犯罪率

滴滴事件看网约车产品设计

随手一搜，传统出租行业司机犯罪率以及司机有过犯
大花喵他祖宗·2023-04-08 20:14

贫民窟

贫民窟的定义十分模糊，联合国定义的贫民窟是指最恶劣的居住环境、最不卫生的环境、犯罪率和吸毒盛行的穷人避难地。是一个被上帝抛弃，连恶魔都叹息转身的地方。强奸、犯罪、贩毒、杀人几乎无处不在。
梅凤·2023-04-06 05:41

2019-03-11世界上最可怕的监狱，没狱警看守但没人敢越狱，这是为什么呢？

在每个国家多多少少都会有不遵守法律的人，然而这些人最终都会被绳之以法，目前世界上犯罪率最高的国家就是美国了，所以它也是目前世界上最缺监狱的国家。
分享生活1·2023-04-05 01:49

2021-07-27

研究证明，青春期被家庭压制的孩子，犯罪率和自杀率相当高。除此之外，这些受害者还发展出自虐、自残、自贬、自卑等特质。家长们，请抓住孩子青春期最后的机会，处理好亲子关系，把青春期
1e2a2b39623d·2023-04-04 11:02

罗胖60秒：纽约的犯罪率为什么下降了？

后来一试，纽约的犯罪率还真的就下降了。3.那为啥？你想，没有人他一定是个坏人或者好人，人都是被环境塑造出来的。一个纽约街头的烂仔，突然发现自己经常混的地方，居然变得干净整洁，
与我一起成长·2023-04-02 09:43

别不信，做家务让孩子变得更加优秀！

哈佛大学有学者调查后得出，爱干家务和不干家务的孩子，成年后的就业率为15:1，犯罪率为1:10，爱干家务的人离婚率和心理患病率也相对较低。
安静的坚果·2023-04-01 23:54

小心，这一天！——人类清除计划

失业率和犯罪率新低呢，这是采用了怎样的治国良方？答案是以1天的无政府状态为代价，换去364天的和平繁荣。在这一天，政府和法律暂时消失，被压抑的愤怒可以肆意释放。如何释放愤怒呢？
让灵魂更有趣·2023-03-28 14:35

今天还有两件事

这个时代发展很快，安全建设也比原来好了很多很多，犯罪率的降低不代表你自己就平安无事。只身在外的女孩更要多注意，也不要嫌爸妈唠叨，毕竟，你是他们唯一
J_one77·2023-03-28 12:22

你现在觉得痛苦吗？

穷乡僻壤的犯罪率低，不意味着那的人家高尚。因为他们没有选择。【没有选择，就不会痛苦。】你该意识到：正是因为你有选择权和决定权，所以才会面临痛苦。
忻魂月·2023-03-26 03:35

一周学习感悟

图片发自可爱的App文中一些评论家认为这两种类型的音乐至少会加重（并且可能会引发）反社会的态度，因此这种音乐也由于增加了暴力犯罪率而受到谴责。这也许与流行乐喜欢对简单内容不断重复也有关系。
柳涛虹·2023-03-24 14:57

2020-02-04《魔鬼经济学1》

1、犯罪率下降，不是政府的管理发挥了效用，而是1973年允许堕胎，贫困妇女将孩子还未长成罪犯前将他们先杀死。
花仙子r·2023-03-23 14:57

追剧的这些事。

律师既希望犯罪率能下降，但又不想自己的荷包空着，作为辩护律师希望自己能打赢官司，但一想到自己
NomoneYYY·2023-03-19 12:46

为何要从小培养孩子做家务的习惯

（1）这几天看到了这样一段话：哈佛大学学者曾经做过一项调查研究，得出一个惊人的结论：爱干家务的孩子和不爱干家务的孩子，成年之后的就业率为15∶1，犯罪率是1∶10。
邓玉香·2023-03-19 09:38

