生成模型-判别模型

使用AnimeGAN2和anime-segmentation生成自己的漫画头像

所需要用的生成模型为AnimeGAN2AnimeGAN2漫画风生成使用HuggingfaceSpace的AnimeGAN2WebUI网址链接：AnimeGANv2-aHuggingFaceSpacebyakhaliq
卖报的大地主·2023-08-20 23:14

（2023，UniversalFakeDetect）跨生成模型泛化的通用假图像检测器

TowardsUniversalFakeImageDetectorsthatGeneralizeAcrossGenerativeModels公众号：EDPJ目录0.摘要1.简介2.相关工作3.基础3.1问题设置3.2分析为什么先前的工作无法泛化4.方法5.实验5.1研究生成模型
EDPJ·2023-08-20 20:50

GAN生成对抗模型根据minist数据集生成手写数字图片

GAN是一种生成模型，它的目的是通过学习真实数据的分布来生成新的数据。GAN由两个网络组成，一个是生成器（Generator），一个是判别器（Discriminator）
云梦之上·2023-08-20 08:11

异常检测-基于统计学的方法

异常检测的统计学方法的一般思想是：学习一个拟合给定数据集的生成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。即利用统计学方法建立一个模型，然后考虑对象有
Q_cy·2023-08-19 19:03

Django 根据数据库自动生成模型

具体用法,在Django项目下pythonmanage.pyinspecdbtablename目标在Django中，我们通过models.py来创建新的数据库表。但是往往有时候，我们需要利用到之前的已经设计好的数据库，数据库中提供了设计好的多种表单。那么这时如果我们再通过models.py再来设计就会浪费很多的时间。所幸Django为我们提供了inspecdb的方法。他的作用即使根据已经存在对的m
安和然·2023-08-19 01:35

CRF的前世今生（二）

loglinearmodel中有两类比较重要的模型：logisticregressionconditionalrandomfieldimage.png首先看一下loglinearmodel的标准书写方法image.png左边是判别模型的条件概率
机器学习与自然语言处理·2023-08-18 22:22

【Stable Diffusion】Stable Diffusion各类模型描述

StableDiffusion是一种新型的生成模型，它可以用于生成高质量的图像、文本和音频等多种形式的数据。
Bankcary·2023-08-18 20:46

通过微软Azure调用GPT的接口API-兼容平替OpenAI官方的注意事项

生成模型(如AzureOpenAI中可用的模型)具有显著的潜
程序员老狼·2023-08-18 07:15

【深入了解pytorch】PyTorch生成对抗网络（GAN）详解

GAN的基本原理生成器和判别器的训练过程1.生成器的训练过程2.判别器的训练过程在PyTorch中实现GAN总结PyTorch生成对抗网络（GAN）详解引言生成对抗网络（GAN）是深度学习领域中一种强大的生成模型
prince_zxill·2023-08-17 18:11

PyTorch训练简单的生成对抗网络GAN

目的：使得判别模型尽量犯错，无法判断数据是来自真实数据还是生成出来的数据。GAN的梯度下降训练过程：上图来源：https://arxiv.org/abs/1406.266
阿正的梦工坊·2023-08-17 18:39

深入探索智能未来：文本生成与问答模型的创新融合

深入探索智能未来：文本生成与问答模型的创新融合1.FillingModelwithT51.1背景介绍该项目用于将句子中[MASK]位置通过生成模型还原，以实现UIE信息抽取中MaskThenFilling
·2023-08-17 14:40

深入探索智能未来：文本生成与问答模型的创新融合

深入探索智能未来：文本生成与问答模型的创新融合1.FillingModelwithT51.1背景介绍该项目用于将句子中[MASK]位置通过生成模型还原，以实现UIE信息抽取中MaskThenFilling
·2023-08-17 14:06

详细介绍生成对抗网络 (GAN) 的原理和基于Pytorch源码的实现

GAN是一种通过将问题构建为具有两个子模型的监督学习问题来训练生成模型的方法。GAN有两个组成部分：生成器：它被训练来生成新的数据集，例如在计算机视觉中，它从现有的现实世界图像生成新图像。
TD程序员·2023-08-17 14:32

基于ArcGis提取道路中心线

基于ArcGis提取道路中心线文章目录基于ArcGis提取道路中心线前言一、生成缓冲区二、导出栅格数据三、导入栅格数据四、新建中心线要素五、生成中心线总结前言最近遇到一个问题，根据道路SHP数据生成模型的时候由于下载的道路数据杂项数据很多
GIS子枫·2023-08-17 10:52

AIGC绘画：基于Stable Diffusion进行AI绘图

stablediffusion应用现状在线网站云端部署本地部署StableDiffusionAIGC深度学习模型绘画系统stablediffusion简介StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型
Cachel wood·2023-08-16 22:22

