深度学习求解偏微分方程第63页

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看，B点跟A点更近目录：LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入（LLELocallyLinearEmbedding）局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

深度学习手写字符识别：训练模型

说明本篇博客主要是跟着B站中国计量大学杨老师的视频实战深度学习手写字符识别。第一个深度学习实例手写字符识别深度学习环境配置可以参考下篇博客，网上也有很多教程，很容易搭建好深度学习的环境。

DogDaoDao·2024-02-08 07:30

二道经典OJ题带你入门回溯剪枝算法

皇后思路判断一竖列是否有皇后判断对角线是否有皇后代码测试回溯算法的简介回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯，所以回溯法也经常和DFS混在一起回溯的介绍：在搜索解空间时会采用尝试与回退的策略回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时

烟雨长虹，孤鹜齐飞·2024-02-08 06:18

Leetcode-区域和检索-数组不可变

方法示例：给定nums=[-2,0,3,-5,2,-1]，求和函数为sumRange()sumRange(0,2)->1sumRange(2,5)->-1sumRange(0,5)->-3方法1：暴力求解

codingjav·2024-02-08 06:08

LeetCode动态规划的解题思路

应用场景“动态规划”可以用于子序列、最大/小值问题、回文子串的求解。

乐之者v·2024-02-08 06:03

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

chriss854·2024-02-08 06:55

Advances in Deep Concealed Scene Understanding (伪装场景理解综述解读）

本文提出了四个贡献：（1）首次全面介绍了面向CSU的深度学习技术的调查，包括分类法、任务特

交换喜悲·2024-02-08 06:16

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

UniApp 快速上手与深度学习指南

一、UniApp简介UniApp是中国DCloud公司研发的一款创新的跨平台应用开发框架，它基于广受欢迎的前端开发库Vue.js，旨在解决多端适配和快速开发的问题。通过UniApp，开发者能够采用一套统一的代码结构、语法和API来构建应用程序，从而实现真正意义上的“一次编写，到处运行”（WriteOnce,RunAnywhere，简称WORA），大幅降低了跨多个终端平台进行应用开发的成本与复杂度。

特创数字科技·2024-02-08 05:14

【LeetCode: 239. 滑动窗口最大值 + 滑动窗口 + 单调队列】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路

硕风和炜·2024-02-08 05:42

【LeetCode: 73. 矩阵置零 + 矩阵】

算法题目录题目链接⛲题目描述求解思路

硕风和炜·2024-02-08 05:11

状态压缩DP--最短Hamilton路径问题的状态压缩动态规划解法

本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划（DynamicProgramming,DP）方法求解最短Hamilton路径问题，即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。

派大星45599·2024-02-08 05:00

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

代码随想录算法训练营第二十九天【回溯算法part05】 | 491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II

491.递增子序列题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台求解思路：注意事项不能排序回溯三部曲递归函数参数：数组nums，起始编号startIndex终止条件：可以不加终止条件

Mako5455·2024-02-08 04:37

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。

小北的北·2024-02-08 04:24

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc

Dashesand·2024-02-08 03:22

深度学习教程 | 自然语言处理与词嵌入

深度学习教程|自然语言处理与词嵌入ShowMeAI作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2024-02-08 03:22

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。

王红臣同学·2024-02-08 02:09

Leetcode—135. 分发糖果【中等】

具体来说，将原问题中相邻孩子的条件划分为左相邻孩子和右相邻孩子两个条件，依次求解出两个条件下每个孩子所需要的最小糖果数。

源代码•宸·2024-02-08 02:55

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

【深度学习：AutoAugment】使用AutoAugment提高深度学习性能结果深度学习在计算机视觉领域的成功可以部分归因于大量标记训练数据的可用性——随着训练数据的质量、多样性和数量的增加，模型的性能通常会提高

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签 [示例 + 教程]

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签[示例+教程]使用注释工具进行自动数据标注AI标注工具Encord注释使用AI注释工具自动标记数据的好处如何使用Encord自动标记数据微模型自动分割插值对象跟踪结论如果你用垃圾喂养一个

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍注意力机制和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术，它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

2.15 边界条件和静态薛定谔方程 Boundary conditions in the time independent Schrodinger equation

前言如何你想求解一个复杂的薛定谔方程，如分段势能，你可以选择去掉分段求解一个完整的薛定谔方程，但是对于两个分段区域的交点则需要注意注意，这就是本节的主要内容1.波函数的允许行为allowedbehavior

莎野椰·2024-02-08 01:39

介绍一下gpt模型的原理

以下是GPT模型的基本原理：Transformer架构：GPT基于Transformer模型，该模型是由Vaswani等人于2017年提出的一种深度学习架构。

程序员奇奇·2024-02-08 00:09

谭浩强【C语言程序设计】第七章习题详解

最大公约数方法一：暴力求解//穷举法#includeintgcd(inta,intb){if(a==0)returnb;elseif(b==0)returna;elseif(a==b)returna;/

南风与鱼·2024-02-08 00:36

数据结构与算法关系（基础总结）

目录算法定义算法的特性输入输出有穷性确定性可行性算法设计的要求正确性可读性健壮性时间效率高和存储量低算法效率的度量方法事后统计方法事前分析估算方法函数的渐近增长算法时间复杂度推导大O阶方法常见的时间复杂度算法空间复杂度算法定义算法是解决特定问题求解步骤的描述

