生成函数【Generation 第4页

安装、配置并使用atop监控工具

LOGGENERATIONS：日志保留时间，为避免atop长时间运行占用太多磁盘空间，建议将默认的日志保留时间28

FanZheGOGOGO·2024-01-30 22:10

每日一词access

therightoropportunitytouseorbenefitfromsomething例句：Youngsterstodayhaveaccesstoawiderangeofeducationalchoicesunimaginableagenerationago

zhangqinsisu·2024-01-30 20:19

CRG设计之复位

1.前言CRG(ClockandResetGeneration，时钟复位生成模块)模块扮演着关键角色。

biaobiao_hust·2024-01-30 15:46

Prompt Learning 的几个重点paper

PrefixTuning:Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration在输入token之前构造一段任务相关的virtualtokens作为

wang2008start·2024-01-30 09:29

静态分析Golang语言生成函数调用关系的利器——go-callvis

目录升级go删除旧版本安装新版本配置环境变量载入环境修改当前环境修改之后进入的环境分析安装go-callvis分析其他包总结导出文件总结清晰主体脉络总结其他参考资料不同于之前分析C语言项目的工具，go-callvis还是很方便使用。只要把两项工作做好就能顺利的使用。go使用1.19及以上版本。要在被分析工程的根目录执行分析指令。我的测试环境是Ubuntu22TLS版，默认的Golang是1.18。

breaksoftware·2024-01-29 12:37

一文了解向量数据库在RAG中扮演的角色

为了解决这个问题，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,R

神州问学·2024-01-29 11:00

Timi RedmiBook Air 13电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

（下载请直接百度黑果魏叔）硬件型号驱动情况主板TIMITM1947（7thGenerationIntelProcessorFamilyI/O-9D4B笔记本芯片组）处理器英特尔Corei7-10510Y

黑果魏叔·2024-01-29 11:10

Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation-学习翻译

yˇ\check{y}yˇ文章目录摘要IntroductionRelatedworkRetrieval-AugmentedGenerationBenchmarkRAG所需能力数据构建评估指标ExperimentsSettings

多喝开水少熬夜·2024-01-29 07:00

[论文阅读] |RAG评估_Retrieval-Augmented Generation Benchmark

写在前面检索增强能够有效缓解大模型存在幻觉和知识时效性不足的问题，RAG通常包括文本切分、向量化入库、检索召回和答案生成等基本步骤。近期组里正在探索如何对RAG完整链路进行评估，辅助阶段性优化工作。上周先对评估综述进行了初步的扫描，本篇分享其中一份评估benchmark，RGB。论文：https://arxiv.org/abs/2309.01431代码和数据：https://github.com/

LiuHui*n·2024-01-29 07:28

大模型进阶应用——检索增强生成

RAG（RetrievalAugmentedGeneration），是一种将预训练大型语言模型功能与外部数据源相结合的技术。

梦想画家·2024-01-29 03:04

Reading Notes：Human-Computer Interaction System: A Survey of Talking-Head Generation

Title:Human-ComputerInteractionSystem:ASurveyofTalking-HeadGeneration(RuiZhen,2023)Authors:RuiZhen,WenchaoSong

智慧医疗探索者·2024-01-28 23:39

使用大模型检索增强 Rerank 模型，检索效果提升太明显了！

Rerank在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）过程中扮演了一个非常重要的角色，普通的RAG可能会检索到大量的文档，但这些文档可能并不是所有的都跟问题相关，而Rerank

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:38

静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow（二）

大纲环境准备选择项目分析代码简单分析高级分析坑：不能显示main函数所有调用函数的调用栈坑2：重定义错误坑3：缺失编译时产生的文件坑4：缺失工程的头文件包含路径指定坑5：操作系统的坑只存在于windows操作系统上的文件坑6：大小顶问题最终展示参考资料从最开始写《IT项目研发过程中的利器》这系列博文已经过去6年。最近几年，相关软件有所迭代，也出现很多其他有意思的“利器”。最近准备把这系列做个修补，

breaksoftware·2024-01-28 19:07

Spark——Spark SQL逻辑计划（Logical Plan）、物理计划（Physical Plan）和Catalyst优化器（Catalyst Optimizer）

文章目录TreesRulesSparkSQL中使用CatalystAnalysis逻辑优化（LogicalOptimizations）物理计划（PhysicalPlanning）代码生成（CodeGeneration

Southwest-·2024-01-28 08:18

Shirtsleeves

Shirtsleevestoshirtsleevesinthreegenerations...

