混淆矩阵评价指标

数字集成电路1-5章总结

第一章导论导论讲了一些全面的概述，介绍了一些数字电路的基本特性，比如通过CMOS门介绍了数字电路的再生性、噪声及噪声容限，以及一些评价指标等。
O zil·2023-10-11 23:59

民安智库（第三方满意度调研公司）如何做物业满意度调查

在物业服务领域，业主满意度一直是一个重要的评价指标。随着物业服务市场的不断发展和业主对物业服务需求的增加，企业对业主满意度的要求也日益提高。
MINANZHIKU·2023-10-11 14:12

工具类代码记录

1.混淆矩阵（最终show出来的矩阵是小图，窗口放大即是清晰大图）importmatplotlib.pyplotasplt#初始化一个全0矩阵cls_num为分类的类别数量confusion_mat=np.zeros
Forizon·2023-10-11 12:20

【机器学习】线性回归

线性回归学习内容：线性回归（上）LinearRegression引言：看看就行线性回归概念算法求解步骤Part1.建立模型基本形式Part2.选定距离衡量方程Part3.学习模型参数评价指标：...R2
烂尾主教·2023-10-11 12:27

2019-01-15

经过比较几个模型，使用平均误差评价指标MAE，发现表现最好的模型是GrandientBoostingRegressor.MAE=1837元/平方米。把朋友房屋信息输入此预测模型，得到的预测
DT数据说·2023-10-11 04:00

《数据结构》王道 第七章 查找

《数据结构》王道第七章查找1.查找的基本概念1.1基本概念1.2算法的评价指标2.顺序查找2.1算法思想2.2算法实现2.2.1常规顺序查找2.2.2带哨兵的顺序查找2.3效率分析2.4优化2.4.1对有序表
壹～·2023-10-11 03:46

机器学习评价指标ROC中 macro,micro 的区别

macro：每种类别下，都可以得到m个测试样本为该类别的概率（矩阵P中的列）。所以，根据概率矩阵P和标签矩阵L中对应的每一列，可以计算出各个阈值下的假正例率（FPR）和真正例率（TPR），从而绘制出一条ROC曲线。这样总共可以绘制出n条ROC曲线。最后对n条ROC曲线取平均，即可得到最终的ROC曲线。micro：首先，对于一个测试样本：1）标签只由0和1组成，1的位置表明了它的类别（可对应二分类问
JL_Jessie·2023-10-11 01:18

大模型及传统模型评估指标

一、大模型评价指标二、图像类算法指标避坑指南1、准确率Accuracy有一个缺点，就是数据的样本不均衡，这个指标是不能评价模型的性能优劣的2、如果阈值较高，那么精准率Precision会高，但是会漏掉很多数据
阿信Huang·2023-10-11 01:14

分类模型评估指标

以二分类问题为例，考虑真实分类和模型预测的组合，会出现以下4种结果上述矩阵称之为混淆矩阵，是一个NXN的方阵，其中N表示类别数。
Struggle~·2023-10-11 01:13

时间序列模型评估指标

Reference深度学习——时间序列模型评价指标总结_水龙吟唱的博客-CSDN博客_时间序列预测评价指标机器学习中的预测评价指标MSE、RMSE、MAE、MAPE、SMAPE_府学路18号车神的博客-
思考实践·2023-10-11 01:13

AI模型评价指标

AI模型评价指标分类模型评价指标指标定义转载：ConfusionMatrix,Accuracy,Precision,Recall,F1ScoreWhat’sagoodF1score?
一个叫欧维的程序员在此写博客·2023-10-11 01:41

【模型评价指标】分析模型评价常用指标

常用的聚类模型评价指标：ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、FMI评价法、轮廓系数等常用的分类模型评价指标：准确率（Accuracy）、精确率（Precision）
Koma_zhe·2023-10-11 01:41

模型评估指标

混淆矩阵于是，我们定义两个变量所以FPR较小趋于0（在所有真实负样本中，基本没有预测为正的样本），TRP较大趋于1（在所有真实正样本中，基本全都是预测为正的样本）ROC在二分类（0，1）的模型中，一般我们最后的输出是一个概率值
小小白2333·2023-10-11 01:34

