生成模型-判别模型

数据决定AIGC的高度，什么又决定着数据的深度？

在AIGC领域，数据的深度直接影响着生成模型的表现和内容的质量。以下是影响数据深度的几个关键要素：1.数据量和多样性：数据的多样性
云长歌·2023-08-05 11:58

八项指标对比ChatGPT和文心一言

性能指标七、可解释性八、迁移能力✍创作者：全栈弄潮儿个人主页：全栈弄潮儿的个人主页️个人社区，欢迎你的加入：全栈弄潮儿的个人社区专栏地址：AI大模型前言ChatGPT和文心一言都是基于自然语言处理技术的语言生成模型
全栈弄潮儿·2023-08-05 03:23

仅需6GB显存，拥有专属AI代码助手

清华GLM技术团队打造的多语言代码生成模型CodeGeeX近期更新了新的开源版本「CodeGeeX2-6B」。
AI 研习所·2023-08-05 03:04

简要介绍 | 生成模型的演进：从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)，再到扩散模型

注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对生成模型（包括AE,VAE,GAN，以及扩散模型）进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。
R.X. NLOS·2023-08-05 02:14

标题:SDXL0.9技术详解:图像生成的新高度

摘要：本文首先概述了图像生成模型SDXL0.9的特点,它相较早期模型显著提高了参数量级、采用云计算资源进行训练、进行知识图谱预训练以及优化了模型结构。
「已注销」·2023-08-04 16:51

ChatGPT安全限制的新方案

在我们用一个单词技巧绕过它后，生成模型愿意给我们提供答案。测试结果仅使用四个对抗性后缀，这些LLM在超过
heikeb·2023-08-04 06:23

生成模型相关算法：EM算法步骤和公式推导

EM算法引言EM算法例子及解法EM算法步骤和说明引言EM算法是一种选代算法，1977年Dempster等人总结提出，用于含有隐变量(hiddenvariable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计EM算法的每次选代由两步组成:E步，求期望(expectation);M步，求极大(maximization)所以这一算法称为期望极大算法(expectationmaximizational
菜菜的小粉猪·2023-08-03 15:03

torch显存分析——对生成模型清除显存

torch显存分析——对生成模型清除显存1.问题介绍2.应对方法1.问题介绍本文主要针对生成场景下，如何方便快捷地清除当前进程占用的显存。
常鸿宇·2023-08-03 06:21

AI情绪鼓励师（基于PALM 2.0 finetune)

AI情绪鼓励师（基于PALM2.0finetune)目录一、写在前面的话二、前言三、获取用于finetune的“夸夸”数据集四、获取并finetunePALM2.0预训练生成模型模型五、模型调用应用一、
逆境清醒·2023-08-02 08:56

Stable Diffusion VAE：改善图像质量的原理、选型与使用指南

VAEStableDiffusion（稳定扩散）是一种用于生成模型的算法，结合了变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）和扩散生成网络（DiffusionGenerativeNetwork
纵横AI大世界·2023-08-02 06:28

文本生成模型评估方法

“”"好的，我来通俗易懂地介绍一下这几个指标，并给出一些例子。1.Rouge指标Rouge是一组用于自动文本摘要评估的指标，经常用于自然语言处理中。Rouge包括三种常用的指标：Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L，它们的含义分别如下：-Rouge-1：计算自动生成文本与参考摘要中各个短语之间的重合度分数，其中短语包括单个的词语和句子。-Rouge-2：计算自动生成文本与参考摘要中相邻两
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-08-02 05:15

kaggle竞赛报告：Generative Dog Images

1参考模型1.1模型1DCGAN1.2模型2WGAN1.3模型3WGAN-GP（WGAN2）1.4模型4WGAN-C2我的提交模型和LB结果2.1生成模型（forkfromthejobbyChrisDetto
深度学习模型优化·2023-08-01 11:16

强化学习概念笔记

一、强化学习模型：二、算法模型1.目标函数的梯度更新模型：例如：第一个公式为判别模型，第二个为轨迹的回报总和
mbshqqb·2023-07-31 07:44

GAN

生成模型G捕捉样本数据的分布，判别模型D是一个二分类器，估计一个样本来自于训练数据（而非生成数据）的概率。
BookIdiot·2023-07-30 12:32

【深度学习】生成对抗网络Generative Adversarial Nets

一、摘要我们提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，其中我们同时训练两个模型：捕获数据分布的生成模型G，以及估计样本来自训
无水先生·2023-07-30 12:01

Stable Diffusion 开源模型 SDXL 1.0 发布

相较于SDXL0.9的仅供研究的版本，这次的完整版本进步明显，是目前最好的开放图像生成模型。经过Discord上收集的实验数
云水木石·2023-07-30 09:33

