灰度方差第20页

图像特征提取之Hog特征提取

HOG特征提取步骤图像预处理（gamma校正和灰度化）【option】计算每一个像素点的梯度值，得到梯度图（尺寸与原图一致）sobel计算水平和竖直梯度，并通过公式求得梯度的方向（边缘方向与梯度方向垂直

资料加载中·2024-01-02 00:08

西电期末1002.异常点检测

一.题目二.分析与思路根据题目按部就班即可，不难发现西电的题目大多都是以一个简单的背景稍作嵌套命题的，主要考察基础知识点的嵌套，本题先计算平均值，再根据给出的公式计算方差，最后遍历所有数据进行判断。

pboaths·2024-01-01 19:57

HALCON学习之旅(七)

学习之旅(七)文章目录HALCON学习之旅(七)1、MFC与Halcon混合编程2、C#与Halcon混合编程3、Halcon测量助手使用4、Halcon实例进阶一(拟合区域椭圆，并计算主半径的均值和方差

扑腾的菜鸟·2024-01-01 17:37

线性回归梳理

过拟合：高方差，低偏差解决办法：使用正则化项欠拟合：高偏差，低方差。这时增加样本数量是没用的。解决办法：增加特征可以通过学习曲线判断学习算法是处于欠拟合还是过拟合。

大鹅向东游·2024-01-01 13:47

openCV-色彩通道的分离与合并

categories:openCV图片变化date:2019-08-1811:36:00(原创)本篇来看一下opencv的两个函数通道cv2.split和通道cv2.merge操作像素直接操作像素来分离通道得到单通道的灰度图首先了解一下

BbiHH_·2024-01-01 10:56

信号检测与估计——知识总结

1、卡方分布的均值和方差最近在学习信号检测与估计，在求解高斯随机变量平方的期望时，需要用到卡方分布。

风声holy·2024-01-01 09:18

车牌识别系统 opencv

基于边缘检测的车牌定位方法基于遗传算法的车牌定位方法基于纹理特征的车牌定位方法基于数学形态学的车牌定位方法基于小波分析和变换的车牌定位方法基于神经网络的车牌定位方法车牌定位技术：车牌图像的滤波车牌图像的二值化车牌图像的边缘检测车牌图像的灰度映射车牌图像的改进型投影法定

daizikui·2024-01-01 08:41

微信之后，谁是下一代社交之王？

本文为《经济观察报》第905期|商业观察|专栏文章，发布于灰度认知社公众号时有增补内容。作者曹升为灰度认知社创始人，经济观察报管理与创新案例研究院特约研究员。

灰度认知社·2024-01-01 08:19

无监督学习(下)

高斯模型的均值代表集群的中心，方差代表方向这个模型假定一个数据集是从K个高斯分布的集合中产生，但是每个集合都有一个权重，代表产生一个实例到数据集的可能性或者贡献(我暂

歌者文明·2024-01-01 07:15

Python中对numpy库的学习（五）常用函数1-分段函数和统计函数

目录一、分段函数概念二、分段函数(where，select，piecewise)1、where函数2、select函数3、piecewise函数三、统计函数1、均值、方差、标准差

学编程的菜恐龙·2024-01-01 06:00

机器学习基础知识和常用名词解释

机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享

湖大李桂桂·2024-01-01 05:59

python统计分析——单变量描述统计

2、平均数numpy.mean()3、计数len()4、方差np.var()；注意ddof的参数设置。ddof即DeltaDegreesofFreedom，表示自由度与样本容量年的差值。

maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——协方差和pearson相关系数

18.5,18.7,19.1,19.7,21.5,21.7,21.8,22.0,23.4,23.8],"y":[34,39,41,38,45,41,52,44,44,49]}cov_data=pd.DataFrame(dic)变量x、y的协方差

maizeman126·2024-01-01 05:49

随机过程的均值函数、自相关函数、协方差函数

随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数协方差函数CX(t1,t2)=E((Xt1−E(Xt1

FakeOccupational·2024-01-01 02:33

线性回归模型评估：R-square（确定系数）、均方根、均方差

线性回归模型评估通过几个参数验证回归模型SSE(和方差，误差平方和)：ThesumofsquaresduetoerrorMSE(均方差，方差)：MeansquarederrorRMSE(均方根，标准差)

追风箭0211·2024-01-01 02:30

学习笔记三十六：通过Ingress-nginx实现灰度发布

通过Ingress-nginx实现灰度发布灰度发布原理将新版本灰度给部分用户切一定比例的流量给新版本部署两个版本的服务以nginx为例，先部署一个v1版本:部署一个v2版本再创建一个Ingress，对外暴露服务

