特征分箱-WOE编码第11页

python机器学习算法--贝叶斯算法

文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。

在下小天n·2024-09-03 10:03

lncRNA数据分析专题

lncRNA是一种长度在200bp以上的非编码RNA,虽然没有编码蛋白的功能，但是却具有很重要的调控作用，可以在表观遗传水平，转录水平，转录后水平等多个层次调控基因的表达，广泛参与各种生物学过程，本文整理了

生信修炼手册·2024-09-03 09:30

通俗易懂地解析G711编解码流程与实现(二）

目录G711编码的基础概念A律编码vs.μ律编码编解码的实际操作4.实际项目中的应用总结G711编码标准是一个专门用于语音信号压缩的技术。

Crazy learner·2024-09-03 09:25

学习小组Day6笔记--魏麻将

R包是R函数，编码和样本数据的集合，它们存储在R环境中的名为“library”的目录下。默认情况下，R在安装过程中安装一组软件包。当需要某些特定的目的时，也可根据需要添加更多的包。

魏麻将·2024-09-03 08:34

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：

机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

上一节，我们了解到算法的一些特征，想必大家都掌握了算法设计要求，在学习或工作中根据业务需求设计要设计一个算法，我们要如何评估一个算法的好坏呐？下面我们来看看算法的度量方式。

MobotStone·2024-09-03 05:53

在婚姻中活得很累的女人，往往都有哪些特征

图片来自网络亦舒说过：“婚姻真正意义，那不只是恩爱缠绵，柔情蜜意，而是生关死劫，有个可靠可商量可信任的人。”的确如此。我们之所以渴望婚姻，是因为我们想要找一个知冷知热的伴侣。无论我们在外边承受了怎样的压力或打击，我们总是能够及时找到那个真正可以依靠和信赖的人。当一段婚姻的存在，已经变成了你的某种负担，你在婚姻中活得特别累，那么肯定是两个方面的原因造成的。首先，是你自己没有摆正好你在婚姻中的位置。其

白衣梧桐·2024-09-03 04:32

javacv从入门到精通——第三章：基本使用

JavaCV核心类的主要功能包括：视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型：JavaCV库支持多种基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔类型等，这些基本数据类型是进行计算机

ayou_llf·2024-09-03 04:26

Logistic分类算法原理及Python实践

其原理基于线性回归和逻辑函数（Sigmoid函数）的组合，能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内，从而进行分类预测。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

flutter之image_picker上传图片

原文地址image_picker安装image_picker:^1.1.2使用我们获取到上传的照片后，将其转为base64编码的格式，方便后续使用//source：接收两种模式，相册和拍照finalpickedImage

执念1012·2024-09-03 01:10

关于智能编码助手【通义灵码】，开发者们这么说...

开发者这样说墨问西东CEO池建强&墨问研发团队“通义灵码有一个强大的功能就是企业知识库检索增强，我们只需要上传团队的代码规范，通过#teamdocs，就可以按照代码规范文档来优化代码，工程师也能在日常编码中获得相应的补全建议

阿里云云原生·2024-09-03 01:09

63.教师要把学生的脑力劳动放在注意的中心

1.一节课的好差，应把脑力劳动作为总结分析的中心，不仅指学生的脑力劳动，也指教师的脑力劳动，其中一个是思维素养的问题，思维素养的特征是：在讲授新教材的过程中，教师就应当看出和想象出学

孟津县新区实验小学王萌萌·2024-09-03 01:53

NCBI BLAST+：分析生物内在编码的工具

在生物信息学的广阔领域中，NCBI（NationalCenterforBiotechnologyInformation，美国国立生物技术信息中心）开发的BLAST（BasicLocalAlignmentSearchTool，基本局部比对搜索工具）无疑是一把不可或缺的分析工具。NCBIBLAST+，作为其最新版本2.16.0+，为科研工作者提供了一套强大的序列比对和搜索功能，帮助解析生命现象背后的遗

belldeep·2024-09-02 23:52

机器视觉-4 检测原理之OpenCV Blob特征检测

在OpenCV中，BLOB（BinaryLargeOBjects）检测是一种用于识别和分析二值图像中连通区域的技术。OpenCV提供了专门的工具类SimpleBlobDetector来帮助实现这一功能。以下是关于OpenCV中BLOB检测的详细说明，包括其原理、使用方法和应用场景。一.什么是BLOB？在图像处理的背景下，BLOB指的是图像中颜色一致且连接在一起的像素区域。在二值图像中，这些区域通常

dingkm666·2024-09-02 22:47

深度学习-OpenCV运用（3）

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的视觉处理算法，包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC

红米煮粥·2024-09-02 20:41

手把手教你从开发进度划分测试

测试阶段：编码后或者编码前（TDD：测试驱动开发）注：一般编码后测试测试对象：最小模块测试人员：测试工程师或开发人员测试依据：代码和注释+详细文档测试方法：白盒测试测试内容：模块接口测试、局部数据结构测试

