混合样本数据增强第6页

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量

concisedistinct·2024-08-25 09:10

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。

千寻～·2024-08-25 07:58

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

0128-0203.周成长总结

【收获】1、对分时图的加权指数进行了分析，终于能理解综合指数参考辅助的作用，但还需形成足够的样本率做分析。

海上大王·2024-08-25 04:22

新能源车之殇

2015年由于感到上海车牌拍卖无望，同时也希望能够尽快带着小孩子出去走走，所以着急买了一辆混合动力的汽车。因为新能源汽车是可以送牌照的，但是牌照是必须要随车走的，规定三年内不许卖出。

HWFJerry·2024-08-25 03:36

开启收纳整理模式之化妆护肤品

最近发现衰老严重，主要是中年危机，怕被上班族笑话黄脸婆，开启了买买买、抹抹抹模式，总结一下为了以后过上不后悔的生活，将护肤化妆总结如下：我是混合油皮，冬季更类似干皮。

打理生活和自己·2024-08-24 20:35

植物小记|花叶蔓长春花，零星开花了

花叶蔓长春，是蔓长春的花叶品种，叶片呈现出绿色与奶油白色的混合色调，

辛夷有个花园梦·2024-08-24 15:21

iLight混合点光源激光与LED技术的结合

51camera机器视觉产品资料查询平台的光源种类比较丰富，今天我们一起来看看其合作厂商iCore的明星产品iLight混合点光源，该产品提供了比LED更高的亮度，作为传统LED和氙气灯的替代品，它将激光和

51camera·2024-08-24 13:12

《黑天鹅》|第四周读书打卡（完）

放眼全球，大公司像苍蝇一样不断坠落，提取任何时候的大公司的横截面样本，都会发现几十年之后，它们中的很多将消失，而从加利福尼亚某个车库或某间宿舍冒出来的人们成立的默默无闻的公司会突然出现在舞台上。

得到未来的未来·2024-08-24 12:11

uniapp [全端兼容] - 最新详细实现发送emoji表情包及自定义图片图标小表情功能，支持文字与表情混合显示或光标处插表情，安卓苹果手机显示无差异，类似QQ微信聊天框弹出左右滑动选择表情发送显示

项目开发中，详解完成“uniApp表情包emoji”，支持自定义表情包替换或移除，uniapp自定义图片/图标表情包发送与显示，也支持动态gif图像表情，在输入框内选择发送表情并解析表情，并可以与文字混合显示渲染

王佳斌·2024-08-24 11:05

paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型

upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型，涵盖了从轻量级到超大规模的各种模型，包括混合专家模型

路人与大师·2024-08-24 04:40

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

有父如此

2021年8月12日星期四尽管各种早餐遍布大街，品种繁多方便快捷，但是只要稍微起得早一点儿，就乐意自己做一份早餐，中西搭配，主食果蔬混合，坐下来慢慢地享用，感受每一种食物独特的味道。

eggplant·2024-08-24 01:39

java基础知识笔记

人与人交流沟通的表达方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言编程语言分类：编译型优点：执行效率高缺点：平台依赖重，跨平台不方便解释型优点：易于跨平台缺点：源代码在一般情况下不便于加密,执行效率相对没有那么高混合型

海带土豆·2024-08-23 23:42

深度学习，创新点，模型改进

深度学习添加创新点①在现有模型上添加自己的创新点②或者混合多个模型等等③提供创新点添加各种注意力机制，各种模型block。

揽星河@·2024-08-23 21:00

统计学8——假设检验

总体均值的检验2.2总体比例检验2.3总体方差检验3.两个总体参数的检验3.1均值差检验3.2比例差检验3.3方差比检验4.假设检验的结果解读名词解释结构框架内容精读1.假设检验形式上一章参数估计研究的是用样本统计量估计总体参数的方法

零度°·2024-08-23 21:56

书房

所以恣肆的灵魂混合着荷尔蒙挥发了整个青春。想想，略略有点悔恨，肠子倒不会变青，因为现在正好，为何正好，我自知道。记得少时渴望有一半间自己的小屋，小到只要有一个向阳的窗台，便是好。

