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熵
决策树和随机森林算法 简介
决策树(DecisionTree)是一种基础的分类和回归算法随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法决策树生成过程:特征选择决策树生成决策树剪枝信息
熵
用来衡量一个节点内信息的不确定性的。
草明
·
2023-12-23 11:30
数据结构与算法
算法
决策树
随机森林
决策树相关算法_ID3_C45_信息
熵
_剪枝
信息增益为了说明信息增益算法,需要先给出
熵
entropy的定义,
熵
表示随机变量的不确定性的度量。设XXX是一个取有限个值的离散随机变量,其概率分布
沉住气CD
·
2023-12-23 11:00
机器学习常用算法
算法
决策树
剪枝
数据挖掘
机器学习
人工智能
《哀冬》张狂报国志,为尔随雁飞【
熵
-原创】
图片发自App2010年9月,由于所读专业自己特别无法适应,遂休学一年,调整心态,准备转专业,然而。。。哀冬漫漫人生路,浊浊世俗人。笑看过往史,唯己不饶人。寒柳丝絮飞,学子望月归。张狂报国志,为尔随雁飞。2010年11月书于老家
昨天的熵
·
2023-12-23 10:16
假借
当我面临未知我曾经的向往我忽视的留恋我来自的远方我之目光长眠混浊但是安详我接受之凝视我清冷之芬芳当我血液坠积静静渗出血管有没有人来嗅我缤纷的欲望我之双目塌陷伸出我的巨舌我之虫衣满脸填补我的表情我之故事腐烂偿还我的智慧离我去之虫群像飞行的衣裳亲人不再纪念宴会即将淡忘我欲言的沉默降低自己的
熵
万物各有其时我之所见广大我之所思飘渺理解我能理解当我墓碑残破枯骨髐然有形图片发自
思想基因
·
2023-12-23 06:47
交叉
熵
数学公式推导(含
熵
和KL散度数学公式)
第一章
熵
物理学概念:一个系统的混乱程度,信息
熵
就是
熵
的另一种名称。
New___dream
·
2023-12-23 06:29
深度学习
损失函数
算法
人工智能
笔记
《写作到底有什么用》——转自逆
熵
增者
《写作到底有什么用》写作是“改运”级的武器,写作和不写作的人生,有着极大的不同。(一)写作,能让你想得更明白,大大提升你的思考质量。思考质量提高了,你的行为质量也会跟着提高。(二)如果你经常写作,你会比一般人更容易捕捉到有价值的信息。这些有价值的信息,会让你更容易脱颖而出。(三)公开写作,能帮你连接很多同频的人。这些连接意味着新的可能性,意味着新的机会。(四)写作是打造个人品牌的神器。个人品牌强的
五月以身作则努力成长
·
2023-12-23 04:41
一个小例子搞懂transformer中的label smoothing(标签平滑)
标签平滑其实就是将硬标签(hardlabel)转化为软标签(softlabel),也就是将标签的onehot编码中的1转化为比1稍小的数,将0转化为比0稍大的数,这样在计算损失函数时(比如交叉
熵
损失函数
前行的zhu
·
2023-12-23 02:51
Transformer
深度学习
自然语言处理(NLP)
算法
自然语言处理
深度学习
深度学习——关于adam优化器和交叉
熵
损失函数介绍
在你的代码中,使用了Adam优化器和交叉
熵
(categoricalcrossentropy)损失函数,这是常见且在许多情况下表现良好的选择。
没有竹蜻蜓的小叮当
·
2023-12-23 00:08
深度学习
人工智能
掌握4C原则,设计高效的系统架构
hi,我是
熵
减,见字如面。在软件开发中,设计一个好的架构是非常重要的,好架构能够影响整个系统的质量和可维护性。而要设计出好架构,就需要遵循一些设计原则。
peida
·
2023-12-22 23:10
系统架构
java
数据库
开发语言
关于内耗
其实就是各种无谓念头一直产生摩擦,摩擦后的垃圾——精神
熵
不仅越积越多,还互相对抗,将人在心理上拖入旷日持久的消耗战中。
是婴宁
·
2023-12-22 22:44
[ML学习笔记] 决策树与随机森林(Decision Tree&Random Forest)
一棵决策树的组成:根节点、非叶子节点(决策点)、叶子节点、分支算法分为两个步骤:1.训练阶段(建模)2.分类阶段(应用)
熵
的概念设用P(X)代表X发生的概率,H(X)代表X发生的不确定性,则有:P(X)
weixin_30292843
·
