生成模型-判别模型

什么是向量量化层以及向量量化层在生成模型中的作用

1编码器编码器是向量量化层中的一个关键组件，它负责将输入的连续向量映射到最接近的离散向量。编码器的目标是找到和输入向量最相似的离散向量，并将其作为输出编码器通常基于距离度量方法，如欧氏距离或曼哈顿距离，来衡量输入向量和码本中每个离散向量之间的相似程度。具体而言，编码器通过计算输入向量与码本中所有离散向量之间的距离，然后选择距离最近的离散向量编码器的输出结果是离散向量的索引或表示，它表示了输入向量映
小宋加油啊·2023-10-03 00:39

图神经网络GNN(一）GraphEmbedding

SkipGram优化的目标函数：P(Context(x)|x;θ)θ=argmaxP(Context(x)|x;θ)DeepWalk这种GraphEmbedding方法是一种无监督方法，个人理解有点类似生成模型的
天津泰达康师傅·2023-10-02 16:04

【扩散生成模型】Diffusion Generative Models

由浅入深了解DiffusionModel相关论文合集：Awesome-Diffusion-Models提出扩散模型思想的论文：《DeepUnsupervisedLearningusingNonequilibriumThermodynamics》理解最近大火的扩散模型经典开山作介绍与必备数学推导（一）扩散模型综述：“扩散模型”首篇综述+论文分类汇总，谷歌&北大最新研究「扩散模型」首篇综述！谷歌&北大
dataloading·2023-10-02 14:24

EasyEdge 智能边缘控制台通过sdk发布应用

离线部署SDK生成模型部署完成后会出现下载SDK的按钮，点击按钮下载SDK并保存好SDK。
冲鸭嘟嘟可·2023-10-02 13:17

碎片笔记｜AIGC核心技术综述

目录一、生成模型1.变分自编码器（Vari
_Meilinger_·2023-09-30 22:16

【大模型和智能问答系统】

大模型和智能问答系统大模型前的智能问答系统传统管道式架构存在的问题大模型前的智能问答系统大模型统一代指以ChatGPT为代表的，参数量相比以前模型有明显量级变化的生成模型。
ningyuanfeng·2023-09-30 13:35

经典网络解（三） 生成模型VAE | 自编码器、变分自编码器|有监督，无监督

文章目录1有监督与无监督2生成模型2.1重要思路3VAE编码器怎么单独用？解码器怎么单独用？
Qodi·2023-09-30 11:43

unity生成模型预览图并导出图片

1、首先将模型打成预制体.prefab对象2、放入指定文件夹3、打开工具4、不好使就多点一次这样就会批量生成预制体图片了Demo参见：GetbadEarlyup/unityPicDemo:在unity中生成可导出缩略图的Demo工程(github.com)https://github.com/GetbadEarlyup/unityPicDemo
作孽就得先起床·2023-09-30 07:28

LDA分析【以句子为颗粒进行】

LDA简介LDA（LatentDirichletAllocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
照崴·2023-09-30 00:46

使用高斯混合模型拆分多模态分布

GMM是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个分量，这些分量通过权重来控制其在数据中的贡献。生成具有多模态分布的数据当一个数据集显示出多个不同的峰值或模态
deephub·2023-09-29 17:29

下载bigemap建筑物轮廓在arcscene如何生成模型

Arcscene编辑三维地图-生成立体建筑物发布时间：2019-04-11版权：BIGEMAP相关教程：三维地形制作教程工具准备1、BIGEMAPGISOffice效果图制作步骤：第一步：制作三维需要的建筑物矢量数据和卫星地图以及高程数据参考教程：矢量数据下载第二步：启动arcscene,添加数据（添加数据和制作三维地图一样），如下图：第三步：打开属性表，如下图：打开属性表以后，属性表中的【Hei
地图下载器·2023-09-29 11:51

文本自动生成模型

基于关键词的文本自动生成模型主要应用关键词提取、同义词识别等技术来实现。IMG_4091(20181107-143059).jpg本节处理的场景是：由文本到
天禧68·2023-09-29 07:03

机器学习 面试/笔试题

1.生成模型VS判别模型生成模型：由数据学得联合概率分布函数P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y),求出条件概率分布P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)的预测模型。
uodgnez·2023-09-29 05:34

初识GAN

前言简单认识下GAN，GAN与最大似然的关系，几个基本概念的介绍GAN对抗网络GAN的思想，一个判别模型D，一个生成模型G组成对抗网络。如何对抗呢？
于建民·2023-09-29 02:09

一、机器学习基础知识：基本概念与Python开发环境

机器学习的研究方式一般是基于现有数据生成模型，在解决问题时，使用该模型进行判断、预测。机器学习方法通常是从
七层楼的疯子·2023-09-28 19:52

ChatGPT 与 离散数学

使用ChatGPT学习离散数学是一种有效的方法，但请记住，ChatGPT只是一个文本生成模型，无法提供互动性的练习或答疑。
EricWang1358·2023-09-28 17:34