生成模型和判别模型工作原理介绍

您解决的大多数机器学习和深度学习问题都是从生成模型和判别模型中概念化的。
TD程序员·2023-07-30 02:36

2023扩散模型最新技术进展汇总

随着StableDiffusion和Midjourney等图像生成模型的爆火，今年在模型领域，扩散模型稳占主导地位。
深度之眼·2023-07-29 18:01

使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版

本篇文章，我们聊聊如何使用Docker来本地部署使用StabilityAI刚刚推出的SDXL1.0，新一代的开源图片生成模型，以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
soulteary·2023-07-29 15:51

GAN论文精读

第一个模型为生成模型G，是用来抓住整个数据的分布第二个模型为辨别模型D，是用来估计一个样本是否从G中产生。
几两春秋梦_·2023-07-29 03:08

【NLP】语音识别 — GMM， HMM

然而，对于许多生成模型来说，HMM仍然很重要。但无论状态如何，语音识别都有助于我们更好地理解HMM和GMM在ML环境中的应用。所以停止长脸，让我们有时花在上面。
无水先生·2023-07-28 05:46

在家构建您的迷你 ChatGPT

文本生成模型是许多大型语言模型（例如GPT3）背后的思想。然而，指令遵循模型是经过微调的文本生成模型，可以了解对话
MrRoose·2023-07-28 00:51

利用百度AI作画之二次元小姐姐

先说结果：不好说大白不敢细看，过于骇人首先还是先去申请，基础版即可AI作画_文心AI作画-百度AI开放平台百度AI开放平台-文心AI作画,基于百度领先的中文跨模态生成模型,准确理解用户输入的自然语言,一键自动生成不限定风格的图像
Wcowin·2023-07-27 08:02

PointFlow: 3D Point Cloud Generation with Continuous ..论文阅读笔记

提出PointFlow用于三维点云的原则性生成模型。学
WYKB_Mr_Q·2023-07-27 03:45

AIGC书籍推荐：《生成式深度学习的数学原理》

与一般意义上可视为“黑盒”的深度神经网络不同，生成式深度学习模型是建立在数学基础上的概率模型，严谨和完善的数学基础是深度生成模型的一大魅力。本书对当前主流的三大深度生成模型（变分自编码
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-07-26 07:50

使用预训练的2D扩散模型改进3D成像

扩散模型已经成为一种新的生成高质量样本的生成模型，也被作为有效的逆问题求解器。然而，由于生成过程仍然处于相同的高维（即与数据维相同）空间中，极高的内存和计算成本导致模型尚未扩展到3D逆问题。
tzc_fly·2023-07-25 21:11

源码对接微软Azure OpenAI 规范注意点

生成模型
小红帽2.0·2023-07-25 13:39

GPT-4 模型详细教程

GPT-4（GenerativePretrainedTransformer4）是OpenAI的最新语言生成模型，其在各类文本生成任务中表现优秀，深受开发者和研究者喜爱。
盘古开天1666·2023-07-25 13:04

三维重建以及神经渲染中的学习（三）

三维图形可控生成：1：学习一个图形生成模型2：具有可控三维变量：1物体形状；2物体位置；3物体颜色；4物体位姿3：三五监督难获取，仅以无相机位子的二维观察为监督4：无分割、深度、物体位姿等额外监督TowardsUnsupervisedLearningofGenerativeModelsfor3DC
出门吃三碗饭·2023-07-24 13:03

生成模型理解

参考文章：http://www.cbww.cn/news/55654.shtml文章目录自编码器Autoencoder潜在表示（latentrepresentation）VAE迁移学习生成对抗网络GAN李沐论文精读摘要导言相关工作Adversarialnet简单总结精读挖坑（上课内容来自ManolisKellis教授（MIT计算生物学主任）的课《人工智能与机器学习》，中间结合李沐的一个精读视频（G
ICUD·2023-07-23 01:07

斯坦福大学吴佳俊：通过自然监督编码理解视觉世界

导读在智源大会的生成模型论坛上，斯坦福大学助理教授吴佳俊带来了精彩的演讲“通过自然监督编码理解视觉世界”（UnderstandingtheVisualWorldThroughNaturallySupervisedCode
智源社区·2023-07-22 13:05

生成模型最新进展丨2023智源大会精彩回顾

导读扩散模型的发展引起了各界对生成模型的广泛讨论，推动了语音、音频、图像等模态的理论模型进步。
智源社区·2023-07-22 13:34

ICLR 2019 | 采用轻量化及动态卷积替代注意力机制

Self-attention是建立语言及图像生成模型的有效机制，其通过比较当前时间步中的各个元素，来决定上下文元素的重要程度。
LC震荡电路·2023-07-22 07:34

【GAN优化】GAN优化专栏上线，首谈生成模型与GAN基础

大家好，今天小米粥在有三AI开设新专栏《GAN的优化》。在这个专栏中，我们会讲述GAN的相关背景、基本原理、优化等相关理论，尤其是侧重于GAN目标函数的优化。小米粥和有三将带领大家从零学起，深入探究GAN的点点滴滴。本专栏将比较着重于理论，每周更新一次，欢迎大家和我一起学习。本人才学疏浅，有诸多不到之处还请各位包涵指正。作者|小米粥编辑|言有三今天是第一期，在正式进入GAN之前，我们有必要先介绍一
有三AI·2023-07-22 00:14

