深入浅出强化学习

走进人工智能|强化学习 AI发展的未来引擎

前言：强化学习是一种通过智能体与环境交互，通过尝试最大化累计奖励来学习最优行为策略的机器学习方法。文章目录序言背景AI发展的未来引擎技术支持应用领域总结本篇带你走进强化学习！一起来学习了解吧！！！
万物皆可der·2023-11-02 22:46

改变一点点

21天很快过去了，内容丰富，实用性强，老师深入浅出，结合实例，精心授课。各种各样的理由，课程没有学完，作业没有按节点要求完成，后期继续!看到那么多牛人功底深厚、思想深刻，表述清晰，逻辑性强，佩服之至。
晚风行舟·2023-11-02 19:24

AI：48-基于卷积神经网络的气象图像识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

AI：50-基于深度学习的柑橘类水果分类

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

读《喜阅读出好孩子》有感

写的很有实践性，不是一味地说理论，童老师会结合自身的成长经历和阅读经历深入浅出的对阅读理念和阅读技巧娓娓道来。对我自己以及之后给孩子及学生推广阅读起到了极大的作用。
常红蕾·2023-11-02 16:55

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

机器学习基础：了解机器学习算法的基本原理和分类，如监督学习、非监督学习和强化学习等。深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工
程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

什么是IPA，和RPA有啥区别和联系？

它涵盖了多种技术和方法，包括：机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（ComputerVision）、强化学习（ReinforcementLearning
夕田知·2023-11-02 14:54

深入浅出：关于Alchemy Pay（ACH）的十个真相

关于AlchemyPay（ACH）的十个真相一、AlchemyPay是什么？钱包POS机APPAlchemyPay是一个支付共识协议系统：用于打造“全球最具适应性的去中心化（DeFi）加密支付生态基础设施”。二、AlchemyPay的特点是什么？简单易用，适应性极强在前端以最简单的操作界面让收款方在无需过多学习的情况下实现加密货币收款；能够兼容法币与加密币混合支付；能够兼容不同法币与不同加密币的即
荔枝的学习笔记·2023-11-02 13:14

向量嵌入：AutoGPT的幻觉解法？

虽然通过人类反馈的强化学习（RLHF），可以让模型对错误的输出结果进行调整，但在效率和成本上不占优势，况且仅通过RLHF并不能彻底解决问题，由此也限制了模型的实用性。
OneFlow深度学习框架·2023-11-02 11:32

深入浅出智能合约的作用(区块链扫盲番外篇2)

每天学点区块链，从我做起，很幸运在这个时刻我们共同学习、共同成长。相信很多人都和史努比一样对链圈很多高大上的词一脸茫然，就比如此文我们要说的智能合约，它有什么用？如果你不懂的话，下面的几分钟你就会明白啦智能合约的由来智能合约是国外密码学家尼克.萨博(NickSzabo)在1994年首次提出。由于这是一个超前的概念，当时互联网才初露苗头，无法广泛应用。直到以太坊的出现，人们重新提起了"智能合约"并应
区块史努比·2023-11-02 09:45

基于值函数逼近的强化学习方法

强化学习的基本方法有：(1)基于动态规划的方法(模型已知)(2)基于蒙特卡罗的方法(模型未知)(3)基于时间差分的方法(模型未知)但是，这些方法有一个基本的前提条件：状态空间和动作空间是离散的，并且且状态空间和动作空间不能太大
北木.·2023-11-02 08:01

Linux内核笔记（驱动篇）之 【eMMC读写的数据流图】

点击上方蓝字关注我前言之前在《深入浅出MMC子系统》介绍了MMC子系统，从中可以窥探出eMMC读写的全流程，对于其中的数据流，了解它也非常重要。
哆哆jarvis·2023-11-02 07:40

负载均衡深度解析：算法、策略与Nginx实践

本文将深入浅出地介绍负载均衡的基础知识、常见的负载均衡算法，以及如何在Nginx中实践负载均衡。我们还将探讨会话一致性的概念和负载均衡的性能优化策略。
疯狂敲代码的老刘·2023-11-02 07:57

从ReentrantLock到AQS，写给Android工程师的锁教程

/作者简介/本篇来自Petterp的投稿，和大家分享了深入浅出他关于Java中AQS相关内容的整理和理解，相信会对大家有所帮助！同时也感谢作者贡献的精彩文章！
郭霖_·2023-11-02 05:22

