深度学习求解偏微分方程

PyTorch

文章目录总述常见模块torch张量总述PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习任务。
JNU freshman·2024-01-24 08:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点（datapoint）或数据实例（datainstance），通常每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covari
南七澄江·2024-01-24 08:22

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

记一次卷积神经网络优化过程前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英·2024-01-24 07:51

深度学习技术栈 —— Pytorch之TensorDataset、DataLoader

深度学习技术栈——Pytorch之TensorDataset、DataLoader前言一、TensorDataset、DataLoader的用法？
键盘国治理专家·2024-01-24 07:50

【深度学习PyTorch简介】7.Load and run model predictions 加载和运行模型预测

Loadandrunmodelpredictions加载和运行模型预测Loadthemodel加载模型在本单元中，我们将了解如何加载模型及其持久参数状态和推理模型预测。%matplotlibinlineimporttorchimportonnxruntimefromtorchimportnnimporttorch.onnxasonnximporttorchvision.modelsasmodels
冰雪storm·2024-01-24 07:19

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。目录：简介Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio
明朝百晓生·2024-01-24 07:46

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

前言在深度学习的世界中，图像分类任务是一个经典的问题，它涉及到识别给定图像中的对象类别。CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。
精英的英·2024-01-24 07:12

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT是由OpenAI开发的聊天机器人，它基于GPT(GenerativePre-trainedTransformer)的深度学习架构。
GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:31

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2

，然后编码进代码-数值微分(numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分（automaticdifferentiation）深度学习框架通过自动微分来加快求导
南七澄江·2024-01-24 07:44

xilinx 除法ip核（divider） 不同模式结果和资源对比（VHDL&ISE）

基数-2非恢复算法使用加减法求解每个周期的一点商。该设计是完全流水线的，可以实现每个时钟周期一分的吞吐量。如果所需的吞吐量较小，则每个时钟参数的分法允许降低吞吐量和资源使用。
坚持每天写程序·2024-01-24 07:41

大创项目推荐 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别
laafeer·2024-01-24 07:40

竞赛保研 车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-01-24 07:39

工程师每日刷题 -4

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、暴力解法2.2、滑动窗口法3、编程基础1、深度学习问题：CNN的本质和优势？
Nice_cool.·2024-01-24 06:43

工程师每日刷题 -2

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构2.1、方法一：暴力解法2.2、方法二：双指针法（快慢指针法）3、编程基础3.1、问题一:3.2、问题二1、深度学习模型泛化性差，如何解决？
Nice_cool.·2024-01-24 06:13

工程师每日刷题 -3

文章目录1、深度学习2、算法与数据结构3、编程基础1、深度学习问题：深度学习梯度消失与梯度爆炸现象，如何处理？
Nice_cool.·2024-01-24 06:13

高清图解：神经网络、机器学习、数据科学一网打尽

https://www.toutiao.com/a6690734580133003788/【新智元导读】完全图解人工智能、NLP、机器学习、深度学习、大数据！
城市中迷途小书童·2024-01-24 05:32

《学习共同体——走向深度学习》第2辑第二章“如何保障每一位学生的高品质学习”品读有感

花了不短的时间阅读了本章节的内容，这章中，大篇幅地记录了静静博士的观察和上课实录，而正是这些比较具体的实例，往往会给予我们更多的启示，也更具有说服力地用实践证明理论。首先，静静博士摆出一个观点，那就是教学的起点：真正了解学生的已知和未知。她用了“基于焦点学生完整学习历程观察”的观察方法，举了四个例子：《登鹳雀楼》语文课上的观察，告诉大家，当我们一直在重复学生已经懂的内容的时候，孩子们会因为无趣、无
翠言蜜语·2024-01-24 05:28

DT浏览器的人工智能是如何学习知识的

3.深度学习模型：使用深度
悠然而为之·2024-01-24 05:58

003：关于“深度”工作

然而两个多月的时间过去，自己并未在深度学习这件事情上有太大的进展，反倒是开始要求自己每天写1000字文章的这几天，开始了“深度学习”。书中指出，“知识工作者之
杜娟0307·2024-01-24 05:58

