滞后特征第73页

吴恩达卷积神经网络学习笔记（六）|CSDN创作打卡

3.2特征点检测神经网络可以通过输出图片上特征点的（x，y）坐标，来实现对目标特征的识别。

墨倾许·2024-01-25 22:56

吴恩达卷积神经网络学习笔记（二）

当我们想对图像的多个边缘特征进行检测时，我们可以使用多个卷积核，这样卷积后生成图像的通道数为使用的卷积核的个数。对于三维卷积具体运算的实例如下：如果使用的是下图3*3*3的卷积核，则一

墨倾许·2024-01-25 22:26

三维重建（7）--运动恢复结构SfM系统解析

目录一、SfM系统（两视图）1、特征提取2、特征匹配3、RANSAC求解基础矩阵F4、完整的欧式结构恢复算法流程二、基于增量法的SfM系统（以OpenMVG为例）1、预处理2、图像特征点提取与匹配3、两视图重构点云

Struart_R·2024-01-25 22:52

vit细粒度图像分类（一）CADF学习笔记

然而，注意力机制往往只关注图像中的显著性特征，而忽略了其他区域的次级显著信息，基于自注意力机制的Transformer也是如此。

无妄无望·2024-01-25 22:06

第962篇|2022-08-04|愿我们岁月可回首，且已深情共白头……

第1天上午，晋杭老师讲课时，话题被带到关于夜店小哥哥的一些明显特征时，何琴第一时间举手且非常清晰的描述着与众不同的几点，并且还配合肢体语言。坐在台下的我，当时就被逗乐了，这又是一个有趣的灵魂了。

李佳欣Kelly·2024-01-25 22:23

libtorch学习笔记（7）- VGG网络训练和测试

但是都属于拓补结构简单直接的前置反馈网络，详细信息可参考论文VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION，VGG网络能够提取更多的图像特征

王飞95·2024-01-25 21:01

代码随想录算法训练营Day9|实现strStr、重复的子字符串

模式串与主字符串进行匹配时，失配发生后，不再单纯地将模式后移一位，而是根据当前字符串的特征数来决定模式移动的位数。避免从头匹配。

WEnyue4261·2024-01-25 21:01

《长寿时代：从长寿、健康、财富的角度透视人类未来》作者: 陈东升

探究人口特征和演变逻辑可以发现，人口老化是人类发展的必然趋势。随着人类寿命的延长，百岁人生来临，“带病长期生存”成为重要画像，划分人生阶段的尺度也会发生改变。

刘书朋·2024-01-25 21:18

构建未来的数字世界：创新开放API接口认证解决方案

1.3API接口认证的挑战2、现有的API接口认证解决方案2.1基于令牌的认证方法2.2OAuth认证2.3OpenID认证2.4API密钥认证3、创新开放API接口认证解决方案3.1双因素认证3.2生物特征认证

凛鼕将至·2024-01-25 21:08

引爆点

0、流行三法则：个别人物法则、附着力因素法则、环境威力法则image.png引爆点具备三个特征：1、传染性2、微小的变化产生巨大的效果3、变化是突发式而非渐进式第三个特征尤为重要，正因为有了它，我们才能意识到前两个特征的存在

进击的小猴子2·2024-01-25 20:28

matlab 理论方法根据响应推导传递函数系数

1、内容简介略40-可以交流、咨询、答疑理论方法根据响应推导传递函数系数2、内容说明略3、仿真分析略clear;clc;closeall%%一阶环节参数无滞后%产生数据，用于模拟clear;clc;closeallt

studyer_domi·2024-01-25 20:30

《速通机器学习》-逻辑回归

（由于知乎平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）线性回归是指特征x通过模型运算得到预测值y^'。

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》-因子分解模型

（由于平台稿件格式问题，公式格式不能正确写上；如若读写困难可后台私信我要完整电子版）4.1基本原理和特征交叉4.1.1基本原理逻辑回归简单实用，没有复杂的数值运算，非常适合在对性能要求较高的场景中进行在线预测

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:16

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

前言：读者朋友们大家好，从这篇开始更新我本人撰写的《速通机器学习》一书；本书已出版并发售于JD，想要实体书的可以自行购买。本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初，中级读者，能帮助读者迅速掌握机器学

