生成模型-判别模型

判别模型和生成模型总结与对比

对比判别模型(DiscriminativeModels)生成模型(GenerativeModels)特点在有限样本条件下建立判别函数，寻找不同数据间的最优分类面，目标是实现分类首先建立样本的联合概率分布
05ea6e176933·2023-08-30 07:42

Stable Diffusion 图片生成AI模型 Windows Mac部署指南

StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。
”悟道“·2023-08-30 05:08

文生图prompt不再又臭又长！LLM增强扩散模型，简单句就能生成高质量图像

扩散模型已经成为了主流的文本到图像生成模型，可以基于文本提示的引导，生成高质量且内容丰富的图像。但如果输入的提示过于简洁，现有的模型在语义理解和常识推理方面都存在局限，导致生成的图像质量下降明显。
夕小瑶·2023-08-30 01:45

【自然语言处理】COLD：中文攻击性言论检测数据集

ABenchmarkforChineseOffensiveLanguageDetection1论文出处2背景2.1背景介绍2.2针对问题2.3创新点3数据集构建3.1数据源3.2效率改进3.3数据集分析4实验设计4.1实验设置4.2性能结果4.3现有生成模型评估
小天才才·2023-08-30 00:22

OpenAI新图像生成模型开源了！清华校友宋飏一作

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【扩散模型】微信技术交流群金磊鱼羊萧箫发自凹非寺转载自：量子位（QbitAI）图像生成领域，看来又要变天了。就在刚刚，OpenAI开源了比扩散模型更快的一致性模型：无需对抗训练，就能生成高质量图片！这个重磅消息一经发出，立刻引爆学术圈。虽说论文本身在3月份就已低调发布，但当时大伙儿普遍认为它只是个OpenAI的前沿研究
Amusi（CVer）·2023-08-29 14:48

图像生成模型

目标：从数据x中学习其固有的结构信息样例：聚类、维度压缩、表征学习、密度估计生成模型定义：给定训练数据，生成与训练数据服从相同分布的新样本为什么需要生成模型？
一直在努力的小宁·2023-08-29 14:46

一文速览扩散模型优化过程：从DDPM到条件生成模型Stable Diffusion

DiffusionModel2、最简单的扩散模型-DDPM前向加噪过程逆向去噪过程训练与推理流程模型优缺点3、减少扩散模型的采样步骤-DiffusionGAN分析高斯分布、采样步长DiffusionGAN4、潜在扩散模型与条件生成模型
我是大黄同学呀·2023-08-29 14:20

如何在视频中插入Avatar SDK生成的动画形象

步骤3:生成模型点击Generate按钮，这
winfredzhang·2023-08-29 10:25

隐式表达的更进一步：基于NeRF的形状可编辑方法

https://arxiv.org/pdf/2303.09554[code]：https://ktertikas.github.io/part_nerf主要贡献：设计了PartNeRF，这是一种新颖的部件感知生成模型
深度之眼·2023-08-29 08:19

机器学习基础15-模型保存

选定算法之后，对算法训练生成模型，并部署到生产环境上，以便利用机器学习解决实际问题。模型生成之后，也需要定期对模型进行更新，使模型处于最新、最有效的状态，通常建议3～6个月更新一次模型。
小海聊智造·2023-08-29 07:09

微前沿 | 第1期：强可控视频生成；定制化样本检索器；用脑电重建视觉感知；大模型鲁棒性评测

本期内容速览01.强可控视频生成模型DragNUWA02.LLMRetriever：通过定制化样本检索器来提高大语言模型的上下文学习效果03.解码大脑信号重建视觉感知图像04.PromptBench：首个大语言
微软技术栈·2023-08-29 07:04

