生成模型-判别模型

机器学习（6）KNN算法（K-近邻算法）

目录一、基础理论1、估计器1、生成模型2、模型评估2、KNN基础3、API二、过程1、获取数据2、划分数据集3、特征工程（标准化）4、KNN算法预估器4-1、得到预估器4-2、训练（用设置好的预估器对训练值进行训练
_(*^▽^*)_·2023-07-17 12:11

文献阅读：MathPrompter: Mathematical Reasoning using Large Language Models

众所周知，生成模型在生成内容真实性方
Espresso Macchiato·2023-07-17 08:14

Spark计算基础知识

demo程序线性回归的理解1.程序作了简化，训练后没有生成模型文件，直接调用程序进行了趋势预测。
K1024·2023-07-17 03:57

大模型基础之大语言模型的进展

GPT一个强大的生成模型从左到
只要开始永远不晚·2023-07-17 00:54

【stable-diffuision-webui】controlnet制作动漫二维码(丐版)

主要参考原作者的博文：AI生成可扫码图像—新ControlNet模型展示光照生成模型C站说明：https://civitai.com/models/80536/lighting-based-picture-control-controlnet
曾小蛙·2023-07-16 19:22

智能机器人嵌入ChatGPT会给社会带来哪些进步

ChatGPT是一种基于人工智能的对话系统，它利用强大的自然语言处理和生成模型，可以与人类进行自然而流畅的对话。ChatGPT内置了智能机器人技术，使其能够更好地理解和回应用户的需求和问题。
sousuozhe_er·2023-07-16 16:27

微软Azure OpenAI服务-合规的GPT模型接口

生成模型(如AzureOpenAI中可用的模型)具有显著的潜
小红帽2.0·2023-07-16 11:54

【AI绘图】一、stable diffusion的发展史

1.发展史介绍：2015年的时候，有几位大佬基于非平衡热力学提出了一个纯数学的生成模型(Sohl-Dicksteinetal.,2015)。不过那个时候他们没有用代码实现，所以这篇工作并没有火起来。
z_Biner·2023-07-16 07:04

异常检测学习笔记--Task02：基于统计学的方法

异常检测的统计学方法的一般思想是：学习一个拟合给定数据集的生成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。即利用统计学方法建立一个模型，然后考虑对象有多大可能符合该模型。
who_87f1·2023-07-15 20:24

ViperGPT解析：结合视觉输入与文本查询生成和执行程序

这种问题需要视觉处理和推理能力的结合，ViperGPT通过利用代码生成模型，将视觉和语言模型组合成子例程，为任何查询生成结果。你可以在这里阅读相关的论文。
HermanYe996·2023-07-15 18:49

深度学习06-深度卷积生成对抗网络(DCGAN)

文章目录概述原理简介专业术语零填充转置卷积生成动漫图像算力选择数据集目录规划源代码数据源加载定义配置类定义模型训练可视化绘制损失绘制生成器图像变化其他项目CycleGANstargan概述GAN（GenerativeAdversarialNetwork）是一种生成模型
liaomin416100569·2023-07-15 17:53

LDA模型：建立词典+文本数量+建立文档TF-IDF+LDA模型拟合

1.LDA模型简介（节选自百度百科）LDA（LatentDirichletAllocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
SpinMeRound·2023-07-14 21:01

基于LLM大模型开发Web App生成器

随着越来越多的代码生成模型公开可用，现在可以以我们以前无法想象的方式进行文本到网络甚至文本到应用程序。本教程介绍了一种通过流式传输和渲染内容来生成AIWeb内容的直接方法。
新缸中之脑·2023-07-14 17:58

ChatGPT如何助力DevOps｜用例解读

ChatGPT是一种由OpenAI编写的高级语言生成模型，它能适应不同的领域
虚无火星车·2023-07-13 18:42

（8）生成式模型与判别式模型

生成式模型是对联合分布建模，判别式是对条件分布生成方法可以还原出联合概率分布，而判别方法不可以；生成方法收敛速度更快，当样本数量增加时，学习到的模型可以快速收敛于真实模型；当存在隐变量时，仍可以用生成模型
顽皮的石头7788121·2023-07-13 18:41