读书的功能性

但把它当作评价指标，
排头兵小李·2023-10-11 01:20

语义分割生成混淆矩阵

defupdate(self,a,b):n=self.num_classesifself.matisNone:self.mat=torch.zeros((n,n),dtype=torch.int64,device=a.device)withtorch.no_grad():k=(a>=0)&(a
六点零六·2023-10-10 23:25

点云从入门到精通技术详解100篇-点云配准算法及其在工件位姿估计中的研究与应用（续）

目录3.4.1粒子表示3.4.2适应度函数3.5HFCM-PSO算法的实验3.5.1评价指标3.5.2聚类结果
格图素书·2023-10-10 19:55

Bias and Fairness in Large Language Models: A Survey

大型语言模型中的偏见与公平性研究摘要1引言2LLM偏见与公平的形式化3偏见评价指标的分类4偏见评价数据集的分类5缓解偏见的技术分类6开放问题和挑战7结论摘要大型语言模型(llm)的快速发展使得处理、理解和生成类人文本成为可能
UnknownBody·2023-10-10 12:14

每日阅读 |《人生效率手册》

01你不懂的时间管理一、时间管理的评价指标1、规定时间达到目标的情况以及创造的价值2、有没有硬本领以及硬本领如何修炼的3、健康状况～生活有没有精力4、每一年是不是比去年的自己进步二、时间管理具有结果导向性只要你愿意拼搏努力都要思考时间管理
刘频成长笔记·2023-10-10 10:48

蚂蚁金服面试凉经

一面自我介绍，项目介绍，（印象比较深刻的项目）图像质量评价方面的评价指标专业性的问题，主要是机器学习方面的，ROC计算公式，过拟合与欠拟合原因与解决办法，Relu优缺点，L1和L2正则化区别，优劣；归一化的方法
qq_23304241·2023-10-10 06:41

机器学习（21）---召回率(recall)、精度(precision)和准确率(accuracy)

文章目录1.分布不平衡的数据集2.TP、TN、FP、FN3.混淆矩阵4.各自的计算公式5.例题应用1.分布不平衡的数据集 1.精度（precision）和召回率（recall）是衡量机器学习模型性能的重要指标
冒冒菜菜·2023-10-10 03:23

聚类模型评价（python）

python实现）微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings在使用聚类方法的过程中，常常涉及到如何选择合适的聚类数目、如何判断聚类效果等问题，本篇文章我们就来介绍几个聚类模型的评价指标
三猫后端·2023-10-09 20:11

dos设置yymmdd时间格式_面向CAN总线的DoS、模糊攻击、DNS攻击、GPS欺骗攻击入侵检测...

相关内容节选自本实验室万洋和黄非易的部分研究工作针对DoS攻击、报文模糊攻击，使用逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)技术针对预处理过的CAN报文数据集进行训练模型，从而得到LR和SVM两个模型，然后根据分类准确率、检测精确率、召回率、F1值等评价指标比较两个模型在
颖爷·2023-10-09 18:37

图像语义分割 FCN图像分割网络详解

Backbone-ResNet-50)6.1项目框架6.2ResNet50网络结构6.3FCN(Backbone-ResNet-50)网络结构6.4FCN(Backbone-ResNet-50)模型搭建流程演示图7、评价指标
郭庆汝·2023-10-09 16:38

理解AUC-ROC

文章目录前言1.混淆矩阵2.TPR,FPR3.ROC4.AUC参考链接前言整理了一下资料，辅助理解一下这个模型评测指标。参考链接见文末。
Xav Zewen·2023-10-09 14:42

开发者测试注意事项

开发者测试注意事项：1评价指标：a代码覆盖率(50分)：语句覆盖、分支覆盖、条件覆盖b变异测试(50分)：这个指标很重要，去年就是因为这个变异覆盖没注意，白丢了五十分。
fun. 逗~·2023-10-09 12:50

二手车价格预测

文章目录1、问题分析1.1赛题理解1.2评价指标2、EDA2.1初步特征处理2.2标签分布2.2.1拟合各种分布并作图2.2.2偏度和峰度偏度skewness峰度kurtosis2.3数值特征和类别特征
nolabel·2023-10-09 12:35

