生成模型-判别模型第11页

AI绘图-StableDiffusion安装

StableDiffusion在2022年发布，是深度学习文本到图像生成模型之一。StableDiffusion属于一

CODING一场空·2023-09-16 14:27

ChatGPT的未来

随着人工智能的快速发展，ChatGPT作为一种自然语言生成模型，在各个领域都展现出了巨大的潜力。

qq_43393952·2023-09-16 12:49

扩散模型与生成模型详解

扩散模型与其他生成模型什么是扩散模型扩散模型的简介生成建模是理解自然数据分布的开创性任务之一。VAE、GAN和Flow系列模型因其实用性能而在过去几年中占据了该领域的主导地位。

WhenYa·2023-09-15 20:35

【2023CVPR--基于人脑fMRI活动的潜在扩散模型进行高分辨率图像重建】

虽然深度生成模型最近被用于这项任务，但重建具有高语义保真度的逼真图像仍然是一个具有挑战性的问题。在此，我们提出了一种基于扩散模型(DM)的新方法来重建通过功能磁共振成像(fMRI)获得的人脑活动图像。

振翅雄鹰·2023-09-15 20:34

大模型RLHF算法更新换代，DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST

这些技术造就了像GPT-3、PaLM等基座生成模型，在这些基座模型之上，研究人员通过引入人类反馈的强化学习算法（RLHF）开发出了例如ChatGPT这些与人类偏好保持一致的可聊天模型

TechBeat人工智能社区·2023-09-15 17:32

关于时空数据的培训 GAN：实用指南（第 01/3 部分）

一、说明GAN是迄今为止最受欢迎的深度生成模型，主要是因为它们最近在图像生成任务上产生了令人难以置信的结果。然而，GAN并不容易训练，因为它们的基本设计引入了无数的不稳定性。

无水先生·2023-09-15 05:48

2018-09-08 自编码器

最后，他们能够随机生成与训练数据非常相似的新数据；这被称为生成模型。约束防止自编码器将输入直接复制到输出，这迫使它学习表示数据的有效方法。由于自编码

码农阿欣·2023-09-14 20:37

Word2Vec的原理是什么，如何用训练Word2Vec

Word2Vec是一种基于神经网络的词向量生成模型，通过训练预测上下文单词或中心单词来生成词向量。

天一生水water·2023-09-14 19:26

ThinkPHP6在控制器方法中调用执行命令行

CLI模式在CLI模式下调用的格式，如生成模型：phpthinkmake:modelHello控制器fetch();}}

东小记·2023-09-14 12:18

NLP-生成模型-2017-PGNet：Seq2Seq+Attention+Coverage+Copy【Coverage解决解码端重复解码问题；Copy机制解决解码端OOV问题】【抽取式+生成式】

PGNet模型训练注意事项：Coverage机制要在训练的最后阶段再加入（约占总训练时间的1％），如果从刚开始训练时就加入则反而影响训练效果；Copy机制在源文本的各个单词上的概率分布直接使用Attention机制计算的在源文本的各个单词上的概率分布；一、概述随着互联网飞速发展，产生了越来越多的文本数据，文本信息过载问题日益严重，对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要，文本摘要便是其中一个重要

u013250861·2023-09-14 11:29

R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法

我们通常取8-2、7-3、6-4、5-5比例切分，直接将数据随机划分为训练集和测试集，然后使用训练集来生成模型，再用测试集来测试模型的正确率和误差，以验证模型的有效性。

科研私家菜·2023-09-13 12:27

条件随机场模型

线性链条件随机场，是输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，其学习方法通常是极大似然估计或正则化的极大似然估计。

P-ShineBeam·2023-09-13 01:29

WaveNet:一种语音合成的模型

一、引言通过对原始信号进行建模来生成高保真的语音，文章提出了WaveNet语音生成模型。1、可以生成类似真人的语音。2、是基于扩展因果卷积的新架构，新的架构有非常大的感受野。3、可以产生不同的声音。

lgw0304·2023-09-12 16:00

开放域问答论文-Generator-Retriever-Generator: A Novel Approach to Open-domain Question Answering

目录摘要Introduction方法3.1文档生成3.1.1向量索引检索3.2文档检索器3.3生成模型4实验设置4.1数据集4.2文件编号的选择4.3实验设置5结果5.1开放域QA结果消融6结论论文链接

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-09-12 07:23

人工智能的未来：探索下一代生成模型

·2023-09-11 18:23

Bidirectional Molecule Generation with Recurrent Neural Networks

RobinLingwood，GisbertSchneiderJournalofChemicalInformationandModeling2020if=4.72简介在最近的一项benchmark研究中表明在分子生成模型中

酌泠·2023-09-11 09:36

【AI】机器学习——感知机

原始形式损失函数的梯度下降法4.3.2PLA例题4.3.3算法收敛性4.4PLA对偶形式4.4.1原始PLA分析4.4.2PLA对偶形式4.4.3优点4.1感知机基本概念解决二分类问题，属于线性分类模型——判别模型目标

