程成为了提升响应速度、提高系统吞吐量的重要手段。Django作为一个成熟的PythonWeb框架，自3.1版本开始支持了异步编程。在本文中，我们将探讨Django异步编程的关键概念，并提供实际示例来展示如何在Django中使用异步编程。Django异步编程基础在Django中实现异步编程，主要依赖于Python的asyncio库。asyncio是Pyt
Rocky006·2023-11-14 08:51

《机器学习实战》1章-机器学习概览

-TomMitchell二、机器学习分类Ⅰ、按照是否有监督有监督学习有标签无监督学习无标签半监督学习部分有标签强化学习有奖惩。
一只勤劳的小鸡·2023-11-14 05:28

记校招这场尴尬的经历Ⅰ--阿里蚂蚁金服（算法工程师-机器学习）

拜托一个朋友进行的内推，本来是想内推C/C++开发的，朋友说：“你这项目经历也没有C/C++相关的，只有一个强化学习相关的，要不换个职位试试（虽然只有一个很low的Q-learning相关的项目）。”
ytao_liu·2023-11-14 05:28

python算法中的机器学习算法之半监督学习和强化学习（详解）

目录学习目标：学习内容：1.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）Ⅰ.基于图的半监督学习
除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

【新书推荐】【2020】深度强化学习

人类最好从反馈中学习，我们被鼓励采取能带来积极结果的行动，同时又被消极后果的决定所吓倒。这种强化过程可以应用到计算机程序中，使它们能够解决经典编程无法解决的更复杂的问题。Humanslearnbestfromfeedback—weareencouragedtotakeactionsthatleadtopositiveresultswhiledeterredbydecisionswithnegati
梅花香——苦寒来·2023-11-13 18:57

[PyTorch][chapter 62][强化学习-基本概念]

前言：目录：强化学习概念马尔科夫决策Bellman方程格子世界例子一强化学习强化学习必须在尝试之后，才能发现哪些行为会导致奖励的最大化。
明朝百晓生·2023-11-13 18:55

C语言：深入浅出qsort方法，编写自己的qsort完成冒泡排序

目录什么是qsort？函数原型比较函数compar排序整型数组排序结构体数组根据成员字符排序strcmp函数根据成员整型排序自定义qsort实现冒泡排序qsort的实现原理具体步骤快速排序示例代码：什么是qsort？qsort是C语言标准库中的一个函数，用于对数组进行快速排序，如下base：指向需排序的数组指针（同数组首元素地址）。num：数组中的元素个数。size：每个元素的大小（以字节为单位）
山楂树の·2023-11-13 13:28

深入理解Git的实现原理

在写作过程中，我力求通俗易懂，深入浅出，不堆砌概念。
赵民勇·2023-11-13 06:11

ChatGPT 学习笔记 - 1

3、InstructGPT使用的技术是RLHF（来自用户反馈的强化学习）；4、两个目标：提高输出结果的有用性和真实性，降低有害性和偏差；5、在GPT3的prompt中
Linky1990·2023-11-13 03:43

c++ 学习相关链接

window调试环境安装：https://developer.microsoft.com/zh-cn/windows/downloads/windows-sdk/深入浅出的讲解傅里叶变换（真正的通俗易懂
坚果咖啡·2023-11-13 00:37

python编程实践：深入浅出，介绍matplotlib显示中文的四种方法

前几天，有一个python刚入门的学员请教我一个问题，Matplotlib的中文显示不正常。她的代码如下：importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltx=np.arange(1,13)y=[-10.6,-7.9,-3.6,1.5,5.8,10.9,14.3,13.9,10.4,2.5,-2.9,-7.9]plt.title("某地月平均气温变化图")
气象编程爱好者·2023-11-12 21:40

深入浅出 SSL/TLS 协议

有没有那么一个人，几乎每天都在你身边，但某天发生一些事情后你会突然发现，自己完全不了解对方。对于笔者而言，这个人就是TLS，虽然每天都会用到，却并不十分清楚其中的猫腻。因此在碰壁多次后，终于决定认真学习一下TLS，同时还是奉行LearningbyTeaching的原则，因此也就有了这篇稍显啰嗦的文章。前言关于SSL/TLS和HTTPS这些基本概念也就不多废话了，相信看笔者文章的朋友都有一定基础，因
有价值炮灰·2023-11-12 15:21

深入浅出完整解析Stable Diffusion XL（SDXL）核心基础知识

还有NLP的ChatGPT：深入浅出解析ChatGPT引领的科技浪潮等。本文介绍的StableDiffusionXL是StableDiffusion的最新优化版本，由StabilityAI发布。
u013250861·2023-11-12 09:09

