深入浅出强化学习第36页

Python强化学习实战及其AI原理详解

文章目录1.引言2.时间旅行和平行宇宙3.强化学习4.策略梯度算法5.代码案例6.推荐阅读与粉丝福利1.引言时间循环是一类热门的影视题材，其设定常常如下：主人公可以主动或被动的回到过去。

爱编程的喵喵·2023-11-11 15:10

Tapestry框架概述

Tapestry带来了真正的Javaweb应用程序OOP编程，摘自《深入浅出Tapestry》中的一句话。

Meiracle·2023-11-11 14:00

【嵌入式】深入浅出嵌入式虚拟机原理、实现“小而能”嵌入式虚拟机！（文末送书）

4、内容简介5、书籍目录6、权威作者团队1、背景介绍《嵌入式虚拟化技术与应用》：深入浅出阐述嵌入式虚拟机原理，实现“小而能”嵌入式虚拟机！

小余要努力·2023-11-11 12:35

《嵌入式虚拟化技术与应用》：深入浅出阐述嵌入式虚拟机原理，实现“小而能”嵌入式虚拟机！

德宏大魔王·2023-11-11 12:26

无梯度强化学习：使用遗传算法进化代理

一、说明我想提高我的强化学习技能。由于对这个领域一无所知，我参加了一门课程，接触到了Q学习及其“深度”等效项（深度Q学习）。在那里我接触到了OpenAI的Gym，他们有多种环境可供代理玩耍和学习。

无水先生·2023-11-11 11:12

深入浅出理解ResNet网络模型+PyTorch实现

温故而知新，可以为师矣！一、参考资料论文：IdentityMappingsinDeepResidualNetworks论文：DeepResidualLearningforImageRecognitionResNet详解+PyTorch实现PyTorch官方实现ResNet【pytorch】ResNet18、ResNet20、ResNet34、ResNet50网络结构与实现残差网络ResNet笔记R

花花少年·2023-11-11 11:32

【码银送书第十期】《强化学习：原理与Python实战》

目录1.什么是人工智能对齐2.为什么要研究人工智能对齐3.人工智能对齐的常见方法1.什么是人工智能对齐人工智能对齐（AIAlignment）指让人工智能的行为符合人的意图和价值观。人工智能系统可能会出现“不对齐”（misalign）的问题。以ChatGPT这样的问答系统为例，ChatGPT的回答可能会含有危害祖国统一、侮辱先烈、丑化中华民族、教唆暴力、出口成“脏”等违法或不符合社会主义核心价值观的

码银·2023-11-11 09:21

wps office应用计算机等级考试,全国计算机等级考试一级教程：计算机基础及WPS Office应用（2016年版）...

《全国计算机等级考试一级教程——计算机基础及WPSOffice应用(2016年版)》以图文并茂的形式、深入浅出的叙述、切合实际的范例，向读者展现了WPSOffice的强大功能和便

weixin_39966163·2023-11-11 09:42

用于强化学习的置换不变神经网络

一、介绍如果强化学习代理提供的输入在训练中未明确定义，则通常表现不佳。一种新方法使RL代理能够正常运行，即使受到损坏、不完整或混乱的输入的影响也是如此。

无水先生·2023-11-11 08:25

机器学习之深度强化学习

机器学习之深度强化学习机器学习最酷的分支应该算是深度学习（Deeplearning）和强化学习（Reinforcementlearning）。

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:11

基于强化学习的期权量化交易回测系统5

我们现在已经可以在主循环中获取行情数据，并且传给了Agent类。接下来Agent类会调用策略类，由于决定采取的行动。在策略类做决策时，需要参考用户仓位Position信息，还有就是权利金、保证金、手续费等计算，在本篇博文中将对这些内容进行介绍。交易费用计算在进行期权交易时，多头买入认购和认沽期权时，需要向卖出方支付权利金，而为了保证卖方可以履约，要向卖方收取保证金。同时，券商还会收取手续费和税费，

最老程序员闫涛·2023-11-11 06:35

AI由许多不同的技术组成，其中一些最核心的技术如下

机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型。深度学习：这是一种基于神经网络的机器学习技术，它可以通过学习大量的数据来提取有用的特征。