2023-12-22 22:20
数据结构与算法
人工智能
联邦学习-安全树模型SecureBoost之Decision Tree
SecureBoost之DesicionTree文章目录联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景2DecisionTree2.1决策树的定义2.2决策树基础2.2.1
熵
2.2.2
秃顶的码农
·
2023-12-22 22:49
隐私计算
安全
决策树
人工智能
决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)
做的一些对比实验,原文是写在jupyter上的,这里是直接转为.md导过来的,所以格式有些问题,有些东西还待完善…注意几点:连续特征处理,预测问题或者说回归问题(连续性目标特征)决策树(Decisiontree)
熵
熵
表示随机变量不确定性的度量
geter_CS
·
2023-12-22 22:18
机器学习
决策树
回归树
decision
tree
regression
tree
[基本功]决策树
信息增益(ID3)信息
熵
,可以度量样本集合纯度Ent(D)=−∑k=1∣y∣pklog2pkEnt(D)=-\sum_{k=1}^{|y|}p_klog_2p_kEnt(D)=−k=1∑∣y∣pklog2pk
女青年学习日记
·
2023-12-22 22:46
基本功&经典方法
决策树
算法
机器学习
下一次的见面让我们在大海与雪山上吧(7.18)
4自然从不飞越,
熵
增是它的常态,而这些不断坚持,不断突破自我的人,所展示出的自我
熵
减的过程能够让我们感受到一股强大的生命力。5自然从不飞越,正是认识到了世
胡同学的读书笔记
·
2023-12-22 20:34
Humpty Dumpty
图片发自App科学家们用HumptyDumpty的故事来演示热力学第二定律(或称“
熵
增定律”):在自然过程中,一个孤立系统的总混乱度(即“
熵
”,entropy)永
阅芽乐园
·
2023-12-22 19:50
单步跟踪dpdk--(一)写在前面
因为人过25岁,
熵
就开始增加了,过了45就快速增加。你的任务不是学习,是养活你老婆孩子,送孩子上大学,尽可能长地陪你老婆度过余生。尽管你注定很难领到退休证。
hillstream3
·
2023-12-22 19:09
dpdk
单步跟踪
API架构的选择,RESTful、GraphQL还是gRPC
hi,我是
熵
减,见字如面。在现代的软件工程中,微服务或在客户端与服务端之间的信息传递的方式,比较常见的有三种架构设计的风格:RESTful、GraphQL和gRPC。
peida
·
2023-12-22 14:03
restful
架构
graphql
java
后端
python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉
熵
损失输出为负数的问题
网络训练中,loss曲线非常奇怪交叉
熵
怎么会有负数。经过排查,交叉
熵
不是有个负对数吗,当网络输出的概率是0-1时,正数。可当网络输出大于1的数,就有可能变成负数。
weixin_39648492
·
2023-12-22 08:17
python中的r2评分为负值
联邦学习(pytorch)的损失值为负值解决办法
:在定义的模型里把self.softmax=nn.Softmax(dim=1)改成self.softmax=nn.LogSoftmax(dim=1)在代码里如下:修改后的执行结果如下:方法二:因为交叉
熵
有个负对数
沉睡中的主角
·
2023-12-22 08:15
联邦学习
python3.6
pytorch
python
联邦学习
pytorch
大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉
熵
5.1softmax
laafeer
·
2023-12-21 21:51
python
随机森林1(了解整体知识架构)
很多人学习或者了解随机森林时,查到的资料都是先讲
熵
,再讲决策树,然后再讲随机森林,前面坚持不下来或者一个地方没理解透彻,导致后面理解不透彻,而且公式讲解不够清晰,例子不够详细,很难让小白彻底搞清楚到底是怎么回事
-麦_子-
·
2023-12-21 16:40
决策树
随机森林
算法
今天你抵抗
熵
增了吗?