Python实现机器学习分类算法

(1)分类问题评估标准：混淆矩阵：真实结果\预测结果正例假例正例真正例TP（truepositive）伪反例FN(falsenegative)假例伪正例FP真反例TN准确率：$$accuracy=\frac
头发慢点掉的小马·2023-10-08 23:56

《数据结构》王道 第八章 排序

《数据结构》王道第八章排序1.排序的基本概念1.1算法的评价指标2.插入排序2.1算法实现2.2算法效率分析2.3优化2.4对链表进行插入排序3.希尔排序（shellsort）3.1算法实现3.2算法性能分析
壹～·2023-10-08 21:38

机器学习模型评价指标(目标检测)

目标检测=寻找目标位置+分类也就是,目标检测算法实际上就是一个寻找目标位置,然后对该目标进行分类的过程我们来评价一个目标检测模型的时候,基本是用mAP的.而对于mAP来说IOU是必不可少的.下面先从IOU喀什介绍:1.IoU(IntersectionoverUnion)IoU是针对目标位置而设定的一个指标.在检测值(四边形坐标)与groundtruth(四边形坐标)值都存在的时候,用检测值与gro
HulkyBanny·2023-10-08 11:48

决定系数 均方误差mse_回归模型评价指标 SSE, MSE、RMSE、MAE、R-SQUARED

分类问题的评价指标是准确率，常见回归算法的评价指标有SSE,MSE，RMSE，MAE、R-Squared。
weixin_39625162·2023-10-08 06:25

pytorch 如何训练一个模型

计算重要指标：确定需要监测的评价指标，例如mAP、recall等。开始训练：使用GPU来训练模型，设定训练的epoch和其他超参数。模型训练完
代码写注释·2023-10-07 15:41

分类模型评价指标-召回率和精确率

如何评价一个分类模型的好坏，我们需要一些评价指标来评价分类模型的好与坏，我们今天主要讲解召回率和精确率的这两个评价指标。
未响的铃铛·2023-10-07 09:36

精确率与召回率

分类问题的评估指标1.分类评估方法1.1精确率与召回率1.1.1混淆举证在分类任务下，预测结果(PredictedCondition)与正确标记(TrueCondition)之间存在四种不同的组合，构成混淆矩阵
自我学习的娱乐员·2023-10-07 09:35

共指消解自我总结-初级

文章目录入门定义术语分类面向实体共指消解的机器学习综述评价指标应用场景共指消解任务定义分析ModelSpanRepresentationPracticalImplementationResultMethodsHobbs
aaaaa98666·2023-10-07 00:16

简图记录-驱动模块设计开发 评价指标总结

简图记录总结~几年的驱动开发经历，我常常会停下来思考，什么是优秀的驱动代码？怎么评价当前的开发工作是优秀的？有没有相关的指标和方向进行参考。以下为个人整理的评价或者设计时应该参考的方向，共分六个维度。一、可读性”编程的本质是社交活动，代码写一遍却可能要阅读上百遍，可读性应该放在首位“参考要素：（1）有意义的命名，变量函数命名是否名副其实。（2）清晰的表达式，严格的对齐与缩进，尽量降低圈复杂度，如使
runafterhit·2023-10-06 07:29

如何搞定熵权topsis？

熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值（熵权法）计算得到各评价指标的权重，并且将评价指标数据与权重相乘，得到新的数据，利用新数据进行TOPSIS法研究。
spssau·2023-10-06 06:10

精读慢性病综合防控示范区建设指标体系之政策支持

今天，我们来学习慢性病综合防控示范区评价指标体系（简称“指标体系”）包括过程指标和结果指标，反映示范区建设现况和发展变化指标系统，各指标彼此独立，互不交叉。
草原cy·2023-10-06 06:21

[架构之路-231]：计算机硬件与体系结构 - 性能评估汇总，性能优化加速比

2.1分类方法12.2分类方法2三、常见的专项性能测试工具3.1浮点运算性能（FLOPS）3.2综合理论性能法3.3历史基准测试（跑分软件）：通过运行典型的综合性的程序来评估硬件性能四、计算机系统性能评价指标
文火冰糖的硅基工坊·2023-10-06 04:17