软件开发小胡·2023-11-11 04:28

你需要新的好奇心方法克服强化学习中的「拓展症」

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：强化学习（RL）是当下机器学习最活跃的研究方向之一，其中智能体在做正确的事情时获得奖励，否则获得惩罚。

weixin_33939843·2023-11-11 03:31

《强化学习Sutton》读书笔记（一）——多臂赌博机（Multi-armed Bandits）

此为《强化学习》第二章。多臂赌博机问题描述问题描述略。理想状态下，如果我们可以知道做出行为aa时得到的期望价值，那问题就结了，按期望选择最大的就好了。

yucong96·2023-11-11 00:28

强化学习导论（第二版）第二章多臂赌博机

本书的第一章大部分为概念性内容，本篇博客的目的是想将强化学习的内容结合实际用习题和代码来展现出来。因此，直接而从第二章开始。但是有一个地方需要强调，强化学习

yuxzhang·2023-11-11 00:28

第2章：多臂赌博机

参考书籍：ReinforcementLearningAnintroduction第二版作者：RichardS.SuttonandAndrewG.Barto以及此书的中文版《强化学习》第2章：多臂赌博机上一章

格雷拉-皮奇·2023-11-11 00:27

强化学习：2.多摇臂赌博机的应用

强化学习：2.多摇臂赌博机2.1k-摇臂赌博机问题2.2动作值方法2.310-摇臂测试工具2.4增量式实现2.5追踪非固定性问题2.6乐观初始值2.7上置信界动作选择2.8梯度赌博机算法2.9关联搜索(

人工智睿·2023-11-11 00:27

《强化学习》-读书笔记-第二章多臂赌博机

2.1一个k臂赌博机问题2.2动作-价值方法2.310臂测试平台2.4增量式实现跟踪一个非平稳问题乐观初始值基于置信度上界（UCB）的动作选择梯度赌博机算法二.多臂赌博机在只有一个状态的简化情况下讨论强化学习中评估和反馈的诸多性质

小了白了兔_白了又了白·2023-11-11 00:27

国科大高级人工智能10-强化学习（多臂赌博机、贝尔曼）

无状态）马尔科夫决策过程MDP(markovdecisionprocess1.动态规划蒙特卡罗方法——不知道环境完整模型情况下2.1on-policy蒙特卡罗2.2off-policy蒙特卡罗时序差分方法强化学习

叶落叶子·2023-11-11 00:26

如何在时间循环里最优决策——时间旅行者的最优决策

文章目录每日一句正能量前言时间旅行和平行宇宙强化学习策略梯度算法代码案例推荐阅读赠书活动每日一句正能量做一个决定，并不难，难的是付诸行动，并且坚持到底。

想你依然心痛·2023-11-11 00:56

【强化学习笔记-01】多臂赌博机问题

参考资料：https://leovan.me/cn/2020/05/multi-armed-bandit/1.问题描述一个赌徒，要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题(Multi-armedbanditproblem,MAB)多臂赌博机问题中，

Xieyh@CUC·2023-11-11 00:56

【强化学习】多臂老虎机

目录简介k臂老虎机问题动作-价值方法10臂测试平台增量式实现跟踪一个非平稳问题乐观初始值基于置信度上界的动作选择梯度赌博机算法关联搜索（上下文相关的赌博机）简介强化学习与机器学习最大的不同，在于前者的训练信号是用来评估给定动作的好坏的

sword_csdn·2023-11-11 00:25

强化学习多臂赌博机

强化学习与其他机器学习方法最大的不同，就在于前者的训练信号是用来评估给定动作的好坏的，而不是通过给出正确动作范例来进行直接的指导。

羽星_s·2023-11-11 00:24

第一部分表格型求解方法：第二章多臂赌博机

2.7基于置信度上界的动作选择练习官方答案：2.8梯度赌博机算法练习官方答案通过随机梯度上升实现梯度赌博机算法2.9关联搜索（上下文相关的赌博机）练习2.10本章小结练习第一部分表格型求解方法主要介绍简单强化学习所使用的算法的核心思想

草帽KIKI·2023-11-11 00:23

强化学习中的问题--多臂赌博机与上下文赌博机

强化学习上图：多臂赌博机问题中，只有行动影响回报。中图：上下文赌博机问题中，状态和行动都影响回报。下图：完备强化学习问题中，行动影响状态，回报可能在时间上延迟。

ZJKL_Silence·2023-11-11 00:51

深入理解强化学习——多臂赌博机：梯度赌博机算法的数学证明

分类目录：《深入理解强化学习》总目录通过将梯度赌博机算法理解为梯度上升的随机近似，我们可以深人了解这一算法的本质。

von Neumann·2023-11-11 00:48

Pandas数据分析22——pandas时间序列

参考书目：《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》pandas的索引可以用时间来替代，然后基于时间序列数据会有很多用法，了解一下。

