电池寿命预测(RUL) 第54页

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。下面，掌柜就分别从MSL和NSP任务的数据构造、模型实现和网络训练等方面来一一进行介绍。1引言经过前面六篇文章的介绍，我们已经清楚了：BERT的基本原理[1]、如何从零实现BERT[2]、如何基于BERT预训练模型来完成文本

u013250861·2024-01-31 07:38

搜索引擎评价指标及指标间的关系

目录二分类模型的评价指标准确率(Accuracy,ACC)精确率(Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系

水母哟 (￣^￣)ゞ·2024-01-31 07:03

回归预测 | Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-31 06:10

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

%对测试集进行分类预测[Predicted_Label,

简简单单做算法·2024-01-31 06:08

我们距“上医治未病”还有多远？

“4P”医学即：PersonalizedMedicine【个体化医学】、PredictiveMedicine【预测医学】、Preve

14ee53df72ce·2024-01-31 05:12

恒指期货5月27日复盘分析

盘中建议：早盘预计高开低走，走宽幅震荡，连续下跌后快速上涨突破开盘线又回跌，早盘预测与行情走势完全一致，但是盘中建议，在预估区间上较为狭窄，快速震荡的时候多次止损，后续在单边上涨的趋

恒指早参·2024-01-31 04:02

《如果父母老后难相处》读后感

随着科学技术和医疗卫生技术的发展，人类的寿命越来越长，而近几年中国也开始步入老龄化社会，再加上受之前计划生育政策的影响，中国独生子女比例较高，所以在照顾老人方面，中国的子女面对了更多的责任——他们需要独自与两个甚至更多的老人相处且无人帮忙分担

念白_三三·2024-01-31 04:38

xLearn机器学习库：安装与实践指南

特别是对于那些需要处理大规模稀疏数据集的用户，如点击率预测（CTR）、推荐系统和反欺诈检测，xLearn提供了一个高效、易于使用的解决方案。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

2023年1月4日

今天车间705线停车一天，可以预测，是满满当当的一天，中午在小方餐馆吃的中饭，吃完中饭就又开始紧锣密鼓地检修晚上到太平间看老，李师傅的岳母娘“老了”……疫情放开了，好多同事家的老人都“往生极乐”了我们在自我防护意识提升的同时

轮回道人·2024-01-31 02:30

labelsmoothing的理解

importtorchimporttorch.nn.functionalasFunctionimportnumpyasnpdeflabalsmoothing(x,target,GetTrueDist=False):''':paramx:直接从模型输出的预测结果

FY_2018·2024-01-31 02:36

计算机网络系统 NTP时钟同步服务器 IP地址汇总

计算机网络系统NTP时钟同步服务器IP地址汇总中国国家授时中心的时间服务器IP地址及时间同步方法（附多个时间服务器地址）大家都知道计算机电脑的时间是由一块电池供电保持的，而且准确度比较差经常出现走时不准的时候

安徽京准·2024-01-31 02:33

5.19复盘，听书《百岁人生》

2.听书《百岁人生》感悟：在人均寿命开始普遍延长的时代，我们需要对人生重新做出规划，从根本上改变我们的人生模式。

一萍_ddf3·2024-01-31 01:36

GC8838取代DRV8838直流电机驱动芯片,可应用在摄像机，玩具等产品上

GC8838一款12V直流电机驱动芯片，为摄像机、消费类产品、玩具和其他低压或者电池供电的运动控制类应用提供了集成的电机驱动解决方案。芯片一般用了驱动一个直流电机或者使用两颗来驱动步进电机。

2301_79716471·2024-01-31 01:58

深度学习知识学习笔记

顾名思义，线性回归假设输出与各个输⼊之间是线性关系：y=w1x1+w2x2+by=w_1x_1+w_2x_2+by=w1x1+w2x2+b 在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值

wyn20001128·2024-01-31 01:24

爸爸和自行车

每次预测成功后，我对自己就越来越佩服了。

喵喵诗茵·2024-01-31 00:02

1.2MHz，固定频率白光LED驱动器

一、产品概述TX6216是一款升压转换器，设计用于通过单节锂离子电池驱动多达7个串联的白光LED。TX6216采用电流模式，固定频率架构来调节LED电流，LED电流通过外部电流检测电阻测量。

攻城狮Wayne·2024-01-31 00:40

12V单通道全桥驱动器GC8838

芯片描述GC8838是一款12V直流电机驱动芯片，为摄像机、消费类产品、玩具和其他低压或者电池供电的运动控制类应用提供了集成的电机驱动解决方案。芯片一般用了驱动一个直流电机或者使用两颗来驱动步进电机。

QQ1113973415·2024-01-31 00:09

香疗研究院：香氛市场细分产品不断渗透，本土品牌任重道远

香疗研究院·2024-01-31 00:33

2021-12-02《我们为什么要睡觉》

惊人发现：当我们人类从双向睡眠的先天习惯中脱离出来，我们的寿命就缩短了。自然形成的双向睡眠和健康的饮食习惯是长寿的关键，这是很久以前就写在我们祖先的遗传密码中。快速眼动睡