PAI-Diffusion中文模型全面升级，海量高清艺术大图一键生成

在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型（看这里），包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。
·2023-07-13 15:50

PAI-Diffusion 中文模型全面升级，海量高清艺术大图一键生成

在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型，包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。
·2023-07-13 15:14

具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链

它是面向中文特定领域的文图生成模型，采用与StableDiffusion一样的模型结构，在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作，此外，我们提供了一键式部署功能，用户可以在个人数据上一
·2023-07-13 15:16

textgen教程（持续更新ing...）

textgen:TextGen:ImplementationofTextGenerationmodels,includeLLaMA,BLOOM,GPT2,BART,T5,SongNetandsoon.文本生成模型
诸神缄默不语·2023-06-24 08:56

由浅入深理解Latent Diffusion/Stable Diffusion(5)：利用预训练模型快速开始自己的科研任务

本系列博客导航由浅入深理解latentdiffusion/stablediffusion(1)：写给初学者的图像生成入门课由浅入深理解latentdiffusion/stablediffusion(2)：扩散生成模型的工作原理由浅入深理解
沉迷单车的追风少年·2023-06-23 01:08

（2022，核调制）使用可扩展指纹技术进行责任披露的生成模型

ResponsibleDisclosureofGenerativeModelsUsingScalableFingerprinting公众号：EDPJ目录0.摘要1.简介2.相关工作3.GAN指纹识别网络3.1流程3.2指纹调制4.实验4.1有效性和保真度4.2容量4.3可扩展性4.4保密性4.5稳健性和免疫性4.6深度造假检测和溯源5.结论参考S.总结S.1主要思想S.2架构&lossS.3使用指
EDPJ·2023-06-22 15:59

ChatGPT 爆火背后的大语言模型到底是什么？

ChatGPT是由OpenAI团队开发的，它采用了深度学习中的变换器（transformer）架构，使用了海量的互联网文本数据进行预训练，并且采用了自回归生成模型的方式进行文本生成。Tran
·2023-06-21 23:56

语音领域的GPT时刻：Meta 发布「突破性」生成式语音系统，一个通用模型解决多项任务

来源|机器之心作者|Panda、小舟我们知道，GPT、DALL-E等大规模生成模型彻底改变了自然语言处理和计算机视觉研究。
夕小瑶·2023-06-21 18:27

甄品进化 | 燕小千智能助手，用AIGC撬动企业知识宝藏

2022年12月，OpenAI的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它比人更聪明，能够进行高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多场景，将人机对话推向新的高度。
ZKNOW甄知科技·2023-06-21 15:06

文本生成过拟合，泛化时语句不通！文本生成欠拟合，泛化时多样性差！

文本生成模型的过拟合，会导致泛化时语句不通！文本生成模型的欠拟合，会导致泛化时多样性差！经验之结论：随着train-loss降低，对测试集生成的多样性确实会提升，但语句不通率也在提升。
CoderOnly·2023-06-21 13:06

ChatGPT和其他自然语言处理模型有什么不同之处？

ChatGPT是一种基于变压器神经网络的自然语言生成模型，与传统的语言模型和其他自然语言处理模型相比，具有以下几个显著的不同之处：1.能够生成连贯、长文本传统的语言模型（如N-gram模型）通常只能生成短文本
心似浮云️·2023-06-21 07:17

MVC 练气到华神 04

视频地址通过添加EF使用vs自动生成模型的编辑与展示注意:WebConfig链接字符串Source=(LocalDb)\MSSQLLocalDB;InitialCatalog=aspnet-MvcMovie
LazyCoder_MK·2023-06-21 07:46