详解机器视觉性能指标相关概念——混淆矩阵、IoU、ROC曲线、mAP等

目录0.前言1.图像分类性能指标1.1混淆矩阵(ConfusionMatrix)1.2准确率(Precision)1.3召回率(Recall)1.4F1值(F1score)1.5ROC曲线(接收者工作特征曲线
使者大牙·2023-10-05 19:02

第八章 排序 一、排序的基本概念

目录一、定义二、排序算法的评价指标1、算法的稳定性2、时间复杂度和空间复杂度三、排序算法的分类（1）内部排序（2）外部排序一、定义排序是将一组数据按照一定的规则或条件进行重新排列的过程，使得数据符合我们的要求或者更易于我们的处理
qing_ti_xx·2023-10-05 15:12

分类模型评价指标汇总（持续更新）

0Previously这里列的评价指标都是针对分类问题，回归问题则是利用MSE、RMSE等来评价，之后会陆续进行总结~1准确率、精准率、召回率、F1值1.1定义定义一个混淆矩阵：准确率（Accuracy
#温室里的土豆·2023-10-05 08:41

MATLAB:未找到具有匹配签名的构造函数 ‘handle.listener‘问题具体解决方法

邮箱：z…@1…6.com网站：https://zephyrhours.github.io/前言图像分类后的精度评价常会用到混淆矩阵进行精度评价，下面是笔者在运行相关代码时遇到的一些问题，具体解决办法如下
独不懂·2023-10-05 01:34

深度学习笔记_4、CNN卷积神经网络+全连接神经网络解决MNIST数据

1、首先，导入所需的库和模块，包括NumPy、PyTorch、MNIST数据集、数据处理工具、模型层、优化器、损失函数、混淆矩阵、绘图工具以及数据处理工具。
Element_南笙·2023-10-05 00:18

调度程序以及调度算法的评价指标

1.调度器/调度程序调度程序决定调度算法，时间片大小②，③由调度程序引起，调度程序决定:1.调度时机创建新进程进程退出运行进程阻塞I/O中断发生（可能唤醒某些阻塞进程)非抢占式调度策略，只有运行进程阻塞或退出才触发调度程序工作抢占式调度策略，每个时钟中断或k个时钟中断会触发调度程序工作2.调度对象不支持内核级线程的操作系统，调度程序的处理对象是进程支持内核级线程的操作系统,调度程序的处理对象是内核
Junglei-Rim·2023-10-04 22:23

订单型批发制造企业经营分析123个指标大全（ODOO15/16)

有些企业不重视，觉得自己企业小，只要看是否赚钱就行了，其实完善对企业的经营评价指标，对企业的问题诊断、战略决策、尤其是对外融资都有重要的意义。
道之生生ODOOLG·2023-10-04 12:32

【操作系统】 2.2 调度概念以及调度算法

文章目录1.调度的概念2.调度的三个层次3.七状态模型4.三层调度的联系和对比5.进程调度的时机6.进程调度的方式7.进程的切换与过程8.调度算法的评价指标调度算法先来先服务（FCFS）短作业优先（SJF
背书包的小新·2023-10-03 23:16

计算机视觉——飞桨深度学习实战-图像分类算法原理与实战

本章首先介绍了图像分类任务的发展历程与评价指标。然后分为三个角度分别介绍了在图像分类领域具有重要地位的三种模型。第一种是基于残差网络的模型，本章重点介绍了ResNet、DenseNet和DPN。
喜欢吃豆·2023-10-03 19:30

2022-04-25 《当产品经理遇到人工智能》读书笔记03 基本认知

第三章基本素质——必备的基础知识1、对基础知识的学习目标了解基本的实现模式了解常用的评价指标了解建模的过程即模型建立的过程2、部分基本认知1）建模过程：应了解样本数据对模型的重要性，样本数据构建的特征不同
May_1013·2023-10-03 16:56

多维时序预测 | Matlab基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention预测评价指标包括
前程算法屋·2023-10-03 10:11

网络空间展风采 深度融合促教学——“课堂教学质量提升年”之教师网络空间评比

依据《江西省中小学（幼儿园）教师网络学习空间创建展示活动评价指标（
胡娟江西乐平九小·2023-10-03 08:40
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