深度学习小知识

使用深度学习进行“序列到序列”回归

目录下载数据准备训练数据定义网络架构训练网络测试网络此示例说明如何使用深度学习预测发动机的剩余使用寿命(RUL)。
jk_101·2024-02-13 06:02

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal
咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

杰夫 · 迪恩：《深度学习的黄金十年：计算系统与应用》

假如十年前，你向别人介绍人脸识别、无人驾驶、对话机器人，也许会被当作疯子。然而今天，随着AI技术的发展，这一切都逐渐成真。即便五年前，有道推出有道神经网络翻译引擎（YNMT），使得翻译质量得到质的飞跃时，大家对机器翻译的质量仍然心存疑虑。但今天，人们甚至已经开始讨论未来是否还会存在翻译这个职业。过去十年是人工智能快速发展的十年，也是从实验室走向工业界的十年。近期拜读AI领域标杆人物、Google人
有道AI情报局·2024-02-13 05:47

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

传统的图像分割技术基本上已经能够将图像的前景和后景分隔开来，但是近年来随着深度学习算法的发展，人
欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

一直都在学习，你学习对了吗？

文|睿可在路上大家都知道学习很重要现代社会学习知识的途径也很多知乎有很多学术大神微博有很多科普大V连抖音等小视屏上都有很多小知识还有各式各样的听书、听课软件数不胜数我们的身边充斥着各种各样的信息我们好像学到了很多又好像对工作生活也没什么帮助记不住
睿可在路上·2024-02-13 04:58

《交通城》 活动区观察小记

在这之前我们邀请了交警进课堂，给孩子们科普一些交通安全的小知识，然后交警叔叔现场进行指挥交通手势的教学，并且请小朋友上来跟着学习。
齐文婕高实幼·2024-02-13 04:51

【AI大事件】谷歌AI教父Hinton离职！深探AI风险与挑战，共赴智能科技新征程！

深度学习泰斗、神经网络之父、图灵奖得主Hinton突然宣布离职谷歌。Hinton，他可是AI的教父啊，而他的学生就是发明了GPT的首席科学家。他的这一举动，引发了整个科技行业的关注和讨论。
领航猿1号·2024-02-13 02:09

深入探索Midjourney：领航人工智能的新征程

Midjourney概览Midjourney是一款集成了多项先进技术的人工智能平台，它通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供了一系列高效、智能的服务
Draven21·2024-02-13 02:38

做个研究型的教师——听《如何让“深度学习”真正落实在课堂上》有感

听了好几遍北京石油学院附属小学教学副校长、海定区小学教育教学专家贾素艳老师主讲分享的《让“深度学习”真实发生的课堂》讲座，才对如何正确认识深度学习？如何开启课堂深度学习之旅？
欧洁兰·2024-02-13 02:47

React之useState、useEffect原理解析

useState、useEffect原理解析一.useState的实现1.1惰性初始化state1.2Object.is算法二.useEffect的实现2.1变量冲突问题2.2变量冲突解决方案三.拓展小知识参考文章
Zong_0915·2024-02-12 23:25

Python中不易懂的小知识点

下面是关于Python中容易让人困惑或难以理解的一些小知识点的分模块解释，每个模块都包含几个相关的主题。这些知识点需要对Python编程有一定的了解。
zg1g·2024-02-12 22:33

关于左值和右值的一些问题总结

在C语言当中，我们经常会遇见一些平时感觉怎么用都不会出错的小知识点，但是再将它的难度提高一点点的时候，或者将它改变一点点，我们就不再将它用起来那么的得心应手。左值和右值正是一个这样的十足十的例子。
bailerong123·2024-02-12 22:51

pip install opencv-python安装报错

目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究，所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。
玄嫇·2024-02-12 21:38

健#脾益#肺，改善脾#虚咳#嗽的食疗方

❤【健康小知识】茯苓山药二米粥～茯苓15克山药，小米，大米各30克一起洗净加入适量清水熬粥。功效：健#脾益#肺，改善脾#虚咳#嗽
育儿养生·2024-02-12 21:48

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理
ZXF_H·2024-02-12 21:34

fast.ai 深度学习笔记（三）

深度学习2：第1部分第6课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-6-de70d626976c译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-12 21:27

读《深度学习：走向核心素养》

我一直找不到原因，看了《深度学习：走向核心素养》这本书，才知道，原来不止我一个人有这样的烦恼，原来这些问题的本质是学生对所学内容不理解，记不住或者记住了但不会用，又或者不会迁移应用。
23805a9fdc35·2024-02-12 21:32

3D眼镜是如何让你看到立体画面的，观影必备的科学小知识

自从阿凡达开了3D电影的头，3D电影这些年是越拍越多了，大家平时去电影院看3D电影时，影院总会发一个3D眼镜给观众用来观看电影，那大家知道这个3D眼镜是如何实现3D效果的吗？今天小编就和大家科普下3D眼镜的原理。在说3D眼镜前，首先我们要搞明白为什么现实中的东西看上去很有立体感，那是因为我们的观察存在“视差”，而所谓视差就是人在观察一件物体时，左右眼到的图像是有差别的。举个例子，比方说你面前有个鼠
凉上菌子·2024-02-12 20:45