PAI-Diffusion中文模型全面升级，海量高清艺术大图一键生成

在先前的工作中，阿里云机器学习PAI团队开源了PAI-Diffusion系列模型（看这里），包括一系列通用场景和特定场景的文图生成模型，例如古诗配图、二次元动漫、魔幻现实等。这些模型的Pi
·2023-06-21 02:46

深度生成模型-扩散模型(从去噪扩散模型到去噪Markov模型)

从去噪扩散模型到去噪Markov模型1.去噪扩散模型1.1生成模型和贝叶斯推断1.2去噪扩散模型2.Rd\mathbbR^dRd</
少时诵诗书-·2023-06-20 13:40

【工程应用八】终极的基于形状匹配方案解决（小模型+预生成模型+无效边缘去除+多尺度+各项异性+最小组件尺寸）...

我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了，其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了，只是一直静不下来心整理文章，提醒一点，这篇文章后续可能会有多次修改(但不会重新发文章，而是在后台直接修改或者增加)，所以有需要的朋友可以随时重复查看。这次带来的更新也是革命性和带有建设性的，使得该算法向工程化更加迈进了一步。不过严格意义上说和halcon还是有较大的差距的。能够带来这次的变化和提升
PixelDemon·2023-06-20 10:41

【工程应用八】终极的基于形状匹配方案解决（小模型+预生成模型+无效边缘去除+多尺度+各项异性+最小组件尺寸）

我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了，其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了，只是一直静不下来心整理文章，提醒一点，这篇文章后续可能会有多次修改（但不会重新发文章，而是在后台直接修改或者增加），所以有需要的朋友可以随时重复查看。这次带来的更新也是革命性和带有建设性的，使得该算法向工程化更加迈进了一步。不过严格意义上说和halcon还是有较大的差距的。能够带来这次的变化和提升
PixelDemon·2023-06-20 10:39

机器学习笔记 - 学习图像生成模型在医疗行业用例的思路

一、概述合成图像生成是使用算法或模拟来替换真实世界数据创建新图像的过程。与数据隐私、有限的数据可用性、数据标签、无效的数据治理、高成本以及对大量数据的需求相关的挑战正在推动使用合成数据来满足各行各业对人工智能解决方案的高需求。人们对使用深度学习的医疗诊断系统越来越感兴趣。然而，由于专有和隐私原因，对公众的数据访问非常有限，从而导致公众在这一研究领域的贡献有限。同样，在没有专家注释和准确元数据的情况
坐望云起·2023-06-20 10:46

ChatGPT真的能替代程序员吗？

ChatGPT是一种基于人工智能和自然语言处理技术的对话生成模型，其可以实现自动生成对话内容的能力。它的出现可以解决许多文本自动生成任务，也被用于许多AI应用程序中。
码云思维·2023-06-20 09:23

ChatGPT的预训练模型是基于什么原理和方法？

ChatGPT是一个基于自然语言处理的对话生成模型，采用了预训练-微调（Pre-trainingandFine-tuning）的思想。
心似浮云️·2023-06-20 09:53

定长图文验证码模型训练

文章目录自定义数据集生成模型代码计算均值和标准差训练代码测试集成功率计算推理测试市面上常见的验证码识别方案包括：基于规则的方案：这种识别方案针对一些特定类型的验证码（如数字、字母组合），利用编写规则的方式来分析和提取验证码特征
冰履踏青云·2023-06-20 01:19

深度学习AI克隆人声模型

在这篇博客中，我们将探索如何使用AI生成模型来复制人声，并使用这些复制的人声来唱歌。我会以尽可能详细的方式展示这个过程大纲，并提供相关代码。
A等天晴·2023-06-19 21:11

【工程应用八】终极的基于形状匹配方案解决（小模型+预生成模型+无效边缘去除+多尺度+各项异性+最小组件尺寸）

我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了（同时纸质旋转和缩放），其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了，只是一直静不下来心整理文章，提醒一点，这篇文章后续可能会有多次修改（但不会重新发文章，而是在后台直接修改或者增加），所以有需要的朋友可以随时重复查看。
Imageshop·2023-06-19 17:00

