生成函数【Generation 第3页

CGLIB on JVM

SimplyputCGLIBisanopen-sourceJavalibrarythatprovidespowerfulandhigh-performancecodegenerationcapabilities

卢延吉·2024-02-07 08:22

tomcat启动太慢，耗时很长的问题 Creation of SecureRandom instance for ...

org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandomCreationofSecureRandominstanceforsessionIDgenerationusing

sunny05296·2024-02-07 08:06

JVM垃圾回收机制及调优工具Arthas的使用

1.3垃圾收集算法1.3.1**标记-清除（Mark-Sweep）**1.3.2复制（Copying）1.3.3标记-整理（Mark-Compact）1.3.4分代（Generation-based）1.3.5

柚几哥哥·2024-02-07 03:11

卢敏老师微博2019年3月时事热词总结(3)

贫困代际传递povertyacrossgenerations生物燃料biofuel化石燃料fossilfuel新能源newenergy可再生能源renewableenergy工业云、金融云、政务云、医疗云

英语学习社·2024-02-06 18:17

python3垃圾回收机制_python 垃圾回收机制

PythonGCGarbageCollection三个任务：1.为新生成的对象分配内存2.识别垃圾对象3.从垃圾对象那里回收内存方法：1，引用计数referencecounting为主2，标记-清除markandsweep3，分代回收generationcollection1

Stakey·2024-02-06 15:54

浅谈Flink SQL代码生成与UDF重复调用的优化

代码生成简介代码生成（codegeneration）是当今各种数据库和数据处理引擎广泛采用的物理执行层技术之一。

LittleMagic·2024-02-06 14:31

【python接口自动化测试日期参数tips】

如果日期格式错误比如将“2024-02-06”写成“2024-2-6”那样就会报错生成日期格式的代码defgeneration_time():current_time=dat

EVE จุ๊บ·2024-02-06 11:40

LLM之RAG实战（二十二）| LlamaIndex高级检索（一）构建完整基本RAG框架（包括RAG评估）

在RAG（retrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）系统中，检索到文本的质量对大型语言模型生成响应的质量是非常重要的。

wshzd·2024-02-06 06:40

12个RAG痛点和建议解决方案

解决检索增强生成的核心挑战ImageadaptedfromSevenFailurePointsWhenEngineeringaRetrievalAugmentedGenerationSystem·痛点1

ericliu2017·2024-02-06 00:56

Java内存分配机制

对象将根据存活的时间被分为：年轻代（YoungGeneration）、年老代（OldGenerati

Candy有雪吃·2024-02-05 21:12

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（上篇）——正会论文解读

序号类型标题1MainBenchmarkingandImprovingText-to-SQLGenerationunderAmbiguit

Q同学的nlp笔记·2024-02-05 21:49

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

文章目录IntroductionMainReference记录由国内首创的一个好玩的小项目，图像生成领域的新进展。但我希望现阶段计算机视觉领域的研究能更聚焦在语义分割和三维视觉上，这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。IntroductionInstantID是一个基于扩散模型的图像生成解决方案，能实现从单一参考图像到多样化风格化写真的快速生成。用户只需上传一张自拍，20秒就能得到定制版AI写

猛码Memmat·2024-02-05 10:54

【论文阅读笔记】InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

InstantID:秒级零样本身份保持生成理解摘要Introduction贡献RelatedWorkText-to-imageDiffusionModelsSubject-drivenImageGenerationIDPreservingImageGenerationMethod

LuH1124·2024-02-05 10:53

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

目录一.优化参数的三个方法1.手动修改2.for循环调参3.KerasTunner自动调参工具介绍1.安装2.准备训练数据和加载的库3.创建HyperParameters对象以及模型生成函数4.创建Hyperband

the sourth wind·2024-02-05 10:48

springboot+vue实现excel的导出

exportExcel")publicRexportResult(HttpServletResponseresponse){XSSFWorkbookxssfSheets=kucunService.formGeneration