第31讲 Android Camera2 API AE自动曝光 第1部分

AE是什么3A总开关AE模式AE状态拍照前AE测光曝光补偿(EV)AELockAE状态转换AE测光区域帧率控制视频在线观看：极客笔记：极客笔记在线课程加入知识星球与更多Camera同学交流–星球名称：深入浅出
deepinout_camera·2023-11-02 05:16

深入浅出Nginx

前言Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器，由于它的内存占用少，启动极快，高并发能力强，在互联网项目中广泛应用。上图基本上说明了当下流行的技术架构，其中Nginx有点入口网关的味道。反向代理服务器？经常听人说到一些术语，如反向代理，那么什么是反向代理，什么又是正向代理呢？正向代理：反向代理：由于防火墙的原因，我们并不能直接访问谷歌，那么我们可以借助VPN来实现，这就是一个简单的正向代
java温小馨·2023-11-02 04:42

20201105 #悦读50-29 <汪博士解读PMP考试>

市面上已有了指南第六版，但不影响先通过这本解读，深入浅出把整个项目管理的框架再过一遍，能帮助手头将要开始的大型项目；而另一个原因是，也很怀念当年备考时，看那本大部头时，进入充分打开思维的心流状态。
Thinkpolo·2023-11-02 03:32

《庄子》一书中的盲盒，你开到了吗？

全书的序言部分是非常令人惊艳的，作者非常深入浅出的阐述了自己多年研究的发现，“它在逻辑思辨上其
做努力学习的妈妈·2023-11-02 02:07

Node.js「二」—— fs 模块 / async 与 await

文章参考：nodejs教程——大地；《深入浅出Node.js》；阮一峰nodejs博客；添加链接描述文章目录一、fs模块常用读写操作1.fs.start：判断文件or目录2.fs.mkdir：创建目录3
imByte·2023-11-02 00:15

书单｜1024程序员狂欢节充能书单！

《强化学习：前沿算
辭七七·2023-11-01 23:59

[PyTorch][chapter 58][强化学习-2-有模型学习]

：在已知模型的环境里面学习,称为有模型学习（model-basedlearning）.此刻,下列参数是已知的：:在状态x下面,执行动作a,转移到状态的概率:在状态x下面,执行动作a,转移到的奖赏有模型强化学习的应用案例棋类游戏
明朝百晓生·2023-11-01 16:44

强化学习简单介绍

文章目录强化学习简单介绍介绍基本术语马尔科夫决策过程贝尔曼方程1.状态值函数（V函数）2.动作值函数（Q函数）3.贝尔曼方程的表达式状态值函数的贝尔曼方程：动作值函数的贝尔曼方程：4.贝尔曼方程的应用策略迭代和值迭代策略迭代值迭代
百年孤独百年·2023-11-01 12:33

深入浅出的TensorFlow可视化工具TensorBoard用法教程（一）

作为TensorFlow的一项极其亮眼的功能，TensorBoard给我们提供了极其方便而强大的可视化环境。它可以帮助我们理解整个神经网络的学习过程、数据的分布、性能瓶颈等等。1.TensorBoard的主要功能生成折线图展示图像播放音频生成直方图观察神经网络（数据流图）数据降维分布图1.1生成折线图当我们要对模型的正确率、loss值、学习速度等标量进行可视化时，经常会用到折线图。上面是在训练MN
草尖上的舞动·2023-11-01 09:41

【四】gym搭建自己的环境，全网最详细版本，3分钟你就学会了！

【五】gym搭建自己的环境____详细定义自己myenv.py文件【六】gym搭建自己环境升级版设计，动态障碍------强化学习gym搭建自己的环境1.获取了解环境可以通
汀、人工智能·2023-11-01 08:07

深入浅出 Java FileChannel 的堆外内存使用

从一个线上系统OOM讲起在一个风和日丽的下午（标准开头），突然收到用户紧急反馈，线上系统IoTDB查询卡住。经过众人一番排查，发现IoTDB在读取数据文件时使用到了FileChannel，而FileChannel使用的堆外内存引发了系统OOM。定位到问题之后，也成功帮助用户解决了问题。由这个线上问题，引出了本文的主题：FileChannel中堆外内存的使用。首先介绍一些背景知识：1、关于FileC
喵辉喵啊喵·2023-11-01 06:10

