E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
激活函数gelus
全方位掌握卷积神经网络:理解原理 & 优化实践应用
计算机视觉CV的发展检测任务分类与检索超分辨率重构医学任务无人驾驶整体网络架构卷积层和
激活函数
(ReLU)的组合是网络的核心组成部分
激活函数
(ReLU)引入非线性,增强网络的表达能力。
数据与后端架构提升之路
·
2023-12-23 19:37
#
深度学习
cnn
人工智能
神经网络
大创项目推荐 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
laafeer
·
2023-12-23 08:48
python
大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
laafeer
·
2023-12-23 08:12
python
Deep Learning for Computer Vision with Python
ForminganImageFromChannels图像在python中的表示:NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络
激活函数
Robin_Pi
·
2023-12-23 03:52
Books
深度学习(DL)
深度学习(Deep Learning) 简介
多层神经网络模型神经网络有监督机器学习模型输入层隐藏层(黑盒)输出层概念:神经元NeuronA^(n+1)网络权重WeightsW^n偏移biasb^n
激活函数
:ReLUtanhSigmoid点击查看
激活函数
详情
草明
·
2023-12-22 20:10
数据结构与算法
深度学习
人工智能
常见
激活函数
激活函数
是神经网络中的一种非线性变换,它在神经元的输出上引入了非线性性质,使神经网络能够更好地学习和适应复杂的数据模式。
草明
·
2023-12-22 20:10
数据结构与算法
机器学习
算法
神经网络
深度学习
常见 平滑函数
其一维形式为:Sigmoid函数常用于二分类问题的
激活函数
。ta
草明
·
2023-12-22 20:39
数据结构与算法
ai
机器学习
逻辑回归
LSTM从入门到精通(形象的图解,详细的代码和注释,完美的数学推导过程)
先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说:RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下:softmax
激活函数
只是我举的一个例子,实际上得到y也可以通过其他的
激活函数
得到其中
代码kobe
·
2023-12-22 19:58
lstm
深度学习
机器学习
人工智能
激活函数
\梯度下降\损失函数
一、
激活函数
激活函数
是每一层神经网络之后用的非线性函数,因为神经网络本身是线型的,利用
激活函数
可以使之实现非线性。
阮恒
·
2023-12-22 18:49
神经网络:
激活函数
层知识点
1.
激活函数
的作用,常用的
激活函数
有哪些
激活函数
的作用
激活函数
可以引入非线性因素,提升网络的学习表达能力。
是Dream呀
·
2023-12-22 11:28
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch-- 多维特征处理
目录接下来是我对于一些地方的理解,不正确希望大佬们指正1.全连接层的设置根据这个说法我增加了一层全连接层进行测试2.
激活函数
self.sigmiod=nn.Sigmoid()这是比较理论的原因,另一个原因是我觉得非常重要的
小户爱
·
2023-12-22 08:16
pytorch--学习记录
pytorch
人工智能
python
循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析(二)
出于简单的目的,我们以一个没有偏置参数的循环神经网络,其在隐藏层中的
激活函数
使用恒等函数()。对于时间步,单个样本的输入及其标签分别为和。计算隐状态和输出的公式为其中,权重参数为,和。目标函数为:。
科学禅道
·
2023-12-22 07:58
rnn
人工智能
深度学习
HarmonyOS:Neural Network Runtime 对接 AI 推理框架开发指导
Add算子包含两个输入、一个参数和一个输出,其中的activation参数用于指定Add算子中
激活函数
的类型。图1Add单算子网络示意图
HarmonyOS开发者
·
2023-12-22 06:33
人工智能
华为
HarmonyOS
AlexNet
ReLU:将
激活函数
从LeNet的Sigmoid改成了ReLU,ReLU相对于Sigmoid的梯度更大。MaxPooling:
奉系坤阀
·
2023-12-22 03:02
DeepLearning
人工智能
大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3
激活函数
:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
laafeer
·
2023-12-21 21:51
python
大创项目推荐 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer
·
2023-12-21 21:50
python
神经网络为什么要用
激活函数
1?(转)
1.什么是
激活函数
如下图,在神经元中,输入的inputs通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是
激活函数
ActivationFunction。
起个名字真的好难啊哈哈
·
2023-12-21 07:24
深度学习网络的结构---AlexNet
-卷积层1:96个11x11的卷积核,步长为4,使用ReLU
激活函数
,其中的卷积操作会使得输出大
调钟师
·
2023-12-21 01:32
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习——神经网络(BP)
感知器——BP神经网络中的单个节点[]由输入项、权重、偏置、
激活函数
、输出组成。输入节点:x1,x2,x3,...,xi权重:w1,w2,w3,...,wi偏置:b
激活函数
:f输出节点:ou
Jblhyano
·
2023-12-21 01:00
机器学习
神经网络
人工智能
ChatGLM-6B模型结构组件源码阅读