阡之尘埃·2023-11-11 00:44

深入浅出 HTTP协议

好记忆不如烂笔头，能记下点东西，就记下点，有时间拿出来看看，也会发觉不一样的感受.目录过程解说体系介绍域名解析请求过程问题解答过程解说先说下简要过程，基本过程是如下所列6步:1、使用DNS域名解析；2、发起TCP的3次握手3、建立TCP连接后发起http请求；4、服务器响应http请求，浏览器得到返回response；5、浏览器解析response，并请求其它的资源（如js、css、图片等）；6、

supingemail·2023-11-10 23:52

概述篇：二.多旋翼飞控技术综述

[深入浅出多旋翼飞控开发]概述篇][二][多旋翼飞控技术综述]Github作者：Sky要学习多旋翼飞控，第一步得先弄清楚飞控的整体框架和大致工作流程，对飞控有了一个整体的认识之后，我们再逐步去学习各个技术细节

梦萦蓝天·2023-11-10 23:08

深入浅出精讲面向对象设计七大原则，彻底领悟设计背后思想

深入浅出精讲面向对象设计七大原则，彻底领悟设计背后思想欢迎阅读一、面向对象设计原则提出背景二、面向对象设计七大原则总览三、单一职责原则（SRP）3.1定义：3.2分析：3.3举例：四、开闭原则（OCP）

小熊爱喝牛奶·2023-11-10 20:36

组合优化开题报告分享：基于强化学习的旅行商问题研究

基于强化学习的旅行商问题研究课题的来源、意义课题的国内外研究概况及发展趋势课题的研究内容和技术方案理论与实践方面预计的预期成果主要参考文献课题的来源、意义课题来源：微软亚洲研究院联合研究基金和某公司横向项目优化问题涉及在不同的可能性中找到最佳配置或

原创小白变怪兽·2023-11-10 17:34

PDF和图片的相互转换

PDF用wand.image将PDF转换为图片格式用fitz将图片转为PDF格式将PDF转为图片格式转为一张张PDF合为一个PDFwake的使用用PyPDF2分割和合并PDF一篇好的博客链接：Python深入浅出

~小火苗·2023-11-10 16:06

《Grokking Deep Reinforcement Learning》笔记（Chapter 8-10）

Chapter8本书依然聚焦于强化学习问题中智能体与环境交互之后得到的feedbacksignal的形式，前7章包含了sequentialandevaluativefeedback，而DRL的目标是构建一个能够从

RavenRaaven·2023-11-10 14:02

【深度强化学习】1. 基础部分

文章目录强化学习纲要-基础部分强化学习应用案例强化学习在做什么？

*pprp*·2023-11-10 13:22

[PyTorch][chapter 61][强化学习-免模型学习 off-policy]

前言：蒙特卡罗的学习基本流程：PolicyEvaluation:生成动作-状态轨迹,完成价值函数的估计。PolicyImprovement:通过价值函数估计来优化policy。同策略（one-policy）：产生采样轨迹的策略和要改善的策略相同。PolicyEvaluation:通过-贪心策略（）,产生（状态-动作-奖赏）轨迹。PolicyImprovement:原始策略也是-贪心策略（),通过价

明朝百晓生·2023-11-10 13:48

机器学习复习（待更新）

01绪论（1）机器学习基本分类：监督学习（有标签）半监督学习（部分标签，找数据结构）无监督学习（无标签，找数据结构）强化学习（不断交互，根据反馈调整策略）（2）机器学习根据预测任务不同的分类：分类问题回归问题标注问题

y_lov·2023-11-10 13:12

Talk | 马里兰大学博士生吴曦旸：分布式多智能体强化学习在复杂交通轨迹规划中的应用

他与大家分享的主题是:“分布式多智能体强化学习在复杂交通轨迹规划中的应用”，介绍了他的团队在运用意图感知进行轨迹规划的分布式多智能体强化学习算法的相关研究上所做的一系列研究成果。

TechBeat人工智能社区·2023-11-10 12:17

轻松连接电商平台：百川 Baichuan2-53B模型在无代码开发环境中的应用

它融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，表现突出。这款大模型可以通过集简云实现与各种系统的连接和集成，无需复杂的API开发，极大地优化了客服平台和OA系统的运行。

集简云-软件连接神器·2023-11-10 12:27

[Qt开发探幽（二）]浅谈关于元对象，宏和Q_ENUM

[Qt开发探幽（二）]深入浅出关于元对象，宏和Q_ENUM[Qt开发探幽（二）]深入浅出关于元对象，宏和Q_ENUM前言一、元对象但是二、关于Q_OBJECT等宏属性1.元对象系统2.信号与槽3.属性系统三

