点对点消息模型第44页

SpringBoot集成Kafka并发送消息

SpringBoot集成kafka一、下载依赖maven仓库官方地址:https://mvnrepository.com/找到和自己项目SpringBoot相匹配版本的kafka版本（此处为1.3.9.RELEASE）org.springframework.kafkaspring-kafka1.3.9.RELEASE在项目配置文件中添加以下配置：spring:kafka:topic:app_eve

莫笔q·2024-08-29 18:41

《栩栩若生》全文阅读.TXT

这个消息传出之后，我家原本清净的院落顿时热闹起来，每天门庭若市，车水马龙，来人络绎不绝。来的这些人都是北方风水界的各路人物，他们来我家都是为了同一件事，劝说我爷爷放弃这个决定。

栩栩若生·2024-08-29 18:34

线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法对比介绍

本文对线性二次调节器（LQR）和模型预测控制（MPC）算法的详细介绍，包括图文示例，以帮助更好地理解这些控制策略。

LQS2020·2024-08-29 18:11

RabbitMQ高级特性

目录前言数据持久化原理1.数据持久化概述2.消息持久化3.队列持久化4.磁盘与内存持久化RabbitMQ高级特性1.惰性队列（LazyQueues）2.优先级队列（PriorityQueues）3.死信队列

StaticKing·2024-08-29 18:10

RabbitMQ 性能优化

目录前言消息的并发处理1.消息的并发处理原理2.并发处理策略3.并发处理的示例4.详细说明高效管理连接和通道，避免资源浪费2.1.连接池的使用2.2.通道的复用2.3.控制连接和通道的数量心跳机制的配置前言在实际的生产环境中

StaticKing·2024-08-29 18:10

xiaohan_zhang·2024-08-29 18:26

gui.js可视化插件的使用

一个好的角度和材质的取值是非常重要的，而这点用肉眼是看不出来的，最好的方法就是一点一点的在界面上去试，但是没改变一次就重启一个项目，比较麻烦，因此就需要gui.js来修改threejs中一些属性值，可以辅助我们以更快，更直观的方式对模型的材质和位置

我爱吃干果·2024-08-29 18:07

发布不了更新文章

从报名参加这个每日更新开始就每天更新一篇文章，不知道怎么回事，昨天写了一篇文章，明明点击了发布，今天早上点开软件看到一条消息，打开来内容是告诉我昨天没有及时更新文章，把复活卡给用掉了。

天蓝_f9fe·2024-08-29 17:55

Linux驱动开发—设备模型框架 kobject创建属性文件

文章目录什么是属性文件？1.sysfs与kobject2.属性文件的作用3.属性文件的基本操作4.典型的属性文件用例5.创建属性文件的步骤6.示例代码7.效果图使用ATTR宏定义优化__ATTR用法解析1.`__ATTR()`宏的定义2.`__ATTR()`宏的参数3.优化示例优化关键点解析1.数据结构定义2.属性定义3.属性的读写方法4.sysfs操作接口什么是属性文件？在Linux内核中，属性

Trump. yang·2024-08-29 16:30

安全无小事

最近失联事件频发，原本想着前几天报道的那起长沙县8岁女童不幸遇害案是离我最近的了，可谁曾想昨天一个消息彻底惊醒了我，让我现在都心有余悸。

灿然简笔·2024-08-29 16:54

优秀的开源项目

目录热key多线程并行秒级百G级日志工具ES操作工具消息推送平台HTTP客户端业务层的分布式限流组件企业级微服务解决方案热keyhotkey:京东App后台中间件，毫秒级探测热点数据，毫秒级推送至服务器集群内存

点滴~·2024-08-29 16:28

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三

小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。

前程算法屋·2024-08-29 16:28

101条UX原则 - #08 给按钮一个合适的大小，并按功能将它们组合在一起

Fitts的工作将持续成为人类运动研究最充分的模型之一。对于我们的UXer，而不是心理学家而言，适用的核心概念是简化的Fitts法则：“快速移动到目标区域所需的时间是目标距离与

Tomi_Wong·2024-08-29 16:29

Java管道破裂错误_java.net.SocketException：管道破损

我每天收到这个错误或我的jsp页面：java.net.SocketException消息：管道破损堆栈跟踪：java.net.SocketException:Brokenpipeatjava.net.SocketOutputStream.socketWrite0

狐狸晨曦·2024-08-29 16:55

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

文章目录前言一、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力

今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

为荣誉而战

我瞌睡了，准备睡觉了，可还想最后再看看有什么消息。又打开百度搜索，延期竟然变成了1:0，瞬间我睡意全无，赶紧打开电视，中国女排和意大利队的比赛第二局刚开始。

念薇薇·2024-08-29 16:39

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

以下是一个简短的介绍，概述了该系统Python源码的核心要点：该系统直接利用YOLOv8模型进行人脸表情识别。YOLOv8以其高效的速度和准确性著称，非常适合实时应用。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

ASP.NET Core 入门教学四集成Redis

一、前言Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。ASP.NETCore与Redis结合使用，可以极大地提高应用程序的性能和响应速度。

充值内卷·2024-08-29 15:20

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响

科研的力量·2024-08-29 15:47

重装世界第六十章----获得消息

"武尊，接着！"说着，干饭人把弄好的启明恩泽冒着死亡的危险给扔到了武尊的身上。顿时，绿光四射，别说那些普通人了，就是天狼都得眯上眼睛。武尊一跃而起，冒着枪林弹雨飞到了地方阵地，用刀顿时斩下一人的人头，再抢下一把机枪把其他两边的人扫射死。"嘿嘿，小妹妹挺俊啊，陪哥哥玩玩啊"其中一个男的顿时开始大口大口的喘气，似乎想对夏玲做点什么对他来说很爽的事情，不过，就在夏玲绝望之时，那围上来的一千多人都倒了下去

