皮尔森相关系数

统计学考试笔记

符号含义o样本标准差或s总体标准差、n样本数、p总体比例或π样本比例、相关系数w、R相关系数、Ra、B回归系数、误差项左w1统计学绪论统计学含义：统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学总体
whywhyhh·2020-09-13 13:38

使用sklearn做单机特征工程

2.1.1标准化2.1.2区间缩放法2.1.3标准化与归一化的区别2.2对定量特征二值化2.3对定性特征哑编码2.4缺失值计算2.5数据变换2.6回顾3特征选择3.1Filter3.1.1方差选择法3.1.2相关系数法
测试小白在成长_耶·2020-09-13 12:54

皮尔森相似度计算举例(R语言)

整理了一下最近对协同过滤推荐算法中的皮尔森相似度计算，顺带学习了下R语言的简单使用，也复习了概率统计知识。
weixin_30617797·2020-09-13 10:24

数据分析整理，R，caret包（1）

caret包可以处理至少以下事情.1、初步筛选属性(过滤以下属性)a、找出属性值接近为常数的属性nearZeroVarb、找出相关系数最大的属性findCorrelationc、找出多重共线性的属性findLinearCombos2
相逢一醉为前缘·2020-09-13 10:12

空间计量-stata空间相关系数估计-只需修改相关文件名就能运行！

附件：空间相关系数-stata的do脚本非常简单，只要修改下面相关文件名、变量就能运行:①w2.dta是空间权重矩阵，data16a.dta是原始数据，使用时请根据需要修改文件名；②因变量为ec，自变量是
megantan·2020-09-13 10:50

回归中的相关度和R平方值 学习笔记

回归中的相关度和R平方值自变量x和因变量y的相关度1.皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient):1.1衡量两个值线性相关强度的量1.2取值范围[-1,1]:正向相关:
Moelimoe·2020-09-13 09:53

DAY7 MATLAB学习笔记—matlab数理统计随机数的产生及求解平均值中位数、常见分布概率密度函数期望方差、排序最值标准差方差参数估计假设检验、协方差相关系数偏斜度峰度及频率表盒图

matlab随机数的产生：二项分布随机数的产生：clearall;r=binornd(6,0.8)R=binornd(6,0.8,4,5)%产生一个4*5的矩阵泊松分布：clearall;r=poissrnd(6)%泊松分布R=poissrnd(6,3,3)%产生一个3*3的矩阵指数分布：clearall;r=exprnd(5)%指数分布R=exprnd(5,5,5)%产生一个5*5的矩阵连续型均
JOE.BOX·2020-09-13 08:43

2020-08-12

数据挖掘(9-22)：数据离散程度+数据清理+三大相关系数+数据库索引(数据库面试常问)+P值含义及理解版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
wowo004·2020-09-13 07:42

拟合优度

先介绍几个相关的数学概念，然后通过实例说明拟合优度1Pearson相关系数皮尔森相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient）也称皮尔森积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient
水可马二·2020-09-12 20:16

因子分析

因子分析是通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，并据此对变量进行分类的一
纸弋·2020-09-12 19:32

R与χ²分布（1） 概率密度函数

由卡方分布延伸出来皮尔森卡方检定常用于：(1)样本某性质的比例分布与总体理论分布的拟合优度；(2)同一总体的两个随机变量是否独立；(3)二或多个总体同一属性的
iteye_3843·2020-09-12 19:55

各种各样的分布函数-多维正态分布

mu_2,\sigma^2_2;\rho)N(μ1,σ12;μ2,σ22;ρ)(1)cov(X,Y)=ρσ1σ2cov(X,Y)=\rho\sigma_1\sigma_2cov(X,Y)=ρσ1σ2由相关系数的
Costwen·2020-09-12 18:46

统计学相关概念

personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）：反应的是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强
纸弋·2020-09-12 18:36

模式识别（三）相似性测度

2.相关系数它实际上是数据中心化后的矢量夹角余弦。注意：相关系数范围是（-1,1），-1是基本不相关，1是几乎相关。2.2.3匹配测度当测度只有两个状态（0,1）时，常用匹配测度。0表示无此特征，1表
两个鼻孔的猪·2020-09-12 12:50

推荐系统（基于关联规则和基于协同过滤）

基于协同过滤的推荐系统基于用户的协同过滤算法原理①找到和目标用户兴趣相似的用户集合，三种常用的用户相似度指标是皮尔逊相关系数、余弦相关系数和杰卡德相关系数②根据用户相似度和相似个K个用户的得分，加权计算分数
hesujiao·2020-09-12 10:08

数学建模——皮尔逊person相关系数VS斯皮尔曼spearman相关系数学习笔记

皮尔逊person相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数，它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用错的方法）。
三月和九月·2020-09-12 06:44