深入浅出Ant Design Of Vue

1.antdesigna-col里面的元素居中、居左，居右怎么设置AntDesign的组件是一个布局组件，一般用于网格（Grid）布局中。要实现在中的元素居中、居左或居右对齐，可以使用flex布局和text-align样式来实现。下面是一些示例代码：居中对齐：在上添加justify="center"和align="middle"属性。居中对齐居左对齐：在子元素上设置justify-self:fle
wu_pan123·2023-11-12 08:21

强化学习中广义策略迭代

一、广义策略迭代策略迭代包括两个同时进行的交互过程，一个使价值函数与当前策略保持一致（策略评估），另一个使策略在当前价值函数下变得贪婪（策略改进）。在策略迭代中，这两个过程交替进行，每个过程在上一个过程完成之前开始，但这并不是必需的。例如，在价值迭代中，仅在每次策略改进之间执行一次策略评估的迭代。在异步DP方法中，评估和改进过程以更精细的粒度交错。在某些情况下，单个状态在一个过程中更新后才会返回另
Older司机渣渣威·2023-11-12 08:27

强化学习中动态规划的效率

一、效率问题动态规划（DP）对于非常大的问题可能不实用，但与其他解决马尔可夫决策过程（MDP）的方法相比，DP方法实际上是非常有效的。如果我们忽略一些技术细节，那么DP方法（在最坏的情况下）找到最优策略所需的时间是状态和动作数量的多项式。如果我们用n和m表示状态和动作的数量，这意味着DP方法所需进行的计算操作数量小于n和m的多项式函数。尽管确定性策略的总数是mn，但DP方法保证在多项式时间内找到最
Older司机渣渣威·2023-11-12 08:57

强化学习中蒙特卡罗方法

一、蒙特卡洛方法这里将介绍一个学习方法和发现最优策略的方法，用于估计价值函数。与前文不同，这里我们不假设完全了解环境。蒙特卡罗方法只需要经验——来自实际或模拟与环境的交互的样本序列的状态、动作和奖励。从实际经验中学习是引人注目的，因为它不需要任何关于环境动态的先验知识，但仍然可以实现最优行为。从模拟经验中学习也很强大。尽管需要一个模型，但该模型只需要生成样本转换，而不是动态规划所需的完整概率分布的
Older司机渣渣威·2023-11-12 08:22

深入浅出：Linux设备驱动之异步通知和异步I/O

原文出处：时光漫步LH在设备驱动中使用异步通知可以使得对设备的访问可进行时，由驱动主动通知应用程序进行访问。因此，使用无阻塞I/O的应用程序无需轮询设备是否可访问，而阻塞访问也可以被类似“中断”的异步通知所取代。异步通知类似于硬件上的“中断”概念，比较准确的称谓是“信号驱动的异步I/O”。1、异步通知的概念和作用影响：阻塞–应用程序无需轮询设备是否可以访问非阻塞–中断进行通知即：由驱动发起，主动通
yuzeze·2023-11-12 08:57

python数据分析书单排行_数据分析有哪些好书值得推荐？

推荐理由：如果你是零基础，《深入浅出统计学》可以让你轻松愉
weixin_39532019·2023-11-12 07:05

如何用matlab画nyqist,matlab绘制曲线

1分13162.5KB2012-04-17关于使用matlab绘制曲线的详细教程内附大量程序深入浅出一。
淑飞·2023-11-12 06:46

深入浅出分布式存储的设计与优化之道

随着信息化程度的不断提高，全球数据日益膨胀。面对当前PB级的海量数据存储需求，传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。由于其前瞻性，众多企业都将其作为进军云计算的第一步。分布式文件系统和分布式块存储作为云存储中重要的技术，成为奠定云存储发展的重要基石。对于大多数专注于云计算本身的IT技术人员来说，对分布式文件系统和分布式块存储未
UCloud_TShare·2023-11-12 05:43

DoorGym：开源的可拓展的开门仿真环境，用于域随机化的强化学习、深度强化学习

0.概述目的：创建一个可以改变门把手形状、类型、位置、环境颜色、照明条件、机械臂结构的仿真环境，以训练出鲁棒性更高、更能关注到任务本质特征、容易迁移到现实的模型网址：环境下载，1.领域随机化DR假设很难对目标域进行完美建模，但很容易创建许多不同的模拟来近似目标域2.引擎Unity：用来为视觉提供渲染画面Mujoco：使用对应框架和接口3.环境组成：机械臂、门、门把手、门框、墙；其中前三者的物理特性
阿航626·2023-11-12 04:57

Python 四大主流 Web 编程框架

该书分为三部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行
程序IT圈·2023-11-12 03:21

Python四大主流网络编程框架

该书分为三部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前最流行的PythonWeb
a315612852·2023-11-12 03:51