肖申克的救赎·2024-01-31 00:21

《证券分析-下》阅读笔记17

p5892)《轻松》里说：业绩预测方式因企业的不同而不同，有些企业会采取保守型即“向下修正”的做法。站在投资者的角度上

来是春初·2024-01-31 00:46

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。

老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

有了一点方向

社交少了，应酬没了，有人说，这样的生活可以提高寿命的长度。我哑然失笑，没有质量的生存，苟命，是对生命的浪费。夜里梦到，又

木之火山·2024-01-30 23:19

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【光学】基于matlab模拟对固定掠射角条件下四圆衍射仪系统的X射线衍射（XRD）几何条件仿真

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:03

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:02

【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:02

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:00

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

打破传统，优化渠道关系：锂电池经销商管理平台的优势

随着全球能源结构转型和新能源汽车的蓬勃发展，锂电池市场需求不断攀升。锂电池经销商作为产业链中的关键环节，面临着日益激烈的市场竞争。

数商云网络·2024-01-30 22:29

2018-07-28

公司为了帮助我们这些新员工尽快‎适应公司环境与工‎作，特为我们‎提供‎了培训程，通过这次培训和学习，‎我知道我们的公司‎是山西晋能集团的子公司（晋能清洁能源股份公司），主要制造单晶、多晶等太阳硅电池。

凯凯12·2024-01-30 22:27

故障脚本的重要作用：预防、诊断与恢复

故障脚本是在信息技术和计算机领域中广泛使用的一种自动化工具，它们的主要目的是预测、诊断和修复系统或软件中的故障。这些脚本在现代技术环境中扮演着至关重要的角色，本文将介绍故障脚本的主要作用。

掌动智能·2024-01-30 21:16

人生苦短，争分夺秒

现在人平均寿命有八十左右，而有些人还没机会达到平均数。前半段萌芽人生用于了解世界长大成人，后半段残余人生用于看病养老，留给我们可有建树的黄金时间真的不多，二十到六十岁之间。

此山多岐路·2024-01-30 21:14

拨开乌云

每一天醒来，都是先看看外面的乌云，预测会不会下雨。看了一次又一次，云变淡了，很快要散了。这是所有人的期待，都想出去晒晒太阳，舒活舒活筋骨。

释怀怪叟·2024-01-30 21:04

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、

juechen333·2024-01-30 20:06

对永恒的思考

比如一座桥，也许它的寿命有限。但是

M246G甘堂·2024-01-30 20:15

上博东馆古蜀文明展，文物保护系统移动端与离线设备齐上阵

传统的在线监控终端电池耗光可能造成设备故障，信号差也会造成监测数据不能及时传送。因此，引入了监测系统的移动端和离线环

cdgyte·2024-01-30 20:32

论文阅读，Domain Specific ML Prefetcher for Accelerating Graph Analytics（一）

方便理解）（1）背景介绍（2）目的（3）预置知识（4）主要实现手段4.1overview4.2MPGraph的工作流程4.3阶段转换检测器PhaseTransitionDetector4.4多模态访存预测器

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:08

ChatGPT发展至今的一些宏观想法！

其底层技术依赖于Transformer网络结构和自然语言处理技术，通过预测下一个词的方式生成对话。与小爱同学这样的预设回答式聊天机器人不同，ChatGPT能自由生成回答

赵闪闪168·2024-01-30 20:07

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习的核心是神经网络，它能够从大量的数据中自动提取有用的特征，并基于这些特征进行分类、识别、预测和生成等任务。

wd90119·2024-01-30 20:35

「RIA学习力」《思考，快与慢》No.14，张亚华

回答这些问题，需考虑到技能习得的两个基本条件：√一个可预测的、有足够规律可循的环境。√一次通过长期训练学习这些规律的机会。当满足以上两个条件时，就可以培养出直觉来了。

微熏金黄·2024-01-30 19:22

Dell XPS15 9570 不插外部电源很快死机的解决办法

前言去年买了一台DellXPS159570，但是很快发现不插外部电源（电池供电）的情况下很容易死机，死机的时间随机。

bitmin·2024-01-30 19:21

一入股市深似海

股市无法预测，谁也不知道后势如何，耐心等待吧。炒股有风险，还是需谨慎啊。炒股也很考验人啊，就算学习炒股知

爱做梦的闲鱼·2024-01-30 19:48

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

项目背景时间序列分析中的季节性自回归综合移动平均外生回归模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAveragewitheXogenousregressors,SARIMAX）是一种统计建模技术，用于分析和预测具有季节性

胖哥真不错·2024-01-30 19:01

【旅行故事】自进化与自组织@稀土永磁Amy@20211130@上海

引发我关注进化的原因是数字技术带来的认知改变：我们无法预测判断变化，进化成为应对变化的基本方式。在当下人类进化的时间点上，技术、文化、社会系统等都在发生着极其深刻的变化，组织也不例外。

稀土永磁Amy·2024-01-30 18:13

2023年美赛C题思路复盘

MiningtheSecretofNumberScores&SolutionWordsWordle之谜：挖掘数字得分和解字词的秘密文章目录前言一、题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型

是渔火了·2024-01-30 18:46

【2023美赛】C题Wordle预测27页中文论文及Python代码详解

【2023美赛】C题Wordle预测27页中文论文及Python详解相关链接（1）2023年美赛C题Wordle预测问题一建模及Python代码详细讲解（2）2023年美赛C题Wordle预测问题二建模及

Better Bench·2024-01-30 18:14

推荐频道

电池寿命预测(RUL)