生成模型第13页

干货| ICCV 2023 HumanSD: 更可控更高效的人体图像生成模型——IDEA&CUHK

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！以下内容来源于知乎@juju论文：HumanSD:ANativeSkeleton-GuidedDiffusionModelforHumanImageGeneration（https://https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/2304.04269）代码：https://li

AITIME论道·2023-08-10 08:51

代码模型 CodeGeeX2-6B 开源，最低6GB显存，性能优于StarCoder

为实现这一目标，我们现将「代码生成模型CodeGeeX2-6B」开源。同时我们也将对该模型持续进行迭代升级，以提供更加强大的代码辅助能力。

AITIME论道·2023-08-10 08:50

【计算机视觉|生成对抗】生成对抗网络（GAN）

转载请注明出处标题：GenerativeAdversarialNets链接：GenerativeAdversarialNets(nips.cc)摘要我们提出了一个通过**对抗（adversarial）**过程估计生成模型的新框架

远哥挺乐·2023-08-10 07:01

logo设计用什么工具比较好？为你推荐这9个

1、即时设计即时灵感是一个结合了AI技术的logo生成器，它无需设计师提供设计素材，只要在文本框中填入对logo的设计要求，然后选择喜欢的生成模型，再点击“开始生成”按钮，即时灵感就能根据设计师的要求一键生成

割草机sk·2023-08-10 02:00

Span-based Named Entity Recognitionby Generating and Compressing Information

https://aclanthology.org/2023.eacl-main.146.pdfEACL2023介绍对于informationbottleneck(IB)principle信息瓶颈原理，要么使用生成模型

pepsi_w·2023-08-09 17:16

SpringBoot对接OpenAI

OpenAI作为一家领先的人工智能公司，提供了许多先进的自然语言处理和语言生成模型，其中包括深受欢迎的GPT-3.5模型。

七七r·2023-08-09 06:16

在家构建您的迷你聊天Chat gpt

文本生成模型是许多大型语言模型（如GPT3）背后的想法。但是，指令遵循模型是了解对话框和说明的微调文本生成模型。它作为两个人之间的对话，当一个人完成一个句子时，另一个

ygtu2018·2023-08-08 16:26

人工智能的未来：探索下一代生成模型

ygtu2018·2023-08-08 16:55

（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型，分类问题，标注问题，回归问题

目录一，生成模型与判别模型二，分类问题三，标注问题四，回归问题一，生成模型与判别模型P（X,Y）是联合概率分布只要是出现联合概率分布，就一定是生成模型判别方法就是直接去求概率二，分类问题评估分类器性能的指标一般是分类准确率其定义是

Allenspringfestival·2023-08-08 14:41

生成模型研究

生成模型实验初始值：生产后的结果值：参考资料https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/124705042(VAE模型)https://blog.csdn.net

Starry memory·2023-08-07 23:07

Meta开源AI音频和音乐生成模型

MetaAI这次再为开源贡献重磅产品：AudioCraft，一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。

语音之家·2023-08-07 19:44

（统计学习方法|李航）专栏学习笔记目录导航

一二三节统计学习及统计学习种类，统计学习三要素（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论——四五六节：模型评估与模型选择，正则化与交叉验证，泛化能力（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型

Allenspringfestival·2023-08-07 11:17

Stability AI旗舰图像模型 SDXL1.0发布,AI绘画进入新的时代

根据官网介绍，SDXL1.0经过迭代更新，已经是目前世界上最好的图像生成模型官网根据Discord上的几代实验模型和外部测试，再配合用户的偏好数据，所谓的偏好数据就是用户更加喜欢哪个模型生成的图像，用数据说话

luxray_m·2023-08-07 04:43

huggingface的生成模型

GPT2训练fromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2LMHeadModeltokenizer=GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")inputs=tokenizer("Hello,mydogiscute",return_tensors

hxxjxw·2023-08-06 16:13

论文研读｜多媒体自动评论生成发展综述

前言：多媒体自动评论生成旨在通过使用生成模型，对给定上下文生成符合情境的评论，近年来，随着图像描述等跨模态工作取得较大突破，相关研究也逐渐展开。

_Meilinger_·2023-08-06 13:41

ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的

汀、人工智能·2023-08-05 22:32

gpt是什么意思

GPT是一种自然语言生成模型，它使用了一种叫做Transformer的架构来预测下一个词应该是什么，从而生成自然语言文本。GPT可以用来进行文本生成、问答、机器翻译等任务。

王元祺·2023-08-05 13:26

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义LogitsProcessor

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义LogitsProcessor1.前言2.场景介绍3.解决方法4.结语1.前言在上一篇文章以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义StoppingCriteria