今天和大家聊一个概念,叫做
熵
增,它也是热力学第二定律,简单点讲,
熵
增就是一个自发的由有序向无序发展的过程。在热力学上的定义:熵增加,系统的总能量不变,但其中可用部分减少。
伊姿Natasha
·
2023-12-21 06:55
时间序列预测 — BiLSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)
importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本
熵
几度春风里
·
2023-12-21 06:59
时间序列预测
时间序列预测
BiLSTM
时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow):单变量转为多变量
importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本
熵
fromvm
几度春风里
·
2023-12-21 06:29
时间序列预测
时间序列预测
LSTM
VMD
WGAN-GP解读分析
目录0.摘要1.基础知识1.1信息量1.2
熵
1.3相对
熵
1.4交叉
熵
1.5JS散度1.6其它相关概念2.WGAN理论分析2.1WGAN的改变2.2原始GAN中存在的问题2.2.3第一种生成器损失函数2.2.4
Annual Mercury
·
2023-12-21 01:34
概率论
机器学习
人工智能
今日读书心得——关于“知行合一”和“自由意志”的个人化理解
这部电影和诺兰以前的电影一样,都是有点烧脑,剧情中的基本设定是关于“逆转时间”,来自于“
熵
”的逆转。剧情很有看头,不过我更感兴趣的剧情部分是关于人类的“自由意志”的。。。
阿柒的IT人生
·
2023-12-21 01:29
决策树原理及实现(Decision Tree)
首先要了解
熵
(Entropy)的概念。在热力学中,
熵
被用于表示系统的混乱程度;而在信息论中,
熵
用于表示信息量的大小。在一个有
d518a9b6ae51
·
2023-12-20 21:38
MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b
文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉
熵
损失函数反向传播梯度下降法链式法则
涵涵不是憨憨~
·
2023-12-20 18:30
#
图像处理
python
深度学习
人工智能
2022-03-15慎独
别忘了,即便在没有人的情况下,我依旧在塑造自己,上午马上就要过去了,值得庆幸的是我没有撸、没有继续做那些不尊重自己的事情,一个人独处、打扫、整理、健身、运动、学习一定是不会错的,只有这些正面的东西、对抗
熵
增才会使自己感到美好
泓畯
·
2023-12-20 18:47
《逆
熵
增成长之路》 知识管理篇
一、为什么要知识管理1、知识碎片化,不成体系2、须鲸式学习,内容庞杂3、知识体系:将我们平时看到的书或者公众号文章里的相关内容纳入进来,为我所用;有助于记忆;多建立联系,区别于资料收集和整理二、如何建立知识体系1、“加减乘除等”方法:累加,精简,排列组合,压缩,迁移应用。2、知识卡片:建立写作素材,把知识点结构化;每一张卡片都像一张压缩的主题文章,可以把知识点关联的很全面,相对于知识树,他是另一种
grape_1f39
·
2023-12-20 10:01
熵
增世界里的断舍离和非连续性增长
案例研读的确是一种学习的好方式,这周的两个案例,作者研读的本意是解释商业中的如何做“断舍离”,但万变不离其宗,我在这两个案例中依旧能看到了这个世界的基本规律:
熵
增,和非连续性。
ermus
·
2023-12-20 09:52
终身学习的新算法 摘要
因为
熵
定律。
熵
定律就是自然规律各种物质都是要越来越趋近混乱无序,最后沉寂。我们所做的就是学习,让我们的思想有序,以抵抗自然趋势。2.终身学习学什么?
顽皮的毛毛虫
·
2023-12-20 02:24
深度学习中的KL散度
1KL散度概述KL散度(Kullback-LeiblerDivergence),也称为相对
熵
,是信息论中的一个概念,用于衡量两个概率分布间的差异。
智慧医疗探索者
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2023-12-20 01:54
人工智能初探
深度学习
人工智能
逆
熵
增成长之路--阅读篇
《逆
熵
增成长之路》的第三章阅读篇,我将用4F复盘法,回顾所学,谈谈自己的所思、所感、所悟以及在未来所用。
甜柠檬_3eed
·
2023-12-20 00:55
2022-09-14
可好做着一件有意义的事情(写作),我是不出局的践行者,在逆
熵
增的读书群学习打卡,还在润阳教育平台学习了润
王桂杰_0099
·
2023-12-19 20:14
为何世界万物总是惊人的相似?