程序猿向前跑·2024-02-05 09:07

atcoder题单

:ABC097D-EqualsABC213A-BitwiseExclusiveOrABC213B-BoobyPrizeABC213C-ReorderCardsABC213题解记录ABC214A-NewGenerationABCABC214B-Howmany

cbx-zzz·2024-02-05 03:28

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy

IT小生2020·2024-02-05 02:40

6. 基于Spring Data的领域事件发布

一、手动发布事件//实体定义@EntitypublicclassDepartmentimplementsSerializable{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY

barry的异想世界·2024-02-05 00:07

论文阅读_视觉注意力模型生成图片标题

github.com/parksunwoo/show_attend_and_tell_pytorch（Reference部分内容更丰富）《Show,AttendandTell:NeuralImageCaptionGenerationwithVisualAttention

xieyan0811·2024-02-04 22:33

random.uniform()详解

random.uniform()是一个随机数生成函数，用于生成在给定范围内均匀分布的随机数。函数的用法如下，random.uniform(a,b)其中，a和b是两个参数，表示随机数的范围。

chen_znn·2024-02-04 17:49

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。

夕小瑶·2024-02-04 16:35

基于LlamaIndex解决RAG的关键痛点

受到Barnett等人的论文《SevenFailurePointsWhenEngineeringaRetrievalAugmentedGenerationSystem》的启发，本文将探讨论文中提到的七个痛点

技术狂潮AI·2024-02-04 13:01

12个RAG常见痛点及解决方案

Barnett等人的论文《SevenFailurePointsWhenEngineeringaRetrievalAugmentedGenerationSystem》介绍了RAG的七个痛点，我们将其延申扩展再补充开发

deephub·2024-02-04 13:00

三十，忙碌且从容

而讲到海明威自然就要提到“theLostGeneration”（迷惘/迷失的一代）。老师问在座的学生，“何谓‘迷惘’？”学生们一下子愣住了，似乎不知道该用怎样的语言描述才算恰当。

杨纯·2024-02-04 04:51

高通量测序介绍

高通量测序技术（High-throughputsequencing）又称“下一代”测序技术（“Next-generation”sequencing），以能一次并行对几十万到几百万条DNA分子进行序列测定和一般读长较短等为标志

基因组分析·2024-02-03 23:19

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。然而，深度模型对数据的强烈依赖性使其在某些类别缺乏或甚至没有标记数据的情况下表现不佳[47]。零样本学习（ZSL）[24,35]被提出来解决这一数据缺失问题，通过识别来自未见过类别的对象。首先，它们在已见过的类别上学习分类模型，这些类别提供了训练样本，然后使用类别级别的语义描述符[10,

computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

CogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录

EDPJ·2024-02-03 19:18

DDIM的一点笔记

ChenlinMeng&StefanoErmon）2ConclusionDenoisingdiffusionprobabilisticmodels(DDPMs)haveachievedhighqualityimagegenerationwithoutadversarialtraining

umbrellazg·2024-02-03 19:48

CogView：通过Transformers完成文本到图像的生成

1TitleCogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers（MingDing,ZhuoyiYang,WenyiHong,WendiZheng

umbrellazg·2024-02-03 19:47

jmeter sql返回值随机获取进行参数化

函数助手对话框}函数助手中选择Random3、拼接之后的变量名：id_${__Random(1,${id_#})}(其实就是sql返回的数据id_1,id_2.........id_9)4、使用函数助手生成函数

翘翘大魔王·2024-02-03 17:54

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

第二代视频换脸工具facefusion

GitHub-facefusion/facefusion:Nextgenerationfaceswapperandenhancer官方地址1.环境安装Windows-FaceFusionWindowsPythonwingetinstall-e

Unity3d青子·2024-02-03 11:28

【JavaScript】异步遍历器生成函数

Generator函数返回一个同步遍历器，异步Generator函数的作用，是返回一个异步遍历器对象。在语法上，异步Generator函数就是async函数与Generator函数的结合。functiontimer(t){returnnewPromise(resolve=>{setTimeout(()=>{resolve(t)},t)})}asyncfunction*fn(){yieldtimer

小秀_heo·2024-02-03 09:06

NGSIM数据集解析及python处理

简介NGSIM（NextGenerationSimulation）数据集是美国FHWA搜集的美国高速公路行车数据，它包括了US101、I-80等道路上的所有车辆在一个时间段的车辆行驶状况。

Rayne_tab·2024-02-03 08:03

【ACL 2023】A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and RE

【ACL2023】ANovelTable-to-GraphGenerationApproachforDocument-LevelJointEntityandRelationExtraction论文：https

Trouble..·2024-02-02 19:59

【论文阅读笔记】Make-A-Character: High Quality Text-to-3D Character Generation within Minutes

【论文阅读笔记】分钟级别的高质量文本到3D角色生成AbstractIntroductionMethodLL/VM解析人脸面部属性并生成根据密集地标重建face/head形状几何生成纹理生成纹理提取漫反射反照率（DiffusionAlbedo）估计纹理矫正和补全头发生成（牛了）资产匹配实验未来工作paperhttps://arxiv.org/abs/2312.15430Demohttps://hug