常鸿宇·2023-08-05 12:12

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义StoppingCriteria

以Llama-2为例，在生成模型中使用自定义StoppingCriteria1.前言2.场景介绍3.解决方法4.结语1.前言在之前的文章中，介绍了使用transformers模块创建的模型，其generate

常鸿宇·2023-08-05 12:11

数据决定AIGC的高度，什么又决定着数据的深度？

在AIGC领域，数据的深度直接影响着生成模型的表现和内容的质量。以下是影响数据深度的几个关键要素：1.数据量和多样性：数据的多样性

云长歌·2023-08-05 11:58

八项指标对比ChatGPT和文心一言

性能指标七、可解释性八、迁移能力✍创作者：全栈弄潮儿个人主页：全栈弄潮儿的个人主页️个人社区，欢迎你的加入：全栈弄潮儿的个人社区专栏地址：AI大模型前言ChatGPT和文心一言都是基于自然语言处理技术的语言生成模型

全栈弄潮儿·2023-08-05 03:23

仅需6GB显存，拥有专属AI代码助手

清华GLM技术团队打造的多语言代码生成模型CodeGeeX近期更新了新的开源版本「CodeGeeX2-6B」。

AI 研习所·2023-08-05 03:04

简要介绍 | 生成模型的演进：从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)，再到扩散模型

注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对生成模型（包括AE,VAE,GAN，以及扩散模型）进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。

R.X. NLOS·2023-08-05 02:14

标题:SDXL0.9技术详解:图像生成的新高度

摘要：本文首先概述了图像生成模型SDXL0.9的特点,它相较早期模型显著提高了参数量级、采用云计算资源进行训练、进行知识图谱预训练以及优化了模型结构。

「已注销」·2023-08-04 16:51

ChatGPT安全限制的新方案

在我们用一个单词技巧绕过它后，生成模型愿意给我们提供答案。测试结果仅使用四个对抗性后缀，这些LLM在超过

heikeb·2023-08-04 06:23

生成模型相关算法：EM算法步骤和公式推导

EM算法引言EM算法例子及解法EM算法步骤和说明引言EM算法是一种选代算法，1977年Dempster等人总结提出，用于含有隐变量(hiddenvariable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计EM算法的每次选代由两步组成:E步，求期望(expectation);M步，求极大(maximization)所以这一算法称为期望极大算法(expectationmaximizational

菜菜的小粉猪·2023-08-03 15:03

torch显存分析——对生成模型清除显存

torch显存分析——对生成模型清除显存1.问题介绍2.应对方法1.问题介绍本文主要针对生成场景下，如何方便快捷地清除当前进程占用的显存。

常鸿宇·2023-08-03 06:21

AI情绪鼓励师（基于PALM 2.0 finetune)

AI情绪鼓励师（基于PALM2.0finetune)目录一、写在前面的话二、前言三、获取用于finetune的“夸夸”数据集四、获取并finetunePALM2.0预训练生成模型模型五、模型调用应用一、

逆境清醒·2023-08-02 08:56

Stable Diffusion VAE：改善图像质量的原理、选型与使用指南

VAEStableDiffusion（稳定扩散）是一种用于生成模型的算法，结合了变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）和扩散生成网络（DiffusionGenerativeNetwork

纵横AI大世界·2023-08-02 06:28

文本生成模型评估方法

“”"好的，我来通俗易懂地介绍一下这几个指标，并给出一些例子。1.Rouge指标Rouge是一组用于自动文本摘要评估的指标，经常用于自然语言处理中。Rouge包括三种常用的指标：Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L，它们的含义分别如下：-Rouge-1：计算自动生成文本与参考摘要中各个短语之间的重合度分数，其中短语包括单个的词语和句子。-Rouge-2：计算自动生成文本与参考摘要中相邻两

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-08-02 05:15

kaggle竞赛报告：Generative Dog Images

1参考模型1.1模型1DCGAN1.2模型2WGAN1.3模型3WGAN-GP（WGAN2）1.4模型4WGAN-C2我的提交模型和LB结果2.1生成模型（forkfromthejobbyChrisDetto

深度学习模型优化·2023-08-01 11:16

GAN

生成模型G捕捉样本数据的分布，判别模型D是一个二分类器，估计一个样本来自于训练数据（而非生成数据）的概率。

BookIdiot·2023-07-30 12:32

【深度学习】生成对抗网络Generative Adversarial Nets

一、摘要我们提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，其中我们同时训练两个模型：捕获数据分布的生成模型G，以及估计样本来自训