Jarrett_Zheng·2024-09-02 20:40

遥感之智能优化算法大纲介绍

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法

遥感-GIS·2024-09-02 19:33

【阅读同题】刘欣煜：两面人

变色龙本是蜥蜴的一种，皮肤的颜色随着环境的改变而改变，但在《变色龙》这篇文章里，作者取其变色的特性，以此来讽刺主人公奥楚蔑洛夫善变的性格特征，揭示其见风使舵，被上欺下的丑恶行径。

亮子说·2024-09-02 17:08

使用 Java 预定义类（学习 Java 编程语言 025）

在Java中，没有类就无法做任何事情，然而，并不是所有的类都具有面向对象特征。例如，Math类和Date类。Date类的实例有一个状态，即特定的时间点。

xiang017·2024-09-02 17:07

多媒体系统是指利用计算机技术和什么技术,四川自考07311《多媒体技术》全真模拟试题（一）...

1．下列应用中，不属于多媒体技术应用的是(B)A．计算机辅助教学B．电子邮件C．虚拟现实D．视频会议2.下列选项中，属于“表示媒体”的是(B)A．声音B．图像编码C．显示器D．磁盘3.USB2.0接口的最高传输速率是

guonilp·2024-09-02 17:21

HTML Form的enctype属性

html的form表单的enctype属性用于指定提交表单的编码方式，可选的方式包括：application/x-www-form-urlencoded：在提交之前，对表单项使用urlencode进行编码

淡蓝色梦想·2024-09-02 16:14

抖音推广员是真实的吗?推广注意什么?

职位特征与业务员有点相似，不过，由

氧惠好物·2024-09-02 16:43

盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记

应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。

Hilary煜·2024-09-02 16:44

设计模式-代理学习（篇一）

2.静态代理实现略（由于静态代理可维护性差，而且硬编码冗余代码多，一般不采用）动态代理动态代理需求静态代理需要创建代理类（实现业务接口）并实现业务接口所有方法，由代理类创建实例。

weixin_40923061·2024-09-02 14:38

深度学习应用 - 大规模深度学习篇

其中，深度学习作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力，正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习，作为深度学习技术的前沿阵地，更是将这一技术的潜力发挥到了极致。

绎岚科技·2024-09-02 12:54

JAVA AES加密方式（AES-128-CBC）

最后，为了提高安全性，可以再进行一次base64编码。packageutils;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.spec.I

帅哥与六便士·2024-09-02 12:22

复盘：性格与气质

1.性格（1）性格的概念性格是一个人对现实的比较稳定的态度与习惯化了的行为方式相结合而形成的人格特征。性格有好、坏之分，最能直接地反映出一个人的道德风貌。

心光宝爸·2024-09-02 11:55

学习笔记:我的新媒体运营进阶之路(二)

新媒体着陆页实战：在此门课程中学习了着陆页经典的八大结构：价值定位、行动呼唤、产品特征、信用背书、用户评价、风险承诺、常见

山山而川_Y·2024-09-02 11:24

2022-03-14

互联网时代特征：永远在线、随时干扰、信息过多、思考过浅，但资源却变得更集中。1.自我管理的第一要务是少做事，放弃目标【回顾内容：第五周1-2-3】所有权依赖症让我们关注存量，看不到增量。断

tyx田·2024-09-02 11:22

HLS点播实现（H.264和AAC码流）

前言VideoToolbox硬编码H.264使用AudioToolbox编码AAC使用AudioToolbox播放AAC在前面我们介绍了从麦克风采集声音并用AudioToolbox编码成AAC码流和从摄像头采集图像并用

辉辉岁月·2024-09-02 11:14

【Go语言成长之路】使用 Go 和 Gin 开发 RESTful API

运行代码使用Go和Gin开发RESTfulAPI本教程使用Go和GinWebFramework（Go语言中优秀的第三方Web框架）编写一个RESTfulWeb服务API,实现路由请求、检索请求详细信息、JSON编码响应

风华同学·2024-09-02 10:12

commons-dbutils工具介绍及实战

1.commons-dbutils简介commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量

果子学长·2024-09-02 09:18

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归

猫猫姐·2024-09-02 08:28

基于C语言实现文件压缩与解压缩算法

霍夫曼编码作为一种有效的无损数据压缩算法，广泛应用于各种场景。本文将详细介绍如何使用C语言实现霍夫曼编码算法，并通过具体的代码实例展示其工作原理。

极客代码·2024-09-02 08:26

内心懦弱的人，各有各的不同，但是内心强大的人，大多都有这十个特征，你有几个呢？

宋瑶瑶2018.7.28.个人分享目标坚定但又能适当调整对于自己的梦想和信念能够目光如炬般地坚持，但在被证明是错误的时候，也能适当地做出调整。谨小慎微但又能无拘无束对于自己手头上的事情，能够细心谨慎地处理，但又能区分轻重缓急，不必事事躬亲。低调沉稳但又能活跃气氛对于需要处理的一些突发紧急事情，能保持冷静镇定，但又可以在大家玩乐的时候成为大伙的开心果。成熟老练但又能心态年轻可以如爷爷般阅历丰富，也可

