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熵
如何利用Python实现
熵
权法?
1.
熵
权法1.1
熵
权法的简介
熵
权法(EntropyWeightMethod)是一种多准则决策方法,用于确定各个准则在决策过程中的权重。
theskylife
·
2023-11-24 21:17
数据分析
数据挖掘
1024程序员节
python
人工智能
数据分析
一种高效
熵
提取的TRNG设计
物理
熵
源有大气噪声,电子噪声,频率抖动,辐射衰变,单光子发射/探测,量子噪声等等。在如今人工智能与虚拟交互的时代,人们对于信息安全有了更高的要求。
MR.STRAW
·
2023-11-24 19:11
真随机数
熵提取
抖动
环形振荡器
CARRY4
天池 机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测
交叉
熵
损失函数:平方损失则过于严格,需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率,并结合交叉
熵
当损失函数时,在模型效果差的时候学习速度比较快,在模型效果好的时候学习速度变慢。
我在Bilibili上大学
·
2023-11-24 19:55
机器学习
算法
逻辑回归
熵
简技术谈 |
熵
简科技在资管数据中台的探索与实践
导读:数据中台是
熵
简科技数据智能解决方案中的核心部分。引入数据中台可以打破数据与数据的界限、技术与业务的界限,为业务层的迭代提供更快的数据响应,真正做到业务数据化、数据资产化。
熵简科技Value Simplex
·
2023-11-24 17:46
数据中台
科技
数据仓库
big
data
数据挖掘
数据分析
消失的肚腩
日积月累慢慢增长小时候是成长长大后不在成长多余的脂肪悄悄的悄悄的堆积在肚腩一点点一点点可以完全没有不一样时间却给了你一扇耳光肥头大耳油腻模样这就是岁月神偷无情的地方偷走你的激情和充满活力的躯干留下一堆笨拙与蹒跚固化的思想移动困难以前总在想人是怎么一点点一点点变成现在的模样一样的吃饭一样的睡觉有时候还要苦透苦透地忙却挡不住油腻爬上墙
熵
增不可阻挡是能量的消耗带来的副产需要更多的能量减少垃圾的堆放假以时
silvincent
·
2023-11-24 13:42
生活其实是艺术苦乐游戏的艺术激素游戏的艺术时间游戏的艺术价值游戏的艺术自由游戏的艺术发现游戏的艺术信息游戏的艺术关系游戏的艺术
遵循
熵
增定律,活下去就是有意义。就是最高准则。让虚拟的无形生命第二曲线变异成新物种成长而茁壮。思想实验完成后,需要肉体(性状)实现,将孕育的新生命培育长大。生态位(环境)中成长与其更好,不如不同。
零点贰
·
2023-11-24 12:04
5 决策树(python代码)
例题5.1算法步骤:输入:训练数据集D和特征集A输出:特征A对训练数据集D的信息增益g(D,A)步骤:(1)计算数据集D的经验
熵
H(D)image.png(2)计算特征A对数据集D的经验条件
熵
奋斗的喵儿
·
2023-11-24 10:45
【图像编码】基于信息
熵
理论的端到端图像编码中熵编码的概率估计
信息
熵
理论和概率模型信息
熵
知识独立
熵
:H(X)=−∑x∈XlogP(x)独立
熵
:H(X)=-\sum_{x\inX}\logP(x)独立
熵
:H(X)=−∑x∈XlogP(x),表示X的不确定性条件
熵
:
繁星¹⁸⁹⁵
·
2023-11-24 06:58
图像视频编码
论文精读
视频编解码
InfoNCE Loss公式及源码理解
InfoNCELoss公式及源码理解–从交叉
熵
损失谈起当谈论到信息论中的损失函数时,InfoNCE(NoiseContrastiveEstimation)和交叉
熵
损失都是两个关键的概念。
Marlowee
·
2023-11-24 01:13
深度学习
python
2020年召开的最后一次“股东大会”(12.21-12.27)
大家好,欢迎来到“逆
熵
增者有限责任公司”,我把自己比作一个公司,我就是这个公司的CEO,每周的复盘就相当于召开一次“股东大会”,底下有8位股东,分别是:①投资理财②家庭人际③阅读写作④个人成长⑤工作方面
逆熵增者
·
2023-11-23 18:33
信息
熵
--硬币称重问题-详解
在补《信息
熵
基础》,此书理论清晰,后面还有一堆要命的习题,加深理解和应用,实乃佳作。其中一些题目对我来说确实不易,记录巩固一下,也和大家交流一下。
mantoureganmian
·
2023-11-23 11:31
动态规划
信息论
称重
小球称重
硬币称重
天平称重
12小球
如何从看待个人成长,如何面对别人的嘲讽…今天的碎碎念
1.任何独立的封闭的系统,都会因为
熵
增,最终走向灭亡——无序与混乱。宇宙如此,地球如此,国家如此,公司如此,人也如此。人活着就是为了对抗
熵
增,如果彻底放弃,离死亡也就差不多了。个人或公司如何对抗
熵
增?