李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧

神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点，可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch：加快梯度的计算，更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如RMSProp等normalizationdropout
migugu·2024-01-24 04:17

动手学深度学习-学习记录-00环境搭建

在此书的2.1节中，配置环境一直遇到问题，已解决特此记录一下。之前下载了anaconda，所以直接cmd，切换到压缩包文件目录，在https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip这个压缩包所在文件夹目录下，新建一个虚拟环境（condacreate-nDL（环境名）)。激活该环境：activateDL然后在此文件夹中找到environment.yml文件，进行更改：name:DLde
堂小白是小十三啊·2024-01-24 04:44

图的操作实验

（4）领会最小生成树和最短路径问题的求解及相关算法设计。二、实验要求有下图所示的带权有向图及其对应的邻接矩阵,编写一个程序,实现图的各种基本运算和下面main函数中的每一步功能。
每天都很闲的咸鱼·2024-01-24 04:06

VRPTW（MATLAB）：灰狼优化算法GWO求解带时间窗的车辆路径问题VRPTW（提供参考文献及MATLAB代码）

一、VRPTW简介带时间窗的车辆路径问题(VehicleRoutingProblemwithTimeWindows,VRPTW)是车辆路径问题(VRP)的一种拓展类型。VRPTW一般指具有容量约束的车辆在客户指定的时间内提供配送或取货服务，在物流领域应用广泛，具有重要的实际意义。带时间窗的车辆路径问题是指在给定一组客户需求和一组车辆的情况下，找到一条最优路径，使得每个客户的需求都能在规定的时间窗内
优化算法MATLAB与Python·2024-01-24 03:43

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day03【机器人简介与ROS基础】

文章目录前言机器人简介机器人应用与前景机器人形态机器人的构成ROS基础ROS的作用和特点ROS的运行机制ROS常用命令前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新)，欢迎大家的关注：
辰chen·2024-01-24 03:31

人工智能项目开发实战（下）

五、机器学习开发框架机器学习是实现人工智能的最大技术工具集，深度学习是机器学习的最重要分支，其核心是神经网络算法技术。
庞玖·2024-01-24 03:54

基于yolov5-master和pyqt5的森林火灾监测软件

森林火灾监测系统的设计与实现是一项基于深度学习技术的创新性研究，旨在通过自动检测和分析森林的图像数据，实时监测和预防森
心无旁骛~·2024-01-24 02:43

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch
super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

六个实用的Python数据可视化图表

在美国大学数学建模竞赛（MCM/ICM）中，获得Outstanding（O）奖的论文往往不仅在问题求解上有深度，更在图表的呈现上展现了高逼格的水平。
陈序不懂程序·2024-01-24 02:59

C语言小游戏——3、寻找大公约和小公倍的多种求法

目录一、最大公约数有四种求解：法一：暴力求解法二：更相减损法法三：辗转相除法二、最小公倍数有两种求解：法一：暴力求解法二：公式法一、最大公约数有四种求解：什么是最大公约数呢？
慢半拍iii·2024-01-24 01:10

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

文章目录实验内容数据预处理代码认识数据相关性分析径向可视化各个特征之间的关系图支持向量机SVM求解直觉理解：数学推导代码运行结果总结实验内容基于鸢尾花数据集，完成关于支持向量机的分类模型训练、测试与评估
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

人工智能原理实验4（2）——贝叶斯、决策求解汽车评估数据集

贝叶斯求解数据预处理1.转为数字编码将数据集中的中文分类编码转为数字编码，以便更好地训练。这里采用sklearn的LabelEncoder库进行快速转换。
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:59

《动手学深度学习》环境搭建

教材：《动手学深度学习》（diveintodeeplearning）作者：李牧、埃斯顿·张等书籍开源网址：http://zh.d2l.ai/我的系统：windows10失败安装情况：按照书籍所述环境搭建方式搭建数次
yaru_z·2024-01-24 01:08

正规方程求解特征参数的推导过程

多变量线性回归代价函数为：其中：正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数：设有m个训练实例，每个实例有n个特征，则训练实例集为：其中表示第i个实例第j个特征。
梅_梅·2024-01-24 01:00