君子包·2024-08-23 14:12

PUA太可笑了太有意思了

我是一个没心没肺的人，我可以和你在一起度过一段愉快的时光，但不可能为任何一个女人停留，我还会继续这样的生活，我希望我们都不要给对方压力......曾在荷兰一段时间没钱喝酒，每天喝客人剩下来的酒，可以说是十几种酒混合在一起喝

人生超脱境·2024-08-23 14:40

通过相机来获取图片

文章目录1.概念介绍2.方法与细节2.1实现方法2.2具体细节3.示例代码4.内容总结我们在上一章回中介绍了"如何混合选择多个图片和视频文件"相关的内容，本章回中将介绍如何通过相机获取图片文件.闲话休提

talk_8·2024-08-23 14:42

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

火腿加工斩拌机的优点有哪些？

均匀混合：斩拌机可以轻松实现多种原料之间的均匀混合，确保食品口感佳且营养均衡。通过乳化处理，斩拌机使得肠类产品的细密度与弹性大大增强，提高了肉制品的乳化效果、弹性及细腻度。降低劳动

xinwoer·2024-08-23 12:29

方差：理解数据的离散程度

方差：理解数据的离散程度文章目录方差：理解数据的离散程度引言样本与总体的关系什么是方差？

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

2022-09-10

年200本书【打卡】第961天，20220910【书目104】《聚焦现代教育技术背景下的自觉数学课堂》【作者】潘建明【页数】242页【进度】50页至70页【用时】第5天【感悟】这学期计划在我班尝试进行混合学习

商丘李渊文·2024-08-23 07:07

elasticsearch查询数据操作命令以及聚合查询命令

所有数据操作命令基于官方提供的样本测试数据，ES复杂操作的学习使用，需要样本数据看这里：官方样本数据1.查询索引GETbank/_search{"query":{"match_all":{}},"sort

朱杰jjj·2024-08-23 05:50

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

各种聚类方法的聚类思想介绍及其优缺点

聚类是一种无监督学习方法，旨在将数据集中的样本划分为若干个组，使得同一组内的样本相似度最大，而不同组之间的样本相似度最小。

QianMo-WXJ·2024-08-23 00:22

【国密SM2、SM3】Go、Java和 IavaScript 签名三端兼容

一名词1.1SM22010年12月17日，国家密码管理局关于发布《SM2椭圆曲线公钥密码算法》公告a)压缩表示形式，PC=02或03；b)未压缩表示形式，PC=04；c)混合表示形式，PC=06或071.2SM2

纵横驰骋的小野马·2024-08-22 19:53

第三十三集 Past（十三）

凛冽的冷风，巨大的滚雷声，混合着惨白的天空，零下几度的体感温度，钢铁与粗线条的混合城市立体感。孟浩然站在黄潇的记忆世界里，或者说是黄潇的大脑世界中。

编剧刘昌鑫·2024-08-22 19:18

回归分析系列6-多层次回归

08多层次回归8.1简介多层次模型（也称为分层模型或混合效应模型）用于处理具有层次结构的数据。

技术与健康·2024-08-22 14:51

【搬运工】提问篇——问题回应与学习“主体间性”关系

三年级《混合运算的回顾梳理》回应，在辞典中的含义有两个，一是回答他人的问题，一是响应他人的言语及行为。对学生问题的回应，我们不仅要关注问题解决角度的回应，更需要关注对学生提问行为及言语本身的回应。

A_thinker·2024-08-22 12:53

yolov8 出现loss 为nan

原因：混合精度训练是一种通过同时使用FP16和FP32精度来加速深度学习训练的技术。它可以在不损失模型性能的情况下,显著减少训练时间和内存使用。

qq_wuqingdefeng·2024-08-22 12:38

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

A.样本量B.变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

PEI转染试剂配制方法

PEI转染试剂的使用方法相对简单，一般是将所需的DNA或RNA与PEI转染试剂按照一定比例混合后加入到培养基中，

chenlili2017new·2024-08-22 10:28

OLAP和OLTP以及HTAP的区别

还有华为的GaussDB(openGauss)也对外公布六大关键技术特性其中之一就是高度支持HTAP混合负载。什么是OLAP？联机分析处理OLAP（OnLineAnalyticalPro