森断武尊·2024-08-29 14:31

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab

软件算法开发·2024-08-29 14:15

企业如何建立商业生态系统

近两年，生态这个概念很热，尤其是前端时间出现乐视危机后，乐视“坏消息”不断，例如互撕易到、高管离职、拖欠供应商贷款、裁员等，乐视生态帝国摇摇欲坠。

学客汇·2024-08-29 14:44

基于xr-frame实现微信小程序的人脸识别3D模型叠加AR功能（含源码）

前言xr-frame是一套小程序官方提供的XR/3D应用解决方案，基于混合方案实现，性能逼近原生、效果好、易用、强扩展、渐进式、遵循小程序开发标准。xr-frame在基础库v2.32.0开始基本稳定，发布为正式版，但仍有一些功能还在开发，目前（2024.08.24）有一些限制如下：1最低要求客户端iOS8.0.29、安卓8.0.30及以上，推荐稳定版在iOS8.0.36、安卓8.0.35及以上。2

十幺卜入·2024-08-29 14:13

GM（Guaranteed Multicast）协议

以下是关于GM协议的详细解析：一、GM协议的基本作用GM协议在RabbitMQ中主要用于处理消息的广播和同步，确保在镜像队列环境中，当主节点（master）更新队列状态时，这些更新能够可靠地传播到所有从节点

河hehe·2024-08-29 14:42

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

「打不过，就加入」，一个偷懒的自媒体博主，和ChatGPT合写了这篇文章

早晨看到朋友圈的一条消息，大意是问了ChatGPT一个问题，得到了一个很不错的回答。ChatGPT最近太火了！本着「打不过，就加入」的原则，突发奇想，我和ChatGPT聊了聊一些自己感兴趣的话题。

林小西·2024-08-29 13:49

打脸预测，AI泡沫破裂，科技衰退

首先抛出我的观点，AI的方向是好的，但大模型并不是好的实现路径。

齐玉林·2024-08-29 13:35

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

34-生成式对抗网络模型综述作者：张真源GANGAN简介生成式对抗网络(Generativeadversarialnetworks,GANs)的核心思想源自于零和博弈，包括生成器和判别器两个部分。

MomodelAI·2024-08-29 13:23

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载

苍墨穹天·2024-08-29 13:34

6章2节：认识birthwt数据集，EpiDisplay和Gmodels扩展包的应用

它既为学习R语言奠定了基础数据，又为我们开展统计分析和模型构建提供了强有力的支持。

数据科学和人工智能兴趣组·2024-08-29 13:33

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

如何让大模型更聪明？在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。

江佑IT·2024-08-29 12:32

探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能

探索StableDiffusion：AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE

master_chenchengg·2024-08-29 12:30

人力资源管理中的能力素质模型

能力素质模型是整个人力资源管理框架中的关键环节，它将企业的战略与整个人力资源管理业务紧密地连在一起。

赵磊老师讲管理·2024-08-29 11:37

2022-07-13

保持本真太多的信息充斥着我们的大脑，大量有意无意的占据了我们大部分时间和精力，甚至在等电梯时我们都要解锁手机瞄一眼，有时候也没有什么重要的消息，纯粹是无聊，或者是人下意识的动作，但是人们又很难持续的投入工作

小甜心666·2024-08-29 11:37

SpringBoot配置多个kafka配置

此时producer发送消息后立即开

fastjson_·2024-08-29 11:55

生活点滴第二百五十三章

我给他发消息问在哪里，没有立即回复过会儿才回复我，说马上到堵车。当时已经九点多了，我看样子把工具和线收拾藏起来。一会儿他到我还要下去，就提前下去。

小鱼爱苹果·2024-08-29 11:21

CSS中的align-content属性：实现垂直居中的新方式

不过，好消息是，到了2024年，CSS终于引入了一种新的方式来实现垂直居中，那就是使用align-content属性。

芭拉拉小魔仙·2024-08-29 11:23

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量

微学AI·2024-08-29 11:53

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。

该醒醒了~·2024-08-29 11:53

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色

UnknownBody·2024-08-29 11:20

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答，也可以进

驴友花雕·2024-08-29 10:09

观察者模式

定义观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式,模型-视图-模式(Model/View)模式，源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(dependents

quanCN·2024-08-29 10:01

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

RabbitMQ 入门教程

1.引言RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现了AMQP0-9-1标准。本教程将指导你如何使用Java和RabbitMQ进行消息传递。

寂然如故·2024-08-29 09:43

RabbitMQ中支持多种类型的交换机

RabbitMQ中支持多种类型的交换机（Exchange）其中每种类型都有其特定的路由逻辑，用于将消息路由到一个或多个队列中。

河hehe·2024-08-29 09:42

RabbitMQ 常见问题与故障排查

目录前言常见错误与解决方案1.连接失败2.队列阻塞3.消息丢失4.消费者不消费5.资源耗尽日志分析1.配置RabbitMQ日志2.日志文件位置3.日志分析工具4.分析日志文件5.常见日志问题及解决方案Docker

StaticKing·2024-08-29 09:41

全能型模型与专精型模型

一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务，具备多种能力。例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。

青空之蓝qk·2024-08-29 09:10

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

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