风车带走过往·2023-12-31 23:53

矩估计定义及例题

目录一、总体、样本、统计量二、矩估计1.矩估计原理2.原点矩与中心距(1)k阶样本原点矩(2)k阶样本中心矩3.离散型随机变量的期望4.连续型随机变量的期望5.随机变量的方差6.六大分布三、例题参考书目一

脑子不好真君·2023-12-31 19:42

概率论基础复习题

答案：A答案：C样本均值是总体均值的无偏估计；样本方差是总体方差的无偏估计。答案：B。统计值是一个数值，统计量是一个随机变量。答案：A答案：A。

脑子不好真君·2023-12-31 19:12

概率与直觉、双脑决策丨笔记4

要点2：灰度认知当你分析、思考一件

章鱼小丸子m·2023-12-31 18:23

R311指纹识别模块的技术指标及硬件接口

工作电流40mA3峰值电流55mA4安全等级5级（默认3级）从低到高：1、2、3、4、55拒真率（FRR）<0.1%安全等级为3时6认假率（FAR）<0.0001%安全等级为3时7分辨率508dpi8灰度等级

城章·2023-12-31 17:18

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

评论家算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家的协作流程演员：策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线：适用于减小方差

Debroon·2023-12-31 17:40

【影像组学入门百问】#58---#62

当前支持以下特征类别：第一阶段统计量基于形状的（3D）基于形状的（2D）灰度共生矩阵（GLCM）灰度共生长度矩阵（GLRLM）灰度大小区域矩阵（GLSZM）相邻灰度差异矩阵（NGTDM）灰度依赖矩阵（GLDM

有Li·2023-12-31 16:12

肝脏肿瘤分割

肝脏内部的肿瘤一般灰度值低于肝脏，肿瘤显示模糊。数据集：MICCAI2017的肝脏肿瘤分割(LiTS)。共有13

zelda2333·2023-12-31 15:08

计算transforms.Normalize()的均值和方差

1.代码在参考博客的基础上做了简单修改，实现对多种文件结构的数据进行读取importnumpyasnpimportcv2importosfromglobimportglob#fromIPythonimportembedfromtqdmimporttqdm#img_h,img_w=32,32img_h,img_w=100,120#根据自己数据集适当调整，影响不大means,stdevs=[],[]i

wang-jin·2023-12-31 14:23

【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧（三）

Matplotlib绘图技巧（三）写在前面7.雷达图7.1圆形雷达图7.2多边形雷达图8.极坐标图subplot9.折线图plot10.灰度图meshgrid11.热力图11.1自定义colormap12

Better Rose·2023-12-31 12:09

数字图像处理——亚像素边缘的轮廓提取

每个像素的颜色信息可以通过不同的表示方式，如灰度或RGB（红绿蓝）颜色模型来表示。在灰度图像中，每个像素只包含亮度信息，而在RGB图像中，每个像素包含红、绿、蓝三个颜色通道的信息。

知来者逆·2023-12-31 12:51

（计算每个班的平均成绩和方差）

班级分数1班89958859642班89799058publicstaticvoidmain(String[]args){inta[]={89,95,88,59,64};intb[]={89,79,90,58};if(average(a)>average(b)){System.out.println("一班的平均分比二班平均分高");}else{System.out.println("一班的平均分

m0_70386713·2023-12-31 12:44

支付MQ消费场景改造

继而处理剩下的消息消息来源：框架监听binlog后向kafka中写入消息（只监听新增）背景：现有一个topicA，kafka（消息体中有一个：userId字段），日两亿消息生产方：其他服务现状：5个库(4个业务库+1个灰度库

北i·2023-12-31 10:31

卡尔曼滤波学习笔记

1.2协方差矩阵协方差矩阵：按照长

高原低谷·2023-12-31 04:15

【人工智能Ⅰ】实验10：人工神经网络图像分类

（1）可针对这些特点对图像的颜色、纹理、形状进行分析，从而进行特征选择与提取（例如：方向梯度直方图、灰度共生矩阵）；（2）也

MorleyOlsen·2023-12-31 01:49

openGauss学习笔记-180 openGauss 数据库运维-升级-升级前必读

当前支持的升级模式为就地升级、灰度

superman超哥·2023-12-30 23:34

Halcon利用颜色信息提取背景相似的字符区域

由图（a）可见，文字与背景颜色非常相近，如果使用灰度图进行阈值处理，可能不容易得到理想的区域。这里介绍使用颜色信息的提取方法，将原图进行通道分解，然后选择区分度比较明显的通道图像进行区域分割。首先使

electrical1024·2023-12-30 23:55

Halcon纹理分析texture_laws/trans_from_rgb

Halcon纹理分析文章目录Halcon纹理分析1.纹理滤波器2.织物折痕检测纹理是图像表面的一种灰度变化。有的纹理很规则，会以局部小区域为单元重复出现，而有的纹理则呈现出随机性。

electrical1024·2023-12-30 23:22

3D 主成分分析教程(PCA) | 图形绘制

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA)，一种线性降维的方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大