无水先生·2023-07-30 12:01

Stable Diffusion 开源模型 SDXL 1.0 发布

相较于SDXL0.9的仅供研究的版本，这次的完整版本进步明显，是目前最好的开放图像生成模型。经过Discord上收集的实验数

云水木石·2023-07-30 09:33

生成模型和判别模型工作原理介绍

您解决的大多数机器学习和深度学习问题都是从生成模型和判别模型中概念化的。

TD程序员·2023-07-30 02:36

2023扩散模型最新技术进展汇总

随着StableDiffusion和Midjourney等图像生成模型的爆火，今年在模型领域，扩散模型稳占主导地位。

深度之眼·2023-07-29 18:01

使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版

本篇文章，我们聊聊如何使用Docker来本地部署使用StabilityAI刚刚推出的SDXL1.0，新一代的开源图片生成模型，以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。

soulteary·2023-07-29 15:51

GAN论文精读

第一个模型为生成模型G，是用来抓住整个数据的分布第二个模型为辨别模型D，是用来估计一个样本是否从G中产生。

几两春秋梦_·2023-07-29 03:08

【NLP】语音识别 — GMM， HMM

然而，对于许多生成模型来说，HMM仍然很重要。但无论状态如何，语音识别都有助于我们更好地理解HMM和GMM在ML环境中的应用。所以停止长脸，让我们有时花在上面。

无水先生·2023-07-28 05:46

在家构建您的迷你 ChatGPT

文本生成模型是许多大型语言模型（例如GPT3）背后的思想。然而，指令遵循模型是经过微调的文本生成模型，可以了解对话

MrRoose·2023-07-28 00:51

利用百度AI作画之二次元小姐姐

先说结果：不好说大白不敢细看，过于骇人首先还是先去申请，基础版即可AI作画_文心AI作画-百度AI开放平台百度AI开放平台-文心AI作画,基于百度领先的中文跨模态生成模型,准确理解用户输入的自然语言,一键自动生成不限定风格的图像

Wcowin·2023-07-27 08:02

PointFlow: 3D Point Cloud Generation with Continuous ..论文阅读笔记

提出PointFlow用于三维点云的原则性生成模型。学

WYKB_Mr_Q·2023-07-27 03:45

AIGC书籍推荐：《生成式深度学习的数学原理》

与一般意义上可视为“黑盒”的深度神经网络不同，生成式深度学习模型是建立在数学基础上的概率模型，严谨和完善的数学基础是深度生成模型的一大魅力。本书对当前主流的三大深度生成模型（变分自编码

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-07-26 07:50

使用预训练的2D扩散模型改进3D成像

扩散模型已经成为一种新的生成高质量样本的生成模型，也被作为有效的逆问题求解器。然而，由于生成过程仍然处于相同的高维（即与数据维相同）空间中，极高的内存和计算成本导致模型尚未扩展到3D逆问题。

tzc_fly·2023-07-25 21:11

源码对接微软Azure OpenAI 规范注意点

生成模型

小红帽2.0·2023-07-25 13:39

GPT-4 模型详细教程

GPT-4（GenerativePretrainedTransformer4）是OpenAI的最新语言生成模型，其在各类文本生成任务中表现优秀，深受开发者和研究者喜爱。

盘古开天1666·2023-07-25 13:04

三维重建以及神经渲染中的学习（三）

三维图形可控生成：1：学习一个图形生成模型2：具有可控三维变量：1物体形状；2物体位置；3物体颜色；4物体位姿3：三五监督难获取，仅以无相机位子的二维观察为监督4：无分割、深度、物体位姿等额外监督TowardsUnsupervisedLearningofGenerativeModelsfor3DC

出门吃三碗饭·2023-07-24 13:03

生成模型理解

参考文章：http://www.cbww.cn/news/55654.shtml文章目录自编码器Autoencoder潜在表示（latentrepresentation）VAE迁移学习生成对抗网络GAN李沐论文精读摘要导言相关工作Adversarialnet简单总结精读挖坑（上课内容来自ManolisKellis教授（MIT计算生物学主任）的课《人工智能与机器学习》，中间结合李沐的一个精读视频（G

ICUD·2023-07-23 01:07

斯坦福大学吴佳俊：通过自然监督编码理解视觉世界

导读在智源大会的生成模型论坛上，斯坦福大学助理教授吴佳俊带来了精彩的演讲“通过自然监督编码理解视觉世界”（UnderstandingtheVisualWorldThroughNaturallySupervisedCode

智源社区·2023-07-22 13:05

生成模型最新进展丨2023智源大会精彩回顾

导读扩散模型的发展引起了各界对生成模型的广泛讨论，推动了语音、音频、图像等模态的理论模型进步。

智源社区·2023-07-22 13:34

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