第二边疆·2024-01-28 07:50

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--大模型、扩散模型、视觉导航

大语言模型LLM视觉模型VLM扩散模型视觉导航具身智能，机器人强化学习开放词汇，检测分割==LLM==标题:SpeechGPT-Gen:ScalingChain-of-InformationSpeechGeneration

晓理紫·2024-01-27 19:07

116

今天的文章来自时代周刊五月号的内容，标题是：MygenerationwassupposedtolevelAmerica’splayingfield.Instead,weriggeditforourselves

阿飞fighting·2024-01-27 15:26

静态分析C语言生成函数调用关系的利器——GCC

大纲准备工作GCC生成单文件调用关系VCG将VCG转为Dot绘制图片绘制全景图代码参考资料在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cally和egypt》中我们介绍了如何使用GCC生成RTL文件，然后再借助

breaksoftware·2024-01-27 14:00

深度学习知识

context阶段和generation阶段的不同context阶段（又称Encoder）主要对输入编码，产生CacheKV(CacheKV实际上记录的是Transformer中Attention模块中

zhuikefeng·2024-01-27 13:08

CVPR 2023: Make-a-Story Visual Memory Conditioned Consistent Story Generation

我们采用以下6个分类标准来详细解释本文的研究主题：1.生成模型类型：基于扩散的：这种方法通过前向扩散过程迭代地将噪声细化为图像。这允许生成高质量的图像，并控制特定方面，如场景元素和照明。基于注意力的：注意力机制有助于模型在生成每个帧时集中在文本描述和视觉记忆的相关部分。这使得参考解析（识别代词所指的人或物）和跨帧保持一致性成为可能。内存增强的：视觉记忆模块存储前几帧中有关演员和背景的信息。这允许模

结构化文摘·2024-01-27 09:39

机器学习周记（第十八周：GAN.pt3）2023.11.20~2023.11.26

生成结果多样性判别（FrechetInceptionDistance(FID)）4条件对抗生成网络（ConditionalGAN，CGAN）5无监督条件对抗生成网络（UnsupervisedConditionalGeneration

Slender2001·2024-01-27 08:12

机器学习周记（第二十七周：文献阅读-EIGRN）2024.1.22~2024.1.28

目录摘要ABSTRACT1论文信息1.1论文标题1.2论文摘要1.3论文背景2论文研究2.1问题描述2.2基准模型2.3论文模型3模型模块3.1图生成（graphgeneration）3.1.1显式图生成模块

Slender2001·2024-01-27 08:40

JAVA自动化(四)--TestNG注解

自动化的第四篇章，主要为TestNG基础使用主要讲述后续自动化中能够使用得部分，如果想了解更多可以查看官方文档学习条件:JAVA基础部分,注解基本使用TestNG介绍TestNG（TestingNextGeneration

Kai-Test·2024-01-27 05:27

LLM之RAG实战（二十一）| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论

我们可以使用LlamaIndex将SQL与RAG（RetrievalAugmentedGeneration）相结合来实现。

wshzd·2024-01-27 04:25

WiFi7|How Can IPQ9554 and QCN6274 WiFi 7 Benefit Commercial Applications?

DiscoverthetransformativepotentialofWi-Fi7incommercialapplications,wheretheIPQ9554andQCN6274chipscometogethertodeliverhigh-performanceconnectivity.Thisnext-generationwirelesstechnologyissettoreshapeva

wallyslilly·2024-01-27 02:59

JVM 对象分配过程

如果是，直接分配到堆上OldGeneration老年代上。如果对象变为垃圾后，由老年代GC收集器（比如ParallelOld,CMS,G1）回收。否则，继续下一步。3）判断是否可以在TLAB中

SvenAugustus·2024-01-27 02:02

Syscall Description Generation For Kernel Fuzzing

SyzDescribe:Principled,Automated,StaticGenerationofSyscallDescriptionsforKernelDrivers1.Introduction2

I still …·2024-01-26 20:54

网易有道BCEmbedding：双语检索与RAG的完美融合

前言随着人工智能技术的飞速发展，语义表征和检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration,RAG）在各个领域的应用日益广泛。

努力犯错·2024-01-26 18:07

java对接阿里云通义千问API多轮对话承接上下文

java对接阿里云通义千问API操作流程但是确定已经完成以上步骤然后是以下代码packagecom.ruoyi;importcom.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation

woshiabc111·2024-01-26 17:31

获取openssl的openssl.cnf存放目录

##Thisismostlybeingusedforgenerationo

‭‭‭‭‭‭‭‭‭huiwen·2024-01-26 06:21

基于隐流扩散模型的CI2V

1TitleConditionalImage-to-VideoGenerationwithLatentFlowDiffusionModels（HaomiaoNieg）2ConclusionThispaperproposeanapproachforcI2Vusingnovellatentflowdiffusionmodels

umbrellazg·2024-01-26 06:19

【论文笔记】VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers

论文标题：VideoGPT:VideoGenerationusingVQ-VAEandTransformers论文代码：https://wilson1yan.github.io/videogpt/index.html

