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激活函数gelus
【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络(pytorch)
1.定义基本卷积模块BasicConv2d类是一个基本的卷积块,包含一个卷积层、批归一化层和ReLU
激活函数
。该类用于构建Inception模块中的各分支。
十年一梦实验室
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2024-01-02 05:31
机器学习
cnn
网络
pytorch
人工智能
【深度学习:Recurrent Neural Networks】循环神经网络(RNN)的简要概述
常用
激活函数
RNN的优点和缺点RNN的优点:RNN的缺点:循环神经网络与前馈神经网络随时间反向传播(BPTT)标准RNN的两个问题RNN应用基本Python实现(RNN与Keras)经常问的问题结论苹果的
jcfszxc
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2024-01-01 17:29
深度学习知识库
深度学习
rnn
人工智能
深度神经网络结构
在M-P神经元模型中,神经元接收到若干个输入信号,并将计算得到的加权后的总输入,经过
激活函数
的处理,最终产生神经元的输出。
人工智能MOS
·
2024-01-01 15:38
dnn
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
第三章 神经网络
文章目录3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子3.1.2复习感知机3.1.3
激活函数
登场3.2
激活函数
3.2.1sigmoid函数3.2.2阶跃函数的实现3.2.3阶跃函数的图形3.2.4sigmoid
追寻远方的人
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2024-01-01 07:20
神经网络
网络
深度学习
【深度学习笔记】4.前馈神经网络
在M-P模型中,神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1),这些输入信号经过权重加权并求和,将求和结果与阈值(threshold)θ比较,然后经过
激活函数
处理,得到神经元的输出。
不休的turkeymz
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2024-01-01 07:49
深度学习
python
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
前馈神经网络复习
零均值化,数据分布会距离零比较近,而
激活函数
在0附近
Simon52314
·
2024-01-01 07:47
神经网络
人工智能
深度学习
46、
激活函数
- Relu 激活
本节介绍一个在神经网络中非常常见的
激活函数
-Relu
激活函数
。
董董灿是个攻城狮
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2024-01-01 06:05
CV视觉算法入门与调优
深度学习
人工智能
Day1 Training Neural Networks, part I
DataPreprocessing、zero-centered、normalization、PCA、白化神经网络的训练步骤训练步骤训练过程操作总览训练过程具体内容ActivationFunction做了一章的
激活函数
的单独整理请点击查看
本地路过
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2023-12-31 21:51
【转载】深度学习—常见问题总结(调优方法)
在神经网络中引入
激活函数
一个重要的原因就是为了引入非线性。2、CNN基本问题层级结构:输入层->卷积层->激活层->池化层->卷积层->激活层->池化层->全连接层····
dopami
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2023-12-31 19:52
调参
1首先是数据增强,因为正常情况下,数据量往往不够,因此需要通过裁剪2数据预处理,pca,normalization,whiten3初始化权重Xavier和偏置constant4
激活函数
sigmoid,tanh
writ
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2023-12-31 15:29
[23-24 秋学期] NNDL 作业4 前馈神经网络 HBU
2.)
激活函数
Sigmoid用PyTorch自带函数torch.sigmoid(),观察、总结并陈述。3.)
激活函数
Sigmoid改变为Relu,观察、总结并陈述。
洛杉矶县牛肉板面
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2023-12-31 06:23
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、
激活函数
、多层感知机的实现原理
AI人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层,中间层
AI小白龙*
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2023-12-30 21:55
深度学习
tensorflow
人工智能
YOLO
chatgpt
pytorch
服务器
**深度学习 BN 、LeakyReLU算法原理
BN和LeakyReLUdefDarknetConv2D_BN_Leaky(*args,**kwargs):#归一化#DarkNet中用到的卷积块,卷积块中包含了归一化和
激活函数
"""DarknetConvolution2DfollowedbyBatchNormalizationandLeakyReLU
shuyeah
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2023-12-30 16:19
神经网络
算法
python
改进模型性能入手点
调整模型架构:考虑修改模型的架构,增加或减少层的数量,调整每层的单元数,尝试不同的
激活函数
等。你可以通过使用更深或更宽的模型来探索新的模型结构。调整学习率:优化算法的学习率可能会影响模型的性能。
不做梵高417
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2023-12-30 10:37
人工智能
神经网络分类与回归任务
激活函数
:用于引入非线性性,常见的包括ReLU、Sigmoid、Tanh等。分类任务输出层一般使用Softmax,回归任务可以使用线性
激活函数
。
不做梵高417
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2023-12-30 10:04
神经网络
分类
回归
霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p2AlexNet网络
pytorch图像分类》p2AlexNet网络基础及代码一、零碎知识点1.过拟合2.使用dropout后的正向传播3.正则化regularization4.代码中所用的知识点二、总体架构分析1.ReLU
激活函数
失舵之舟-
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2023-12-30 05:33
#
pytorch
分类
网络
刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题
刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax
激活函数
2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss
失舵之舟-
·
2023-12-30 05:03
#
深度学习
pytorch
分类
霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p1卷积神经网络LeNet
《pytorch图像分类》p1卷积神经网络基础及代码一、卷积神经网络1.反向传播(backpropagation)2.常用的
激活函数
二、神经网络层类型概述1.全连接层2.卷积层卷积过程中出现越界3.池化层
失舵之舟-
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2023-12-30 05:03
#
pytorch
分类
cnn
pytorch机器学习各种
激活函数
总结(不完整学习更新中~)
pytorch各种
激活函数
总结0.思维导图预览1.ReLU函数2.Sigmoid函数3.Softmax函数4.Tanh函数5.