代练链接:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b/blob/main/modeling_chatglm.py二、
激活函数
@torch.jit.scriptdefgelu_impl
机器学习社区
·
2023-12-20 22:40
大模型
自然语言
pytorch
人工智能
python
大模型
大语言模型
MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b
文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid
激活函数
softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则
涵涵不是憨憨~
·
2023-12-20 18:30
#
图像处理
python
深度学习
人工智能
【MATLAB第84期】基于MATLAB的波形叠加极限学习机SW-ELM代理模型的sobol全局敏感性分析法应用
2.SW-ELM自带
激活函数
,计算具有phi(x)=e^x
激活函数
的单层神经网络的一阶和总Sobol指数本篇文章将演示如何实现波形叠加极限学习机SW-ELM来计算示例模型的一阶和总Sobol指数。
随风飘摇的土木狗
·
2023-12-20 15:03
sobol
matlab
elm
sw-elm
全局敏感性分析
敏感性分析
代理模型
深度学习中常见的
激活函数
前文介绍我们在前面了解到了线性回归模型,其实我们可以把线性回归看成一个单个的神经元,它实际上就完成了两个步骤1.对输入的特征的加权求和2.将结果通过传递函数(或者
激活函数
)输出这里我们提到了传递函数(或者
激活函数
才不是小emo的小杨
·
2023-12-20 01:54
深度学习
深度学习
人工智能
NNDL 作业10 BPTT [HBU]
作为循环神经网络的状态更新公式时,分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法.没理解的部分:习题6-2P设计简单RNN模型,分别用Numpy、Pytorch实现反向传播算子,并代入数值测试.顺便复习一下tanh
激活函数
的性质老师布置作业原博客链接
洛杉矶县牛肉板面
·
2023-12-20 00:01
深度学习
深度学习
人工智能
pytorch文本分类(三)模型框架(DNN&textCNN)
(DNN&textCNN)原任务链接目录pytorch文本分类(三)模型框架(DNN&textCNN)1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN的基本结构2.2.1前向传播算法
激活函数
大地之灯
·
2023-12-20 00:59
pytorch
学习
pytorch
分类
dnn
HarmonyOS:Neural Network Runtime对接AI推理框架开发指导
Add算子包含两个输入、一个参数和一个输出,其中的activation参数用于指定Add算子中
激活函数
的类型。图1Add单算子网络示意图
码中之牛
·
2023-12-19 18:42
OpenHarmony
鸿蒙
移动开发
harmonyos
华为
移动开发
OpenHarmony
深度学习
python与机器学习2,
激活函数
目录1什么是
激活函数
?
奔跑的犀牛先生
·
2023-12-19 16:34
机器学习
人工智能
大创项目推荐 深度学习 python opencv 火焰检测识别
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer
·
2023-12-19 09:44
python
为什么随着网络的增加,传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射,模型会出现网络退化问题,什么是恒等映射!!
而深层神经网络的每一层都带有非线性
激活函数
,如ReLU函数等。这就使得深层网络很难精确学习到一个恒等映射。原因如下:每一层的非线性激活都会对输入
小桥流水---人工智能
·
2023-12-19 08:06
人工智能
机器学习算法
机器学习
探究Logistic回归:用数学解释分类问题
文章目录前言回归和分类Logistic回归线性回归Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他
激活函数
的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义
_用户昵称_
·
2023-12-19 06:06
机器学习
机器学习
深度学习-
激活函数
总结
激活函数
是在人工神经网络中用来加入非线性特性的一种数学函数。它接受神经网络的输入并输出一个非线性信号。
Element_南笙
·
2023-12-18 20:52
机器学习
深度学习
numpy
python
机器学习
ReLU(Rectified Linear Unit)和Sigmoid
激活函数
ReLU(RectifiedLinearUnit)和Sigmoid都是神经网络中常用的
激活函数
。特点:ReLU是一种简单而有效的
激活函数
。它对于正数部分直接返回输入,对于负数部分返回零。
LeapMay
·
2023-12-18 17:36
python
机器学习
深度学习
人工智能
多层感知机
目录一、感知机1、相关概念介绍2、(单层)感知机存在的问题3、总结二、多层感知机(MLP)1、多层感知机思路2、
激活函数
3、常见的
激活函数
4、多类分类4、总结三、多层感知机从零开始实现1、读取数据集2、
奉系坤阀
·
2023-12-18 12:52
DeepLearning
人工智能
算法
机器学习
感知机
激活函数
神经网络中梯度消失 以及梯度爆炸的原因已解决办法
梯度消失问题的主要原因有-
激活函数
的选择:某些
澄绪猿
·
2023-12-18 12:42
神经网络
人工智能
深度学习
04 第五章
神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较,然后通过“
激活函数
”处理以产生神经元的输出image.png感知机与多层网络感知机由两层神经元组
罐罐儿111
·
2023-12-18 09:39
Pytorch中的层和块(nn.Module和nn.Sequential的用法)
下面的代码生成一个网络,其中包含一个具有256个单元和ReLU
激活函数
的全连接隐藏层,然后是一个具有10个隐藏单元且不带
激活函数
的全连接输出层。