北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

【读书清单】《我的孤单，我的自我:单身女性的时代》（三）

02女性们的高学历和高薪酬不能保护她们免于野蛮暴力的侵害，她们的性别特征，以及她们的独行——让她们成为了罪犯的猎物。

小碗月牙·2024-01-25 19:41

江苏服务器租用要注意哪些方面？

江苏位于长江三角洲地区，是中华民族和中华文明的重要发祥地，有着多元化的地域特征。在发展方面，江苏是中国综合发展水平最高的省份，有着全国最大规模的制造业集群，人均GDP水平很高。

wanhengwangluo·2024-01-25 19:54

数据结构与算法-线性表

2线性表最简单的线性结构：线性表特征：唯一前驱唯一后继线性表类型：顺序映像链式映像链式映像-单链表插入：s插入到p后面s->data=e;s->next=p->next;p->next=s;删除：删除p

cwn_·2024-01-25 19:15

大创项目推荐题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

laafeer·2024-01-25 18:35

养成好习惯改掉坏习惯，需要这个行为模型

那些养成的习惯到底具有怎样的共同特征呢？在

慧不慧·2024-01-25 18:49

素人日记（100）

消费超标，储蓄不增反减；学习滞后；输出减少；锻炼松懈；情感反转；情绪失控；复盘放弃……是目标太高吗？然而并不是。自己制定目标，然后在实施过程中怠慢。制定计划只是开始，并不是完成目标。

乐庭玉·2024-01-25 18:21

肿瘤细胞十大特征是治疗肿瘤的靶点，是生物靶向治疗的基础

癌细胞有十大特征，这十个特征分别是

evolisgreat·2024-01-25 18:26

索引统计信息是什么

索引统计信息（IndexStatistics）是数据库中存储的关于表索引特征和数据分布的统计数据。

黑风风·2024-01-25 17:51

Java-HashMap如何找落点

顾名思义，HashMap采用的是哈希方式来找落点，通过数据的某些特征，计算出一个哈希值，然后用哈希值与节点建立映射关系，从而确定这个数据应该在哪个节点上，下图是一个具有16个节点的分布式集群，本文后续所有示例均以下图为前提假设有一个对象

文天大人·2024-01-25 17:46

什么才是真正的"企业家精神"

创新是企业家活动的典型特征，从产品创新到技术创新、市场创新、组织形式创新等等。创新精神的实质是“做不同的事，而不是将已经做过的事做得更好一些”。所以，具有创新精神的企业家更象一名充满激情的艺术家。

有种努力叫奋斗·2024-01-25 17:29

唐代隶书徐浩《嵩阳观记》的临写心得

一谈到唐代隶书，给大众的映像是端正、平稳、标准、规范化，这一类的词语，其实，这只是唐代隶书的特征之一，唐玄宗喜欢隶书，自己也写隶书，当时就有一批写隶书的人：徐浩、梁升卿、韩择木等一批擅长隶书的书家，他们取法的源头是汉代隶书

曹定平书法工作室·2024-01-25 17:18

pytorch之批量归一化和残差网络

我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。

多彩海洋·2024-01-25 17:48

6.PR-AUC机器学习模型性能的常用的评估指标

与ROC-AUC（接收者操作特征曲线下的面积）不同，PR-AUC关注的是精确率和召回率之间的关系，特别适用于不平衡数据集。

Algorithm_Engineer_·2024-01-25 17:09

东北人的黄桃罐头

经过经年累月的深入调查后，发现了东北人的又一个全新“人种特征”：生病的时候爱吃黄桃罐头。

明星姐·2024-01-25 17:54

蓝桥杯（Python）每日练Day5

题目OJ1229题目分析题目完全符合栈的特征，后进先出。如果能够熟练使用列表的9种方法那么这道题很容易解出。

尚.西西弗斯·2024-01-25 17:52

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法

sklearn.preprocessing0.基本解释1.用法说明2.python例子说明0.基本解释LabelEncoder是sklearn.preprocessing模块中的一个工具，用于将分类特征的标签转换为整数

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:52

深度学习推荐系统之DeepCrossing

DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题

YANJINING·2024-01-25 17:17

prometheus监控系统架构原理及组件介绍

目录1.prometheus介绍2.官网地址3.时间序列数据4.prometheus主要特征5.prometheus组件介绍6.prometheus原理及架构1.prometheus介绍prometheus

devops.·2024-01-25 17:49

3d模型怎么分辨材质？--模大狮模型网

不同的材质可能具有不同的颜色、纹理、反射率等特征，因此通过直观的视觉检查，您可以辨别出模型上应用的不同材质。

modashi3dmax·2024-01-25 16:08

布迪椰太阳鸟

布迪椰子株形优美，具有观赏特征，是理想的行道树及庭园树。其果实可食，能加工成果酱和果冻。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片

黎立玲珑·2024-01-25 16:45

灵魂渣不渣，看这3个特征就知道！

不知道大家身边有没有这样的朋友，她们人不坏，甚至可以说是非常好，自身条件也不差，有些还是高学历的姑娘，但却总是遇人不淑。她们在每一段恋爱中都投入很多，但是最后却被伤得体无完肤，等到再下一段恋爱。她们依然充满勇气地努力爱和付出，但最后却仍然落得悲剧收场。我们恋爱成长学会遇到过不少学员，都有过类似的经历，而且她们往往不止一次遇到“渣男”。她们在恋爱中陷入了不断受挫的鬼打墙状态，好像永远也找不到出路，有