生成模型基础概念-JS散度和Wasserstein散度

JS散度和Wasserstein散度JS散度（Jensen-ShannonDivergence）Wasserstein散度/距离(WassersteinDistance)JS散度（Jensen-ShannonDivergence）JS散度度量了两个概率分布的相似度，基于KL散度的变体，解决了KL散度非对称的问题。一般地，JS散度是对称的，其取值是0到1之间。定义如下：JS(P1∣∣P2)=12KL
菜菜的小粉猪·2023-08-29 03:31

matlab工具箱Filter Designer设计butterworth带通滤波器

3、点击设计滤波器按钮后，在生成的界面点击红框按钮，可生成simulink模型到当前界面；4、生成模型后，最终fdatool界面变成下图；5、点击生成的模型，可以看到里面生成了三个滤波模型
举个栗子gcq·2023-08-28 21:45

Stable Diffusion 文生图技术原理

图像生成模型简介图片生成领域来说，有四大主流生成模型：生成对抗模型（GAN）、变分自动编码器（VAE）、流模型（FlowbasedModel）、扩散模型（DiffusionModel）。
狮子座明仔·2023-08-28 15:04

从VAE到Diffusion生成模型详解(1)：变分自编码器VAE

文章目录1.生成式模型简介2.PixelRNN/CNN3.VAE3.1自编码器AE3.2VAE基本原理3.3VAE公式推导4.参考1.生成式模型简介什么是生成式模型给定训练集，产生与训练集同分布的新样本。如下图所示，希望学习到一个模型pmodel(x)p_{model}(x)pmodel(x)，它与训练样本的分布pdata(x)p_{data}(x)pdata(x)相近从下图可以更形象的解释，假设
orangerfun·2023-08-28 06:55

8.27周报

文章目录前言论文阅读摘要介绍模型算法总结前言本周学习了GAN论文《GenerativeAdversarialNets》，了解GAN主要由两部分组成：生成器和判别器，知道生成器G和判别器D的作用及原理，相比于其他的生成模型
hehehe2022·2023-08-28 03:15

ICCV2019-FSGAN：实现任意两张人脸图片换脸的GAN方法

论文地址工程地址  将一个换脸任务简单表述为给定两张任意的图片A和B，将图片A中的人脸换到图片B中的人脸上，方法整体的大致流程如下：输入图片A和B，首先调用第三方模型得到人脸B的欧拉角及关键点，然后利用生成模型
不会算命的赵半仙·2023-08-28 02:35

idea生成mysql表_IDEA根据数据库表结构生成Model类（POJO）

idea自动的脚本可以将一个数据的表结构自动生成模型类，变量名采用驼峰命名方式。
weixin_39611937·2023-08-28 01:14

Spring 与【MyBatis 】和【 pageHelper分页插件 】整合

目录一、Spring整合MyBatis1.导入pom依赖2.利用mybatis逆向工程生成模型层层代码3.编写配置文件4.注解式开发5.编写Junit测试类二、AOP整合pageHelper分页插件1.
云村小威·2023-08-27 20:32

深度学习8:详解生成对抗网络原理

目录大纲生成随机变量可以伪随机生成均匀随机变量随机变量表示为操作或过程的结果逆变换方法生成模型我们试图生成非常复杂的随机变量………所以让我们使用神经网络的变换方法作为函数！
ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 06:53

生成对抗网络GAN论文解读及原理分析

1.摘要解读作者提出了一个通过对抗性过程估计生成模型的新框架，在该框架中，将同时训练两个模型：生成模型G：捕捉数据分布。在统计学中，确定数据的分布就可以生成数据。判别模型D：估计一个样本的概率。
Annual Mercury·2023-08-27 06:34

理解生成对抗网络 GAN：Generative Adversarial Nets

引言上一篇文章理解差分自动编码器VAE：VariationalAutoEncoder讲解了生成模型VAE，VAE为了估计variationallowerbound的梯度，提出了SGVB，理论上比较复杂且包含了很多近似和假设
xuanyu22·2023-08-27 06:03

《扩散模型 从原理到实战》Hugging Face （一）

文章目录前言第一章扩散模型简介1.1扩散模型的原理1.1.1生成模型1.1.2扩散过程前言HuggingFace最近出版了第一本中文书籍《扩散模型从原理到实战》，其中内容关于扩散模型（DiffusionModel
HitStuHan·2023-08-27 04:51

