深度学习踩坑之旅

初学者AI入门指南：踏上人工智能的第一步

本文将为小白们提供一份详细的AI入门指南，帮助你踏上人工智能的探索之旅。一、了解人工智能的基础概念在正式学习AI技术之前
wypdao·2024-08-27 05:55

《灵动碎片战记》【第一季】第十七话——浅夏不见了（中）

突然，一团白雾️萦绕在他们的面前，他们几个人又回到了他们人类的世界，到了他们现实生活中，云雀和颖饼之前不舒服的感觉一下子就没有了，原来，他们知道了：在冒险之旅的空间中，和现实生活中是完全不一样的，到了现实生活中
Mint思·2024-08-27 04:36

《华为云服务器：助力《幻兽帕鲁》畅爽体验》

华为云服务器，以其卓越的性能、先进的技术和可靠的服务，成为了《幻兽帕鲁》的理想之选，为玩家们开启了一段令人难忘的游戏之旅。华为云服务器的卓越性能，是《幻兽帕
单车~·2024-08-27 01:03

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

PySpark，一个超级强大的 Python 库

一个简单的库，也许能够开启我们的智慧之门，一个普通的方法，也许能在危急时刻挽救我们于水深火热，一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅
炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

感恩之旅……第十三天

2021年1月13日，星期三，农历腊月初一我是一个优雅而从容，善良而温暖的人感恩生活因为疫情的关系，昨天下午小朋友们就放假了。我们今天在幼儿园的工作就是进行消毒。各负其责。上午海燕姐姐过来叫我和她一起吃饭。我是觉得寝室有点冷。她们都回家，我一个人在有点不舒服。就拒绝了海艳姐姐。中午回家的路上天是灰蒙蒙的，往远处看都模模糊糊的。高楼好像都被灰色的大网给罩住了。路上听到有行人说，这年月是怎么了？这那里
鸿雁传书心灵有约·2024-08-26 22:34

《黑神话·悟空》是用什么编程语言开发的?

“技术宅们，准备好开始一场编程语言的探秘之旅了吗？”揭秘游戏背后的技术内核根据游戏科学官网的信息，《黑
AI觉醒实战营·2024-08-26 22:12

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

淘宝返利app哪个最好(目前返利佣金最高的软件)

淘宝优惠券的探索，犹如一场寻宝之旅。在繁杂的APP市场中，选择一款好的返利APP尤为重要。那么，究竟哪款APP能满足你的需求呢？氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！
氧惠_飞智666999·2024-08-26 17:27

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

如何提高学习效率？

学习的最佳状态是带动思想、身体和精神，当思想、身体和精神投入其中，就开启了一段平衡而连续的学习之旅。图片发自App1、抛弃提步向前的想法当开始真正学
Hufy·2024-08-26 16:09

自媒体微信公众号赚钱攻略:如何通过公众号实现盈利

本文将为您揭示公众号盈利的秘密，助您开启内容创业的财富之旅。公众号流量主就找善士导师（shanshi2024）公众号：「善士笔记」主理人，《我的亲身经历，四个月公众号流量主从0到日入过万！》
氧惠好项目·2024-08-26 14:24

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

《论语》之旅 第393天：《论语》中的真知灼见（26）

《论语》之旅第393天：《论语》中的真知灼见（26）子曰：“道不行，乘桴浮于海，从我者其由与？”子路闻之喜，子曰：“由也好勇过我，无所取材。”
宁静花开·2024-08-26 13:35

新美學之旅·126·儍仔珍珠

《新美學之旅·126·儍仔珍珠》快點來看看⋯⋯那個儍仔啊！他為什麼那麼的快樂？
蔡振源·2024-08-26 11:49

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

.NET纪元：穿越寒冬，拥抱春天的复苏之旅

概述在软件开发的广袤宇宙中，.NET曾是一颗璀璨的恒星，但随着时间的流逝，它的光芒似乎逐渐黯淡。然而，就在这个星系即将被遗忘之时，.NETCore的诞生犹如一股温暖的春风，唤醒了沉睡的大地，.NET社区迎来了前所未有的复兴。本文将带您一探究竟，从ShawnNeal的视角出发，讲述开源如何为.NET注入新的活力，并展望.NET开发人员如何在这个春天里绽放光彩。开源的火种：ShawnNeal的启示Sh
zls365365·2024-08-26 10:19

