渲染3d容器集群模型第60页

Linux安装docker 保姆级教程

Docker是一种“轻量级”容器技术，它几乎动摇了传统虚拟化技术的地位，现在国内外已经有越来越多的公司开始逐步使用Docker来替换现有的虚拟化平台了。

来杯咖啡·2024-08-27 00:57

doris跨hdfs集群迁移数据

官网-数据备份步骤一，在dorisA集群执行：CREATEREPOSITORY`repotestall`WITHBROKER`broker_name`ONLOCATION"hdfs://xx.xx.xx.xx

州周·2024-08-27 00:27

钱大妈生鲜如何利用 CCR 实现 Apache Doris 集群读写分离

钱大妈是社区生鲜连锁品牌的开拓者，经过十一年的稳健运营，已成为行业内的领军品牌，截至2023年7月已全国布局超30多座城市，门店总数3000余家，服务家庭超1000万。近年来，随着业务的高速发展以及门店的快速扩张，钱大妈需要对生鲜产品的采购、销售、库存等数据进行实时监控和分析，以保障食品的新鲜度及品质。同时需要管理众多门店与供应链信息，以了解各区域销售趋势和顾客偏好，从而优化商品结构和库存管理。在

ApacheDoris·2024-08-27 00:57

每天一个数据分析题（三百五十八）-图表决策树

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:56

每天一个数据分析题（二百二十）

A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-27 00:26

《伍尔福克教育心理学》读书笔记（三）

第二节发展的社会背景1.布朗芬布伦纳关于发展的生态系统模型由微观系统、中间系统、外

爱读书的靖哥哥·2024-08-27 00:08

【CUDA编程笔记】如何使用CUDA统一内存来优化多进程多线程程序的性能？

理解统一内存统一内存是CUDA编程模型的一个组件，它定义了一个所有处理器都可访问的单一连贯内存映像，允许数据在CPU和GPU之间透明迁移，无需显式复制。

qq2108462953·2024-08-26 23:26

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

回归树是可以用于回归的决策树模型，一个回归树对应着输入空间（即特征空间）的一个划分以及在划分单元上的输出值。

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

C#版本与.NET版本对应关系以及各版本的特性

版本对应关系以及各版本的特性C#版本.NET版本发布日期特性C#1.0.NETFramework1.02002-02-13委托、事件C#1.1.NETFramework1.12003-04-24APM（异步编程模型

要记得喝水·2024-08-26 23:52

程序员转行指南：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理与云计算工程师，哪个职业更适合你？

先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！

AI小白熊·2024-08-26 23:21

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

关于html语义化以下哪个说法是正确呢,前端面试题2019年网易工程师面试题及答案解析...

一、单选题(共19题，每题5分)1.CSS盒子模型中()是透明的，这部分可以显示背景()A、paddingB、marginC、borderD、content参考答案：A答案解析：-**Margin(外边距

水阔山长·2024-08-26 22:49

HTML语义化标签理解

3：页面结构语义化标签1、定义文档或者文档的部分区域的页眉，应作为介绍内容或者导航链接栏的容器。在一个文档中，您可以定义多个元素，但需要注意的是元素不

不吃草的浪兔·2024-08-26 22:18

Java笔试面试题AI答之线程（4）

1.使用线程池2.使用Callable和Future3.保证变量可见性4.保证线程安全5.避免死锁6.安全地终止线程7.使用并发容器8.使用ThreadLocal避免共享变量9.合理使用原子类10.编写可测试的代码

工程师老罗·2024-08-26 22:45

【HTML】DOCTYPE作用

不同渲染模式会影响浏览器对CSS代码甚至JS脚本的解析。它必须声明在第一行。DOCTYPE不存在或者形式不正确会导致HTML或XHTML文档以混杂模式呈现，就是把如何渲染html页面的权利交给浏览器。

全宇宙最最帅气的哆啦A梦小怪兽·2024-08-26 22:15

学习掌握“不读书法”

我坚持跟着“樊登读书”每周听一本书，每天摘要所学书籍受启发的要点，然而记住的不多，边学边丢，学了《好好思考》这本书，特别是学习如何快速掌握思维模型的“不读书法”，感觉这样更能学以致用，学习效率也高。