MyBatis与Spring整合以及AOP和PageHelper分页插件整合

目录前言一、MyBatis与Spring整合的好处以及两者之间的关系1.好处2.关系二、MyBatis和Spring集成1.导入pom.xml2.编写配置文件3.利用mybatis逆向工程生成模型层代码三
孤留光乩·2023-08-26 23:34

评价指标BLUE了解

BLEU(BilingualEvaluationUnderstudy，双语评估基准）是一组度量机器翻译和自然语言生成模型性能的评估指标。
leap_ruo·2023-08-26 20:45

2023.8.26-2023.9.3 周报【3D+GAN+Diffusion基础知识+训练测试】

目录学习目标学习内容学习时间学习产出学习目标1.3D方向的基础知识2.图像生成的基础知识（GAN\Diffusion）3.训练测试GAN和Diffusion学习内容1.斯坦福cv课程-3D（网课含PPT）2.sjtu生成模型课件
一直在努力的小宁·2023-08-26 13:11

扩散模型实战（一）：基本原理介绍

生成模型在深度学习中，⽣成模型的⽬标是根据给定的样本（训练数据）⽣成新样本
wshzd·2023-08-26 06:19

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用随着ChatGPT和GPT-4等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。
汀、人工智能·2023-08-26 05:36

机器学习基础12-Pipeline实现自动化流程处理（基于印第安糖尿病Pima 数据集）

如何构建数据准备和生成模型的Pipeline。如何构建特征选择和生成模型的Pipeline。机器学习的自动流程在机器学习方面有一些可以采用的标准化流程，这些标准化流程是从共同的
小海聊智造·2023-08-26 00:03

UE学习记录03----UE5.2 使用拖拽生成模型

0.创建蓝图控件，自己想要展示的样子1.侦测鼠标拖动2.创建拖动操作3.拖动结束时生成模型3.1创建actor,创建变量EntityMesh设为可编辑生成Actor，创建变量EntityMesh设为可编辑屏幕鼠标位置转化为
I'm you.·2023-08-25 22:24

视频生成: 基于Stable Diffusion的微调方法

chatGPT带来了几个月的AIGC热度，文本图像生成模型大行其道，但AI在视频生成任务上尚没有较好的开源仓库，并受限于“缺那么几百块A100"的资源问题，大多数人无法展开视频生成的研究。
xiexiecn·2023-08-25 09:18

ChatGPT的基本使用方法和具体使用案例（持续更新中。。。）

在ChatGPT中，prompt通常指的是一个输入的文本段落或短语，作为生成模型输出的起点或引导。prompt可以是一个问题、
ChatGPT4.0·2023-08-25 06:45

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用随着ChatGPT和GPT-4等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。
·2023-08-24 15:22

GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。

DRL：ReinforcementLearningwithLanguageModel随着ChatGPT的爆火，强化学习（ReinforcementLearning）和语言生成模型（LanguageModel
汀、人工智能·2023-08-24 12:01

GAN | 论文精读 Generative Adversarial Nets

提出一个GAN（GenerativeAdversarialNets）1方法（1）生成模型G（Generative），是用来得到分布的，在统计学眼里，整个世界是通过采样不同的分布得到的，生成东西的话，目前就是要抓住一个数据的分布
Qodi·2023-08-24 06:31

Django根据已有的数据库来生成模型

日常开发中，我们有时会碰到数据库已经存在，而需要我们去生成模型的情况。
SnowSleet·2023-08-23 20:19

Django-自动根据已有数据库生成模型类

执行命令：pythonmanage.pyinspectdb>order\models.py上述命令会将Django的settings文件中默认配置的数据库中所有表生成模型类并存到order\models.py
yt1318519610·2023-08-23 20:49