Llama 2免费托管及API提供

Llama2是Meta最新的文本生成模型，目前其性能优于所有开源替代方案。
新缸中之脑·2023-08-16 18:59

基于子口袋的分子生成

最近，深度生成模型在生成以蛋白质口袋为条件的3D分子方面取得了显著成功。然而，大多数现有的方法独立地考虑蛋白质口袋的分子生成，而忽略了潜在的联系，如子口袋水平的相似性。
tzc_fly·2023-08-16 13:31

10行代码搭建属于你自己的中文AI作画师——Gradio + 太乙中文Diffusion模型实战

深度生成模型目前主流的深度生成式模型目前有三种：1.变分自编码VAE:采用的是先编码，引入高斯噪音，再进行解码，并希望解码器的输出和目标样本的分布越相近越好。VAE2.对抗生成模型GAN:采
王同学死磕技术·2023-08-16 11:09

[cv] stable diffusion——2、公式

背景：在图像生成领域中，最常见的生成模型是GAN和VAE。
心心喵·2023-08-16 00:07

开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用

开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2等模型，开箱即用1.介绍TextGen实现了多种文本生成模型，包括：LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2
·2023-08-15 18:03

ChatGPT: 提升程序员开发效率的秘密武器！

ChatGPT作为自然语言生成模型中的佼佼者，为程序员们提供了一个全新的方式，能够提高他们的开发效率。
充电君·2023-08-14 17:36

人工智能AI生成模型写书？作者在亚马逊上发现了以她名字写的人工智能生成的假书

亚马逊拒绝了移除请求，理由是缺乏“商标注册号码”在亚马逊和Goodreads上搜索，作者简·弗里德曼最近发现了六本冒用她名字的欺诈书籍，可能已填充不管是垃圾内容还是人工智能生成的内容。在作者投诉之前，亚马逊和Goodreads都拒绝删除虚假书目疯传在社交媒体上。在一个博客帖子弗里德曼周一发表了题为“我宁愿看到我的书被盗版，也不愿看到这种情况(或者:为什么Goodreads和亚马逊正在成为垃圾箱火灾
大雾的小屋·2023-08-14 13:37

李宏毅-2023春机器学习 ML2023 SPRING-学习笔记：3/24机器如何生成图像

目录3/24机器如何生成图像速览图像生成常见模型浅谈图像生成模型DiffusionModel原理StableDiffusion、DALL-E、Imagen背后共同的套路VariationalAuto-encoder
热水过敏·2023-08-14 01:48

面向计算机视觉的深度学习 | iBooker·ApacheCN

在线阅读ApacheCN面试求职交流群724187166ApacheCN学习资源目录面向计算机视觉的深度学习零、前言一、入门二、图像分类三、图像检索四、对象检测五、语义分割六、相似性学习七、图像字幕八、生成模型九
布客飞龙·2023-08-13 00:03

从6篇经典论文看问题生成及其相关技术

©PaperWeekly原创·作者｜Maple小七学校｜北京邮电大学硕士生研究方向｜自然语言处理在问答系统的构建中，问题生成（QG）常被当作一种数据增强技术来对待，然而在实践中，通过问题生成模型增强数据所带来的收益通常都不明显
PaperWeekly·2023-08-12 23:54

开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用

开启想象翅膀：轻松实现文本生成模型的创作应用，支持LLaMA、ChatGLM、UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5、SongNet等模型，开箱即用TextGen:ImplementationofTextGenerationmodels1
汀、人工智能·2023-08-12 14:00

【计算机视觉|生成对抗】条件生成对抗网络（CGAN）

1411.1784]ConditionalGenerativeAdversarialNets(arxiv.org)摘要生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets）[8]最近被引入为训练生成模型的一种新颖方法
远哥挺乐·2023-08-12 12:35

大语言模型 GPT历史简介

GPT在自然语言处理NLP任务上取得了突破性的进展，扩散模型已经拥有了成为下一代图像生成模型的代表的潜力，它具有精度更高、可扩展性和并行性，无论是质量还是效率均有所提升，Transformer和扩散模型作为
shichaog·2023-08-12 11:55

扩散模型(DDPM)介绍

扩散模型扩散模型是一种新的生成模型，可以生成高分辨率、高质量的图像。
楚沐向阳·2023-08-12 08:58

如何通俗理解扩散模型？

扩散模型(DiffusionModel)是一类十分先进的基于扩散思想的深度学习生成模型。
人邮异步社区·2023-08-11 21:53

深度学习的发展

目录神经网络的复兴图像识别和物体检测自然语言处理和机器翻译强化学习生成模型和生成对抗网络（GAN）迁移学习和预训练模型基础设施和算力的提升在过去的十年中，深度学习经历了巨大的发展和突破，以至于被广泛认为是人工智能领域最具革命性和有影响力的技术之一
码上有前·2023-08-10 14:35

干货| ICCV 2023 HumanSD: 更可控更高效的人体图像生成模型——IDEA&CUHK

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！以下内容来源于知乎@juju论文：HumanSD:ANativeSkeleton-GuidedDiffusionModelforHumanImageGeneration（https://https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/2304.04269）代码：https://li
AITIME论道·2023-08-10 08:51

