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物理机器
机器
学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
引言
机器
学习(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。
刷刷刷粉刷匠
·
2024-08-28 11:07
人工智能
机器学习
深度学习
《陈天奇:
机器
学习科研的十年》阅读笔记
0、作者介绍陈天奇是
机器
学习领域著名的青年华人学者之一,本科毕业于上海交通大学ACM班,博士毕业于华盛顿大学计算机系,研究方向为大规模
机器
学习。
Bunny_Ben
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2024-08-28 11:07
科研方法&心得
笔记
2020-2-17
然后英语老师新建QQ群要求家长进群每天上传作业,
物理
老师用的是微信群,于是每天都是在微信和Q之前跳来跳去查阅,唯恐耽搁了慈儿的学习任
莫潸1970
·
2024-08-28 11:57
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营|
机器
学习基础之案例学习
机器
学习(MachineLearning,ML):
机器
具有学习的能力,即让
机器
具备找一个函数的能力函数不同,
机器
学习的类别不同:回归(regression):找到的函数的输出是一个数值或标量(scalar
Monyan
·
2024-08-28 11:06
人工智能
机器学习
学习
李宏毅深度学习
NB-IoT,LoRA,WIFI,蓝牙,Zigbee,MQTT,CoAP之间的关系
概览(从上往下)应用层协议:MQTT、CoAP...网络层、传输协议:IPv4、IPv6、TCP、6LoWPAN、RPL
物理
层、数据链路层协议:近距离通信:Dash、NFC、Bluetooth、RFID
hanchufeng2020
·
2024-08-28 10:33
物联网
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器
学习算法和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
·
2024-08-28 09:57
科技
Spark on YARN
ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎,支持多种计算模式,如批处理、流处理、
机器
学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型,可以在单个集群上运行各种
静听山水
·
2024-08-28 09:26
Spark
spark
大数据
分布式
苹果M4芯片Mac全面曝光 或10月发布
古尔曼表示苹果计划今年升级MacBookPro、Macmini和iMac产品线,根据开发者日志,这4款
机器
都采用了基础级M4芯片。
一一一一一一__1
·
2024-08-28 08:22
macos
嵌入式面经篇九——网络编程
4、IP地址转换成
物理
地址的协议?反之?5、IP地址的编码分为哪两部分?6、应用程序ping发出的是什么报文?7、socket编程的流程?8、epoll是什么?9、TCP、UDP的区别?
须尽欢~~
·
2024-08-28 08:49
嵌入式软件面经
网络
嵌入式软件
为甚么说Java 是解释与编译并存的?
编译型语言与解释型语言github:https://github.com/Groos-dev/CodeGuide编译型语言:编译型语言会通过编译器将源代码一次性翻译成
机器
码,直接在目标平台上运行。
我在网吧学编程
·
2024-08-28 07:43
面试
java
开发语言
面试
温度传感器代理商:温度传感器的作用和设备
温度传感器代理商量是根据作业环境的温度变化,在开关内部产生
物理
变形,产生一些特殊效果,导致在导通或断开时动作的一系列主动操控元件,或作业在不同温度下的不同原理的电子元件,向电路提供温度数据,供电路采集温度数据
深圳合通泰电子有限公司
·
2024-08-28 06:42
单片机
坚持场景写作,你也可以用碎片时间在手机上日更(续五)
这个“场景”包括内外两个场景,其中“外场景”就是我们所处的
物理
环境。我以前阅读的时候,读书环境相对比较稳定,所以不大在意环境对读书的影响。
四维君
·
2024-08-28 06:15
企业财务自动化:RPA
机器
人的优势与挑战
本文金智维将围绕RPA
机器
人在企业财务自动化过程中的优势与挑战展开探讨。
金智维科技官方
·
2024-08-28 06:04
自动化
rpa
人工智能
财务RPA工具——探索用于财务自动化的常见RPA工具
1、薪资结算
机器
人
机器
人可以按照预设从不同系统中自动收集员工工时
金智维科技官方
·
2024-08-28 06:34
rpa
自动化
运维
分析RPA流程自动化的挑战和解决方案
随着数字化工具和自动化解决方案的日益成熟,各行各业发掘到RPA
机器
人流程自动化技术的先进性,逐渐规模化部署RPA。
金智维科技官方
·
2024-08-28 05:34
rpa
自动化
大数据
双臂
机器
人协作/合作阻抗建模及其控制实现(Dual-Arm Cooperative)
机器
人阻抗控制是一种基于力的控制方法,其核心在于通过调整
机器
人的阻抗特性(如刚度、阻尼等),使
机器
人在与环境交互时能够表现出特定的力学行为。
FL17171314
·
2024-08-28 05:04
机器人
机器
人末端阻抗控制Simulink仿真
机器
人末端阻抗控制是一种重要的
机器
人控制策略,它主要用于调节
机器
人末端执行器与环境之间的动态关系,以保证
机器
人在适当的柔顺性下进行轨迹跟踪或与环境交互。
FL17171314
·
2024-08-28 05:04
机器人
使用Python实现深度学习模型:智能灾害响应与救援
机器
人
在自然灾害频发的今天,智能灾害响应与救援
机器
人可以在救援过程中发挥重要作用。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援
机器
人,帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。
Echo_Wish
·
2024-08-28 05:04
Python算法
Python
笔记
python
深度学习
机器人
【Python
机器
学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python
机器
学习】NLP概述——深度处理
深度学习就是通过在传统的两层
机器
学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天
机器
人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
【Python
机器
学习】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的词汇表。我们要把文档或任何字符串拆分为离散的有意义的词条,这里说的词条仅限于词、标点符号和数值,但是这里使用的技术可以很容易推广到字符序列包含的任何其他有意义的单元,比如ASCII表情符号、Unicode表情符号和数学符号。从文档中检索词条需要一些字符串处理方法,这些方法不仅仅是str.split(),处理时需要把标点符号与词分开,还需要将
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
“扫地茅”陷隐私丑闻,科沃斯扫地机变身“偷窥器”?