【图像生成与编辑】最新进展！Inpaint Anything、Edit Everything 和 Grounded SAM：一文了解最强大的图像生成、修复和编辑技术

其中，生成模型是一类重要的模型，可以生成新颖的图像、文本或音频等内容，具有重要的实用价值。其中的三个
杀生丸学AI·2023-06-19 15:17

Shap·E: Generating Conditional 3D Implicit Functions 阅读笔记

Shape·E是一个从图像或者文本生成3D模型的生成模型。Shape·E生成的是隐函数的参数。
冰冰冰泠泠泠·2023-06-19 13:09

一分钟理解VAE（变分自编码器）

一分钟理解VAE1.输入输出：2.应用：3.优缺点：VAE代表变分自编码器（VariationalAutoencoder），是一种生成模型，它可以从输入数据中学习潜在变量，并生成新的样本。
沃洛德.辛肯·2023-06-19 08:38

Agisoft PhotoScan的使用

这是一款用于通过多角度有一定重叠度的照片生成模型的软件，生成模型的方法比较简单，在工作流程里从上到下点个遍：；比较麻烦的是照片的拍摄方法，使用过自己的手机和单反进行拍摄，但上传时发现有好多都不能对齐。
alice971983·2023-06-18 11:59

GAN：生成对抗网络的突破与应用

其中，生成对抗网络（GAN）作为一种强大的生成模型，引起了广泛的关注和研究。GAN通过两个相互对抗的神经网络，即生成器和判别器，实现了以假乱真的图像、音频和文本的生成能力。
小正太浩二·2023-06-18 10:09

RTX 3090 与 Tesla P40与 Tesla M40 深度学习训练速度比较

训练StyleGan类对抗生成模型，占用显存15G。核心100%满载。没有使用混合精度加速技巧。
ONE_SIX_MIX·2023-06-18 06:48

生成模型（自编码器、VAE、GAN）

李沐论文精读摘要导言相关工作Adversarialnet简单总结精读挖坑（上课内容来自ManolisKellis教授（MIT计算生物学主任）的课《人工智能与机器学习》，中间结合李沐的一个精读视频（GAN）作为补充主要内容就是生成模型
丸丸丸子w·2023-06-18 00:55

AI实战营第二期 第十节 《MMagic 代码课》——笔记11

MMagic支持各种基础生成模型，包括：无条件生成
AI浩·2023-06-17 23:09

征稿 | IJCAI'23大模型论坛，DeepMind / EleutherAI / Oxford主题报告

LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本
AITIME论道·2023-06-17 22:56

明天10:00 | ICLR 2023 深度学习领域顶会专场一

3010:00——12:00杨宇喆MITEECS五年级在读博士生,研究方向是机器学习、医疗AI报告题目：SimPer：简单的自监督周期目标学习刘若石哥伦比亚大学计算机系博士生，主要研究方向为三维视觉和生成模型报告题目
AITIME论道·2023-06-17 22:25

征稿丨IJCAI'23大模型论坛，优秀投稿推荐AI Open和JCST(CCF-B)发表

LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本
AITIME论道·2023-06-17 22:55

5月30日直播预告 | ICLR 2023预讲会

3010:00——12:00杨宇喆MITEECS五年级在读博士生,研究方向是机器学习、医疗AI报告题目：SimPer：简单的自监督周期目标学习刘若石哥伦比亚大学计算机系博士生，主要研究方向为三维视觉和生成模型报告题目
AITIME论道·2023-06-17 22:54

AI实战营：生成模型+底层视觉+AIGC多模态 算法库MMagic

目录环境安装黑白照片上色文生图-StableDiffusion文生图-Dreambooth图生图-ControlNet-Canny图生图-ControlNet-Pose图生图-ControlNetAnimation训练自己的ControlNet环境安装miminstallmmagicpipinstallopencv-pythonpillowmatplotlibseaborntqdm-ihttps:
guwuyue·2023-06-17 20:17
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