墨脱4444·2024-09-02 08:18

数学漫步——贝叶斯估计思想

统计学中有两个大的学派：频率学派(也称经典学派)，和贝叶斯学派总所周知统计推断是根据样本信息对总体分布或者是总体特征数进行推断，经典学派和贝叶斯学派就是通过统计推断的不同方式划分的，经典学派的统计推断是依据样本信息和总体信息来进行推断

罗泽坤·2024-09-02 08:35

python3爬虫——贴吧实战

因为直接在网页源码上看很难看出结构特征，可以将源码粘贴到工作区排版后再进一步观察，很

没耕过田的牛·2024-09-02 07:22

【网络安全】分析cookie实现PII IDOR

存在一个查询个人资料的端点/GetProfiledetails，以下是完整的请求和响应：我发现，cookie非常类似于base64编码后的结果，于是我将其进行base64解码：可以看到，cookie中存在一个

秋说·2024-09-02 06:45

读《小学英语教学设计》第六章

以学为中心的教学过程应是教学的主要形式，教师应保证教学过程按照学生的学习特征开展，强调学习过程的最终目标是完

灵儿·2024-09-02 06:28

线性代数-MIT 18.06-6(a)

复数矩阵和快速傅里叶变换复数向量复数矩阵对称性正交性傅里叶矩阵快速傅里叶变换本文在学习《麻省理工公开课线性代数MIT18.06LinearAlgebra》总结反思形成视频链接：MITB站视频笔记部分：总结参考子实26.对称矩阵及正定性对称矩阵对称矩阵的特性：特征值为实

儒雅的钓翁·2024-09-02 06:12

Java 类和对象

类：把具有相同特征和行为的一组对象抽象为类，类是抽象概念，如人类、车类等，无法具体到每个实体。对象：某个类的一个实体，当有了对象后，这些特征便有了相应的值，行为也就有了相应的意义。

Dailyblue·2024-09-02 06:10

Open3D 点云配准-Ransac算法（粗配准）

目录一、概述1.1简介1.2RANSAC在点云粗配准中的应用步骤二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码2.3代码解析2.3.1计算FPFH1.法线估计2.计算FPFH特征2.3.2全局配准1.函数：execute_global_registration2

白葵新·2024-09-02 05:08

每天五分钟计算机视觉：Siamese深度神经网络模型和FaceNet的关系

这两个网络分别处理输入的对比样本，通过比较两个输入样本的特征向量来判断它们的相似度。在人脸识别中，Siamese网络通过计算输入人脸

幻风_huanfeng·2024-09-02 05:07

html语言及js脚本基础,Javascript基础学习笔记(菜鸟必看篇)

有个好的编码习惯，都要以;结尾数据类型在JavaScript中，一段信息就是一个值(value)。

游苏昱·2024-09-02 04:30

【Motion Forecasting】片段节选：QCNet：双阶段轨迹解码提升运动预测任务的性能

HiVT是运动预测任务中非常经典的一项工作，QCNet基于HiVT进行了较大的改动，提出了Query-Centric的场景编码方法，使得场景当中经过编码器得

YGGP·2024-09-02 04:59

【大数据】孤立森林算法

它基于这样的直觉：异常点是数据中的少数派，它们在特征空间中的分布与正常数据点不同

大雨淅淅·2024-09-02 03:56

哈夫曼树详解及其应用(哈夫曼编码）

一、哈夫曼树的基本概念路径：从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度：两结点之间路径上的分支数树的路径长度：从树根到每一个结点的路径长度之和．权（weight)：将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值秒针为该结点的权结点的带权路径长度：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积．树的带权路径长度：树中所有叶子结点的带权路径长度之和．记作:WPL(We

江喜原·2024-09-02 03:24

postman 设置请求编码_Postman教程——细说请求

在实际工作中，Postman对于我们来说就是一个API测试工具。那说到API测试工具，那就不得不说到创建请求，发送请求在Postman中是如何完成的。那这篇文章就对在Postman中如何创建请求，发送请求进行详细的，完整的总结。创建请求在Postman中可以通过以下三种方式创建和保存请求：通过请求构造器创建请求；通过New按钮创建请求；通过启动页面创建请求。下面就对这三种方式进行细说。对于通过请求

weixin_39739404·2024-09-02 00:35

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