在智能家居日益普及的今天,科沃斯,这家曾经的“扫地
机器
人第一股”,却因隐私安全问题被推上了风口浪尖。
财经三剑客
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2024-08-28 05:33
人工智能
数据分析
机器
人流程自动化 (RPA)简介
什么是
机器
人流程自动化(RPA)?
机器
人流程自动化(RPA)又称软件
机器
人,它使用自动化技术模拟人类的后台任务,如提取数据、填写表单和移动文件等等。
lin_xi_xi
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2024-08-28 05:32
RPA
机器人
自动化
rpa
我是一个发明家
我想发明一种
机器
,那就是服务器
机器
人。这样的话春天,白色大河边钓鱼的时候就不会摔下河里边去啦。夏天中午的时候天气很热小朋友就不会到处乱跑了。那就是我小发明的
机器
人。啊?
李濠宇
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2024-08-28 05:28
应用数学与
机器
学习基础 - 线性代数篇
线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数,会涉及以下几个数学概念:标量(scalar):定义:一个标量就是一个单数的数,不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法:我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“;在定义自然数标量时,我们可能会说
绎岚科技
·
2024-08-28 05:31
机器学习
深度学习
机器学习
线性代数
RPA自动化流程
机器
人在企业财务中的安全与合规性考虑
RPA自动化流程
机器
人作为最受企业欢迎的数字化转型工具之一,在广泛应用的同时确保其在企业财务中的安全与合规性变得越来越重要。
金智维科技官方
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2024-08-28 05:59
rpa
自动化
理解背包问题:分类与解题模板
背包问题不仅限于
物理
意义上的“背包”和“
blaizeer
·
2024-08-28 05:59
算法
分类
动态规划
深度优先
算法
数据结构
机器
人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论
1.非线性虚拟阻抗控制模型
机器
人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型,它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括
机器
人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。
FL17171314
·
2024-08-28 05:29
机器人
算法
AAAI2021推荐系统论文清单
嘿,记得给“
机器
学习与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%
机器学习与推荐算法
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2024-08-28 05:28
人工智能
推荐系统
深度学习
机器学习
数据分析
一文读懂深度适配网络(DAN)
这周五下午约见了
机器
学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice,思维敏捷,非常健谈!一不留神就谈了1个多小时,意犹未尽,学到了很多东西!
weixin_34088838
·
2024-08-28 05:57
人工智能
R语言
机器
学习 KNN 2个例子
代码的写法,参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了,包括代码,数据,以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子,代码和过程,全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章,KNN,K-NearestNei
waterHBO
·
2024-08-28 05:57
r语言
机器学习
开发语言
(章节 3.1) 本地运行 AI 有多慢 ? 大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)
由于本文太长,分开发布,方便阅读.3.1CPU(i5-6200U,2C/4T/2.8GHz)x86_64AVX2在4号PC(
物理
机)上运行.版本:>.
穷人小水滴
·
2024-08-28 05:57
人工智能
llama
llama.cpp
A770
vulkan
SYCL
GNU/Linux
【EI会议征稿通知】第六届
机器
人与智能制造技术国际会议 (ISRIMT 2024)
第六届
机器
人与智能制造技术国际会议(ISRIMT2024)20246thInternationalSymposiumonRobotics&IntelligentManufacturingTechnology
搞科研的小刘选手
·
2024-08-28 04:23
学术会议
制造
人工智能
搜索引擎
机器人
云计算
深度学习
大数据
【IEEE出版,河海大学主办 | 往届均已见刊并完成EI和Scopus检索 | 计算机领域ei会议征稿,征稿主题广】第六届
机器
人与智能制造技术国际会议 (ISRIMT 2024)
第六届
机器
人与智能制造技术国际会议(ISRIMT2024)定于2024年9月20-22日在常州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar
·
2024-08-28 03:50
学术会议
智能制造
自动控制
制造
机器人
机器学习
人工智能
物联网
人机交互
分布式
什么是损失函数?