2024美赛数学建模思路 - 案例：最短时间生产计划安排

文章目录0赛题思路1模型描述2实例2.1问题描述2.2数学模型2.2.1模型流程2.2.2符号约定2.2.3求解模型2.3相关代码2.4模型求解结果建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享
建模君Assistance·2024-01-24 01:15

matlab自动控制状态反馈 设计PID控制回路、保证控制效果

理论分析2.1极点求解已知闭环系统的性能要求为，，则系统的2个闭环极点为，已知系统的稳态误差在斜坡输入情况下为0，则说明系统极点为。在本系统中，添加PID控制，同时由于本控制系统要求能够有4个极点，故
studyer_domi·2024-01-24 01:44

c递归算法模型

递归算法模型的核心思想是将一个大问题通过递归的方式拆分为若干个较小的问题，并不断递归下去直到问题变得足够简单，直接求解即可。
tankeven·2024-01-23 23:54

【LeetCode每日一题】410. 分割数组的最大值

(https://leetcode.cn/problems/split-array-largest-sum/)思路：二分查找+贪心410.分割数组的最大值思路：二分查找+贪心利用二分查找法和贪心算法来求解将数组分割为
翁佳明·2024-01-23 22:13

深度学习笔记：灾难性遗忘

1灾难性遗忘介绍当神经网络被训练去学习新的任务时，它可能会完全忘记如何执行它以前学过的任务。这种现象尤其在所谓的“连续学习”（continuouslearning）或“增量学习”（incrementallearning）场景中很常见2不同视角下看待灾难性遗忘以及对应的解决方法2.1从梯度的视角2.1.1从梯度的视角看灾难性遗忘我们有两个不同任务的损失曲面，用平滑的曲面训练完之后，再在坑坑洼洼的曲面
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动，如行走、跑步、骑自行车深度学习方法自动提取目标任务的有用特征
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

池化的几种方法 学习笔记 (附代码)

池化（Pooling）是深度学习中常用的一种操作，它用于减小特征图的尺寸并提取对输入特征具有鲁棒性的相关信息。
无妄无望·2024-01-23 22:36

动态规划之子序列问题

动态规划求解子序列问题1.子序列（不连续）1.1最长上升子序列1.2最长公共子序列1.3不相交的线2.子序列（连续）2.1最长连续递增子序列2.2最长重复子数组2.3最大子序和3.编辑距离3.1判断子序列
佳雨初林·2024-01-23 22:51

动态规划之背包问题

3.1多重背包问题模板3.2兑换零钱II(组合问题)3.3组合总和IV3.4零钱兑换3.5完全平方数3.6单词拆分（*）4.多重背包问题动态规划（dynamicprogramming）是一种高级的算法，其求解过程中的每一个状态一定是
佳雨初林·2024-01-23 22:21

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
十二点的泡面·2024-01-23 21:28

基于Python实现人脸识别相似度对比

从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术
摔跤猫子·2024-01-23 21:23

YOLO系列

深度学习经典检测方法two-stage（两阶段）：Faster-rcnn\Mask-Rcnn系列（两阶段即多了一步预选操作）one-stage（单阶段）：YOLO系列（直接处理，不需要对数据进行预选）one-stage
Array902·2024-01-23 21:44

基于深度学习CNN对12种服饰识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:12个类别，数据集图片数量超过:4900张,包含:'black','blue','brown','green','grey','orange','pink','purple','red','silver','white','yellow'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的
资深码里奥·2024-01-23 21:33

基于深度学习CNN卷神经网络识别不同鸟类

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:20个类别，数据集图片数量超过:0张,包含:'ABBOTTSBABBLER','ABBOTTSBOOBY','ABYSSINIANGROUNDHORNBILL','AFRICANCROWNEDCRANE','AFRICANEMERALDCUCKOO','AFRICANFIREFINCH','AFRICAN
资深码里奥·2024-01-23 21:02

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，
资深码里奥·2024-01-23 21:30

在Windows下根据TensorFlow官方文档部署cuda环境，进而调用GPU来训练神经网络

2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。
Ayews·2024-01-23 20:55
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