深度学习-硬件篇

【RA-Eco-RA2L1-48PIN】电容触摸按键

硬件连接使用自制JLink-OB连接开发板与电脑。
无垠的广袤·2025-03-01 11:24

Nginx反向代理出现502 Bad Gateway问题的解决方案

前言前一阵子写了一篇“关于解决调用百度翻译API问题”的博客，近日在调用其他API时又遇到一些棘手的问题，于是写下这篇博客作为记录。??
m0_74824496·2025-03-01 11:53

Springboot 权限认证框架 -- SA-Token 集成 Redis（二）

引言SA-Token系列文章：Springboot权限认证框架–SA-Token简介（一）在上一篇文章中，我们可能已经讨论了如何在SpringBoot项目中集成SA-Token权限认证框架。
dazhong2012·2025-03-01 11:20

利用 AI 技术监控测试环境运行状态全解析

AI在测试环境监控中的应用场景资源监控测试环境中的CPU、内存、存储和网络等硬件资源，就如同人体的各个器官，任何
北陌宝宝·2025-03-01 10:49

上位机知识篇---Linux中RPM包管理工具&PATH环境变量

文章目录前言一、RPM（RedHatPackageManager）1.RPM的核心功能（1）安装软件包（2）查询软件信息（3）卸载软件（4）验证软件包2.RPM常用命令与示例（1）安装软件包（2）查询软件包（3）卸载软件包（4）验证软件包3.RPM的优缺点（1）优点（2）缺点注意二、PATH环境变量1.PATH的作用（1）简化命令输入（2）自定义路径优先级2.查看与操作PATH变量（1）查看当前P
Ronin-Lotus·2025-03-01 10:18

软件无线电硬件平台USRP简介

目录一、平台概述1.1.设计理念1.2.应用场景1.3.常见型号1.3.1.N系列1.3.2.E系列1.3.3.B系列二、硬件组成2.1.母板2.2.子板2.3.天线三、主要特点3.1.灵活性3.2.高性能
byte轻骑兵·2025-03-01 10:14

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

石榴成熟度检测**Pomegranate*是一个基于深度学习的系统，旨在自动化检测和分类石榴果实的生长阶段（未成熟、成熟、成熟期）。
qq1309399183·2025-03-01 09:12

【Docker】Docker中的动态容器管理：利用Golang实现Docker容器动态重命名的高级策略与最佳实践

总结了一篇【Docker】Docker中的动态容器管理：利用Golang实现Docker容器动态重命名的高级策略与最佳实践喜欢的小伙伴可以点点关注??
m0_74823239·2025-03-01 09:41

萤石开放平台——摄像头取流有问题怎么排查？

open.ys7.com/jssdk/live.html，也可以通过VLC播放器（https://www.videolan.org/index.zh_CN.html）（如果你还没有取流，那可以先参考设备接入篇和设备取流篇
做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:39

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange，是微软和Facebook发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。
黄晓魚·2025-03-01 08:30

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

×2，B2×3，C3×3，下列运算有意义的是（）答案：BC2、13524的逆序数为（）答案：33、矩阵A中元素a14的余子式记作M14，代数余子式记作A14，二者关系为（）答案：相反4、关于机器学习与深度学习的范畴关系
奋力向前123·2025-03-01 08:30

3.车载网络诊断测试用例标准与示例（车载网络诊断测试平台）

之前的文章介绍了车载网络诊断测试的硬件和软件架构。这里介绍下测试用例的开发和模板。测试都是根据需
天赐好车·2025-03-01 08:28

android java opencv_OpenCV On Android最佳环境配置指南(Eclipse篇)

注：本篇文章作者已不再维护，毕竟现在使用Eclipse的Android程序员少之又少，所以我将只维护AndroidStudio篇。如果你坚持用Eclipse，请确保所有环境与本文章一致。
yuhang555·2025-03-01 07:54