深入浅出 Django 异步编程

随着Web应用对性能的要求日益提高，异步编程成为了提升响应速度、提高系统吞吐量的重要手段。Django作为一个成熟的PythonWeb框架，自3.1版本开始支持了异步编程。在本文中，我们将探讨Django异步编程的关键概念，并提供实际示例来展示如何在Django中使用异步编程。Django异步编程基础在Django中实现异步编程，主要依赖于Python的asyncio库。asyncio是Pytho
K8sCat·2023-11-12 03:20

计算机网络技术

深入浅出计算机网络微课视频_哔哩哔哩_bilibili第一章概述1.1信息时代的计算机网络1.计算机网络各类应用2.计算机网络带来的负面问题3.我国互联网发展情况1.2因特网概述1.网络、互连网（互联网
疯狂的格式化·2023-11-12 01:40

深入浅出设计模式（十四）：23种设计模式概念总结

创建型模式5种1.单例模式（Singleton）单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例单例模式。单例模式只应在有真正的“单一实例”的需求时才可使用。eg.数据库。连接数据库很耗时，不停地新建连接会影响性能，用单例模式，一个数据库建立完成后，可以提供给后面的所有对数据库的操作使用，保证数据库的连接在系统运行时只有一个实例存在。随着业务复杂，数据库连接池技术应运而生，
ToughMind_·2023-11-12 00:11

《强化学习与机器人控制》：探索深度学习的应用宝典

《强化学习与机器人控制》是一本涵盖了广泛主题的深度著作，它不仅介绍了人机交互控制和强化学习的基本原理，还深入探讨了无模型强化学习控制器以及其在机器人控制中的应用。
清图·2023-11-11 20:39

【机器学习范式】监督学习，无监督学习，强化学习， 半监督学习，自监督学习，迁移学习，对比分析+详解与示例代码

目录1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):4.半监督学习(Semi-SupervisedLearning
LeapMay·2023-11-11 17:43

深入浅出 Python 面向对象编程

文章目录简介专业术语对象的属性类的定义类的实例化类成员的可见性类的属性实例属性私有属性特殊属性类的方法成员方法私有方法类方法静态方法属性方法类的特殊方法`__init__`构造方法`__del__`析构方法`__str__``__new__``__call__``__reduce___`类的继承派生类的定义派生类构造函数判断类的继承类的多继承多继承简介多继承查找顺序类的多态什么是多态多态实例反弹机
Henry404s·2023-11-11 17:42

Python 之 字典 dict 的深入浅出

Python之字典dict的深入浅出1、字典dict概念介绍及初始化1.1概念介绍1.2初始化1.2.1初始化注意事项1.3字典key说明1.4字典查找效率2、字典dict操作2.1字典dict元素访问
Lee木木·2023-11-11 17:10

python字符重复100遍_Python字符串的深入浅出101

@[TOC]Python字符串的属性不可变字符串的每个字符本质也是字符串，因为python里面没有字符(char)类型Python3是Unicode存储Pyhon字符串的初始化a=""a="HelloPython转义字符r前缀处理转义字符\前面加\三引号里面可以写长语句字符串的索引索引不能超界#Python字符串的方法-join1.Python的Join方法返回的是全新的字符串2.Python的J
weixin_39959298·2023-11-11 17:10

统计学和python_深入浅出统计学系列python实现

最近在温故统计学方面的知识，纸上得来终觉浅，本人打算将《深入浅出统计学》上一些例子用python进行可视化。今天就先从箱线图这一例子开始吧。这是从此书第三章：分散性与变异性的量度--强大的"距"说起。
weixin_39558317·2023-11-11 17:09

《深入浅出Python》3 文件与异常

文件与异常准备工作功能代码要点准备工作创建一个文件夹，存放sketch.txt文件sketch.txt文件内容如下Man:Isthistherightroomforanargument?OtherMan:I'vetoldyouonce.Man:Noyouhaven't!OtherMan:YesIhave.Man:When?OtherMan:Justnow.Man:Noyoudidn't!Other
兜里有糖啦啦啦·2023-11-11 17:08

python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6

第四章广义线性模型-"耿直"的算法模型这章主要介绍了线性模型,怎么模拟直线,线性回归,岭回归,Lasso(套索)回归.不过这本书都不怎么讲数学,原理基本不讲.没有讲出线性回归,岭回归,Lasso回归的本质差异,需要额外补充资料学习.这章主要用到sklearn.linear_model模块:linear_model模块4.1线性模型的基本模型线性模型一般预测公式:ŷ=w0+∑i=1~n(xi*wi
weixin_39710041·2023-11-11 17:23

WPF命令绑定 自定义命令

但大家都是引用深入浅出wpf里面的概述。没有用自己的话来阐述。当然你仔细理解一下的话也很容易理解。但在这里我还是用我自己的话来说一下什么情况下使用命令。命令具有约束力事件的作用是发布、传播一些消息
aori3524·2023-11-11 17:52
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