LuH1124·2024-02-02 07:05

【论文阅读笔记】Advances in 3D Generation: A Survey

Advancesin3DGeneration:ASurvey挖个坑，近期填完摘要time：2024年1月31日paper：arxiv机构：腾讯挖个坑，近期填完摘要生成3D模型位于计算机图形学的核心，一直是几十年研究的重点

LuH1124·2024-02-02 07:56

Motion generation/synthesis evaluation metrics

Motiongeneration/synthesiseval_metricsMDMR-precisionandMultimodal-DistFIDDiversityMultiModalityReferenceT2MFIDR-PrecisionDiversityMulti-modalityMulti-modalDistanceA2MFIDRecognitionAccuracyDiversityMul

Cmy_CTO·2024-02-01 22:10

【Python】提高函数调用效率：使用缓存装饰器实现简单的记忆化

例如，以下代码展示了两个斐波那契数列生成函数的对比，其中一个应用了缓存装饰器，另一个则没有：importtimeitimportfunctoolsdeffibonacci(n):ifnin(0,1):retu

初于青丝mc终于白发·2024-02-01 16:03

场景图生成（scene graph generation），github/yrcong/RelTR 代码运行

这周为了跑通yrcong/RelTR:RelTR:RelationTransformerforSceneGraphGeneration(github.com)配置环境花了好长时间，这里记录一下。

tt1724369779·2024-02-01 15:45

ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成

PaperWeekly·2024-02-01 15:12

Unbiased Scene Graph Generation in Videos论文讲解

这是一篇2023CVPR的一篇文章，文章在STTran的基础上进行了相关工作。论文地址：2304.00733.pdf(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2304.00733.pdf代码地址：GitHub-sayaknag/unbiasedSGGhttps://github.com/sayaknag/unbiasedSGG摘要由于场景的内在动态性、模型预测的时间波动以及

Mr___WQ·2024-02-01 15:42

场景图生成综述

SG（SceneGraph，场景图）能够很好地帮助人们对视频场景的理解，SGG（SceneGraphGeneration）这一研究方向让我有必要去对这一领域进行全面的了解，先写一部分，后面补全，挑重要的翻译了下

Mr___WQ·2024-02-01 15:11

PowerDesigner生成sql报错： Generation aborted due to errors detected during the verification of the model

当我们使用PowerDesigner物理模型在生成SQL语句时报：Generationabortedduetoerrorsdetectedduringtheverificationofthemodel错误的解决方法

PleaseGo"·2024-01-31 18:23

Livox ROS Driver 2

LivoxROSDriver2LivoxROSDriver2isthe2nd-generationdriverpackageusedtoconnectLiDARproductsproducedbyLivox

魔法白糖·2024-01-31 17:21

【论文收集】

CollaborativeDiffusionforMulti-ModalFaceGenerationandEditinghttps://arxiv.org/abs/2304.10530code：https

李加号pluuuus·2024-01-31 15:37

【论文翻译】Generation of Non-Deterministic Synthetic Face Datasets Guided by Identity Priors（21.12）

文章目录读后感Abstract1Introduction1.1Ourcontributions2RelatedWorks2.1SyntheticImageGeneration2.2MatedSampleGeneration2.3LimitationsinState-of-the-art3PCA-FR-GuidedSampling4SyntheticMatedFace

联系丝信·2024-01-31 15:06

人脸生成：DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model

源码学习见专栏置顶～论文作者：MinchulKim,FengLiu,AnilJain,XiaomingLiu作者单位：MichiganStateUniversity论文链接：http://arxiv.org/abs/2304.07060v1项目链接：https://github.com/mk-minchul/dcface内容简介：1）方向：人脸识别技术2）应用：生成用于训练人脸识别模型的合成数据集

小P学长·2024-01-31 15:02

【论文复现】DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model

CVPR2023.4code：mk-minchul/dcface(github.com)paper：[2304.07060]DCFace:SyntheticFaceGenerationwithDualConditionDiffusionModel

李加号pluuuus·2024-01-31 15:32

【EI会议推荐】第六届下一代数据驱动网络国际学术会议（NGDN 2024）

第六届下一代数据驱动网络国际学术会议（NGDN2024）TheSixthInternationalConferenceonNextGenerationData-drivenNetworks2024年4月

艾思科蓝-何老师【H8053】·2024-01-30 22:19

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