失舵之舟-
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2023-12-30 05:57
机器学习
pytorch
学习
激活函数
常见
激活函数
、
激活函数
的公式、以及其与其导数的关系,优缺点sigmoid:梯度杀手,激活值大一些或小一些时导数都会逼近0,所以要注意参数的初始化tanh:优点:没有非0点问题;输入在0点附近时,梯度较大
欧文坐公交
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2023-12-29 23:50
大数据前馈神经网络解密:深入理解人工智能的基石
文章目录大数据前馈神经网络解密:深入理解人工智能的基石一、前馈神经网络概述什么是前馈神经网络前馈神经网络的工作原理应用场景及优缺点二、前馈神经网络的基本结构输入层、隐藏层和输出层
激活函数
的选择与作用网络权重和偏置三
星川皆无恙
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2023-12-29 12:48
机器学习与深度学习
大数据人工智能
人工智能
大数据
神经网络
深度学习
机器学习
python
[DL]深度学习_AlexNet
AlexNet网络详解目录一、AlexNet1、详细介绍2、网络框架二、网络详解1、首次使用ReLu
激活函数
2、模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling
IAz-
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2023-12-29 06:58
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习核心技术与实践之深度学习基础篇
其功能可能是以其他部位的神经元来代替实现的(3)神经元具有稀疏激活性,尽管大脑具有高达五百万亿个神经元,但真正同时被激活的仅有1%~4%神经元模型(1)ReLu是一种特殊的Maxout函数(2)理论上可以多种
激活函数
混用
__如果
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2023-12-29 01:39
深度学习
人工智能
深度学习 | 常见问题及对策(过拟合、欠拟合、正则化)
(Cybenko,1989)——必须包含至少一种有挤压性质的
激活函数
。
西皮呦
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2023-12-28 22:36
深度学习
深度学习
人工智能
掌握
激活函数
(一):深度学习的成功之源
文章目录引言基本概念常用
激活函数
举例Sigmoid
激活函数
公式Sigmoid函数的数学特性示例基于NumPy和PyTorch实现Sigmoid函数将Sigmoid函数应用于二分类任务Sigmoid
激活函数
的局限性举例
高斯小哥
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2023-12-28 22:05
深度学习
pytorch
CNN Explainer----卷积神经网络可视化可解释工具
可以使用上传的图像,可视化的看卷积、
激活函数
的计算过程和输出结果形成的过程。示例如选择张杯子的图像作为输入。彩色图像一开始为3通道,即3个特征图,R、G、B。
木彳
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2023-12-28 18:29
文献阅读记录
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
卷积神经网络 反向传播
误差的计算softmax经过softmax处理后所有输出节点概率和为1损失(
激活函数
)多分类问题:输出只可能归于某一个类别,不可能同时归于多个类别。
pythonSuperman
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2023-12-28 17:43
人工智能
知识点
激活函数
:神经网络的生命之花
激活函数
:神经网络的生命之花大家好,我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
虫小宝
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2023-12-28 12:06
神经网络
人工智能
深度学习
【AI】人工智能爆发推进器之卷积神经网络
目录一、什么是卷积神经网络1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.