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

OpenCV 入门（六） —— Android 下的人脸识别

上一篇我们介绍了如何在W
tmacfrank·2025-03-01 07:53

【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）

关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格（行和列）文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定（Schema）灵活的，无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易，适合大规模分布式系统事务支持完全支持ACID事务多数不支持或仅支持单一操作的事务查询语言SQL各种API或NoSQL特定的查询语言数据一致性强一致性最终一致性或可调的一致性级
林子漾·2025-03-01 07:52

ES6的let和const，一篇文章就够了

ES6系列之let和constlet声明符ES6新增的let命令，用来声明变量。它的用法类似于var，但是所声明的变量，只在let命令所在的代码块内有效。注意let声明变量不会进行变量提升无法在声明之前使用let声明的变量let声明的变量不容许重复声明预解析阶段会对let声明的变量锁定所有其他在同一个域下的声明都会报错let会开启块级作用域基础特性if(true){leta='let';varb=
小常--·2025-03-01 07:52

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务
编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

第一篇：k8s架构与组件详解

没有那么多花里胡哨，直接进行一个K8s架构与组件的学习。一、K8s架构在Master通常上包括kube-apiserver、etcd存储、kube-controller-manager、cloud-controller-manager、kube-scheduler和用于K8s服务的DNS服务器（插件）。这些对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官
※网络笨猪※·2025-03-01 05:04

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

笔者写原理篇时心情是有些惴惴不安的，因为毕竟对大模型的研究有限，缺乏深度。但是，还是觉得有必要记录一下学习理解心得，
喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

改进rust代码的35种具体方法-类型(二十一)-熟悉Cargo.toml版本使用

上一篇文章-改进rust代码的35种具体方法-类型(二十)-避免过度优化的诱惑“如果我们承认SemVer是一个有损的估计，只代表可能变化范围的子集，我们可以开始将其视为一个钝器。”
tomcat先生·2025-03-01 04:58

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层，P=60~802、对前N%冗余层，直接删除fulllayer。N=20（N：剪枝崩溃临界点，LLaMA2在45%，Mistral-7B在35%，Qwen在20%，Phi-2在25%）对后(P
心心喵·2025-03-01 04:25

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的页脚（Footer）

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-03-01 03:50

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的 复选框（Checkbox）

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-03-01 03:50

神卓 S500 异地组网设备实现监控视频异地组网的详细步骤

一、设备与环境准备硬件清单主设备：神卓S500异地组网路由器×1子设备：神卓S500或兼容设备×N（需通过官网认证）监控设备：支持RTSP/ONVIF协议的NVR、摄像头网络要求：各网点需稳定联网（推荐上传带宽
u010905359·2025-03-01 03:17

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

技术专长：花花在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
奔强的程序·2025-03-01 03:17

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些仓库包括AI领域的机器学习、深度学习
惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

HJ48 从单向链表中删除指定值的节点

牛客华为机试题库【题号HJ开头】（重点看）牛客在线编程算法篇【题号NC开头】剑指offer【题号JZ开头】力扣1）原题链接2）已有题解3）代码packagelinklist;importjava.io.BufferedReader
张紫娃·2025-03-01 01:39

DeepSeek入门：安装与配置

3.1系统要求硬件要求DeepSeek的硬件要求因模型版本而异，以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB
梦落青云·2025-03-01 01:08

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍：DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存（RAM）非量化运行时
程序猿学长·2025-03-01 01:08

【操作系统】面试重点

功能：管理软硬件资源：合理分配内存、CPU、I/O设备等资源。组织工作流程：协调各个进程的运行。提供用户接口：为用户提供交互界面（如命令行、GUI）。
sofaraway13·2025-03-01 00:04

一文了解：部署 Deepseek 各版本的硬件要求

很多朋友在咨询关于DeepSeek模型部署所需硬件资源的需求，最近自己实践了一部分，部分信息是通过各渠道收集整理，so仅供参考。
强哥之神·2025-03-01 00:04

JVM可用的垃圾回收器

它最适合单处理器机器，因为它不能利用多处理器硬件，尽管它对于具有小数据集（最多约100MB）的应用程序在多处理器上很有用。在某些硬件和操作系统配置上默认选择串行
一张假钞·2025-03-01 00:03