因为规律一致,所以惊人的相似,那就是万物都符合一个宇宙规律,那就是“
熵
增理论”。“
熵
”是描述自然界混乱程度的单位,值越大也就越混乱,比如你的房间长期不打扫就会趋于混乱无序。
范老儿
·
2023-12-19 14:13
奇迹感恩日记第201天
1、我万分荣幸并深深感恩这几天允许自己懒懒得,慢下来,一点一点从
熵
增调回
熵
减。谢谢!谢谢!谢谢!2、我万分荣幸并深深感恩彭彭天使带着礼物来找我
亲爱的玉格格
·
2023-12-18 22:39
34周复盘‖开心的一周
大家好,欢迎来到“逆
熵
增成长公司”,把自己比作一个公司,我就是这个公司的CEO,最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。
逆熵增者
·
2023-12-18 19:29
notes2
机器学习ROC曲线、AUC、PR曲线等决策树,ID3、C4.5、CART决策树,随机森林、Adaboost、GBDT决策树,XGBoost、LightGBM逻辑回归,L1L2正则化
熵
,KL散度,交叉
熵
micro-f1
lym94
·
2023-12-18 14:53
熵
增顿悟5
以后不定期将这些灵感汇总起来,组成「
熵
增顿悟」系列。今天是
熵
增顿悟的第5期!001我们常常高估了一年的力量,又低估了十年的力量。复杂的事情简单做,简单的事情重复做,重复的事情用心做。
逆熵增者
·
2023-12-18 12:28
Pytorch:模型的权值初始化与损失函数
目录前期回顾一、权值初始化1.1梯度消失与梯度爆炸1.2Xavier初始化1.3Kaiming初始化1.4十种权重初始化方法二、损失函数2.1损失函数初步介绍2.2交叉
熵
损失CrossEntropyLossnn.CrossEntropyLoss2.3
碧蓝的天空丶
·
2023-12-18 08:37
笔记
pytorch
人工智能
python
交叉
熵
在机器学习里做损失的意义
交叉
熵
是机器学习中常用的损失函数之一,特别适用于分类任务。其背后的核心思想是衡量两个概率分布之间的差异。
何处不逢君
·
2023-12-18 08:17
机器学习
人工智能
数据结构
python
目标检测
机器学习 | 决策树 Decision Tree
——分而治之,逐个击破把特征空间划分区域每个区域拟合简单模型分级分类决策1、核心思想和原理举例:特征选择、节点分类、阈值确定2、信息嫡
熵
本身代表不确定性,是不确定性的一种度量。
西皮呦
·
2023-12-18 06:38
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
像看美女一样进入心流时刻
|最优体验“心流”就这样,米哈里利用精神
熵
,提出了它的反面概念,“最优体验”,他还用了一个生动的词,称这种体验为“心流”。心流也就是我们讲的这本书的名字。
一闫楠尽
·
2023-12-18 00:34
对数似然函数 | 交叉
熵
| 损失函数
对数似然代价函数(Log-LikelihoodCostFunction)通常用于训练神经网络,特别是在二元分类问题和多类分类问题中。它的数学形式取决于问题的性质,下面我将分别介绍二元分类和多类分类中的对数似然代价函数,并举例说明。二元分类问题中的对数似然代价函数:在二元分类问题中,我们通常有两个类别,标记为0和1。对数似然代价函数的数学形式如下:C=-[Σ(y*log(a)+(1-y)*log(1
Vincent不是文森特
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2023-12-18 00:03
人工智能
机器学习
好文:信息格局论
原创:许铁物理里有个东西叫
熵
,名字听起来像个上古神兽,它测量我们对一个物理系统的无知程度,或者说信息的缺失。
熵
在自然状态下总在增加,也就是说,一切都趋向更未知的状态。
火爆龙
·
2023-12-18 00:42
逆
熵
增成长之路--知识管理篇
《逆
熵
增成长之路》的第四章知识管理篇,本篇读后感主要阐述以下几个问题:❶为什么要构建知识体系?(Why)❷知识体系是什么?(What)❸如何构建自己的知识体系?(How)✅为什么要构建知识体系?
甜柠檬_3eed
·
2023-12-17 18:28
逻辑回归代价函数
逻辑回归的代价函数通常使用交叉
熵
损失来定义。这种损失函数非常适合于二元分类问题。本篇来推导一下逻辑回归的代价函数。
ShawnWeasley
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2023-12-17 17:14
AI
逻辑回归
算法
机器学习
2018-12-05
随着年纪增长,我越来越深切地感受到
熵
增趋势的无情进程,一切美好的事物都在无可挽回地逝去。人的肉体变得丑陋,人的精神变得萎靡,所有曾经美好的关系都趋向于解体和消融。
天涯大道
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2023-12-17 16:42
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