损失函数(LossFunction)是在
机器
学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度,以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。
翰霖努力成为专家
·
2024-08-28 03:20
万能科普
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
神经网络
深度学习
java15-网络编程
一网络编程概述1.1网络编程简介其实,所谓的网络编程,就是编写程序,实现让同一个网络中的
机器
实现数据的传递,实现通信。Java是Internet的语言,它从语言级上提供了对网络应用程序的支持。
十十一丶
·
2024-08-28 03:49
网络
java
CUDA | 线程模型结构
grid==>网格;block==>线程块;线程分块是逻辑上的划分,
物理
上线程不分块配置线程:>>最大允许线程块大小:1024最大允许网格大小:2^31-1(针对一维网格)每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识
__AtYou__
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2024-08-28 01:07
经验分享
linux
服务器
cuda
线程模型
基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发
容器可以运行在任何支持Docker的
机器
上,确保了环境
勤劳兔码农
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2024-08-28 01:33
gunicorn
flask
docker
(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与
机器
学习实战(学习笔记)
文章原创,最近更新:2018-05-17课程来源:python数据分析与
机器
学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,
努力奋斗的durian
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2024-08-28 00:34
CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建
Eigen是一个高性能的C++线性代数库,广泛用于科学计算、
机器
学习、计算机视觉等领域。
charlee44
·
2024-08-27 21:11
CMake
C++
学习
CMake
构建
C/C++
Eigen
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器
学习算法,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
·
2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
国产游戏技术能否引领全球?
从画面渲染到
物理
引擎,从AI技术到服务器架构,中国游戏开发者在各个领域都取得了显著进步。面对全球游戏市场的激烈竞争,国产游戏技术能否真正引领全球,当前还面临着哪些挑战?未来又会有哪些机遇?
龙殿殿主
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2024-08-27 21:39
其它
游戏
国产游戏世界影响
周检视(0827-0902)
“聚焦”在
物理
上的概念是“控制一束光或粒子流使其尽可能会聚于一点的过程”,使用这个方法在工作上和学习上同样适用。之前我看过一篇文章,文章描述作者怎么从一个普通编辑跨界到做财经编辑的。
飞鱼2020
·
2024-08-27 21:45
快手小店自动回复
机器
人脚本
快手小店自动回复
机器
人是一种利用人工智能AI技术,能够根据用户的会话咨询内容自动回复的工具。这种
机器
人可以帮助快手小店主快速、高效地回复客户消息,提升店铺的客户服务质量和销售效率。
清缓
·
2024-08-27 21:37
快手小店机器人
快手小店自动回复
快手机器人
快手机器人软件
快手多开软件
甜羊浏览器
快手机器人脚本
分布式ID的生成器——CosId【设计+实现】
目前提供了两类ID生成器:SnowflakeId:单机TPS性能:409W/sJMH基准测试,主要解决时钟回拨问题、
机器
号分配问题并且提供更加友好、灵活的使用体验。
Java爱好狂.
·
2024-08-27 20:06
java
spring
数据库
分布式
面试
SpringCloud之一注册中心(Eureka)
1.注册中心:服务提供者可以将服务发布到注册中心,服务消费者从注册中心获取可以进行访问的服务列表;注册中心支持集群部署,集群中的
机器
,数据会进行同步复制更新(replicate
sinat_31986807
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2024-08-27 20:05
#
spring
cloud
eureka
分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器
学习等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-08-27 20:05
大数据
大数据
spark
毕业设计项目
计算机毕业设计源码
计算机毕设论文
hadoop
计算机课程设计
Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)
还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中,请求是先分发到所有分片,然后聚合结果返回,如果我们将相同业务领域的数据聚集到同一个或者少部分分片,搜索的时候只搜索这几个分片,那么将会减少
机器
压力
葵续浅笑
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2024-08-27 20:05
elasticsearch
elasticsearch
搜索引擎
在Python程序中实现分布式进程的教程
,在多进程编程中十分有用,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台
机器
上
程序员牡蛎
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2024-08-27 20:34
python
分布式
python
编程语言
一点
机器
学习的体会
我关心的主要是
机器
学习有什么用,对未来哪些行业,领域,应用会产生变革级别的影响。为了了解这些,我感觉我首先要了解现在
机器
学习的主要方向,他们的主要应用,相关的主要工程工具。
zfq212
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2024-08-27 20:18
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