奉系坤阀
·
2023-12-18 08:35
DeepLearning
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch
Sequential
Module
前向传播
深度学习基础篇之标准化与归一化
加速训练(结合
激活函数
及其梯度进行阐述),0与100与0与10之间的区别,转换到相同的特征空间4.归
qq_45692660
·
2023-12-18 00:59
深度学习基础
深度学习面经
深度学习
BP神经网络原理,基于BP神经网络的去噪算法,基于BP神经网络的调制信号去噪
目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接:基于BP
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-12-17 16:40
BP神经网络
神经网络
算法
人工智能
大创项目推荐 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别
文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4
激活函数
:2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
laafeer
·
2023-12-17 09:23
python
53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络
实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、
激活函数
、线性层时,都是直接对其函数进行求导,在数学上称之为解析梯度Analyticgradient,而在数学上梯度的真正定义是:image.png
Jachin111
·
2023-12-17 07:57
AlexNet(pytorch)
(2)使用了ReLU
激活函数
,而不是传统的Sigmoid
激活函数
以及Tanh
激活函数
。(3)使用了LRN局部响应归一化。(4)在全连接层的前两层中使用
caigou.
·
2023-12-17 07:51
pytorch
人工智能
python
大创项目推荐 深度学习 python opencv 动物识别与检测
文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3
激活函数
2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
laafeer
·
2023-12-17 07:20
python
nn.functional 和 nn.Module
利用这些张量的API我们可以构建出神经网络相关的组件(如
激活函数
,模型层,损失函数)。Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。
caigou.
·
2023-12-17 05:52
pytorch
基于图片翘曲的后门攻击WaNet源码分析
代码一、network文件1、blocks.py导入pytorch库importtorchfromtorchimportnnConv2dBlock函数用forward正向传播实现卷积、BN归一化、Relu
激活函数
AuroraGengi
·
2023-12-17 02:11
安全
人工智能
深度学习
网络攻击模型
深度神经网络中的
激活函数
对于深度神经网络,我们在每一层线性变换后叠加一个非线性
激活函数
,以避免多层网络等效于单层线性函数,从而获得更强大的学习与拟合能力。
nlpming
·
2023-12-16 20:06
基于BP神经网络的驾驶模式识别,基于BP神经网络的驾驶行为识别
目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的
激活函数
,BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接:基于BP
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2023-12-16 17:11
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
线性回归,softmax回归,多层感知机,
激活函数
的基本概念
线性回归线性回归是一种单层神经网络。线性回归方法的四个关键式子:线性模型的预测公式:y^=Xw+b\hat{y}=Xw+by^=Xw+b这个公式表示向量y^\hat{y}y^(预测值)是矩阵XXX(特征)和向量www(权重)的乘积加上偏置项bbb。这里,X∈Rn×dX\inR^{n\timesd}X∈Rn×d,其中nnn是样本数量,ddd是特征数量。每个样本的平方误差损失:l(i)(w,b)=12
hadiii
·
2023-12-16 11:50
回归
线性回归
算法
前(反)向传播,梯度消失和爆炸,batch normalization
前(反)向传播在前向传播过程中,每一层神经元都会接收到前一层神经元的输出作为输入,并通过
激活函数
进行处理,然后将结果传递给下一层神经元。
hadiii
·
2023-12-16 11:50
python
人工智能
神经网络
深度学习
邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【二】——绪论3和机器学习概述1
神经网络生物的神经网络:主要是由生物神经元构成先了解生物神经网络如何学习人工神经元输入通过加权进入
激活函数
,
激活函数
早期为饱和函数需要连续人工神经网络的搭建激活规则指就是输入输出之间非线性的函数学习算法一般为
桐原因
·
2023-12-16 08:23
邱锡鹏
神经网络与深度学习
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
CNN中各个卷积层的设置详细讲解
我将从以下几个方面来进行解说:1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的计算3.以AlexNet为例进行详细讲解4.常见的两个卷积层设置的问题1.卷积神经网络的结构卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、
激活函数
顾子豪
·
2023-12-16 08:12
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他