R语言与多元线性回归+逐步回归

RSS（残差平方和）与R2(相关系数的平方)选择法：遍历所有可能的组合，选出使RSS最小，R2最大的模型。
一天_pika·2020-09-12 04:24

scikit-learn : LASSO

与LARS相似的是它也可以用作参数选择，通常得出一个相关系数的稀疏向量。详细的数学推导可以参考这篇CSDN博客
搬砖小工053·2020-09-12 02:08

集成模型筛选特征shap

因为不需要做标准化处理，然后文本型转为woe编码；计算IV，将大于0.5（举例）的变量抽出去做加分规则，不然模型很可能只在头部有区分能力，把对应的样本也从开发样本中去掉，有助于提高模型在中分段的区分能力；计算相关系数
jin_tmac·2020-09-11 21:03

python制图【1】相关系数热力图

会用到的库和方法：pandas中corr()、read_csv()matplotlib中figure()seaborn中heatmap()importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#导入文件file_path=r'G:\hotel_bookings.csv'df=pd.read_csv(file_path)#复制副本
IN_Joseph·2020-09-11 21:13

统计相关系数r与r2的区别_什么是相关系数？ 统计解释中的r值

统计相关系数r与r2的区别Correlationsareagreattoolforlearningabouthowonethingchangeswithanother.Afterreadingthis,
cumi6497·2020-09-11 19:31

矩阵的特征值和特征向量的雅克比算法C/C++实现

在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。
周旭光·2020-09-11 18:35

python 用corr()求解变量相关系数

求变量的相关系数;用data[[‘变量1’,‘变量2’,‘变量3’]].corr(method=‘pearson’)得出的结果是以:系数矩阵的形式输出importosimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib
with_still_water·2020-09-11 11:08

两独立样本T检验实例（用SPSS16.0实现）

一、两独立样本T检验原理首先我们要界定好独立样本是指两个样本之间彼此独立，没有任何的相关关系，用数理统计的语言来说就是相关系数为0。
statistics_man·2020-09-11 11:07

聚类

文章目录近似度余弦相似度与皮尔森相似度K-means算法初值的选择问题k-means的损失函数与梯度下降的关系K如何取值呢？
weixin_40207586·2020-09-11 11:12

CDA数据分析师认证考试模拟题库

A、卡方分析B、方差分析C、两样本T检验D、相关系数答案C2、分析购买不同产品的频次时，使用以下哪个任务?
weixin_33806300·2020-09-11 10:57

机器学习习题（17）

这一期中，我们讲解了相关系数、PCA与SVD、误差偏差与方差、多元共线与线性回归、聚类与分类的相关问题。1.给定三个变量X，Y，Z。
刘炫320·2020-09-11 09:54

使用Python的Tkinter库创建GUI（附实例：回归）

一个比较客观的方法就是计算相关系数（R2值）。该相关系数可以直接去调用Numpy库中的corrcoef(yHat,y,rowvar=0)来直接求解，其中yhat
ifruoxi·2020-09-11 01:31

功能连接

注意：输入ROIMASK时截图要保留功能连接-结果出来的是时间序列与相关系数矩阵相关系数矩阵对称位置的数是相同的因为功能连接没有方向性但是顺序性一定要明确，因此输入ROIMASK时顺序一定要注意去线性漂移和滤波静息态数据才做
weixin_30679823·2020-09-10 19:43

平方Pearson相关系数（SPCC）相关公式的推导

这就是皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient,PCC）的来历。通过研究发现，相较于MSE，PCC具有许多吸引人的优秀性质，尤
学海拾贝·2020-09-10 18:14

数据挖掘和机器学习中距离和相似度公式

相似性：余弦相似：皮尔逊相关系数，即相关分析中的相关系数，对两个个体的向量基于总体标准化后计算向量夹角的余弦值，与余弦相似相比，具有平移不变性和尺度不变性，例如，在推荐系统中根据某一用户历史评分行为查找喜好相似的用户
杨良全·2020-09-10 18:22

K-L变换实现图像压缩

必备数学知识：协方差，相关系数，协方差矩阵（这三个知识点我是参考的同济大学的概率论数与数理统计那本书，讲的很实在），对称矩阵相似对角化协方差与相关系数都是用来衡量不同维度之间的相关性，正值越大说明正相关越高
Shane Zhao·2020-09-10 17:25

pearson与spearman相关系数的比较

一般我们常用的是皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数。皮尔森相关系数（pearsoncorrelationcoefficient,PCC）是衡量两个连续型变量的线性相关关系。
生信编程日常·2020-09-04 19:08