小鹿小溪的天使
·
2023-11-23 07:38
1.1.1信息的定义
主要掌握以下几个内容,信息概念,信息质量属性,信息的传输模型,信息的作用香农在1948发表信息就是不确定性的减少,它的单位是比特,就是负
熵
。
小崔课堂
·
2023-11-23 06:42
薛定谔说“生命以负
熵
为生”,那么什么是
熵
?
十根筷子并排放在一起,看起来比较有序,
熵
比较低,当把这十根筷子丢到地上之后,这十根筷子排序就会散乱,也意味着
熵
的增加,没有外力作用,也不可能恢复整齐。
Rubik_Wei
·
2023-11-23 06:30
读吴军 |《数学之美》5:信息的度量与作用
在1948年,32岁的香农博士在他著名的论文“通信的数学原理”中提出了“信息
熵
”的概念,才解决了信息的度量问题,并且量化出信息的作用。如果要彻底理解
SharkRonnie
·
2023-11-23 02:05
2020年6月收获感悟
4.断舍离其实就是
熵
减的过程,保持有序的生活,才能让人内心简单而笃定。5.临危不乱、淡定自若,无论面对任何的困境逆境,都能够保
爱上时光的猫
·
2023-11-22 21:21
医治大企业病之我见
任正非先生把这种现象称作企业中的
熵
增现象,我姑且把它称作大企业病,就如同人病了一样需要有效治疗。针对大企业病的一些典型症状,我想花几周时间尝试提出个人的医治办法。今天
wind73
·
2023-11-22 15:01
matlab提取特征(医学图像)
%形态特征%周长面积周长面积比高度宽度纵横比圆度矩形度伸长度拟合椭圆长轴长拟合椭圆短轴长%拟合椭圆长轴与皮肤所夹锐角最小外接凸多边形面积最小外接凸多边形面积与肿瘤区面积比%小叶树叶指数%纹理特征%方差
熵
最小边差异四个方向灰度共生矩阵的对比度相关性能量同质性
猫的玖月
·
2023-11-22 00:43
猫玖的机器学习之路
matlab
计算机视觉
人工智能
神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点
其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化
熵
用最小二乘法来表达。优点:实现简单,计算简单。缺点:不能拟合非线性数据.回归分析法:指的
「已注销」
·
2023-11-21 19:08
神经网络
dnn
机器学习
算法
14——2
出现的占比是1/3(1在第一位),0出现的占比是2/3,因为0出现了2次,(第二位,第三位)——也就是当前数字0或1出现的总次数*出现总次数/串S的总长度已知0出现的次数比1少,也就是说——v
熵的答案数值是唯一的
wzdxsa
·
2023-11-21 13:01
刷题
c语言
活着,就是对抗
熵
增定律
人活着就是在对抗
熵
增定律,生命以负
熵
为生。
熵
减必定是痛苦的过程!生活本来就是活着活着就乱了。所以前半生做加法,后半生做减法。
熵
:是一个化学与热力学上的概念,用来度量一个系统的失序现象。
明月天涯_3abc
·
2023-11-21 06:00
【MATLAB】全网唯一的11种信号分解+模糊
熵
(近似
熵
)联合算法全家桶
大家吃一顿火锅的价格便可以拥有18种信号分解算法,绝对不亏,知识付费是现今时代的趋势,而且都是我精心制作的教程,有问题可随时反馈~也可单独获取某一算法的代码(见每一算法介绍后文)~1【MATLAB】EMD信号分解+模糊
熵
(
Lwcah
·
2023-11-21 03:32
MATLAB
信号分解+模糊熵(近似熵)算法
matlab
算法
概率论
链家的“一”战略
****我们都知道做企业有个天敌,叫热力学第二定律,即
熵
增定律。2017年,河南建业胡葆森在一次会议上提出疑问:为什么链家的经纪人不仅记得住小区几百户业主的名字,还能记得
慕白_简
·
2023-11-21 01:18
20181101关于 背黑锅
这个时候遇到挫折了,批评了,要感谢这是锻炼我们逆
熵
张子京
·
2023-11-20 17:29
机器学习算法(4)—— 决策树算法
决策树算法1决策树介绍2信息
熵
3决策树划分依据3.1信息增益3.2信息增益率3.3基尼指数3.4小结4.cart剪枝4.1为何要cart剪枝4.2常用的剪枝方法5.特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2
