深度学习基础知识点扫盲

CSS特效014：模仿钟摆效果

文章目录效果图源代码CSS基础知识点结尾语css实战中，怎么实现钟摆的效果呢？主
还是大剑师兰特·2024-02-15 01:02

CSS特效014： hover后左右开门的效果

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:02

CSS特效015：7个小球转圈圈加载效果

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:02

CSS特效011：一个个蹦出的打字效果

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:32

CSS特效013：背景色彩不停流动效果

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:32

CSS特效010：文字颜色渐变的流光效果

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:31

CSS特效003：太阳、地球、月球之间的绕转动画

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:01

CSS特效004：hover图片，显示文字或附加层

文章目录效果图源代码CSS基础知识点结尾语css实战中，时常会碰见鼠标放在某个区
还是大剑师兰特·2024-02-15 01:01

CSS特效006：绘制不断跳动的心形

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:01

CSS特效008：鼠标悬浮文字跳动动画效果

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还是大剑师兰特·2024-02-15 01:01

CSS特效001：鼠标放div上，实现旋转、放大、移动等效果

文章目录效果图源代码CSS基础知识点结尾语css实战中，经常会看到这样的场景，鼠
还是大剑师兰特·2024-02-15 01:31

如何使用pytorch自动求梯度

构建深度学习模型的基本流程就是：搭建计算图，求得损失函数，然后计算损失函数对模型参数的导数，再利用梯度下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记·2024-02-14 23:47

21.深度学习之计算机视觉-5

21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计：它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1，其中类别0表示锚框只包含背景。在某个尺度下，设特征图的高和宽分别为h和w，如果以其中每个单元为中心生成a个锚框，那么需要对hwa个锚框进行分类。如果使用全连接层作为输出，很容易导致模型参数过多。网络中的网络（NiN）使用卷积层的通道来输
大勇任卷舒·2024-02-14 22:27

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39785814·2024-02-14 19:36

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术
小小娱乐·2024-02-14 18:14

OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5（C++）全过程含代码

跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包：openvino：这一般是OpenVINO的主要安装包，它包含了一系列的工具，库，和插件，用于优化，执行和部署各种深度学习模型。
o0Orange·2024-02-14 16:53

ssm/php/node/python论文投稿系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支之一，在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力
果果 程序设计·2024-02-14 15:54

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。
马coder·2024-02-14 14:02

如何实现深度学习模型的离线训练

1.1如何实现深度学习模型的离线训练如何实现服务器离线训练模型，后台执行主要有两种方法：tmux命令和nohup命令，主要讲解tmux的命令的使用：1.1.1tmux的命令原理描述：通过tmux创建一个会话
coding_ksy·2024-02-14 13:39

基于 Python 深度学习的电影评论情感分析系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
计算机徐师兄·2024-02-14 12:35

基于python深度学习的中文情感分析的系统，附源码

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计算机徐师兄·2024-02-14 12:05

虚拟人专题报告：虚拟人深度产业分析报告

（报告出品方：Q量子位）报告共计：18页技术背景虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、
人工智能学派·2024-02-14 11:24

人人都能看懂的 Pod 与容器设计模式

Pod与容器设计模式是Kubernetes体系里面最重要的一个基础知识点，每一个Kubernetes学习者都需要仔细揣摩并掌握。
Docker_·2024-02-14 11:22

从零入门 K8s| 人人都能看懂 Pod 与容器设计模式

作者|张磊阿里云容器平台高级技术专家，CNCF官方大使导读：Pod与容器设计模式是Kubernetes体系里面最重要的一个基础知识点，每一个Kubernetes学习者都需要仔细揣摩并掌握。
Go中国·2024-02-14 11:22

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习什么是迁移学习？为什么不从头开始训练模型？
jcfszxc·2024-02-14 11:48

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。与传统的语义分割相比，它是一种更全面的图像分割方法，传统的语义分割仅将图像划分为类别，而不考虑对象的部分。全景分割算法将语义分割和实例分割相结合，可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。它们可以处理各种对象类，例如物体（例如天空、草地和道路）和事物（例如车辆、人和建筑物），并精确地分割
jcfszxc·2024-02-14 11:47

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

众所周知，访问预先训练的深度学习模型对于当代深度学习应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。
suoge223·2024-02-14 09:40

泛型详解【十分钟带你了解泛型基础知识点】

文章目录一、泛型介绍二、泛型的优点三、泛型使用细节四、自定义泛型1.泛型类2.泛型接口3.泛型方法总结前言泛型在java中有很重要的地位，在面向对象编程及各种设计模式中有非常广泛的应用。一、泛型介绍(1).泛型又称参数化类型，是jdk5.0出现的新特性，解决数据类型的安全性问题(2).在类声明或实例化时，只要指定好需要的具体的类型即可二、泛型的优点(1).编译时，检查添加的元素的类型，提高了安全性
小小怪下士yeah·2024-02-14 09:06