AmosTian·2023-09-11 08:14

扩散模型 DDPM 核心代码梳理

参考内容：大白话AI|图像生成模型DDPM|扩散模型|生成模型|概率扩散去噪生成模型AIGC基础，从VAE到DDPM原理、代码详解全网最简单的扩散模型DDPM教程TheAnnotatedDiffusionModelLaTeX

胖胖大海·2023-09-11 00:01

Plug & Play Generative Networks: Conditional Iterative Generation of Images in Latent Space

（2）提出了一个统一的概率解释AM理论，我们叫这个生成模型是即插即用生成模型。PPGNs是由（1）生成网络G，负责画

我不懂你教不·2023-09-10 20:57

GAN和WGAN

1.GANGAN有两个模型，分别是生成模型和判别模型。

YPY_93a9·2023-09-10 15:05

Pytorch-基于RNN的不同语种人名生成模型

一、RNN背景介绍循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNN）是一种常用的神经网络结构，它源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。其特有的循环概念及其最重要的结构——长短时记忆网络——使得它在处理和预测序列数据的问题上有着良好的表现。RNN是一种特殊的神经网络结构，它是根据"人的认知是基于过往的经验和记忆"这一观点提出的。它与DNN,CN

kaichu2·2023-09-10 06:04

三）Stable Diffussion使用教程：文生图

：AI生图的基础，关于模型的概念我们之前有说过了，不再赘述；2）VAE：模型选项的右边是VAE选项，VAE，VariationalAutoencoder的缩写，中文名变分自编码器，是一种基于深度学习的生成模型

jimson_zhu·2023-09-10 02:07

2023年及以后语言、视觉和生成模型的发展和展望

一、简述在过去的十年里，研究人员都在追求类似的愿景——帮助人们更好地了解周围的世界，并帮助人们更好地了解周围的世界。把事情做完。我们希望建造功能更强大的机器，与人们合作完成各种各样的任务。各种任务。复杂的信息搜寻任务。创造性任务，例如创作音乐、绘制新图片或创建视频。分析和综合任务，例如根据几句话的指导来制作新文档或电子邮件，或者与人们合作共同编写软件。我们想要解决复杂的数学或科学问题。转变模式，或

坐望云起·2023-09-09 22:42

【AI】机器学习——线性模型（逻辑斯蒂回归）

3.3.4损失函数3.3.5应用：语句情感判断3.3.6多角度分析逻辑回归信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比3.3.7从二分类到多分类问题多次二分类softmax两种方式对比3.3逻辑斯蒂回归目标：用判别模型解决分类问题逻辑回归输出的是实例属于每个类别的似然概率

AmosTian·2023-09-09 14:28

干货| ICML2023：作为自适应自进化规划器的扩散模型

报告题目作为自适应自进化规划器的扩散模型内容简介扩散模型已经在许多任务中展示了其作为生成模型的强大能力，进而具有作为离线强化学习范式的巨大潜力。然而，扩散模型的质量受到训练数据多样性不足的限制

AITIME论道·2023-09-09 13:29

ChatGPT如何应对紧急情况和灾害应对？

ChatGPT是一个文本生成模型，它可以用于各种任务，但在处理紧急情况和灾害应对方面，它有一些潜在的用途和限制。

心似浮云️·2023-09-09 02:45

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化...

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中

拓端研究室TRL·2023-09-08 09:28

[PyTorch][chapter 54][GAN- 1]

ExperimentwithGenerativeAdversarialNetworksinyourbrowser生成对抗网络（GenerativeAdversarialNets，GAN）是一种基于对抗学习的深度生成模型

明朝百晓生·2023-09-08 05:35

论文阅读：Retrieval-augmented Generation across Heterogeneous Knowledge

与传统的预训练生成模型相比，RAG方法具有知识获取容易、可扩展性强、训练成本低等显著优点。

张·2023-09-07 07:17

（2023|PAMI，diffusion & 综述）视觉扩散模型

Asurvey公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ进交流群）目录0.摘要1.简介2.通用框架2.1去噪扩散概率模型（DDPMs）2.2噪声条件评分网络（NCSNs）2.3随机微分方程（SDE）2.4与其他生成模型的关系

EDPJ·2023-09-07 00:31

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2023-09-06 18:35

Python开源项目周排行 2023年第29周

#2023年第29周2023年8月5日1shap-eAIGC文生图，生成以文本或图像为条件的3D对象2audiocraftMeta开源的AI音乐生成模型（音乐自动化创作）。

Python学习导航·2023-09-05 22:27

机器学习知识点总结

统计学习目的：1.4统计学习的分类2.统计学习三要素：2.1模型：2.2策略：2.3算法：3.模型的评估4.过拟合4.1正则化（结构风险最小化）4.2交叉验证5.泛化5.1泛化能力5.2泛化误差上界6.生成模型和判别模型