夏木夕
·
2023-11-20 16:00
机器学习
决策树
算法
脑电和脑磁图的非线性动力学分析
非线性时间序列分析的一种方法是,从EEG或MEG的时间序列中重建潜在动力系统的吸引子,并根据其维数(对系统自由度的估计)对其进行表征,或它的Lyapunov指数和
熵
(反映了由于对初始条件的敏感依赖而产生的动力学的不可预测性
思影科技
·
2023-11-20 16:14
脑科学
机器学习二元分类 & 二元交叉
熵
& 二元分类例子
二元交叉
熵
损失函数深度学习中的二元分类损失函数通常采用二元交叉
熵
(BinaryCross-Entropy)作为损失函数。
computer_vision_chen
·
2023-11-20 12:00
机器学习&深度学习笔记
机器学习
python
算法
第四章 深度学习中的损失函数(工具)
概述官网:torch.nn-PyTorch中文文档(pytorch-cn.readthedocs.io)损失函数torch.nn用途特点应用场景交叉
熵
损失CrossEntropyLoss多分类问题当模型对真实类别的预测概率低时
小酒馆燃着灯
·
2023-11-20 03:19
工具
机器学习
深度学习
深度学习
人工智能
学会这3种思维,让你轻松抵御
熵
增
因为
熵
增定律。
熵
,是指混乱或无序。自然状态下,
熵
只会越来越大,就叫
熵
增定律。
熵
增定律也叫热力学第二
英小熊
·
2023-11-20 02:20
《恨不自知》浮世心镜2022-01-21
另外,最近的
熵
零下1度的刺猬
·
2023-11-20 00:38
最新:基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估及论文写作技巧
最大
熵
模型(Maxent模型)利用物种的分布与环境数据,采
zmjia111
·
2023-11-19 12:07
生态
大气
人工智能
大数据
云计算
开发语言
数据库架构
基于maxent最大
熵
模型和arcgis地理系统对物种的适生区预测教程
050A-1软件-数据-地图-文献下载-持续更新050A-2MaxEnt最大
熵
分布预测软件的下载安装050A-3ArcGis10.2软件的下载安装和参数设置-附带软件包050A-4ArcGis10.4软件的下载安装和参数设置
生信小窝
·
2023-11-19 12:03
ArcGIS
maxent
最大熵模型
最大熵
Maxent模型学习
Maxent最大
熵
模型在实际操作做中,容易出现错误,该模型时非常容易上手,但会出现许多错误的模型。特别是大区域预测气候或生物栖息地。
m0_61027476
·
2023-11-19 11:22
Maxent
学习
经验分享
舍得便是获得
释放空间解放心灵#减少内耗#对抗
熵
增舍得便是获得珍惜当下的人事物,断舍离不仅仅是丢物品,收纳空间,重要的是断舍离我们内心“多余的执念”。自己永远比物品重要❗️不出何来进?
我是豆本豆
·
2023-11-19 10:13
【论文阅读笔记】Supervised Contrastive Learning
【论文阅读笔记】SupervisedContrastiveLearning摘要自监督批次对比方法扩展到完全监督的环境中,以有效利用标签信息提出两种监督对比损失的可能版本介绍交叉
熵
损失函数的不足之处,对噪声标签的不鲁棒性和可能导致交叉的边际
luzhoushili
·
2023-11-19 09:12
#
论文
论文阅读
笔记
【python机器学习】决策树(二)
它和上一小节提到的信息
熵
类似。代码示例:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimpo
敲代码的喜羊羊
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2023-11-19 06:18
机器学习
算法
决策树
阅读《心流》的些许感受
世界无不收热动力学-
熵
增定律限制,一切都在走向无序。无序对立面,是建立秩序而心流的状态,就是在消除
熵
,对精神上的污染美学,也提到过秩序美那么具体的实操是啥?