来自γ星的赛亚人·2024-01-26 06:48

VideoGPT：使用VQ-VAE和Transformers的视频生成

1TitleVideoGPT:VideoGenerationusingVQ-VAEandTransformers（WilsonYan，YunzhiZhang，PieterAbbeel，AravindSrinivas

umbrellazg·2024-01-26 06:16

时序动作检测《BMN: Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation》

SingleShotTemporalActionDetection》_程大海的博客-CSDN博客_时序动作检测时序动作检测《BSN:BoundarySensitiveNetworkforTemporalActionProposalGeneration

胖胖大海·2024-01-26 04:21

QT实现三个数的加减法自动生成

三位数加减法自动生成函数输出一个txt文件，可以copy到word文档，打印回家训练娃的加减法voidMainWindow::test2(intanswerMax,intcount){//创建一个随机数生成器

聊者说·2024-01-26 00:19

Dify学习笔记-模型配置(五)

1、接入HuggingFace上的开源模型Dify支持Text-Generation和Embeddings，以下是与之对应的HuggingFace模型类型：Text-Generation：text-generation

有语忆语·2024-01-25 12:21

RAG和AGI以及AIGC，你知道多少？

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）：RAG是一种模型架构，结合了检索（retrieval）和生成（generation）的方法。

shengjk1·2024-01-25 00:01

新生代和老年代介绍

简介：新生代和老年代是java虚拟机（jvm）中堆内存的两个主要部分，用于管理java对象的内存分配和回收；1，新生代：新生代（YoungGeneration）：新生代主要用于存放新创建的对象。

见未见过的风景·2024-01-24 22:10

【思路合集】talking head generation+stable diffusion

1以DiffusionVideoEditing为baseline：改进方向针对于自回归训练方式可能导致的漂移问题：训练时，在前一帧上引入小量的面部扭曲，模拟在生成过程中自然发生的扭曲。促使模型查看身份帧以进行修正。在像VoxCeleb或LRS这样的具有不受限制条件的训练集中，训练更多样化的说话人数据。针对训练速度慢，算力消耗大的问题：作者尝试在潜空间中进行训练以加快训练速度，但是样本质量下降，因此

李加号pluuuus·2024-01-24 14:58

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第七十五期】Thu, 11 Jan 2024

11Jan2024Totally36papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLeveragingPrintDebuggingtoImproveCodeGenerationinLargeLanguageModelsAuthorsXueyuHu

hitrjj·2024-01-24 12:32

LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

1.介绍2.MotivationofLLM4AD3.ApplicationofLLM4AD3.1Planning&Control3.2Perception3.3QuestionAnswering3.4Generation3.5Evaluation

这家伙是个好家伙·2024-01-24 12:32

【论文+视频控制】23.08DragNUWA1.5：通过集成文本、图像和轨迹来进行视频生成中的细粒度控制（24.01.08开源最新模型）

论文链接：DragNUWA:Fine-grainedControlinVideoGenerationbyIntegratingText,Image,andTrajectory代码：https://github.com

曾小蛙·2024-01-24 09:31

在IDEA编写Java代码的程序注释

文档注释1.打开工具(ideatools菜单GenerateJavaDoc...)2.设置生成参数首先在setting中进行设置(本文展示中文版,英文版是在editor>codestyle>javaCodeGeneration

来之前不会起名字·2024-01-24 07:52

异步http接口调用库：httpx

github:GitHub-encode/httpx:AnextgenerationHTTPclientforPython.安装：>pipins

咖啡加剁椒·2024-01-24 06:45

通过Stable Diffusion生成虚假的遥感影像

遥感之家·2024-01-24 00:13

使用Wireshark将pcapng文件转为pcap文件

pcap（PacketCapture）和pcapng（PacketCaptureNextGeneration）是网络数据包捕获文件格式。

Afison·2024-01-23 19:20

如何用 500 行 SQL 实现 GPT2学习

目录理论背景实现过程GenerationTokenizerEmbeddingsAttention为什么我们需要有因果掩码？为什么矩阵是Q，K和V？

jialun0116·2024-01-23 17:36

Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey

论文下载：https://arxiv.org/abs/2312.10997本文原作为论文“Retrieval-AugmentedGenerationforLargeLanguageModels:ASurvey

AI知识图谱大本营·2024-01-23 16:16

Hibernate一对多和多对多

一对多一对多单向@Entity@Table(name="cz_user")publicclassUsers{@Column(name="user_id")@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO

weixin_44877172·2024-01-23 13:47

用通俗易懂的方式讲解：为什么大模型 Advanced RAG 方法对于AI的未来至关重要？

检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration，RAG）代表了生成式人工智能领域的重大进展，将高效的数据检索与大型语言模型的强大功能相结合。

Python算法实战·2024-01-23 09:56

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