数据分析案例：多元线性回归预测房价（python实现）

数据：sklearn中的datasets的California——housing方法：使用多元线性回归进行房价预测知识点：matplotlib绘图，相关系数，数据标准化处理##载入所需要的模块from_
WandaWang0822·2020-08-31 10:09

主成分分析---PCA（基于MATLAB）

Data_shuxing,2);fori=1:nSA(:,i)=(Data_shuxing(:,i)-mean(Data_shuxing(:,i)))/std(Data_shuxing(:,i));end%%计算相关系数矩阵的特征值和特征向量
Justin_YWX·2020-08-26 16:20

特征选择

SelectPercentile只保留用户指定的百分比的最高得分的特征使用常见的单变量统计检验分类:使用chi2卡方f_classif方差分析mutual_info_classif互信息回归:使用f_regression相关系数
番茄要去皮·2020-08-26 15:03

Xiang Li

文章目录1样本均值2样本方差3协方差4相关系数5示例：数据集的相关系数计算1样本均值2样本方差3协方差协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
Li xiang007·2020-08-26 15:03

ARIMA模型（时间序列）

时间序列：预测股价、降水量等平稳性：样本数据（时间序列数据）有”惯性“要求序列的均值和方差不发生明显变化严平稳：分布情况不随时间的改变而改变弱平稳：期望与相关系数（依赖性）不变【真实数据大多数是弱平稳的
chenfeiting·2020-08-26 15:14

时间序列分析

自相关性协方差矩阵和相关系数主要研究两个连续变量的相似程度（相关性）协方差公式：协方差矩阵：相关系数:cov(x,y)/(var(x)*var(y))相关系数矩阵:相关性：如果对于两个序列x和y，如果它们的相关系数
leo鱼·2020-08-26 14:59

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(11)C#计算相关系数

本博客所有文章分类的总目录：【总目录】本博客博文总目录-实时更新开源Math.NET基础数学类库使用总目录：【目录】开源Math.NET基础数学类库使用总目录前言数据集的基本统计计算是应用数学，以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值，方差，标准差，最大值，最小值，熵等等。Math.NET中的MathNet.Numerics.Statistics命名空间就包括了大量的这些统计计算的函数。今天
alad64007·2020-08-26 12:38

皮尔逊(Pearson)相关系数与spearman相关系数（Python实现）

概念介绍相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。
茶哩·2020-08-26 12:12

python中常用统计、作图函数

1、基本统计函数函数功能所属库sum()总和（按列计算）Pandasmean()算术平均数var()方差std()标准差corr()相关系数cov()协方差矩阵skew()偏度（三阶矩）kurt()峰度
zjlamp·2020-08-26 09:29

观众哭成泪人！《我们这一天》曝光男主角死亡之谜，创收视新高！

皮尔森一家人的确受困于家中大火，「杰克」英雄般把全家人都救了出来
老金博客·2020-08-26 07:06

有关基金

成立以来年化收益20%以上、成立以来最大回撤20%以内；复选：（1）首先，为了使数据更加透明，淘汰掉27个在基金业协会查不到详细备案的产品；（2）其次，每位基金经理只选一个产品，因为他的多个产品，收益曲线几乎相同，相关系数太高
yokohu·2020-08-25 05:54

中心化和标准化

因为在阅读《推荐系统》一书，学习“改进余弦相似度”和“Pearson”相关系数时，都谈到了减去均值（当然两者中用到的，是不同的均值）。
张之海·2020-08-25 00:09

推荐系统_01_UserCF和ItemCF

实现协同过滤步骤收集用户偏好找到相似的用户或物品计算推荐收集用户偏好方法投票，评分，转发，保存书签，评论，点击流，页面停留时间，购买相似度把数据看成空间中的向量（降噪，归一化）基于距离计算相似度计算欧几里得空间中两个点的距离基于相关系数计
Levy_Y·2020-08-24 13:04

DL4J中文文档/调优与训练/评估-2

matthewsCorrelationpublicdoublematthewsCorrelation(intclassIdx)image.gif为指定的类计算二进制马修斯相关系数。
hello风一样的男子·2020-08-24 11:07

图像算法，模版匹配

CV_TM_CCOEFF相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差
zlingh·2020-08-24 05:54

python 热力图heatmap

python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性#encoding:utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommatplotlibimportaxesimportpylabpylab.mpl.rcParams
一只可爱的栗子·2020-08-24 03:25

ALS算法讲解

Kendall秩相关系数（Kendallrankcorrelationcoefficient）对于秩变量对(xi,yi),(xj,yj)：(xi−xj)(yi−yj)⎧⎩⎨⎪⎪>0,=0,。
rolin-刘瑞·2020-08-24 02:19
上一页 26 27 28 29 30 31 32 33 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他