一文带你深入浅出，彻底搞懂！

-前言-【2w1h】是技术领域中一种非常有效的思考和学习方式，即What、Why和How；坚持【2w1h】，可以快速提升我们的深度思考能力。今天我们通过【2w1h】方式来讨论“连接池”：什么是连接池(what)？为什么需要连接池(why)？怎样做一个连接池(how)？-什么是连接池？-深入思考连接池的本质，但不要思考的过于复杂！“池”是一种非常形象化的描述，它是一种容器，做储存之用；在编程中我们往
musicml·2023-11-01 05:00

强化学习 DQN 速成

强化学习DQN速成这是对《深度强化学习》王树森张志华中DQN部分的缩写以及部分内容的个人解读书中的DQN是一个相对终极版本的存在，相信体量会比网络上其他资料要大很多基本概念我们通过贪吃蛇来引入几个基本概念符号中文说明
Jarden_·2023-11-01 05:21

GIS 和 AI 怎么发挥最大用途

AIGC（AdaptiveInterpolationandGeneralizationforControl）是一种强化学习算法，用于解决连续动作空间的控制问题。
GIS老戴·2023-11-01 04:20

强化学习篇: Dyna-Q

像之前我们讨论的大量强化学习方法（DQN,DoubleDQN,PriorizedDQN,PolicyGradient,PPO等等）都是基于model-free的，这也是RL学习的主要优势之一，因为大部分情况下
DeepBrainWH·2023-11-01 03:24

深入浅出java反射原理与使用

一，反射是什么（反射是框架设计的灵魂）1，JAVA反射机制是在运行状态中对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意一个方法和属性；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。2，反射提供的功能：在运行时判断任意一个对象所属的类在运行时构造任意一个类的对象在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法在运行时调用任意一个对象的方
平凡的柚子·2023-11-01 02:33

AI：42-基于机器学习方法下以沙发为例的家具风格识别技术研究

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-01 02:41

2020-05-06

感谢缘分让我们相聚在这个读书社群，“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在”读书会让我决定要践行时间管理，时间管理我并不陌生，因为近几年看了各种关于时间管理的文章和书籍，但是我仍然没搞明白我们要切实行动怎么做，谢谢瑾年老师深入浅出的分享
简简丹·2023-11-01 01:23

用京东的概念案例，深入浅出为你解读「品牌化」

发现圈子中越来越多的设计师都开始想要跳出狭义范围的设计师Title，去尝试拓展边界做更前或者更广的事情，比如全链路设计、品牌设计、UxD（Userexperiencedesign）、UGD（UserGrowthDesign）等等，今天我们就来聊聊关于「品牌」的一些思考。品牌这个话题可大可小，可能大多数人会说品牌不就是一个LOGO，一句Slogan嘛？但仔细想想，似乎不止……品牌很难用一个具体的物体
路漫ui设计·2023-11-01 00:18

深入浅出排序算法之快速排序（重要）⭐⭐⭐⭐⭐

目录1.算法介绍⭐⭐⭐⭐⭐1.1图示解析2.执行流程和代码实现2.1挖坑法⭐⭐⭐⭐2.2Hoare法⭐⭐⭐⭐2.3前后指针法（了解即可）2.4非递归实现快速排序（了解即可）4.性能分析5.算法改进5.1三数选中法5.2最后几行数据采用直接插入排序1.算法介绍⭐⭐⭐⭐⭐快速排序也是“交换”类的排序，运用了分治的思想，它通过多次划分操作实现排序。以升序为例，其执行流程可以概括为：每一趟选择当前所有子序
木子斤欠木同·2023-11-01 00:15

听顾德希老师谈《语文教师如何进行专业阅读》有感

顾老师亲切，自然，讲话幽默风趣，讲座深入浅出，结合好多的实例进行阐述，使我受益匪浅。特做笔记如下：顾老师首先介绍了自己阅读的四个阶段。
不负韶华365·2023-10-31 23:33

斯人若彩虹，遇上方知有——电影《怦然心动》

十星好评都无法表达对它的喜爱，打着爱情的“旗号”深入浅出的道出了许多人生真谛，用感情的明线穿起了成长与人生的许多面。二刷这部电影时，感触很深。
枕边疗愈师·2023-10-31 21:19

RNN循环神经网络(深入浅出)