使用高斯混合模型拆分多模态分布

GMM是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个分量，这些分量通过权重来控制其在数据中的贡献。生成具有多模态分布的数据当一个数据集显示出多个不同的峰值或模态
·2023-09-28 09:26

【论文阅读】UniDiffuser： Transformer+Diffusion 用于图、文互相推理

而多模态大模型将能够打通各种模态能力，实现任意模态之间转化，被认为是通用式生成模型的未来发展方向。最近看到不少多模态大模型的工作，有医学、金融混合，还有CV&NLP。
prinTao·2023-09-28 08:50

基于minist数据集用VAE训练生成图片（VAE基础入门学习）

它是一种深度生成模型，由Kingma等人于2014年提出的基于变分贝叶斯（VariationalBayes，VB）推断的生成式网络结构1.VAE模型有两部分，分别是一个编码器和一个解码器，常用于AI图
云梦之上·2023-09-28 04:05

ChatGPT等AIGC如何移动边缘部署？南洋理工最新《 在移动网络中释放边云生成AI的力量:AIGC服务》综述其技术体系...

首先介绍了生成模型的背景和基本原理以及移动AIGC网络的AIGC服务的生命周期，其中包括数据收集、训练、微
边缘计算社区·2023-09-27 15:50

pytorch模型转onnx模型trace方式和script方式

pytorch模型转onnx模型trace方式和script方式1、编写模型2、trace方式生成模型3、script方式生成模型4、混合trace和script生成模型5、保存与加载模型6、torchscript
落花逐流水·2023-09-27 06:06

SOLIDWORKS二次开发

SOLIDWORKS软件本身所具有的交互方式，可以使用户对已生成模型的尺寸、几何轮廓和相互约束关系随时进行修改,而不需要编程。
达索SOLIDWORKS科研教育服务·2023-09-27 03:24

GAN 学习笔记（一）

生成对抗网络（GenerateAdversarialNetwork,GAN）是由Goodfellow博士在2014年提出的一种生成模型，提供了一种生成高质量数据的深度学习方法，只需要少量带有标记的数据，
Mathew_Lewis·2023-09-25 15:02

stable-diffusion-webui Github 代码仓库的介绍

stable-diffusion-webui：一个基于Web的稳定梯度流生成模型训练工具stable-diffusion-webui是一个位于GitHub上的开源代码仓库，地址为https://github.com
·2023-09-24 22:50

Stable Diffusion 的工作原理介绍

StableDiffusion:一个强大的生成模型训练工具StableDiffusion是一个强大的生成模型训练工具，它在机器学习领域引起了广泛的关注和研究。
·2023-09-24 22:16

计算机视觉: 三维物体生成

所以建立一个高效的生成模型能极大的提高开发者的效率降低生产成本。生成模型简单来说就是一个概率模型，其学习真实世界的数据分布从而去生成新的数据
曼城周杰伦·2023-09-24 18:13

PAI-Diffusion 中文模型全面升级，海量高清艺术大图一键生成

在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型（看这里），包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。
阿里云技术·2023-09-24 12:55

STM32使用ASR01语音播报模块

这里使用的asr01语音播报模块是模块化编程先下载天问block软件点击这里下载天问block选上设备：添加扩展：自己再根据鹿小班模块进行操作进行相关操作，先接上usb数据线记得先生成模型再去编译下载发送给单片机通信时只需要
嵌入式学不会不改名·2023-09-23 21:26

ELECTRA：比 BERT 更好的生成判别模型

BERT在训练的过程中使用了MaskedLanguageModel(MLM)，随机遮挡一些单词，并对这些单词进行预测，BERT训练的需要大量的计算量。ELECTRA提出了一种新的预训练方法ReplacedTokenDetection(RTD)，训练过程类似GAN，利用生成器将句子中的单词进行替换，然后判别器判断句子中哪些单词被替换过。ELECTRA比BERT和RoBERTa效果更好，并且只用了Ro
NLP与人工智能·2023-09-23 20:36

日更

在研究过大量的伪随机数的生成模型后，我可以负责任的告诉题主，像乐透和轮盘这种随机游戏，任何声称可以预测的所谓模型都是忽悠。什么彩票有可能赚钱？足彩。
矯情是杯酒·2023-09-23 15:35

“华为杯”研究生数学建模竞赛2020年-【华为杯】C题：脑电信号分析与判别模型研究（附获奖论文和python代码实现）

目录摘要:1.问题重述1.1问题背景1.2问题解析1.2.1问题一解析
格图素书·2023-09-23 13:47

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第251期】Thu, 21 Sep 2023

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Thu,21Sep2023Totally76papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:FreeU,DiffusionU-Net提升生成模型的质量
hitrjj·2023-09-23 09:25

