深度学习神经

《cell》最新研究揭示肠道细菌如何影响大脑发育

事实上，越来越多的科学研究提示：肠道菌群在大脑发育和功能中发挥着不容忽视的关键作用；大脑神经细胞的生长、神经细胞的凋亡、神经髓鞘的形成和功能、神经胶质细胞的生长和功能、血脑屏障的渗透性等都与肠道菌群密切相关
食与心·2024-08-26 22:51

神奇的大脑

眼睛是靠把你所看到的物体呈现在视网膜，后通过视觉神经传递给大脑皮层，耳朵也是通过听觉神经传给大脑皮层，这里都提到了大脑皮层，所以说大脑皮层至关重要，大佬从提成他又是什么东西呢？它有什么结构呢？
River吕小布·2024-08-26 21:51

十步九语 拂衣原创

白玉朗折磨了沈意竹三年，在这三年里，他用自己的能力，将沈意竹的父亲送进了监狱，将她的母亲逼成了一个神经病，让沈意竹遭
拂衣原创小说·2024-08-26 20:25

哎

我想起之前小狐狸在群里说，被一群神经病打扰，无数次想摔手机，最后是在厕所写完的文章，真是感同身受啊，因为我也躲过厕所里去。哈哈。早八晚五，我成了一个专职陪聊，除此以外呢，她要么念新闻发表恼人评价（
黎雨萱·2024-08-26 19:34

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

人人都是教育家—-世界真相

那么就去强化他的神经回路。16岁之前，强化孩子好的神经回路。让孩子学不坏。
阿梅瑰·2024-08-26 19:04

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

【汇 · 生活】持仓

以前总是拿不住仓位，每隔几分钟都要看一下持仓情况，浮盈和浮亏的每个跳动都牵动着我的神经。有时给自己规定，强制自己开仓之后不去看，但是还是不行啊，忍不住要去看。
xingyunhonglei·2024-08-26 17:15

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

多尺度质量指标算法|LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用：图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩
亚图跨际·2024-08-26 16:57

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning
Bosenya12·2024-08-26 12:29

梦境

梦像是被吹到空中的泡泡，从你而起，形状却不受控制，飘往何处也全由错综复杂的神经纤维四处开创新的世界。
杨黎黎Lily·2024-08-26 12:36

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

喝了那么多鸡汤，你知道哪一碗有毒吗？

最近刚学了一句话：“管好自己是神，管别人是神经病！”因为这句话我做出了很大改变，不再想去改变任何一个人，从改变自己做起。虽然曾经我也学过NLP里一句话：“一个人不能改变另一个人。”
b66c6f1f6d41·2024-08-26 11:28

神经网络微调技术全解（02）-针对每种微调技术的具体实施示例（含代码）

下面是针对每种微调技术的具体实施示例，帮助理解如何应用这些技术进行模型微调：1.Adapter示例：假设我们使用BERT模型进行情感分析任务，并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai
技术与健康·2024-08-26 11:20

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第10天，一期目标90天

现代应用：1，雷诺氏病；2，血栓闭塞型脉管炎；3，冻疮；4，红斑性肢痛；5，大动脉炎（无脉症）；6，基底动脉供血不足；7，血管神经性头痛；8，慢性荨麻疹；9，坐骨神经痛；10，缩阴症；11，子宫脱垂，子
最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-26 07:47

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基神经网络

目录径向基（RadialBasisFunction,RBF）神经网络一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP神经网络的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法（GreyWolfOptimizer
passion更好·2024-08-26 06:56

【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机

算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机（ExtremeLearningMachine，ELM）是一种单隐层前馈神经网络
passion更好·2024-08-26 06:26

Atrous Spatial Pyramid Pooling（ASPP）空洞空间卷积池化金字塔

传统的卷积神经网络在提取语义信息时，只能通过固定尺度的卷积核进行操作，因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。
m0_55576290·2024-08-26 06:22

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

万物发展史(意识)

意识貌似被解释为非物质，也许神经元、生物大分子、甚至我猜测的电子或另一种生命粒子只是意识的载体，但又或我们还没有抓住意识，等抓住了，兴许就把它归为物质了，定义问题罢了。
opcc·2024-08-26 04:53

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

基于卷积神经网络与双向门控循环单元CNN-BiGRU的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、CNN-BiGRU模型概述三、基于CNN-BiGRU的风电功率预测模型构建四、研究优势与挑战优势：挑战：五、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，
qq_551705769·2024-08-26 02:28

什么是清吧？很多人问我，我给你解答！

很多人心里第一时间会联想到酒吧，震耳欲聋的歌曲，杂的空气中弥漫着烟酒的味道，音乐开到最大，几乎要震聋人的耳朵，男女都在舞池里疯狂的扭动自己的腰肢的热舞女郎，疯狂的刺激着人的神经这就是人们眼中的酒吧。
Liang_3455·2024-08-26 01:02

【2019.02.12书摘拾光】

天才的条件就是具备超越常人的神经力量——亦即超常的感觉能力。一般而言，一个人接受愉快印象的能力越弱，那他接受不愉快印象的能力也就越强，反之亦然。
医尘·2024-08-26 00:10

睡眠质量

可是起床却又总是的难，有时候深睡了听不到闹钟的叮铃响，有时候浅睡了脑子里面满是工作，神经就紧绷起来。这样子长时间脑子会有排斥反应。有时候我也不知道怎么办，接受这种状况先吧。
二姑姑·2024-08-25 23:23

关于多巴胺02 ╍╍多巴胺与爱情

20200309关于多巴胺02╍╍多巴胺与爱情多巴胺是一种神经传导物质，用来帮助细胞传送脉冲的化学物质。这种脑内分泌主要负责大脑的情欲，感觉，将兴奋及开心的信息传递，也与上瘾有关。
娜娜儿童教育心理咨询师·2024-08-25 23:00

严重腰椎滑脱、无法走路，江山邦尔骨科医院机器人辅助手术为患者完美复位

经过CT检查，李清被确诊为腰4椎体滑脱，滑脱等级达到了2级，并伴有明显的神经压迫症状。腰椎滑脱的原因至今尚
热点新视界·2024-08-25 22:32

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

LSTM--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

LSTM的概念LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的递归神经网络（RNN），最早由SeppHochreiter和JürgenSchmidhuber在1997年提出。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了热门话题，而神经网络作为人工智能的重要组成部分，正发挥着越来越关键的作用。那么，什么是神经网络呢？它在人工智能中又有哪些令人瞩目的应用呢？
程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

帕金森早期症状有哪些 ? 该怎么治疗？

帕金森氏病是老年人最为常见的一个神经系统变性疾病，目前占到所有神经系统变性疾病的第二位，第一位是老年痴呆，帕金森氏病其实在我们临床上是很容易诊断的，但是帕金森起病比较缓慢，早期症状非常的隐秘，病人常常不重视
卢顺义工作室·2024-08-25 16:56

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。
乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52
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