霸王龙的日常·2024-08-22 05:25

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

[Python][输入输出]详细讲解

通过控制台输出Python使用print()输出到控制台print('SnowK')不仅能输出一个字符串，还可以输出一个其他类型的变量a=10print(a)b=Trueprint(b)如果希望输出的内容是混合了字符串和变量呢

DieSnowK·2024-08-22 03:40

C# 泛型简单概括

泛型是一个复合类型，把多个类型混合一起作用，比如：方法和泛型混到一起，叫泛型方法，类和泛型混在一起叫泛型类，接口和泛型混到一起，叫泛型接口，等等。2.泛型该如何定义泛型定义语法

月落.·2024-08-22 00:56

AI网络时代，构建200G/400G RoCE混合组网

“30台AI服务器1个亿？这就是在抢钱啊！”近日，中国移动江苏有限公司发布《中国移动智算中心（南京）2023年智算算力项目算力设备采购项目》招标公告，招标项目内容显示，需采购30台人工智能通用计算设备（训练型），预估金额10890万元（人民币/含税），单价限价363万元/台。从2021年底ChatGPT上线迅速引发广泛关注后，AI行业持续火爆至今，随着行业巨头纷纷下场，AI基础设备的军备竞赛如火如

星融元asterfusion·2024-08-21 22:12

机器学习-混淆矩阵

然而，仅仅知道模型预测对了多少样本是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力，以及它在

红米煮粥·2024-08-21 18:48

4.24 使用计算命令制作图像合成艺术效果 [Ps教程]

[计算]命令，用于混合两个来自一个或多个源图像的单个通道。然后可以将结果应用到新图像、新通道或当前图像的选区中。image4.在弹出的计算窗口中，点击下拉箭头，选择[计算]命令的源图片。i

互动教程网·2024-03-29 08:45

RNA-seq数据分析_未完成

目录基础分析1.质控（reads）2.比对3.质控（alignment）4.定量5.样本合并差异表达1.质控（cohort）2.差异分析3.可视化（差异）富集分析肿瘤免疫1.免疫组库2.免疫浸润3.免疫响应

子诚之·2024-03-28 11:43

基于PIL实现亮度、噪声、随机黑块数据增强

importosimportshutilfromPILimportImage,ImageEnhanceimportnumpyasnpimportrandomfromtqdmimporttqdm#ColorJitteringfunctiondefapply_color_jitter(image,brightness=0.5,contrast=0.5,saturation=0.5):"""Applyc

小陈phd·2024-03-27 05:52

【循环神经网络rnn】一篇文章讲透

目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络（LSTM）2门控循环单元（GRU）四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练

CX330的烟花·2024-03-27 04:51

C#使用ASP.NET Core Razor Pages构建网站（二）

ASP.NETCoreRazorPages构建网站（一）接下来继续了解ASP.NETCoreRazorPages构建网站的后续内容了解RazorPagesRazorPages允许开发人员轻松地将HTML标记和C#代码混合在一起

林祖师·2024-03-26 14:02

CSS color-mix() 函数

CSScolor-mix()函数是近年来CSS色彩模块新增的一项强大功能，允许开发者在样式表中直接混合两种或多种颜色。这一特性为设计师和开发者带来了更多创作空间，让网页的颜色设计变得更加生动和丰富。

蚂蚁上的大象·2024-03-25 17:36

[套路] 浏览器引入Vue.js场景-WangEditor富文本编辑器的使用 (永久免费)

系列文章目录[套路]el-table多选属性实现单选效果[套路]基于服务内存实现的中文拼音混合查询[套路]Bypass滑块验证码目录系列文章目录前言一、实现1.1场景1.2Window对象简介1.3引入

Grandpa_Rick·2024-03-24 14:34

MBSE建模比赛每周成长打卡—胡雪明09.04

本周小确幸与窦世磊，范洪敏和可可开展了混合动力系统的讨论下周可提升开展整机参数图的工作。

明说危险·2024-03-20 00:39

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

appium自动化测试完整项目

前言Appium是一个开源的自动化测试框架，支持跨平台，支持多种编程语言，可用于原生，混合和移动web应用程序，使用webdriver驱动ios，android应用程序、那么为了学习app自动化测试首要任务肯定就是搭建测试开发环境

自动化测试薰儿·2024-03-17 19:29

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