小杜的生信筆記·2023-12-30 22:14

OpenCV-Python(22):直方图均衡化

直方图术语在图像处理和计算机视觉中，与直方图相关的一些术语包括：灰度直方图（Gray-levelhistogram）：用于描述图像中各个灰度级别的像素数量分布。

图灵追慕者·2023-12-30 20:45

OpenCV-Python(22)：直方图的计算绘制与分析

直方图的x轴是灰度值（0到255)，y轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布、对比度

图灵追慕者·2023-12-30 20:14

PHP 函数库识别图片上的文字图片转文字功能

接下来，我们使用imagecreatefrompng()函数将图片转换为灰度图像，并使用imagecolorallocate()函数将灰度图像的背景颜色设置为白色。

cw100·2023-12-30 19:58

【数字图像处理】比特平面分割，对比空间平滑滤波器的尺寸对滤波效果，对比均值滤波器和中值滤波器对图像的平滑效果

实验方法比特平面分割比特平面分层，代替突出灰度级范围，突出特定比特来为整个图像外观作出贡献。

雨林木风11·2023-12-30 18:14

Python使用余弦相似度比较两个图片

对每张图片进行预处理，例如灰度化、降噪等。计算每张图片与样例图片的余弦相似度。找到与样例图片最相似的图片并复制到指定目录。

Dxy1239310216·2023-12-30 16:06

大脑睡眠是否因智力的不同而不同？

采用方差分析和线性回归模型(根据年龄和性别进行校正)比较组间频谱功率及其与WISC评分的关系。

茗创科技·2023-12-30 16:52

gateway的作用

目录gateway介绍一、鉴权1、实现方式：2、验证登录实现方式3、附加知识二、路由三、灰度发布、限流gateway介绍gateway相当于所有服务的门户，将客户端请求与服务端应用相分离，客户端请求通过

别告诉我有BUG·2023-12-30 14:08

机器学习 --- 模型评估、选择与验证

第1关：为什么要有训练集与测试集第2关：欠拟合与过拟合第3关：偏差与方差第4关：验证集与交叉验证第5关：衡量回归的性能指标第6关：准确度的陷阱与混淆矩阵importnumpyasnpdefconfusion_matrix

*Crystal·2023-12-30 10:15

直方图与均衡化

channels：同样用中括号括起来，告诉我们统幅图像的直方图，如果图像是灰度图就是[0]，如果是彩色图可以是[0],[1],[2],分别对应BGR。mas

为暗香来·2023-12-30 10:18

微服务全链路灰度方案介绍

目录一、单体架构下的服务发布1.1蓝绿发布二、微服务架构下的服务发布三、微服务场景下服务发布的问题四、全链路灰度解决方案4.1物理环境隔离4.2逻辑环境隔离4.3全链路灰度方案实现技术4.3.1标签路由

夜夜流光相皎洁_小宁·2023-12-30 08:54

【数据挖掘】模型融合

模型融合可以提高模型的鲁棒性，减小模型的方差，提高模型的泛化能力。常见的模型融合方法包括平均法、投票法和堆叠法。

Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:28

Python读取PFM格式的图像

PFM（PortableFloatMap）是一种用于存储浮点数灰度图像的文件格式。

Jurio.·2023-12-30 07:53

轮廓检测与处理

轮廓检测先将图像转换成二值gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#灰度图ret,thresh=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY

为暗香来·2023-12-30 07:33

数据的离散程度：极差、方差和标准差

数据的离散程度如下两组数据：A：1，2，5，8，9B：3，4，5，6，7两组数据的均值都是5，但是B组的数据更接近5。很多时候有描述集中趋势的统计量是不够的，还要有描述数据的离散程度的统计量。极差极差=最大值-最小值，简单地描述数据的范围大小。如：A：9-1=8B：7-3=4可以看出A的极差比B的极差大，所以A组数据比B组数据要分散。但是只用极差来衡量数据离散程度也会存在不足，容易受到异常值的影响

Leon.ENV·2023-12-30 07:03

matlab通用特殊矩阵

矩阵同样大小的零矩阵2、ones函数：产生全1矩阵3、eye函数：产生对角线为1的矩阵，当矩阵为方阵时，得到一个单位矩阵4、rand函数：产生（0-1）区间均匀分布的随机矩阵5、randn函数：产生均值为0，方差为

的得德嘚嘚·2023-12-30 06:33

欠拟合、过拟合判断方法

(模型过于复杂)（高方差）欠拟合：一个假设在训练数据上不能获得更好的拟合，并且在测试数据集上也不能很好地拟合数据，

kevin小新·2023-12-30 06:51

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