不要数手指啦·2024-02-08 00:34

动态规划基础概念

动态规划是一种求解复杂问题的方法，它将原问题分解为相对简单的子问题，并把子问题的求解结果存储起来以避免重复计算。

不要数手指啦·2024-02-08 00:03

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。机器学习涉及多个学科的知识，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等，这些学科为机器学习提供了理论基础和数学工具。机器学习的主要目标是通过对大量数据进行处理和分析，自动地发现数据中的规律和模式，然后利用这些规律和模式对新的数据进行预测和决策。这个过程不需要人类进行明确的编程和指令，而是让

Hacoj·2024-02-08 00:29

考研：《数据结构》算法中时间复杂度求解（自用）

》绪论：时间复杂度目录一、《数据结构》绪论：时间复杂度前言一、顺序执行的代码：二、循环代码：（1）循环主体中的变量参与循环条件判断（2）循环主体中的变量不参与判断三、递归代码循环总结前言时间复杂度分析求解思路和问题归纳

半生烟雨-小狼·2024-02-07 23:28

HiveSQL——求解去除最大最小值后的平均薪水

0问题描述薪水表中是员工薪水的基本信息，包括雇员编号，部门编号和薪水第1行表示雇员编号为10001的员工在1号部门，薪水为60117元;第2行表示雇员编号为10002的员工在2号部门，薪水为92102元;...第10行表示雇员编号为10010的员工在1号部门，薪水为76884元问题：查询每个部门除去最高、最低薪水后的平均水平，并保留整数1数据准备createtableifnotexistssala

爱吃辣条byte·2024-02-07 23:26

COMSOL接触（高度非线性）仿真常见报错及解决方法总结

前言由于COMSOL采用隐式求解器，相较于使用显式求解器的Dyna、Abaqus等软件。要在COMSOL中实现结构接触这一高度非线性问题难度较大，报错时有发生。

怎么又是萝卜·2024-02-07 23:55

矩阵的正定(positive definite)性质的作用

2.性质3.作用（1）Ax=b直接法求解cholesky实对称正定矩阵求解复共轭对称正定矩阵求解LDL实对称非正定矩阵求解复共轭对称非正定矩阵求解复对称矩阵求解LU实非对称矩阵求解复非对称矩阵求解（2）

blogZT·2024-02-07 23:22

基于深度学习的行人重识别(person reid) 计算机竞赛

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛基于深度学习的视频多目标跟踪实现

先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的视频多目标跟踪实现该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-07 23:47

互联网加竞赛基于深度学习的行人重识别(person reid)

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的行人重识别该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-07 23:14

《Python 网络爬虫简易速速上手小册》第7章：如何绕过反爬虫技术？（2024 最新版）

文章目录7.1识别和应对CAPTCHA7.1.1重点基础知识讲解7.1.2重点案例：使用TesseractOCR识别简单CAPTCHA7.1.3拓展案例1：使用深度学习模型识别复杂CAPTCHA7.1.4

江帅帅·2024-02-07 23:36

深度学习如何入门？

深度学习是一个广泛且深入的领域，入门需要一些基础知识和学习资源。以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。

super_journey·2024-02-07 23:59

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

引言深度学习和图像识别的世界已经被深度卷积神经网络的引入所革命化，而在这些网络中，ResNet101架构作为一个重要的里程碑脱颖而出。本文旨在详细探讨ResNet101架构、其设计、功能和应用。

程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

无人驾驶中常用的37个数据集以及每个数据集的亮点

Automotivemulti-sensordatasethttps://goo.gl/1YbD5E亮点：全方位视觉数据，实现全方位环绕感测；包括冬季有雪的情况2.Apollohttps://goo.gl/yy144b亮点：来自多个传感器的大量注释数据，适合深度学习和训练任务

相信光的奥特王小懒·2024-02-07 22:37

使用牛顿法求解非线性方程

牛顿法的介绍牛顿法，也称为牛顿-拉弗森方法，是一种强大的数值算法，用于快速找到函数的零点，即求解f(x)=0f(x)=0f(x)=0的xxx值。

hututu1122·2024-02-07 22:04

使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整MATLAB代码)

不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论，即寻找一个点xxx，使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。

hututu1122·2024-02-07 22:34

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

weixin_39746282·2024-02-07 22:34

python百元买百鸡问题编程,python计算百钱买百鸡

前言百钱百鸡问题是一个著名的数学问题，可以使用多种方法求解。

Leospanb87·2024-02-07 22:00

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。

dracularking·2024-02-07 21:17

《深度学习入门：基于python的理论与实现》读书笔记

求梯度的函数：f是需要求梯度的函数，x是求梯度的点image.pngdefnumerical_gradient(f,x):h=1e-4#0.0001grad=np.zeros_like(x)#生成和x形状相同的数组foridxinrange(x.size):tmp_val=x[idx]#f(x+h)的计算x[idx]=tmp_val+hfxh1=f(x)#f(x-h)的计算x[idx]=tmp_v

莫里衰·2024-02-07 21:32

时间复杂度

如何求时间复杂度求解算法的时间复杂度的具体步骤是：⑴找出算法中的基本语句；算法中执行次数最多的那条语句就是基本语句，通常是最内层循环的循环体。

CCZ_Mark·2024-02-07 21:18

人工智能（第三版）—【第二章】练习题

1．在只允许称重3次的情况下，求解12枚硬币的假币问题。回忆一下，天平可以返回以下3种结果之一：相等、左侧轻或左侧重。

-恰饭第一名-·2024-02-07 21:00

人工智能（第三版）—【第三章】练习题

（b）在面对某种挑战时的问题求解过程中。---(a)在日常生活中，启发式方法可以帮助我们做出更明智的决策和解决问题。

-恰饭第一名-·2024-02-07 21:58

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