阿里云服务器2024年新用户特价活动，云服务器低至61元/年

2G3M带宽云服务器新购和续费价格同享99元/1年的优惠价格，4核8G配置更是最低仅需299元/1年，此外还有，经济型e实例云服务器2.7折，通用算力型U1实例云服务器3.8折，让您轻松上云，开启数字化转型之旅
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-26 10:15

能折腾也能安静:新一轮征程开始了

之前我开始了自己在上的周更之旅，后来立下了日更百天的flag。会开始写作，当然是有自己的小梦想，希望通过写作记录生活，改变生活。可以的话，成为一个斜杠青年，然后探索自己成为自由职业者的可能。这
白粥拌酱油·2024-08-26 10:52

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

环境配置的相关问题

一、shap安装踩坑遇到错误：AmodulethatwascompiledusingNumPy1.xcannotberuninNumPy2.0.0asitmaycrash.Tosupportboth1.
月亮月亮要去太阳·2024-08-26 07:26

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

为什么学习Python

我第一门学的语言是C语言,后来因为公司内部业务需要,要去快速的开发一个小型的网站.公司当时又招不到人.就尝试让公司的人做一哈,然后就开始了Python的学习之旅.当时因为有编程基础,所以就从框架开始看,
莫辜负自己的一世韶光·2024-08-26 03:36

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

Python酷库之旅-第三方库Pandas(098)

目录一、用法精讲421、pandas.DataFrame.infer_objects方法421-1、语法421-2、参数421-3、功能421-4、返回值421-5、说明421-6、用法421-6-1、数据准备421-6-2、代码示例421-6-3、结果输出422、pandas.DataFrame.copy方法422-1、语法422-2、参数422-3、功能422-4、返回值422-5、说明422
神奇夜光杯·2024-08-26 02:59

2023-10-22

周三，一场愉快的麻将之旅，让我觉着开心至极，英语课老师因为学生众多的原因，只能提问学习委员，有点同情他们。要时刻准备回答老师的
杨艳荣_2023强化班·2024-08-26 02:23

4D习书之旅 Day3

第三章4D系统---神奇坐标的诞生小标题：（1）神奇坐标的诞生、4D领导力（2）有关4D的验证结论盖普洛高绩效团队、科普顿伽马射线天文台、传统方法的局限A我关注的内容：（1）正确的坐标系，能把一个不可能解决的问题，变成两个可以解决的问题（2）4D系统的维度定义，4D领导力的归类，盖普洛12关键指标的4D分析之验证M-1我的情绪：（1）难以相信（2）难，痒M-2我的想法与内心独白：（1）真的可能吗？
Jennie夏·2024-08-25 23:20

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

找附近美食软件哪个好？美食推荐app有哪些？

在这个美食遍布的世界里，拥有一款称手的美食推荐与附近餐厅查找软件，无疑能让您的味蕾之旅更加丰富多彩。
金钱保卫科长·2024-08-25 18:18

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

《恺彭纪：鸣之旅》 第九章 霍纪 绿海萤鱼

今天上午的课程是体能和格斗技巧的训练。教格斗术的老师名叫霍纪，他是一个强壮的光头男子，皮肤微黑。霍纪老师是个没有行素力的普通人，但是他靠着刻苦的训练，把身体锻炼的非常结实，能够仅凭格斗术和一阶行武师对抗。到了操场，霍纪先让孩子们进行负重跑步训练，每个孩子要绑着沙袋绕操场跑步。苏鸣看上去虽然瘦小，但是肌肉却非常结实，他刻苦训练的成果也展现了出来，即使不用行素力，苏鸣却比其他孩子都更快的跑完了规定的圈
古喵故事剧场·2024-08-25 14:04

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39
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