Flechazo_lalala·2023-09-05 06:56

Paperreading：ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models

ChatGPTisnotallyouneed.AStateoftheArtReviewoflargeGenerativeAImodels最先进的大型AI生成模型综述原文链接Abstract在过去两年中，

阿花小朋友·2023-09-04 15:50

AI实战营第二期第十节《MMagic 代码课》——笔记11

MMagic支持各种基础生成模型，包括：无条件生成

静静AI学堂·2023-09-04 09:50

DreamBooth为何有能力让第一个应用创建者年赚2500万美金？

DreamBooth是一种个性化的文本到图像生成模型，它可以通过向扩散模型（比如StableDiffusion）中注入少量主体对象，从而达到对基础模型的微调。

纵横AI大世界·2023-09-04 07:06

Arxiv网络科学论文摘要7篇(2020-12-16)

基于动力学和演化的加权复杂网络演化模型研究;理解图嵌入方法及其应用;学习平衡索引影响最大化的参数;带有情感传染的二维人群动力学的动力学理论方法;时变网络上的分布式资源分配的快速收敛动力学;网络中互惠和社区发现的生成模型

ComplexLY·2023-09-04 04:26

2020年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总

芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现论文1论文2论文3论文4论文5B题：降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型论文1论文2论文3论文4论文5论文6论文7论文8论文9论文10C题：面向康复工程的脑电信号分析和判别模型论文

Xiaoxll12·2023-09-03 02:36

CodeGeeX2: 更强大的多语言代码生成模型

CodeGeeX2是多语言代码生成模型CodeGeeX(KDD’23)的第二代模型。

池佳齐·2023-09-03 01:39

论文阅读_变分自编码器_VAE

arxiv.org/abs/1312.6114时间:2013作者:DiederikP.Kingma,阿姆斯特丹大学引用量:248401读后感VAE变分自编码（VariationalAutoencoder）是一种生成模型

xieyan0811·2023-09-02 05:16

“万物皆可扩” 扩散模型

LiBiscuit·2023-09-02 00:54

代码生成综述

实际的代码模型也是有两条路径来实现，让训练好的NLPLLM模型经过code的训练，或者让codeLLM模型经过NLP语料的训练来实现代码生成模型。

远洋之帆·2023-09-01 09:31

代码生成模型任务设计

背景：模型应该具备，理解代码的能力、知道代码规则的能力、知道关键词和变量的能力、知道代码逻辑的能力、文本到代码翻译能力、代码关联能力、代码续写能力。代码理解能力：pretrain让模型读足够多代码、记住代码一些规则、代码问答、基于条件改写代码代码关联能力：代码续写、代码补全、代码纠错代码生成能力：注释生成代码、功能描述生成代码、摘要生成代码、代码功能描述、代码注释生成代码规范化：功能描述到代码CO

远洋之帆·2023-09-01 09:01

条件变分自编码器CVAE

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518643上一期探讨了变分自编码器模型（VAEs），本期继续生成模型的专题，我们来看一下条件概率版本的变分自编码器（CVAEs）。

catbird233·2023-09-01 04:51

AIGC - 生成模型

AIGC-生成模型0.前言1.生成模型2.生成模型与判别模型的区别2.1模型对比2.2条件生成模型2.3生成模型的发展2.4生成模型与人工智能3.生成模型示例3.1简单示例3.2生成模型框架4.表示学习

盼小辉丶·2023-08-31 12:13

免费AI网站汇总(持续更新)

简介么是“ChatGPT”“ChatGPT”其实就是一个基于深度学习技术的文本生成模型。它使用了多个不同的模型，经过组合从而产生一个能够生成各种文本的模型。

music score·2023-08-31 11:03

谷歌发布Gemini以5倍速击败GPT-4

相比于现有的最先进生成模型OpenAIGPT-2，MEENA的模型容量增加了1.7倍，并且训练数据增加了8.5倍。

AI 研习所·2023-08-31 06:44

为什么gpt输出有随机性？

由于GPT是一个生成模型，因此它的输出具有一定的随机性。这种随机性是由模型的设计和训练方式所决定的。GPT模型是由多个堆叠的Transfor

风可。·2023-08-31 04:22

会员管理系统实战开发教程06-会员充值

创建充值记录表打开控制台，点击+号创建数据源输入数据源名称充值记录点击编辑添加字段先添加充值金额字段，类型选择数字再添加充值日期字段，类型选择日期时间添加所属会员卡字段，类型选择关联关系，关联模型选择会员卡信息2生成模型页面打开我们的模型应用

低代码布道师·2023-08-31 01:58

Diffusion Model

TextEncoderFIDCLIPScoreDecoderGenerationModel一些疑问DiffusionModel背后的数学原理关键算法解析训练NoisePredictor产生图的过程影像生成模型本质上的共同目标如何保

右边是我女神·2023-08-30 21:15

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