激活函数
(ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层(FullyConnectedLayer
giszz
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2023-12-28 06:00
人工智能
学习笔记
人工智能
cnn
神经网络
大语言模型
激活函数
绘图
使用torch中的
激活函数
,绘制多个
激活函数
多一个图中对比展示引入依赖importtorchfromtorch.nnimportfunctionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
qq_42693848
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2023-12-28 01:49
语言模型
python
深度学习
BP算法与淋浴器的温度调节
BP算法的原理如下:前向传播(ForwardPropagation):从输入层开始,将输入信号通过每一层的权重和
激活函数
进行计算,得到网络的输出结果。计算损失(LossC
人工智能教学实践
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2023-12-27 19:37
人工智能
教学改革
算法
神经网络
人工智能
深度学习入门python考试速成:神经网络之前向传播
矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似,图如下输出层所用的
激活函数
,要根据求解问题的性质决定。
北辰Charih
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2023-12-27 13:44
深度学习
python
神经网络
详解Keras3.0 Layer API: Activation functions(
激活函数
)
1、常用
激活函数
ReLU:ReLU函数是一种常见的
激活函数
,其计算公式为f(x)=max(0,x)。当输入值小于0时,输出值为0;当输入值大于等于0时,输出值等于输入值。
缘起性空、
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2023-12-26 12:28
机器学习
深度学习
人工智能
keras
动手学深度学习(五) 梯度消失、梯度爆炸
为了便于讨论,不考虑偏差参数,且设所有隐藏层的
激活函数
为恒等映射(ide
致Great
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2023-12-25 20:17
深度学习中用来训练的train.py 探究学习(1)
定义模型:train.py会定义深度学习模型的结构,包括网络的层次结构、
激活函数
、损失函数等。设置训练参数:train.py会设置训练网络的一些参数,如训练的轮数、学习率、批量大小等。
无妄无望
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2023-12-25 08:08
深度学习
人工智能
sklearn 逻辑回归Demo
g(θ^Tx)hθ(x)=g(θTx),其中g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1,称为逻辑函数(Sigmoidfunction,又称为
激活函数
小小程序○
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2023-12-25 07:11
sklearn
逻辑回归
人工智能
【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT
习题6-1P推导RNN反向传播算法BPTT.已知,z1---f
激活函数
--h1,h1--g
激活函数
--,y1是真实值。
今天也是元气满满的一天呢
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2023-12-24 18:08
深度学习
深度学习
百度校招面试
是什么两个数组,找出相同的数字,重复的只保留一个复杂度剑指offer原题(实现一个max栈)给定一个函数F1,调用一次返回1的概率为P,返回0的概率为1-P,设计一个F2,使得返回01的概率都为0.5四个
激活函数
可乐两块冰
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2023-12-23 21:58
全方位掌握卷积神经网络:理解原理 & 优化实践应用
计算机视觉CV的发展检测任务分类与检索超分辨率重构医学任务无人驾驶整体网络架构卷积层和
激活函数
(ReLU)的组合是网络的核心组成部分
激活函数
(ReLU)引入非线性,增强网络的表达能力。
数据与后端架构提升之路
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2023-12-23 19:37
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深度学习
cnn
人工智能
神经网络
大创项目推荐 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
laafeer
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2023-12-23 08:48
python
大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
laafeer
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2023-12-23 08:12
python
Deep Learning for Computer Vision with Python
ForminganImageFromChannels图像在python中的表示:NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络
激活函数
Robin_Pi
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2023-12-23 03:52
Books
深度学习(DL)
深度学习(Deep Learning) 简介
多层神经网络模型神经网络有监督机器学习模型输入层隐藏层(黑盒)输出层概念:神经元NeuronA^(n+1)网络权重WeightsW^n偏移biasb^n
激活函数
:ReLUtanhSigmoid点击查看
激活函数
详情
草明
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2023-12-22 20:10
数据结构与算法
深度学习
人工智能
常见
激活函数
激活函数
是神经网络中的一种非线性变换,它在神经元的输出上引入了非线性性质,使神经网络能够更好地学习和适应复杂的数据模式。
草明
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2023-12-22 20:10
数据结构与算法
机器学习
算法
神经网络
深度学习
常见 平滑函数
其一维形式为:Sigmoid函数常用于二分类问题的
激活函数
。ta
草明
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2023-12-22 20:39
数据结构与算法
ai
机器学习
逻辑回归
LSTM从入门到精通(形象的图解,详细的代码和注释,完美的数学推导过程)
先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说:RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下:softmax
激活函数
只是我举的一个例子,实际上得到y也可以通过其他的
激活函数
得到其中
代码kobe
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2023-12-22 19:58
lstm
深度学习
机器学习
人工智能
激活函数
\梯度下降\损失函数
一、
激活函数
激活函数
是每一层神经网络之后用的非线性函数,因为神经网络本身是线型的,利用
激活函数
可以使之实现非线性。
阮恒
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2023-12-22 18:49
神经网络:
激活函数
层知识点
1.
激活函数
的作用,常用的
激活函数
有哪些
激活函数
的作用
激活函数
可以引入非线性因素,提升网络的学习表达能力。
是Dream呀
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2023-12-22 11:28
神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
pytorch-- 多维特征处理
目录接下来是我对于一些地方的理解,不正确希望大佬们指正1.全连接层的设置根据这个说法我增加了一层全连接层进行测试2.
激活函数
self.sigmiod=nn.Sigmoid()这是比较理论的原因,另一个原因是我觉得非常重要的
小户爱
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2023-12-22 08:16
pytorch--学习记录
pytorch
人工智能
python
循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析(二)
出于简单的目的,我们以一个没有偏置参数的循环神经网络,其在隐藏层中的
激活函数
使用恒等函数()。对于时间步,单个样本的输入及其标签分别为和。计算隐状态和输出的公式为其中,权重参数为,和。目标函数为:。
科学禅道
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2023-12-22 07:58
rnn
人工智能
深度学习
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