现象背后都是宝

她说，在西伯利亚一带的居民，犯罪率高可能当地的天气有关系，我们可以通过阅读刑事案件的案例去了解案发时间，大都是冬季和夜晚，夜晚人们的心态也会随着低沉阴暗。同事的观点先不论对错，但是很新，让我很受启发。
镜子老师·2023-03-14 21:09

在实训中心一个月最真实的心得感受。

我现在为李大爷感到不值得，我觉得您生不逢时，怀才不遇，您要是能够穿越到古代，在京城混出来个一官半职的话，冲您这折磨人的方式，我觉得古代的犯罪率至少能下降50%。
水晶的木头·2023-03-13 21:46

《金融的逻辑2》-通往自由之路（4）

第三部分创新的金融逻辑开放民间金融，可使犯罪率减少，社会受益。若因为自身监管便利而抑制民间金融，不等于解决了金融问题，还会断绝一些中低收入阶层的出路。
Echolala·2023-03-12 09:58

一年级，劳动课从做家务开始

哈佛大学学者曾经做过一项调查研究，得出一个惊人的结论：爱做家务的孩子和不爱做家务的孩子，成年之后的就业率为15∶1，犯罪率是1∶10。爱做家务的孩子，离婚率低，心理疾病患病率也低。
小倪老师·2023-03-12 00:34

训练大脑

现在的社会要比我们那会儿安全得多，整个犯罪率都在大幅地下降，城市里到处都是摄像头，所以整个的安全性在不断地提高，只不过是因为我们的视觉窄化，我们看到那些新闻把我们吓坏了，所以我们才会变成一个直升机父母，
煜平垚·2023-03-11 17:26

python数据分析项目实战——波士顿房价预测

名称说明CRIM城镇人均犯罪率ZN住宅地所占的比例INDUS城镇非住宅地所占比例CHAS是否临近ChariesRiverNOX一氧化氮浓度RM屋子的平均房间数AGE1940年之前建成的自住
小k同学！·2023-02-16 21:23

蝙蝠侠出现在美国抗议现场，有哥谭市内味了

有不少人提到，现在的美国各大城市，变得越来越像美国DC漫画里描绘的那座犯罪率极高的城市——哥谭市。
顾飞跃·2023-02-07 05:55

中国为什么不可能将嫖娼合法化？

李某迪嫖娼被捕的消息火遍全网，我痛心的看到个别评论却是说花钱买服务、你情我愿的事情还能减轻犯罪率，一种毫不在意的感觉，甚至说好多国家嫖娼已经合法化了，我对持这种观念的人只能说是太无知了。
凝心·2023-02-06 07:08

历史上最奇葩的刑具，英国人为什么用“跑步机”惩罚罪犯？

时间回到19世纪初，随着工业革命的兴起，英国社会的犯罪率居高不下，让法官非常头痛，于是法官动辄就判重刑。这样一来，每年入监服役的犯人越来越多，给英国政府造成了很大的负担。
挚守静笃·2023-02-05 17:56

「补充」19sklearn库自带标准数据集说明

其中包含城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等。因此，波士顿房价数据集能够应用到回归问题上（如CART回归树）。
林拂晓·2023-02-05 03:14

《Keras深度学习：入门、实战与进阶》之回归问题实例：波士顿房价预测

CRIM：城镇人均犯罪率。ZN：住宅用地所占比例。INDUS：城镇中非住宅用地所占比例。CHAS：虚拟变量，用于回归分析。NOX：环保指数。RM：每栋住宅的房
jiabiao1602·2023-02-04 07:38

上如何和孩子谈性的课后感

也有可能是儿子，觉得这些教育不需要我出手，所以我也就一直没有很好的正面的去引导，很多的时候也不知道去怎么回复这些隐秘性的问题，如果有问也是敷衍含糊带过，总是认为这是爸爸的责任……反观现在社会的道德败坏，罪恶淫乱，犯罪率越来越高
一个在地上寄居的客旅·2023-02-03 11:26