莲子百合111·2024-08-26 22:10

联名《黑神话：悟空》太火系统差点崩溃；SpaceX私人太空行走将在一周内启动| 网易数智日报

瑞幸CGO：男性购买力颠覆认知8月19日，瑞幸咖啡与《黑神话：悟空》的联名活动上线，推出黑神话腾云美式咖啡以及周边套餐，购买指定套餐即可赠送《黑神话：悟空》3D限定海报。

网易数智·2024-08-26 21:12

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。

小虾米欸·2024-08-26 21:41

MinerU 是一款将PDF转化如markdown、json工具

MinerU诞生于书生-浦语的预训练过程中，我们将会集中精力解决科技文献中的符号转化问题，希望在大模型时代为科技发展做出贡献。

Ai君臣·2024-08-26 21:41

技术开发角度浅析黑神话悟空

这是是一种虚拟微多边形几何体系统，消除了LOD的繁琐任务，可以扫描并导入极高精细程度的模型。并且，这不会影响性能。仍然可以获得实时

存储-小白·2024-08-26 21:40

C++库函数详解来啦！

今天我们来了解一下库函数文章目录1.何为库函数2.库函数的作用3.如何使用库函数4.常用库函数4.1（C标准库部分）4.2（数学库）4.3（字符串操作）4.4（输入输出流）4.5（算法库）4.6（动态数组）4.7（关联容器

PingdiGuo_guo·2024-08-26 21:10

springboot面试题——简化提纯版-备战春招，秋招

项目可独立运行，无须外部依赖Servlet容器。提供运行时的应用监控。极大地提高了开发、部署效率。与云计算的天然集成。2）缺点版本迭代速度很快，一些模块改动很大。由于不用自己做配置，报错时很难定位。

光明_吖吼·2024-08-26 21:38

NextJs 请求数据（fetch axios）

NextJs请求数据（fetchaxios）在使用nextJs请求数据之前首先我们来说一下nextJsnextJs是一个轻量级的react服务端渲染应用框架，所以他不用考虑前端经常要涉及到的跨域nextJs

Nightne·2024-08-26 21:38

顶级高手常用的16个思维模型，读完深受启发！（值得收藏）

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

陈宇星随记·2024-08-26 21:52

java面试-Spring

容器-Spring负责创建和管理对象（Bean）的生

kussmcx·2024-08-26 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。TensorFlow的基本概念如下：张量（Tensor）：TensorFlow使用张量来表示数据。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

Python生成JMeter测试脚本----响应断言和查看结果树

响应断言响应断言的测试字段和模型匹配规则，在代码中已经注释了，对应着JMeterGUI工具的操作。首先使用set方法修改响应断言的参数，然后使用get方法生成响应断言组件，将组件

可遇_不可求·2024-08-26 20:00

系统分析与设计作业1

常见有瀑布模型、螺旋模型、敏捷模型等。因此，软件工程包含过程、方法、工具三个要素过程：任务实施的

千灵域·2024-08-26 19:48

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）_adapter微调 p tuning

2022年11月30日，ChatGPT发布至今，国内外不断涌现出了不少大模型，呈现“百模大战”的景象，比如ChatGLM-6B、LLAMA、Alpaca等模型及在此模型基础上进一步开发的特定领域的大模型

Cc不爱吃洋葱·2024-08-26 19:12

网络编程（TCP、UDP）

文章目录一、概念1.1什么是网络编程1.2网络编程中的基本知识二、Socket套接字2.1概念及分类2.2TCPVSUDP2.3通信模型2.4接口方法UDP数据报套接字编程TCP流套接字编程三、代码示例

昭著·2024-08-26 18:11

用基于epoll的reactor网络模型实现http server

用基于epoll的reactor网络模型实现httpserver(webserver)今天来实现一下C++选手人手一个的webserver，这个其实很简单，一共就两层实现，下层是网络io的实现，这次使用基于

小占同学_·2024-08-26 18:11

redis分片集群

1.为什么使用分片集群？主从和哨兵集群模式可以解决高并发和高可用的问题，依然存在两个问题没有解决：海量数据的存储问题；高并发写的问题；使用redis分片集群能够解决。2.redis分片集群原理？

