疲劳驾驶数据集

Python编码系列—Python中的安全密码存储与验证：实战指南

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-04 00:32

【硬件调试-3】多livox雷达tf设置

文章目录问题一、前期准备二、配置外参三、驱动文件参数修改四、时间同步配置总结问题自动驾驶中常用livox-mid70激光雷达来补盲，因为其射线方向的盲区非常的小，同时价格也比较便宜。
合山川·2024-09-04 00:31

NDT算法

上一次我们学习了高翔《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》中的三维ICP算法，其中包括点对点、点对线、点对面的ICP算法，本次博客学习NDT算法的源码。
Joeybee·2024-09-03 23:29

DETR3D

引言从视觉信息中检测3D对象是低成本自动驾驶系统的长期挑战。
zzzzz忠杰·2024-09-03 20:06

DETR3D 开源项目教程

该项目旨在为自动驾驶、室内定位、无人机导航等领域提供高效且精准的三维物体识别解决方案。DETR3D通过从多视角图像中提取二维特征，并使用稀疏的3D对象查询集索引到这些二维
齐妤茜·2024-09-03 19:35

「原创」海丰阿东：舍不得扔也得扔，为自己也为同伴

驾驶员有着
海丰阿东·2024-09-03 19:24

数学建模(多分类问题)

这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行
不以物喜a·2024-09-03 19:00

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数
佛系研go·2024-09-03 18:29

Framework | Android语音识别框架与语音交互概览

无论是在驾驶场景中解放用户的双手，还是在智能家居中通过语音控制设备，语音技术的应用场景已经深入到各个领域。
Calvin880828·2024-09-03 15:10

Python编码系列—Python日志记录与监控：提升应用可观测性的关键技术

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-03 14:59

Python编码系列—Python调试秘籍：pdb调试工具的实战应用

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-03 14:59

Python编码系列—Python性能分析神器：cProfile的深度应用与实战案例

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-03 14:29

刻意练习

一、刻意练习的提出越战期间北越空军受苏联精心培训，并驾驶当时最新的米格战斗机，与美国空军可谓是棋逢对手。
桐香万里·2024-09-03 13:28

林海峰：【内源性毒品①慢性疾病共性】

大致上有以下几种:第一呢，是日积夜累的毒素，慢慢的在体内积存下来，干扰了身体正常的生理表现，引起的疾病；第二呢，由于不断的透支，使身体持续在疲劳状态，没有
邱礼芳·2024-09-03 12:10

梦圆蓝天—私人飞行驾驶之路

随着中国经济飞速发展，很多家庭和个人进入中产阶级，出行开始购买私家车和私人游艇交通工具。即可以自由支配时间，又可以彰显身份。但是随着越来越多私人购车增加，一到节假日，各类道路就被私家车堵塞。有时候在道路上堵车达到十几小时，让很多私家车主开始怀疑人生！而不堵车又有自由空间的是美丽天空，未来购买私家飞机将是中国最大发展趋势。但是购买私人飞机首先要考私人飞行驾照，同时还要对私人飞机了解，对飞行程序了解。
不散的宴席生活之家·2024-09-03 10:30

钢板百科：美标A633D低合金钢板材质、A633D交货状态、A633D力学性能

这种钢板以其高屈服强度、良好的韧性、抗腐蚀性和耐疲劳性而著称，广泛应用于建筑、桥梁、船舶、汽车、铁路、重型机械及矿山机械等多个领域。
舞阳钢厂 15137572935·2024-09-03 09:58

CART算法

假如有个数据集，分别给出了，不同年龄、职业、性别的不同学习时间。如果我构造了一棵决策树，想要基于数据判断这个人的职业身份，这个就属于分类树，因为是从几个分类中来做选择。
ziworeborn·2024-09-03 08:46

数据结构与算法关系(中)：如何评判一个算法的好坏

1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机
MobotStone·2024-09-03 05:53

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
草宣·2024-09-03 05:03

为量产而设计：自动驾驶车辆激光雷达旋转外参在线标定与异常排除策略

更多精彩内容，请关注公众号：智驾机器人技术前线1.论文信息论文标题：FaultDetectionandExclusionforRobustOnlineCalibrationofVehicletoLiDARRotationParameter作者：JiwonSeok,ChansooKim,PauloResende,BenazouzBradai,andKichunJo作者单位：韩国首尔大学论文链接：ht
智驾机器人技术前线·2024-09-03 04:57

基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】

研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍
王小王-123·2024-09-03 04:54

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。
doublexiao79·2024-09-03 03:24

基于STM32和OpenCV的车载智能导航系统：实现实时交通标志与信号识别与预警（代码示例）

一、项目概述1.1项目目标与用途随着智能交通技术的快速发展，车载智能导航系统逐渐成为提高驾驶安全性和效率的重要工具。
极客小张·2024-09-03 02:44

Mapreduce是什么

HadoopMapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。
whisky丶·2024-09-03 01:07

Hadoop之MapReduce

MapReduce解决的问题1)数据问题：10G的TXT文件2)生活问题：统计分类上海市的图书馆的书2.MapReduce是什么MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集
qq_43198449·2024-09-03 01:07