【easyswoole代码自动生成crud】我写了一个控制器用来生成增删改查

easyswoole代码自动生成crud根据表生成模型和控制器根据表生成模型根据表生成控制器控制器模板核心控制器代码curd.php根据表生成模型和控制器会在App/Model目录下生成驼峰方式命名的模型文件会在
大肚晓东·2023-09-22 18:54

学会用AI：释放创意，解放双手，工作再多也不慌

从AI代码生成模型到AI编程助手应用，它们不仅仅是一小部分，更是未来程序开发的新趋势。过去，编写代码一直是一项枯燥乏味、需要长时间投入的工作。
·2023-09-22 09:45

扩散模型实战（二）：扩散模型的发展

推荐阅读列表：扩散模型实战（一）：基本原理介绍扩散模型从最初的简单图像生成模型，逐步发展到替代原有的图像生成模型，直到如今开启AI作画的时代，发展速度可谓惊人。
wshzd·2023-09-22 07:56

PAI-Diffusion中文模型全面升级，海量高清艺术大图一键生成

在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型（看这里），包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。这些模型的Pi
阿里云大数据AI技术·2023-09-21 11:32

The Annotated Diffusion Model（翻译）

翻译）来源：https://huggingface.co/blog/annotated-diffusioncode:在这篇博文中，我们将更深入地研究去噪扩散概率模型（也称为DDPM、扩散模型、基于分数的生成模型或简称为自动编码器
发呆的比目鱼·2023-09-21 11:01

深度学习（四十七）——Flow-based Model, Diffusion Model, Autoregressive Model

Flow-basedModelFlow-basedModel是GAN和VAE之外的另一大类生成模型方法。
antkillerfarm·2023-09-21 11:00

NLP（6）--Diffusion Model

DiffusionModel1、概述2、前向过程3、反向过程4、训练获得噪声估计模型5、生成图片三、马尔科夫链一、Flow-BasedGeneralModel1、概述Flow-BasedGeneralModel（基于流的生成模型
Struart_R·2023-09-21 11:59

SAP FIORI专题之一：初次接触fiori，用sap hana studio开发发布UI5程序

初次接触fiori1准备环境2一个简单的CURD怎么搞2.1后端建service2.1.1SEGW进入后端主界面2.2.2建个表2.2.3引用结构创建实体2.2.4发布生成模型层、数据层和服务层接口2.2.5
SAP柱子·2023-09-21 10:16

第二周

主题分布例子文本挖掘的生成模型通过调整模型的参数，使得生成数据的条件概率最大。可以用最大似然法或贝叶斯估计找到最优值。
个革马·2023-09-20 19:47

GAN 生成MNIST数据集

1、GAN是什么GAN（生成式对抗网络，GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，模型通过框架中两个模块（生成模型GenerativeModel和判别模型DiscriminativeModel
小小小小侯·2023-09-20 07:09

GAN（MNIST生成）

模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生相当好的输出。
shmilyam·2023-09-20 07:08

基于人工智能的肖像转简笔素描新技术及网站

来源：清华大学刘永进课题组论文人工智能在艺术领域有很多的应用，今天我就介绍一款能自动将正面照片转换为简笔素描的人工智能生成模型——ArtisticPortraitDrawings（简称APDrawings
juzuo·2023-09-20 03:16

听王崧舟《今天我们如何教朗读》笔记（二）

浙江大学吴洁敏教授在《新编普通话教程》一书中提出了情感朗读的生成模型：这五个环节形成封闭的回路，呈螺旋式回环上升。具体而言1.感悟：准确感悟文本的题旨和语境。2.想象：生成三维整合的再造想象。
叨叨魅·2023-09-19 23:41

二分类任务：确定一个人是否年收入超过5万美元

文章目录一、问题描述二、设计简要描述三、程序清单四、结果分析五、调试报告六、实验总结一、问题描述学会使用学习到的概率生成模型相关的知识，找出各类别最佳的高斯分布，从而达到通过输入测试，完成二分类任务，成功预测是否该用户年薪达到
CSU迦叶·2023-09-19 17:22

Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio

近日StabilityAI推出了一款名为StableAudio的尖端生成模型，该模型可以根据用户提供的文本提示来创建音乐。
·2023-09-19 10:05

Stability AI发布基于稳定扩散的音频生成模型Stable Audio

近日StabilityAI推出了一款名为StableAudio的尖端生成模型，该模型可以根据用户提供的文本提示来创建音乐。
deephub·2023-09-18 14:27

Learn Prompt-ChatGPT基本功：Prompt

在ChatGPT中，prompt通常指的是一个输入的文本段落或短语，作为生成模型输出的起点或引导。prompt可以是一个问题、一段文字描述、一段对话或任何形式的文本输入。
xiaoshun007～·2023-09-18 07:07

django-数据库[ 基本操作 ]

生成模型每一次对model的修改，都需要运行以下两条命令来同步我们的数据库：pythonmanage.pymakemigrationspythonmanage.pymigratemakemigrations
被强煎的荷包蛋·2023-09-16 16:34
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