无人机——遥控器篇（三）

文章目录1.遥控器的概念2.无人机遥控器的控制方式3.无人机遥控器的组成4.无人机遥控器的常用参数5.遥控器控制无人机的模式第一通道**副翼(Aileron)**第二通道指**升降舵(Elevator)**第三通道指**油门(Throttle)**顾名思义，是用来控制发动机或电机转速的。第四通道指**方向舵(Rudder)**1.遥控器的概念遥控器是一种无线发射装置，通过现代的数字编码技术，将按键
无人机--胜哥·2025-03-01 00:33

老东家新增7000个岗位

token=1860256701&lang=zh_CN5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?
go_to_hacker·2025-02-28 23:28

每天一个Flutter开发小项目 (6) : 表单与验证的专业实践 - 构建预约应用

在前五篇博客中，我们一路从Flutter的基础组件、布局，到进阶的状态管理、导航路由，相信您已逐步掌握了构建现代Flutter应用的关键技能。
Neo Evolution·2025-02-28 23:57

STM32F103C8T6 基于 TB6612 驱动 12V 编码电机的教程

教程内容从基础原理开始，逐步涵盖硬件连接、开发环境配置、驱动代码实现、PID控制算法以及完整实例代码，最后提供调试与优化的建议。即使是零基础的读者，通过本教程也能逐步掌握相关知识和实现方法。
与光同尘 大道至简·2025-02-28 23:26

三轴云台之热成像参数篇

一、基本成像参数分辨率：分辨率决定了图像的清晰度。例如，640×512的分辨率表示图像由640个水平像素和512个垂直像素组成。不同型号的云台可能具有不同的分辨率，高端型号可能支持更高的分辨率。数字变倍：数字变倍允许用户在不改变镜头焦距的情况下放大或缩小图像。变倍倍数越高，用户可以在不移动云台的情况下更详细地观察目标。常见的数字变倍倍数有8倍、16倍、24倍、30倍等。视场角：视场角表示镜头能够捕
SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 23:55

从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～

文章目录『概要』『干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究，遇到了个头大的问题：设备依赖太重
磕盐小宋的日常·2025-02-28 23:54

无人设备遥控器之数据透传篇

无人设备遥控器的数据透传是一个关键功能，它允许遥控器将控制指令无缝地传输给无人设备，同时无人设备也能将状态数据或采集的信息回传给遥控器。一、数据透传的定义数据透传（TransparentTransmission）是指在数据传输过程中，数据保持其原始格式和内容不变，直接由源地址传输到目的地址，而不对业务数据内容做任何改变的一种数据传输方式。这种方式确保了数据的完整性和一致性，类似于数据的“直通车”。
SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 23:54

无人设备遥控器之视频回传篇

无人设备遥控器的视频回传是指将无人设备（如无人机）采集到的视频信号传输回遥控器或其他接收设备的过程。这一技术在诸多应急情境中显得尤为重要，如森林防火、消防救援、防汛等，它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。一、主流视频回传方式目前，主流的视频回传方式是利用遥控器的4G/5G上网功能。具体流程为：无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器，再经由遥控器重新编码后，利用4G/5G
SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 22:22

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源，但借助正确的工具，在消费级硬件上进行高效训练是可行的。
硅基创想家·2025-02-28 22:51

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU
rubisco214·2025-02-28 22:19

ThreeJS入门（036）：THREE.RawShaderMaterial 知识详解，示例代码

查看本专栏目录-本文是第036篇入门文章文章目录构造函数常用属性示例使用统一变量使用宏定义使用扩展使
还是大剑师兰特·2025-02-28 22:15

【Java基础篇】——第2篇：Java语法基础

第2篇：Java语法基础2.1引言在上一篇中，我们介绍了Java的基本概念、应用场景以及如何搭建开发环境。
猿享天开·2025-02-28 21:13

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-02-28 21:40

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

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·2025-02-28 21:39
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