求知耶·2024-08-26 18:10

【附资源】LLM大模型学习，这本书不可或缺：《大语言模型基础与前沿》

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容

AI小白熊·2024-08-26 18:39

Django后端架构开发：从匿名用户API节流到REST自定义认证

本文将带领大家深入探讨PythonDjango后端架构开发的关键要素，涵盖匿名用户配置、REST自定义认证、权限机制、模型搭建以及请求和响应的处理。通过实战代码和详细解析，帮助您掌握构建高效、可扩展的

Switch616·2024-08-26 18:39

网络互联的层次结构

网络互联的层次可以根据网络层次的结构模型划分。1.物理层互联物理层的功能是在物理信道上透明地传输位流，物理层设备的主要任务就是解决数据终端设备与通信设备之间的接口问题。

城北·2024-08-26 18:08

华为高教校园网络解决方案方案规划

方案规划高教校园虚拟化网络主要是基于iMasterNCE-Campus部署，按照iMasterNCE-Campus的业务配置模型进行部署规划，具体规划如表4-1所示。

qq_25467441·2024-08-26 18:36

[java][集群]consul集群安装

/usr/local/bin/consulagent-server-data-dir=/tmp/consul-node=server-1-bind=192.168.3.110-bootstrap-expect3-client=0.0.0.0-ui/usr/local/bin/consulagent-server-data-dir=/tmp/consul-node=server-2-bind=192

awonw·2024-08-26 17:05

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

快速上手 STL中 map 和 set 的使用

1.set和map简介map和set都是树形结构的关联式容器，其底层都以红黑树（一种平衡二叉搜索树）作为底层结构。

手捧向日葵的花语·2024-08-26 17:34

Vue2 - 详细实现解析富文本内容生成侧边栏Toc目录索引，识别富文本内容根据标题h1~h6自动生成文章目录，点击目录导航时跳转到文章内容对应的锚点位置带过渡动画，鼠标滚动内容滑过锚点时高亮对应标题

在vue2|nuxt2项目开发中，详解实现“解析识别富文本内容，并在侧边栏动态生成文章目录”，对富文本内的h1~h6标题进行读取分析（可自定义要读取的标签，支持多级标题嵌套渲染），然后在指定位置生成渲染富文本对应的文章锚点目录

王佳斌·2024-08-26 17:03

什么是LLM？看这一篇就够了！

本文主要介绍大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）。

AI程序猿人·2024-08-26 17:03

论大模型在金融行业的应用场景

摘要：众多的金融机构及金融科技企业都在积极拥抱大模型的到来，除了已经涌现出若干金融垂域大模型以外，应用场景的探索也是重中之重。

何小朝·2024-08-26 17:03

世界启动Ⅴ--为什么AI永远不会有意识？

前言谷歌负责任人工智能团队的工程师布莱克·勒莫因(BlakeLemoine)在2022年受命研究其聊天机器人LaMDA（对话应用语言模型）是否表现出偏见。

RA AI衍生者训练营·2024-08-26 17:31

进阶岛 - LMDeploy 量化部署进阶实践

一、显存计算方法InternLM系列模型的显存使用主要2部分构成：模型权重kvcache以InternLM2.5-7b-chat为例，它的权重类型是bfloat16，即一个参数占用2字节的浮点数。

ydogg·2024-08-26 17:30

给你的故事植入分享基因

开始关注这一块的时候，我最近看了一些讲故事的书《故事课》《故事思维》《故事模型2.0》等等你有过一些感受吗？你自己的经验价值百万，所以我决定不单独拆解某本书，而是柔和到一起，写整体的感受。

爱学习的三孩妈妈·2024-08-26 17:31

java操作zookeeper

java操作zookeeper文档linux安装java-centos安装java-linux配置java环境变量zookeeper单机安装zookeeper集群安装zookeeper客户端命令行操作、

shuair·2024-08-26 16:59

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

LLM（大型语言模型）在实际应用中的优势包括多领域应用、技术突破、创新应用等。其局限性则包括设计挑战、行为问题、科学难题等。

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

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