澳洲留学的好处有哪些？

一、舒适安全的学习生活环境1.好气候，小时差，易于适应与联络2.远离战争和疫情3.犯罪率低，安全有保障4.经济发达，生活水准高二、优越的教育制度1.教育系统仅次美、英，排名世界第三2.政府制度保护国际学生利益三
留学生小葡·2023-02-01 13:31

摔跤吧，青年。

印度，印象中是一个脏、乱、差的国度，经济条件落后，环境脏乱，犯罪率极高。但从《摔跤吧，爸爸》开始，我对它却充满了好奇：一个如此穷困潦倒的国度，为何能如此励志，又如何能拍出如此有深度的电影。
葱花的简述·2023-01-27 16:35

魔鬼经济学——奇怪案例与神奇解答

为什么美国犯罪率明显下降了？是枪支管制的原因？加大社区安全管理的原因？谁也想不到竟是安全套的普及，以及流产的许可。
SN1_·2023-01-27 07:17

12.4 亲子日记

今天的你表现的并不是让我很满意，你没有按时收看新闻联播特别是在今天这个特殊的日子，今天是第四个国家宪法日，我认为你应该对此重视一下，近年来青少年的犯罪率不断提高让我为此很是担心，害怕你做出极端的事或者被一些极端的人伤及
等风来Ethel·2023-01-26 20:48

青少年犯罪背后的隐痛和悲哀

青少年犯罪率上升是整个社会的悲哀，法律重罪轻罚的初衷是保护而绝非饶恕。人们在扼腕叹息是可曾想过“无风不起浪”，雪崩时没有一片雪花是无辜的，施暴者也可能是受害人。
黑彧·2023-01-26 13:09

《指标陷阱》读后记录

警务部门：犯罪率降低—不受理案件
莴苣·2023-01-26 08:06

python房价数据分析波士顿_Python编程&数据科学入门 - 波士顿房价数据分析

该数据集包含若干波士顿房屋的价格及其各项数据，每个数据项包含14个数据，分别是犯罪率、是否在河边和平均房间数等相关信息，其中最后一个数据是房屋中间价。
尚爱兰·2023-01-19 01:40

用R来分析洛杉矶犯罪

在这样规模的城市，它的犯罪率是值得我们去探索的。本项目旨在探讨2017年度的犯罪率。这个项目中使用的数据集是在洛杉矶警察局提供的这个链接中下载的（参考文章末尾小编提供的该
BioIT爱好者·2023-01-19 01:10

Python数据可视化-鲜活的数据-----关系可视化-散点图

第1关：美国犯罪率数据散点图绘制——散点图的基本绘制步骤本关任务：根据实训提供的2005年美国各州的犯罪率绘制散点图，并存为PDF或png文件。
Ssaty.·2023-01-19 01:09

波士顿房价预测——机器学习入门级案例

数据处理1.1数据集介绍本实验使用波士顿房价预测数据集，共506条样本数据，每条样本包含了12种可能影响房价的因素和该类房屋价格的中位数，各字段含义如下表所示：字段名类型含义CRIMfloat该镇的人均犯罪率
心无旁骛~·2023-01-12 06:37

人工智能项目汇总

项目集项目一：波斯顿房价预测项目所需数据集：housing-data.txt表头解释CRIM:城镇人均犯罪率ZN:住宅用地所占比例INDUS:城镇中非住宅用地所占比例CHAS:虚拟变量,用于回归分析NOX
我才是真正的17号·2023-01-06 11:04

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用09篇：探索性数据分析：数据的描述：数据的相关关系与数据的波动趋势

例如，气温的升高与空调销量之间的关系、广告投入与销售额之间的关系、城市收入水平的提升与犯罪率之间的关系、摩擦系数与刹车距离之间的关系、电商的崛起和发展与交通事故发生量之间的关系，等等。
胖哥真不错·2023-01-06 09:26

多元线性回归分析spss结果解读_SPSS案例实践笔记：多重线性回归分析

案例背景介绍这是mei国50个州关于犯罪率的一组数据，包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标，现在我们想考察一下州犯罪率和其他因素间的关系。
weixin_39712821·2022-12-30 16:23