刘暖心·2024-01-25 16:30

回归预测 | Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab基于SSA-SVR麻雀算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测（完整源码和数据）2.SSA选择最佳的SVM核函数参数c和g;3.多特征输入单输出的回归预

机器学习之心·2024-01-25 16:57

家长的哪些人格特质对孩子成长特别重要？

高文化素质除了知识这一因素外，还应有诚实、善良、悲悯、负责，相信知识与科学力量等人格品质与特征。这些品质与人格特征重不重要呢？当然非常重要。一个相信知识与

陈宁儿童与家庭教育研究院·2024-01-25 16:30

#每天一本书+一页笔记# 648《高度敏感的力量》

本书系统介绍高度敏感现象，高度敏感者特征、类型、优势、面临的挑战等，讲述了很多高度敏感者的真实经历，并阐述如何让敏感的人变得坚韧。翻译顺畅，通俗易懂，并非科普书，是一本高度敏感者写的很个人化的

May终身阅读者·2024-01-25 16:14

113号#百日生涯营#day20成功日

俞洪敏认为在他们身上主要有五个比较共同的特征——坚定信念、强大的意志力、良好的人生态度、宽广的胸怀、充分的自信。那么你身边有这样的人吗？你看到Ta们身上有什么特征呢?

Sarah_Lee·2024-01-25 16:03

k8s配置资源管理

k8s配置资源管理secretConfigmap*：1.2加入的新特征secret：保存密码，token，保存敏感的k8s资源这类数据可以存放在镜像当中，但是防止secret当中可以更方便的控制，减少暴露的风险保存加密的信息

喝点维C·2024-01-25 15:46

降维算法——LE算法的推导

具体来讲，拉普拉斯特征映射是一种基于图的降维算法，它希望相互间有关系的点（在图中相连的点）在降维后的空间中尽可能的靠近，从而在降维后仍能保持原有的数据结构。

GrandNovice·2024-01-25 15:24

2020-07-17 暑期学习日更计划（李宏毅2020-hw2 pytorch实现）

ML2020spring-hw2该作业kaggle地址：ML2020spring-hw2Classification-BinaryIncomePrediction一个关于数据的二项分类问题，由一系列给出的特征数据

Reza_·2024-01-25 15:23

确定性网络问题陈述

摘要本文记录了各个行业建立具有确定性的特征流的多跳路径特性。

aashuii·2024-01-25 14:11

自律让我甩开了大半个朋友圈

当一个人拥有了自律，也就拥有了解决人生问题最主要的工具乔布斯把苹果做大后，有媒体说——偏执和表现欲，是一个成功者必备的特征。罗永浩火了后，也有人说——率真和幽默，更能影响一个人的人格魅力。

三只蜗牛_图图·2024-01-25 14:02

数学建模常见算法的通俗理解（3）

11Logistic模型（计算是/否的概率）11.1粗浅理解我们有m张图片，并且获取了这些图片的特征向量的矩阵，我们需要判断这些图片中是否满足我们某个要求，如是否含有猫这种动物。

菜只因C·2024-01-25 14:38

CAR叙述法是什么？面试中该怎么样运用CAR方法来回答问题呢？

像这种通过要求面试对象描述其过去某个工作或者生活经历的具体情况来了解面试对象各方面素质特征的方法，我们称之为行为面试法，它的基本假设就是：一个人过去的行为可以预测这个人将来的行为。

暖芒照进小书房·2024-01-25 14:04

雷达里程计中需要扫描匹配吗？

随着高分辨率多普勒雷达的出现，单一点云就有可能估算里程计，无需进行在特征稀疏

点云兔子·2024-01-25 14:30

向量库与嵌入模型

嵌入向量（Embeddingvectors）嵌入向量是非结构化数据的特征抽象，例如电子邮件、物联网传感器数据、Instagram照片、蛋白质结构等等。从数学上来说，嵌入向量是浮点数或二进制数的数组。

liuzhenghua66·2024-01-25 14:56

一文带你快速了解Python史上最快Web框架

文章目录1.写在前面2.Sanic框架简介2.1背景2.2特征与优势3.Sanic框架实战3.1.安装Sanic3.2.Demo案例编写【作者主页】：吴秋霖【作者介绍】：Python领域优质创作者、阿里云博客专家

程序员老冉·2024-01-25 14:13

数据处理II：数据转换

下列数据来源Kaggle的Titanic题目特征分类定量特征：如年龄、票价等有数量关系的特征，可二值化或函数变换定性特征：如性别、几等舱等没有数量意义的特征，可哑编码或函数变换定量特征与定性特征需要分开处理二值化

Franchen·2024-01-25 14:44

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