文章目录1.什么是RNNRNN（递归神经网络）简介RNN的关键特性RNN的结构RNN的应用RNN的局限性总结2.RNN的结构1.基本单元2.输入、隐藏状态和输出3.权重矩阵4.循环结构5.展开过程6.变体总结1.什么是RNN很高兴为您解释什么是RNN（递归神经网络）。RNN（递归神经网络）简介递归神经网络（RNN）是一种专门设计用于处理序列数据的神经网络。无论是文字、语音、时间序列数据，还是任何形
赵孝正·2023-10-31 21:26

node.js深入浅出2-----node.js的c++层

（一）v8引擎？V8引擎首先，学习node.js一定要了解V8引擎，他是一个可以把js直接编译成（处理器可以识别的）机器码的东西。再详细点，V8是一个开源的用C++写的根据ECMA标准实现JavaScript可以把JavaScript编译成处理器可以识别的机器码可以独立运行也可以嵌入其他C++应用的JavaScript引擎。（二）Node.js与V8引擎普通青年使用V8：运行V8,JavaScri
Mar.三月·2023-10-31 16:10

用DQN强化学习算法玩“合成大西瓜”！

用DQN强化学习算法玩“合成大西瓜”！
BIT可达鸭·2023-10-31 14:13

DQN 强化学习

是什么强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
努力学习，努力爱你！·2023-10-31 14:13

DQN 强化学习 (Reinforcement Learning)

模块导入和参数设置这次除了Torch自家模块,我们还要导入Gym环境库模块.importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportgym#超参数BATCH_SIZE=32LR=0.01#learningrateEPSILON=0.9#
Sonhhxg_柒·2023-10-31 14:41

基于DQN强化学习的高速路决策控制

基于DQN强化学习的高速路决策控制依赖包gym==0.21.0stable-baselines3==1.6.2highway-env==1.5环境测试highway-env环境介绍：highway-envimportgymimporthighway_env
Colin_Fang·2023-10-31 14:08

DQN强化学习

算是自己写的第一个强化学习环境，目前还有很多纰漏，逐步改进ing。希望能在两周内施工完成。
来旺·2023-10-31 14:06

深度强化学习中的神经网络部分的作用是什么？一般如何选择合适的神经网络呢？

在深度强化学习中，神经网络部分通常用于实现值函数近似或策略近似，以帮助智能体学习如何在一个环境中做出决策以获得最大的累积奖励。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-10-31 13:20

【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习

一、简要介绍人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。
合合技术团队·2023-10-31 12:14

数据库深入浅出，数据库介绍，SQL介绍，DDL、DML、DQL、TCL介绍

一、基础知识：1.数据库基础知识数据(Data)：文本信息(字母、数字、符号等)、音频、视频、图片等；数据库(DataBase)：存储数据的仓库，本质文件，以文件的形式将数据保存到电脑磁盘中数据库管理系统(DBMS)：管理、操作、维护数据库的软件数据库应用程序(DBAS)：DataBaseApplicationSystem操作数据库管理系统，使用数据数据库管理员(DBA)：DataBaseAdmi
user__kk·2023-10-31 11:33

教后记

教师要以中小学生安全教育日、校园安全教育平台、结合学生的一日学习生活等开展卓有成效的安全教育活动为契机提升学生安全防范意识，杜绝安全事故的发生，构建和谐、平安校园老师要围绕交通安全、食品安全、消防安全、用电安全等作了深入浅出的讲解
宁静王桂莲·2023-10-31 10:01

ATL之深入浅出书评(转)

ATL之深入浅出介绍一本关于ATL的书《ATLInternals》潘爱民，5月7日，2000年北京大学计算机研究所，100871引言面对计算机图书市场的繁荣景象，我经常感叹今天学习计算机开发技术的同道们是多么幸运
banhanjun1518·2023-10-31 09:43

强化学习中的值函数

一、值函数几乎所有的强化学习算法都涉及到估计值函数——状态（或状态-动作对）的函数，这些函数估计代理处于给定状态（或在给定状态下执行给定动作）的好坏。
渣渣威的仿真秀·2023-10-31 08:51

强化学习中值函数应用示例

一、GridworldGridworld是一个用于教授强化学习概念的简化的电子游戏环境。它具有一个简单的二维网格，智能体可以在其中执行动作并获得奖励。
渣渣威的仿真秀·2023-10-31 08:51
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