ChatGPT与网络安全的跨时代对话

GPT是GenerativePre-trainingTransformer的缩写，是一种自然语言生成模型，由OpenAI开发。GPT的目标是学习从大量文本中推断出的知识，并使用这些知识来生成
Python入门教学·2023-07-21 22:59

管正雄：基于预训练模型、智能运维的QA生成算法落地

智能QA生成模型给业务带来的提效以及如何高效地构建算法服务，为业务提供支持。
DataFunTalk·2023-07-21 10:11

机器学习经典面试题

1.机器学习中的生成模型和判别模型？通俗的来讲，生成模型是求联合概率，而判别模型是求条件概率。判别模型，又可以称为条件模型，或条件概率模型，估计的是条件概率分布
cyc_twentyfive·2023-07-21 00:39

Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！

StableDiffusionXL或SDXL是最新的图像生成模型，与以前的SD模型（包括SD2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详细的图像和构图。
托尼不是塔克·2023-07-20 14:24

近期关于AIGC方面的学习笔记和思路整理

LLM对于LLM，我现在重点关注在这几个方面：开源且可私有化部署的代码生成模型：因为大部分软件企业对于安全都很重视，文档、数据、代码一般都会尽量避免被泄露。
才能我浪费·2023-07-20 14:16

具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链

它是面向中文特定领域的文图生成模型，采用与StableDiffusion一样的模型结构，在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作，此外，我们提供了一键式部署功能，用户可以在个人数据上一
阿里云云栖号·2023-07-20 04:29

生成模型的常用解码策略 | greedy search & beam search & sample-topk & sample-topp

文章目录1、greedysearch（贪婪搜索）2、beamsearch（束搜索）3、sample（采样）3.1、topk3.2、topp4、总结1、greedysearch（贪婪搜索）对于每一步直接取概率最大的。容易陷入局部最优。2、beamsearch（束搜索）每一步只取概率最高的beamsize个（beamsize=1，其实就是贪婪搜索了）。这样能让生成时有更多探索空间，更不易陷入局部最优。
#苦行僧·2023-07-19 11:44

[虚幻引擎] UStaticMeshComponent、UProceduralMeshComponent、UDynamicMeshComponent 在 Runtime 中生成模型的性能比较

在虚幻5里面如果想在Runtime中生成模型并显示，那UE有几个自带的组件都可以生成模型。
阿六_Dexter·2023-07-19 11:58

IntelliJ IDEA 的chatGPT插件 Bito

它指的是一种基于深度学习技术的人工智能语言生成模型。自从2018年由OpenAI发布以来，ChatGPT就备受关注，甚至在2022年成为了全球最强AI模型之一。
旧城以西0806·2023-07-19 00:24

ChatGPT的使用指南：探索与利用先进对话模型的技巧与方法

ChatGPT是一种先进的对话生成模型，通过模拟自然语言交互，能够与人类用户进行流畅的对话。
GPT1736·2023-07-18 22:08

ChatGPT助力DevOps的优势与局限

ChatGPT是一种由OpenAI编写的高级语言生成模型，它能适应不
这我可不懂·2023-07-18 21:00

什么是PixelCNN

PixelCNN是一种自回归模型，自回归模型是生成模型的一种。DeepMind在2016年推出了PixelCNN，该模型开启了自回归生成模型系列之一。
nocol.·2023-07-18 17:23

GPT模型训练实践（1）-基础概念

GPT的三个组成部分Generative、Pre-trained和Transformer，其解释如下：Generative生成：生成模型是用于生成新数据的统计模型。
云上笛暮·2023-07-18 17:41

万字长文解读图像超分辨率 Real-ESRGAN 论文笔记+代码阅读

目录一、介绍二、重点创新1.ESRGAN2.Real-ESRGAN三、生成器结构1.整体结构2.RRDB结构四、判别器结构五、高阶退化模型六、损失函数1.生成模型损失函数2.判别模型损失函数一、介绍超分辨率
小殊小殊·2023-07-18 11:43

自然语言处理之-------举极端案例测试、举小样本测试比较工具包标注效率 (测试精确率、召回率、F1值)

预训练语言模型，包括用于语言理解(BERT类)或文本生成模型（GPT类），通过海量文本语料上做语言模型的预训练的方式，极大提升了NLP领域上多种任务上的表现并扩展了NLP的应用。
吹泡泡的晓呆呆·2023-07-17 19:29

海睿思分享 | ChatGPT梦幻联动，解锁企业数字化转型新可能

其中，以ChatGPT为代表的语言生成模型横空出世，通过强大的机器学习能力，渗透于我们生活的方方面面。而Midjourney，则作为一个新兴的AI作画程序收到了世界各地的关注。
海睿思·2023-07-17 13:42
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他