[转]使用python+gdal实现arcgis的核密度分析，针对点密度()

例如，一个地址可以表示一栋六单元的公寓，或者在确定总体犯罪率时可赋予某些罪行比其
我叫辰辰啦·2022-12-27 11:26

人工智能机器学习模型构建数据集波士顿房价（boston_housing）数据集百度网盘下载地址

波士顿房价数据集是统计的20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了当时教区部分的犯罪率、房产税等共计13个指标，统计出房价，试图能找到那些指标与房价的关系。
bigcindy·2022-12-21 22:40

多元线性回归练习-预测房价

每种情况下，数据集都有14个属性：特征说明MedianHomePrice房价中位数CRIM人均城镇犯罪率ZN25,000平方英尺以上土地的住宅用地比例INDIUS每个城镇非零售业务英亩的比例。
Nothingnessdosink·2022-12-19 12:51

Keras深度学习（4）-回归问题之预测房价

本文将要预测20世纪70年代中期波士顿郊区房屋价格的中位数，已知当时郊区的一些数据点，比如犯罪率、当地房产税率等。本节用到的数据集与前面两个例子有一个有趣的区别。
Keras深度学习·2022-12-17 12:35

【数据分析师---数据可视化】第二章：plotly绘图进阶篇（地图可视化，动态数据可视化）

1.3绘制轮廓地图可视化1.4进行行政区域地图可视化1.5进行区域地图可视化2绘制动态数据图2.1动态散点图2.2绘制动态堆叠柱状图2.3绘制等值密度图2.4绘制动态热力图2.5绘制动态地图2.6美国犯罪率的地图动态可视化手动反爬虫
百木从森·2022-12-14 05:34

机器学习实战演练 波士顿房价预测与模型评估

介绍数据集：本数据集共有506个样本，每个样本有13个特征及标签MEDV特征信息：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过2.5万平方英尺的住宅用地比例INDUS城镇非零售业务地区的比例CHAS查尔斯河虚拟变量
呆若木鸡～呆·2022-12-14 01:12

tensorflow 数据归一化_【TensorFlow实现机器学习方法】KNN（K近邻算法）实现预测房屋价格...

archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data有14列，分别是13个特征，1个房屋价格值CRIM村庄的人均犯罪率
夏日快乐·2022-12-10 09:24

python房价数据分析波士顿代码数据_手把手教你学Python之波士顿房价预测

1、波士顿房价预测介绍问题描述：波士顿房价数据集统计的是20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了城镇人均犯罪率、不动产税等共计13个指标，统计出房价，试图能找到那些指标与房价的关系。
weixin_39631094·2022-12-07 21:00

Python深度学习（预测房价：回归问题）--学习笔记（七）

3.6.1波士顿房价数据集本节将要预测20世纪70年代中期波士顿房屋价格的中位数，已知当时郊区的一些数据点，比如犯罪率、当地房产税等。本节用到的数据集与
呆萌的小透明·2022-12-01 10:35

房价预测之回归预测模型（线性、梯度下降、正则岭回归、lasso）

实验背景：基于波士顿房价数据掌握不同回归预测模型案例背景介绍：基于房子周边条件（衣食住行是否方便）、人文安全（教育程度、犯罪率等）、环境等因素来预测房价MEDV（单位千元）实验目标：数据处理（清洗、标准化
data science 在路上·2022-12-01 10:29

【Python】sklearn LinearRegression 一元线性回归预测并得出回归方程

x=x['salary'].values.reshape((-1,1))#取出salary的值并转化为矩阵拟合模型#拟合模型#这里fit()方法学得了一元线性回归模型()=+，这里指工资，()为预测的犯罪率
milkign·2022-12-01 02:06

函数相关系数大小意义_惊艳！JASP相关系数矩阵及热力图

这是mei国50个州关于犯罪率的一组数据，包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标，现在我们想考察一下州犯罪率和其他因素间的关系。
wx wu·2022-11-30 23:38
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