遗世何无常
·
2023-11-19 03:50
RNG(随机数发生器)和gpg --gen-key生成密钥卡住的解决方法
在使用gnupg安装时,生成key时,中间会需要生成多个随机数,这时候就可以试着使用RNG来生成随机数,以获得足够的
熵
数。
喵不拉几
·
2023-11-17 05:08
Linux
其他
gnupg
通信原理——信源信息
熵
、码元速率、误码率计算
对信源信息
熵
、码元速率、误码率计算相关知识——数字通信系统的有效性和可靠性指标(1)例题一4进制数字信号符号速率为240kB,则其信息速率为____kb/s;若改用8进制传输,则其符号速率为____kB
小灰灰的FPGA
·
2023-11-16 10:30
通信原理板块
fpga开发
保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断,特征可视化
基本流程如下:首先是以最小包络
熵
为适应度函数,采用SABO优化VMD的两个参数。其次对每种状态的数据进行特征向量的求取,并为每组数据打上标签。
今天吃饺子
·
2023-11-16 04:28
cnn
支持向量机
分类
信息可视化
人工智能
【机器学习】决策树算法理论:算法原理、信息
熵
、信息增益、预剪枝、后剪枝、算法选择
1.决策树概念通过不断的划分条件来进行分类,决策树最关键的是找出那些对结果影响最大的条件,放到前面。我举个列子来帮助大家理解,我现在给我女儿介绍了一个相亲对象,她根据下面这张决策树图来进行选择。比如年龄是女儿择偶更看中的,那就该把年龄这个因素放在最前面,这样可以节省查找次数。收入高的话就去见,中等的话还要考虑工作怎么样。决策树通过历史数据,找出数据集中对结果影响最大的特征,再找第二个影响最大的特征
TwcatL_tree
·
2023-11-16 02:57
人工智能
机器学习
深度学习
机器学习
算法
决策树
使用Maxent模型预测适生区
1Maxent模型Maxent模型即最大
熵
模型,与热力学概念类似,”
熵
“在此的含义为随机变量不确定性的度量,最大
熵
模型是指
Odd_guy
·
2023-11-15 22:45
SDMs
经验分享
r语言
机器学习
计算损失函数C语言,EAST 算法超详细源码解析(四)、损失函数
分类损失对于分类损失,最自然想到的就是交叉
熵
。在这里,由于在文本框外的点会占多数,即负样本比例较大,因此,可采用类别平衡的交叉
熵
损失。类别平衡的交叉
熵
损失在代码实现中,
途大帅
·
2023-11-15 18:54
计算损失函数C语言
【强化学习】18 —— SAC( Soft Actor-Critic)
文章目录前言最大
熵
强化学习不同动作空间下的最大
熵
强化学习基于能量的模型软价值函数最大
熵
策略SoftQ-learningSoftQ-IterationSoftQ-Learning近似采样与SVGD伪代码SoftActor-Critic
yuan〇
·
2023-11-14 22:37
强化学习
算法
机器学习
人工智能
强化学习
深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛
数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉
熵
5.1softmax
Mr.D学长
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2023-11-14 20:11
python
java
《程序员的第一年》---------- 数据挖掘之数据处理(C#基于
熵
的离散化算法代码)
熵
(entropy)是最常用的离散化度量之一。它由ClaudeShannon在信息论和信息增益概念的开创性工作中首次引进。基于
熵
的离散化是一种监督的、自顶向下的分裂技术。
zhongxiaobing
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2023-11-14 14:31
技术日志
数据挖掘
程序员的第一年
程序人生
5ufanli.net
数据挖掘
算法
数据
离散化
自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表
machine-readabledictionary(MRD)机读辞典Macrolinguistics宏观语言学Markovchart马可夫图MathematicalLinguistics数理语言学maximumentropy最大
熵
M-D
lkf0217
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2023-11-14 12:03
D语言
数据结构
资讯
Social
单元测试
Pytorch使用多层感知机完成MNIST手写数字识别(更新:LeNet实现Fashion-MNIST手写数字识别)
综述数据集:MNIST手写数字数据集网络架构:定义了一个三层的一个感知机,其中输入层有28*28个结点,输出层有9个结点,隐藏层为512个神经元(模型中隐藏层的个数不用太多就可以)损失函数:使用的是交叉
熵
损失函数优化器
♡Coisíní♡
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2023-11-14 05:13
pytorch
python
人工智能
热力学统计物理专业英语词汇
热力学统计物理专业英语词汇work功entropy
熵
isobaric等压isothermal等温isochoric等容adiabatic绝热enthalpy焓freeenergy自由能surroundings
River Chandler
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2023-11-13 14:40
物理学与工程学专业英语
python
算法
数学建模
抽象代数
numpy
为什么使用交叉
熵
作为损失函数
为什么使用交叉
熵
作为损失函数为什么交叉
熵
可以作为损失函数交叉
熵
损失函数的数学原理为什么在分类问题中一般使用交叉
熵
而不使用均方误差总结参考资料之前在学习分类问题是,突然有个疑问,为什么损失函数变成使用交叉
熵
了
zju_huster
·
2023-11-13 13:06
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