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。
呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

LSTM与文本生成

当使用Python和Keras构建LSTM模型时，可以按照以下步骤进行简单的文本生成：准备数据集：首先，将文本数据集进行预处理，例如分词、去除标点符号、将文本转换为小写等。
Jiang_Immortals·2024-09-03 00:27

数据库基础入门知识总结

一、What's数据库1.数据库（Database，DB）：将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。如：大型-银行存储的信息，小型-电话簿。
m0_68552914·2024-09-02 23:24

经验笔记：拓扑学在计算机科学中的应用及原理

它提供了一种强大的框架，用于分析和理解数据集的结构。在计算机科学中，拓扑学的应用非常广泛，涵盖了从网络设计到数据结构优化，再到高级数据分析等多个方面。
漆黑的莫莫·2024-09-02 22:15

数据库（MySQL)的基本操作

1.简介（1）数据库1.数据库（DataBase，简称DB）：长期保存在计算机的存储设备上，数据是按照一定的规则组织起来的，能被用户、应用平台共享的数据集合。
m0_74846139·2024-09-02 20:10

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS·2024-09-02 19:03

借钱日记(3)

20210821昨晚一点半睡觉，定了闹钟7点40起来，有6个小时多点，近期也都差不多有这么长时间，按理休息够了，可近来总感觉眼干涩易疲劳，期间总想到能闭下眼多好。
马亭·2024-09-02 18:55

Spark MLlib模型训练—回归算法 Random forest regression

相较于单一的决策树模型，随机森林通过随机采样和多棵树的集成，减少了模型的方差，从而在处理复杂数据集时展现出更好的性能。本文将详细介绍随机森林回归的原理、实现方法、应用场景，并通过Sc
不二人生·2024-09-02 17:54

未来行业走向：探索变革与机遇

例如，在医疗领域，AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案选择；在交通领域，自动驾驶技术的发展将彻
安西宁·2024-09-02 16:28

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

这种现象在需要模型长期积累知识的应用场景中尤为显著，如自动驾驶、机
Chauvin912·2024-09-02 14:36

凌厉的现实

杭州有一位五十六岁的外公，带着自己两岁外孙的时候，路遇小偷，出于做保安的职业习惯，这位外公没多想就去阻止小偷，结果他遇到了一个穷凶极恶，已泯灭了人性的畜生，这邪恶的畜生当时被正义激怒，已经疯狂，直接驾驶三轮把大爷两岁的外孙碰倒
thinkdifferentl·2024-09-02 13:20

LLM训练、精调与加速：大型语言模型的高效开发与应用策略

1.训练（Training）训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习，使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤：数据收集与预处理：收集大
知识学习分享交流·2024-09-02 12:22

大妈扛自行车追货车，强势碰瓷，你要钱不要命的样子真好笑

警方抵达后，这位健壮的中年女子女子称自己极度不舒服，要求对方驾驶人崔某赔偿，崔某自然是满面愤怒地表示是对方“碰瓷
阿提今天绿清爱尔了吗·2024-09-02 11:57

142. Go操作Kafka（confluent-kafka-go库）

kafka，Go操作kafka示例（sarama库）51.Go操作kafka示例（kafka-go库）Apachekafka简介ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，用于高性能数据管道、流式分析、数据集成和关键任务应用程序
百里守约学编程·2024-09-02 11:45

sentence-bert_pytorch语义文本相似度算法模型

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料
技术瘾君子1573·2024-09-02 10:12

每日简报 3月24日简报新鲜事 在这里，60秒读懂世界！

1、东航MU5735客机的一部黑匣子已被找到，破损严重；2、氢能产业发展中长期规划发布：2025年全国燃料电池车保有量将达5万辆；3、工业富联：智能座舱目标明年量产，L5自动驾驶产品进入排程；4、预计至
简报新鲜事·2024-09-02 10:33

[数据集][目标检测]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9551标注数量(xml
FL1623863129·2024-09-02 08:29

换一种方式，可以把不喜欢的事做的很有效率！

走出去不一定要遇到更好，其实每个人都有审美疲劳，一切事情久了就觉得理所当然，但事实却不是这样的。请离开属于自己的舒适区吧！因为这样你可以收获更好的幸福感，还能多一种生活体验，也能让你更了解自己。
用心生活的琪琪·2024-09-02 08:17

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料，目前收录的资
AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

文件操作（打开--操作--关闭）

概述文件保存于外存储器上（磁盘、U盘、移动硬盘）的数据集合。
奋斗的小花生·2024-09-02 05:36

【Tools】计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

它在许多领域都有广泛的应用，包括医疗诊断、安全监控、自动驾驶、人脸识别等。下面是计算机视觉技术的优势和挑战的一些例子：优势：高速处理：计算机视觉可以快速处理大量的图像和视频数据
音乐学家方大刚·2024-09-02 03:57

经验笔记：Hadoop

Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。其设计目的是为了在商用硬件上运行，具备高容错性和可扩展性。
漆黑的莫莫·2024-09-02 03:54

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset（通过小数据集查询模型
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14
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