Leventure_轩先生·2023-11-10 12:45

红队系列-IOT安全深入浅出

红队专题设备安全概述物联网设备层次模型设备通信模型渗透测试信息收集工具实战分析漏洞切入点D-link850L未授权访问2017认证绕过认证绕过D-linkDCS-2530Ltenda系列路由器前台未授权RTSP服务未授权访问弱口令命令注入思科路由器固件二进制漏洞IoT漏洞-D-Link路由CVE-2020-24581/24579RCE简介影响范围FOFA设备安全概述Nday案例分析黑盒白盒方法物联

amingMM·2023-11-10 10:43

【强化学习】结合Python实战深入分析原理

秋说·2023-11-10 10:09

人工智能（AI）是一种快速发展的技术，其未来发展前景非常广阔。

他们需要具备编程和数学技能，能够构建和训练各种类型的机器学习模型，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

软件开发小胡·2023-11-10 09:38

VBA基本语法学习

这篇文章是VBA系列专题的第一篇，干货满满，花费1周整理完毕，全文6160字，深度阅读时间大约25分钟，本文全面又深入浅出地讲解了VBA的基础知识，建议先点赞收藏再阅读。本文按照如下的结构进行讲解。

GeeLoong·2023-11-10 08:58

【深入浅出Spring原理及实战】「夯实基础系列」360全方位渗透和探究Spring配置开发实战详解

360全方位渗透和探究Spring配置开发实战详解Spring对于配置的转折点Xml配置vsJava配置Xml配置模式的优点Xml配置模式的缺点Java配置模式的优点Java配置模式的缺点Java编程配置流程配置代码案例组件注入Bean注解配置自动扫描包路径和规则@Filter常用的拦截类型FilterType.ASSIGNABLE_TYPE的过滤实现FilterType.ANNOTATION的过

洛神灬殇·2023-11-10 06:02

Spark大数据应用实战

系列文章目录送书第一期《用户画像：平台构建与业务实践》送书活动之抽奖工具的打造《获取博客评论用户抽取幸运中奖者》送书第二期《SpringCloudAlibaba核心技术与实战案例》送书第三期《深入浅出Java

青花锁·2023-11-10 06:16

详解机器学习最优化算法

前言对于几乎所有机器学习算法，无论是有监督学习、无监督学习，还是强化学习，最后一般都归结为求解最优化问题。因此，最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。

金戈鐡馬·2023-11-10 04:35

Leo赠书活动-06期【强化学习：原理与Python实战】文末送书

✅作者简介：大家好，我是Leo，热爱Java后端开发者，一个想要与大家共同进步的男人个人主页：Leo的博客当前专栏：赠书活动专栏✨特色专栏：MySQL学习本文内容：Leo赠书活动-06期【强化学习：原理与

LeoToJavaer·2023-11-10 00:05

视频教程-PPT吸金大法 20+万年薪工作总结不用愁-Office/WPS

授课风格：严肃中不失幽默，条理清晰，深入浅出，节奏明快。注重理论

weixin_29504939·2023-11-10 00:39

嵌入式系统开发【深入浅出】 GPIO 类设备的驱动程序

目录GPIO管脚的输出功能相当于控制、输入相当于检测使用GPIO基本流程对于某一个管脚来说最多有几种功能？拓展【定时器与系统定时器】决定定时长短的因素:普通定时器系统定时器STM32F103RBT6的时钟源有哪五种sysclk的时钟频率由哪个时钟源提供基础时钟频率系统定时器有多少个寄存器,每个寄存器的作用计数值的范围GPIO类设备的驱动程序全名：generalpurposeinputs/outpu

种一个月亮u·2023-11-09 21:50

深入浅出Python量化交易实战--笔记01

第1章从零开始本书源于一个真实的故事，故事的主角是一位名叫小瓦的姑娘。小瓦出生在一个普通的家庭，父母都是老实淳朴的普通人，靠着并不丰厚的收入把小瓦养育成人。18岁那年，小瓦考上了一所不好不坏的大学，所学专业是一个就业前景算不上理想的专业。再加上她本身也谈不上出色，说她是一个现实版的“灰姑娘”也不为过。综上所述，小瓦应该是一个有点危机感的孩子，实际上她也确实有改变现状的想法。因此，我们的任务就是帮助

penghao920509·2023-11-09 20:16

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