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

深度学习，与书本知识产生关联，才是真的学到！

【日期】：2022年3月15日【书名】：《认知觉醒》【页码】：61-80【故事素材】：讲了朋友在跑步和学英语上的故事，朋友之前设定让自己很累才能够达成的目标，每次完成得很累，坚持不下去，于是大胆地降低了标准和难度，找到了适合自己的节奏，不急于求成，反而持续力得到增强，让学习的挑战性和成就感并存。为了说明一下子多出来太多的时间和金钱，对于缺乏清醒和定力的人来说，不是一件好事。举了几个获得巨额财富的例
嘚瑟小仙女·2024-02-12 19:34

花钱的感觉太好了03

欧耶✌3.花钱的感觉太好了，让我可以跟花儿老师深度学习，让我看见了我的能量迅猛提升，让我感受到了钱花给自己的认知，只赚不亏。欧耶✌4.花钱的感觉太好啦，
灵性张老师·2024-02-12 19:31

2021-09-24

今儿就来学习一下如何消除疲劳恢复体力的小知识。身体疲劳的表现1.精神不振长时间处于疲劳的状态中会让生理和心理都承担着比平时更多更大的负
yingyingjilv789·2024-02-12 18:17

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。在这个过程中模型能够学习到词语的语义、句⼦的语法结构、以及⽂本的⼀般知识和上下⽂信息。需要注意的是，预训练本质上是⼀个⽆监督学习过程；得到预训练模型（PretrainedModel），也被称为基座模型（BaseModel），模型具
Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量（Tensor）是深度学习中用于表示和处理多维数据的数据结构
脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。
yushibing717·2024-02-12 17:14

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提
QFdongdong·2024-02-12 16:42

LeetCode 2044. 统计按位或能得到最大值的子集数目

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给你一个整数数组nums，请你找出nums子集按位或可能得到的最大值
英雄哪里出来·2024-02-12 16:24

LeetCode 2166. 设计位集

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解1）核心代码2）全部代码三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  位集Bitset是一种能以紧凑形式存储位的数据结构
英雄哪里出来·2024-02-12 16:53

LeetCode 2135. 统计追加字母可以获得的单词数

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给你两个下标从0开始的字符串数组startWords
英雄哪里出来·2024-02-12 16:53

LeetCode 6033. 转换数字的最少位翻转次数

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  一次位翻转定义为将数字x二进制中的一个位进行翻转操作
英雄哪里出来·2024-02-12 16:53

⭐算法入门⭐《广度优先搜索》中等01 —— LeetCode 994. 腐烂的橘子

《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述在给定的网格中，每个单元格
英雄哪里出来·2024-02-12 16:23

⭐算法入门⭐《广度优先搜索》简单01 —— LeetCode 542. 01 矩阵

《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给定一个由0和1组成的
英雄哪里出来·2024-02-12 16:22

基于深度学习的图像分割

本论文首先阐述了遥感图像分割和深度学习技术的原理，并用全
雨望·2024-02-12 15:20

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的航拍图像中地物变化检测背景随着无人机技术的飞速发展，航拍图像成为获取地表信息的重要手段之一
一见已难忘的申公豹·2024-02-12 15:48

深度学习之线性模型

深度学习之线性模型y=w*x模型思路y=w*x+b模型思路y=w*x模型思路这里求权重w,求最适合的权重，就是求损失值最小的时候这里用穷举法:在一个范围内，列出w的所有值，并且计算出每组数据的平均损失值
温柔了岁月.c·2024-02-12 15:18

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架，即通过人为特征提取或端到端图深度学习模型将图数据作为输入
快乐江湖·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111·2024-02-12 15:37

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；##LogisticRegression-->binaryclassif
stoAir·2024-02-12 14:28

[ai笔记4] 将AI工具场景化，应用于生活和工作

早上醒来的时候，我就开始思考接下来应该怎样去熟悉和梳理ai这个领域，对于一个技术人来说，自然是通过技术的手段，研究下大模型原理、深度学习、langchain这些框架会更合适，但这些东西不能直接解决人
文思源想·2024-02-12 14:27

日语零基础入门学习的3个难关

跨坎儿姿势1：反复记忆小知识：大脑的记忆特点是，随着记忆次数的增加，记忆的完整度及持续时间成倍加强，总结一句就是：戳这里的五十音图表>>每天背背背!)跨坎儿姿势
悠悠飘落叶·2024-02-12 14:44

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务
HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。
North_D·2024-02-12 13:59

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2024-02-12 12:42

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。
Simone Zeng·2024-02-12 11:34
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