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端·2024-02-14 09:27

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

目录前言1背景知识2基于深度学习改进问句解析模型2.1谓词匹配2.2问句解析2.3逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖
cooldream2009·2024-02-14 08:40

[病理图像质控]分割病理图像（whole slide images，WSI）中包含组织的区域，去掉空白区域

就是整个WSI很大，其中有很多空白的地方，深度学习或者传统的图像处理都不需要处理的，如何把这些空白区域去掉。
水博的两年半·2024-02-14 08:36

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

通过理解其背后的原理和应用场景，我们能够更有效地利用PyTorch进行深度学习模型的训练和优化。本文将深入探讨detac
高斯小哥·2024-02-14 08:29

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

大数据与深度学习之间存在着紧密的相互关系，它们在当今技术发展中相辅相成。
华农DrLai·2024-02-14 06:16

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

深度学习神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

Task5 基于深度学习的文本分类2

Task5基于深度学习的文本分类2在上一章节，我们通过FastText快速实现了基于深度学习的文本分类模型，但是这个模型并不是最优的。在本章我们将继续深入。
listentorain_W·2024-02-14 06:13

科普：坐标系中几何变换及常见公式

这些几何变换常用于图像处理、计算机视觉和深度学习领域，用于数据增强、图像预处理、物体检测等任务。具体来说，几何变换包括以下几种主要操作：平移：将图像沿着水平和垂直方向移动一定的距离。
9命怪猫·2024-02-14 06:57

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。
苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。
苏俗·2024-02-14 04:04

深度学习笔记：推理服务

在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题模型训练解决模型效果问题，模型推理解决模型实时预测问题。推理服务是把训练好的模型部署到线上，进行实时预测的过程。如阿里的RTP系统顾名思义，实时预测是相对于非实时预测(离线预测)而言，非实时预测是将训练好
TaoTao Li·2024-02-14 03:58

区块链入门一：扫盲篇

区块链入门（一）区块链开发是违法的吗？什么是区块链？区块链的应用场景为什么国家重视区块链？发展现状区块链开发是违法的吗？这个问题是几乎每个听到区块链开发之后，产生的第一个疑问。目前国家监管以及认定违法的是利用区块链的技术来发币。如果是合理的开发及应用，例如利用区块链技术来做数字身份的验证、来做政务的什么是区块链？区块链的本质他就是一个分布式的、不可篡改的数据库，它天生具有可验证、可信任的特性，它不
NamiJava·2024-02-14 03:16

ad17 pcb扇孔_扫盲篇：PCB设计钻孔知识详解

关于钻孔，15年PCB生产经验资深PCB生产工程师总结了以下几点较为基础的钻孔方面的知识。a.孔的类型孔有三大类别：过孔(Vai)、插件孔(Pad孔)、无铜安装孔(Npth)过孔(via)：只是起电气导通作用不用插器件焊接，其表面可以做开窗(焊盘裸露)、盖油或者塞油。插件孔(Pad孔)：需要插器件焊接的引脚孔，焊盘表面必须裸露出来。无铜安装孔(Npth):螺丝孔或器件塑料固定脚，没有电气性能，起定
建辰二九·2024-02-14 03:16

校招扫盲篇:写一份让HR过目不忘的简历

嵌入式简历怎么写一、简历构成二、各部分写法的主要事项1.个人的基本信息2.教育背景3.专业技能4.实习经历5.项目经历6.荣誉经历7.校园经历8.自我评价Lastbutnotleast一、简历构成 首先我们要清楚写一份简历有哪些部分组成。按内容来分的话可以分为个人信息、教育背景、专业技能、实习经历、项目经历、荣誉、校园经历和自我评价这八大部分。但是一般来说我们的简历最好是控制在一页，除非你的经历真
mucherry·2024-02-14 03:46

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）

随着深度学习技术的发展，预训练模型成为了处理文本分类任务的重要工具。本项目将介绍如何利用PaddleHub和预训练模型ERNIE来完成酒店情感分析，即对酒店评论进行积极或消极的分类。
OverlordDuke·2024-02-14 02:42

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）

深入理解梯度加权类激活热图（Grad-CAM）项目背景与意义在深度学习领域，模型的预测能力往往是黑盒子，难以解释。
OverlordDuke·2024-02-14 02:12

再联系

今天给学生把上个月讲的所有JavaScript基础知识点复习一遍，还是很多学生不扎实。下午正讲课的时候，有人加我qq好友，是wy。很久没有联系了，他突然加我，估计是有事儿，借钱？还是生病了？
langyue·2024-02-14 02:28
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