Django利用已有数据库生成模型

众所周知，Django较为适合原生开发，即通过该框架搭建一个全新的项目，通过在修改models.py来创建新的数据库表。但是往往有时候，我们需要利用到之前的已经设计好的数据库，数据库中提供了设计好的多种表单。那么这时如果我们再通过models.py再来设计就会浪费很多的时间。所幸Django为我们提供了inspecdb的方法。他的作用即使根据已经存在对的mysql数据库表来反向映射结构到model
人而已·2023-08-23 20:47

Django将已有的数据表自动生成模型

如果有已知的数据库及表格想要直接生成相应的模型类。进入到项目根目录然后运行下面代码则可以自动生成models模型文件pythonmanage.pyinspectdb>app_name/models.py
Cold autumn·2023-08-23 20:47

Django2.0-db(12)-根据已有的表自动生成模型

根据已有的表自动生成模型：在实际开发中，有些时候可能数据库已经存在了。如果我们用Django来开发一个网站，读取的是之前已经存在的数据库中的数据。那么该如何将模型与数据库中的表映射呢？
狙如·2023-08-23 20:45

生成模型 -- GAN

文章目录1.生成模型与判别模型1.1生成模型2.VAE3.GAN3.1GAN-生成对抗网络3.2GAN-生成对抗网络的训练3.2.1判别模型的训练：3.2.2生成网络的训练：4.LeakyReLU5.GAN
@kc++·2023-08-23 20:10

认识微软Bing Chat必应聊天：人工智能搜索引擎

GPT-4是OpenAI发布的最新一代自然语言生成模型。它可以根据用户输入的文本，生成相关的文本输出。GPT-4拥有超过1750亿个参数，是目前最大最强大的自然语言模型之一。
music score·2023-08-22 22:37

实时云渲染的关键技术是什么？

实时表示具有时效性和同步效果；云指的是云服务器，随着互联网硬件的迅猛发展，上云服务成为了一种趋势；而渲染则是指利用软件生成模型的图像的过程，模型包括几何、视点、纹理、照明和阴影等信息，通过渲染得到最终的显示
·2023-08-22 18:33

生成模型和判别模型的区别

原文链接先上结论公式上看生成模型：学习时先得到P(x,y)P(x,y)，继而得到P(y|x)P(y|x)。预测时应用最大后验概率法（MAP）得到预测类别yy。
半大人·2023-08-22 06:19

Stable Diffusion的使用以及各种资源

StableDiffsuion资源目录SD简述sd安装模型下载关键词，描述语句插件管理controlNet自己训练模型SD简述StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。
沉默的游鱼·2023-08-22 04:39

GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。

GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
·2023-08-21 22:13

1.用threejs创建几何体的步骤

操作流程1.模型操作生成几何体=》生成材质=》混合生成模型生成模型=》添加到场景中2.场景操作生成场景（配置参数）=》模型导入场景3.相机操作生成相机=》添加控制器4.渲染器操作生成渲染器=》场景和相机添加到渲染器中
名刀工一品·2023-08-21 21:55

如何使用LLM实现文本自动生成视频

推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景介绍基于扩散的图像生成模型代表了计算机视觉领域的革命性突破。
ygtu2018·2023-08-21 17:07

多模态生成模型ERNIE-VILG

前言多模态现在可真谓是一大研究热点，之前我们已经介绍了比较多的多模态模型，感兴趣的小伙伴可以穿梭看之前笔者微信公众号的文章：多模态预训练模型综述紧跟研究热点，快来打卡多模态知识点吧~https://mp.weixin.qq.com/s/r95blN2q9OAr7wUfJBxTNQ最新图文大一统多模态模型：FLAVA新年第一弹：最新多模态大一统模型FLAVA来咯～https://mp.weixin.
weixin_42001089·2023-08-21 13:57

异常检测（二）——传统统计学方法

异常检测的统计学方法的一般思想是：学习一个拟合给定数据集的生成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把他们作为异常点例如：正态分布的3个之外的点为异常点，箱线图中超过2个Q的点为异常点根据如何指定和学习模型
许志辉Albert·2023-08-21 06:43
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