代码模型 CodeGeeX2-6B 开源，最低6GB显存，性能优于StarCoder

为实现这一目标，我们现将「代码生成模型CodeGeeX2-6B」开源。同时我们也将对该模型持续进行迭代升级，以提供更加强大的代码辅助能力。
AITIME论道·2023-08-10 08:50

【计算机视觉|生成对抗】生成对抗网络（GAN）

转载请注明出处标题：GenerativeAdversarialNets链接：GenerativeAdversarialNets(nips.cc)摘要我们提出了一个通过**对抗（adversarial）**过程估计生成模型的新框架
远哥挺乐·2023-08-10 07:01

logo设计用什么工具比较好？为你推荐这9个

1、即时设计即时灵感是一个结合了AI技术的logo生成器，它无需设计师提供设计素材，只要在文本框中填入对logo的设计要求，然后选择喜欢的生成模型，再点击“开始生成”按钮，即时灵感就能根据设计师的要求一键生成
割草机sk·2023-08-10 02:00

Span-based Named Entity Recognitionby Generating and Compressing Information

https://aclanthology.org/2023.eacl-main.146.pdfEACL2023介绍对于informationbottleneck(IB)principle信息瓶颈原理，要么使用生成模型
pepsi_w·2023-08-09 17:16

SpringBoot对接OpenAI

OpenAI作为一家领先的人工智能公司，提供了许多先进的自然语言处理和语言生成模型，其中包括深受欢迎的GPT-3.5模型。
七七r·2023-08-09 06:16

在家构建您的迷你聊天Chat gpt

文本生成模型是许多大型语言模型（如GPT3）背后的想法。但是，指令遵循模型是了解对话框和说明的微调文本生成模型。它作为两个人之间的对话，当一个人完成一个句子时，另一个
ygtu2018·2023-08-08 16:26

人工智能的未来：探索下一代生成模型

推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可编辑的3D应用场景生成式AI目前能够做什么，以及探索下一波生成式AI模型需要克服的当前挑战？如果你跟上科技世界的步伐，你就会知道生成式人工智能是最热门的话题。我们听到了很多关于ChatGPT，DALL-E等等的消息。最近生成式人工智能的突破将极大地改变我们继续处理内容创建的方式以及人工智能工具在所有领域的增长率。GrandViewResearch在其人工智
ygtu2018·2023-08-08 16:55

（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型，分类问题，标注问题，回归问题

目录一，生成模型与判别模型二，分类问题三，标注问题四，回归问题一，生成模型与判别模型P（X,Y）是联合概率分布只要是出现联合概率分布，就一定是生成模型判别方法就是直接去求概率二，分类问题评估分类器性能的指标一般是分类准确率其定义是
Allenspringfestival·2023-08-08 14:41

生成模型研究

生成模型实验初始值：生产后的结果值：参考资料https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/124705042(VAE模型)https://blog.csdn.net
Starry memory·2023-08-07 23:07

Meta开源AI音频和音乐生成模型

MetaAI这次再为开源贡献重磅产品：AudioCraft，一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
语音之家·2023-08-07 19:44

（统计学习方法|李航）专栏学习笔记目录导航

一二三节统计学习及统计学习种类，统计学习三要素（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论——四五六节：模型评估与模型选择，正则化与交叉验证，泛化能力（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型
Allenspringfestival·2023-08-07 11:17

Stability AI旗舰图像模型 SDXL1.0发布,AI绘画进入新的时代

根据官网介绍，SDXL1.0经过迭代更新，已经是目前世界上最好的图像生成模型官网根据Discord上的几代实验模型和外部测试，再配合用户的偏好数据，所谓的偏好数据就是用户更加喜欢哪个模型生成的图像，用数据说话
luxray_m·2023-08-07 04:43

huggingface的生成模型

GPT2训练fromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2LMHeadModeltokenizer=GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")inputs=tokenizer("Hello,mydogiscute",return_tensors
hxxjxw·2023-08-06 16:13

论文研读｜多媒体自动评论生成发展综述

前言：多媒体自动评论生成旨在通过使用生成模型，对给定上下文生成符合情境的评论，近年来，随着图像描述等跨模态工作取得较大突破，相关研究也逐渐展开。
_Meilinger_·2023-08-06 13:41

ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的
汀、人工智能·2023-08-05 22:32

gpt是什么意思

GPT是一种自然语言生成模型，它使用了一种叫做Transformer的架构来预测下一个词应该是什么，从而生成自然语言文本。GPT可以用来进行文本生成、问答、机器翻译等任务。
王元祺·2023-08-05 13:26

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义LogitsProcessor

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义LogitsProcessor1.前言2.场景介绍3.解决方法4.结语1.前言在上一篇文章以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义StoppingCriteria
常鸿宇·2023-08-05 12:12

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义StoppingCriteria

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义StoppingCriteria1.前言2.场景介绍3.解决方法4.结语1.前言在之前的文章中，介绍了使用transformers模块创建的模型，其generate
常鸿宇·2023-08-05 12:11
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