皮尔森相关系数

量化投资学习笔记04——回测实盘策略

实盘之前并没有执行很完善的回测，只是下载了两个etf的历史数据，然后计算了二者的相关系数，发现二者相关性很低。想着可以互相对冲。这
自由民·2019-12-25 17:00

简影喵004——《声之形》| 孤独的人最亲切

乔治·皮尔森：美国在剧本撰写领域有影响力的教育家，他出生于罗得岛州的普罗维登斯，就读于哈佛大学并留校教授英语。
简影喵·2019-12-24 23:54

欧冠杯一场比赛分析

图片发自App今天，给大家带来一场欧冠杯资格赛的分析，皮尔森vs奥林匹亚科斯，这两支球队，相信大家都不会太陌生，两支球队也都是欧战常客，经常在欧冠小组赛或欧罗巴的比赛中亮相，且
小眼看球·2019-12-24 12:30

《写给程序员的数据挖掘实践指南》学习笔记一

协同过滤——曼哈顿距离、欧式距离、皮尔逊相关系数假设你要在亚马逊上买书，系统要给你推荐一些书，利用协同过滤的话，原理是找出与你爱好相近的用户的购书清单，把他买了而你还没买的书推荐给你。
McDu·2019-12-24 06:40

基于图论的决策树模型

————DDL：2017/11/15——不定期记录以便写实验报告信息论（需补充知识）结果的不确定性熵值H(X)=-plog2(p)-(1-p)log2(1-p)条件熵联合熵方差熵协方差与相关系数P(X=
泽泽馥泽泽·2019-12-24 01:03

Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)
gmHappy·2019-12-23 17:31

特征选择方法小结

（2）皮尔森相关系数皮尔森相关系数衡量特征与目标值之间的相关性，只能衡量线性相关性。（3）卡方检验检验定性自变量对定型因变量的相关性。
CongHuang·2019-12-22 20:00

【分析篇】：python基本统计特征函数解释

基本统计特征函数,data为DataFrame或者Series#sum()#mean()#var()样本方差#std()计算数据样本的标准差#corr()Spearman(Person,kenall)相关系数矩阵
dataheart·2019-12-22 06:40

R语言绘制相关系数图||线面组合

从原图我们很容易发现，主要有三部分：右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图；下三角是一组点之间的连接线（作者用了弧线，直线也能达到同样的效果）；剩余部分主要是图例等其它辅助绘图元素。
周运来就是我·2019-12-21 09:14

【挖掘模型】： Python 主要时序模式算法—StatsModels库

arima_data.xlsarima_data.xls数据结果Paste_Image.pngARIMA模型包#使用该模型需要一些列判别操作#平稳性检测-》白噪声检验——》是否差分-》AIC和BIC指标-->模型定阶--》预测#acf()计算自相关系数
dataheart·2019-12-19 08:51

纲

梯度随机梯度下降Taylor展式的落地应用gini系数凸函数Jensen不等式组合数与信息熵概率论与贝叶斯先验古典概型贝叶斯公式先验分布/后验分布/共轭分布常见概率分布泊松分布和指数分布协方差(矩阵)和相关系数独立和不相关大数定律和中心极限定理的实践意义深刻理解最大似然估计
机器智能·2019-12-19 08:04

输出相关系数矩阵至 Word / Excel 文档中：pwcorr_a 命令简介

推文集锦点击查看完整推文列表 2020寒假Stata现场班(北京,1月8-17日，连玉君-江艇主讲)，「+助教招聘」2020寒假Stata现场班功能介绍Stata官方命令pwcorr可用于计算一组变量中两两变量的相关系数
stata连享会·2019-12-19 01:43

听我的，一次性把论文作图与数据处理全部搞定！

犹记得小编初入实验室，一拿到数据就想要跟师兄师姐邀功，结果——共聚焦显微镜下拍摄的两个探针的信号，需要做共定位分析，你计算一下共定位系数和Pearson相关系数吧。
丁香园·2019-12-19 00:00

每日一读 12.05

相关系数计算http://www.aboutyun.com/thread-23456-1-1.h
Vicor·2019-12-18 20:55

竞彩足球 赛前分析 2017/07/31/01:00 墨西联 托卢卡vs莱昂

周一：2017/07/25/07:00巴西甲圣保罗vs格雷米奥推荐:格雷米奥+0.25红周二：2017/07/26/01：30欧冠杯布加勒斯特星vs皮尔森推荐：皮尔森+0.25红周三:2017/07/27
球经胜典·2019-12-18 18:48

Search Results Relevance@Kaggle

这是一个文本相关的预测任务，我们需要通过给出的查询、产品文本信息，预测用户（多个）对查询结果的评分的中位数，即查询与结果的相关系数。评估标准是quadraticw
littlekid·2019-12-18 13:08

【心理学】同等学力申硕考试每周一练171106

1、中位数（学苑教育）2、品质相关（学苑教育）3、标准分数（学苑教育）4、简述使用积差相关系数的条件。（学苑教育）5、简述算术平均数的使用特点。
学苑教育·2019-12-18 10:01

医学临床试验文献统计方法解读（组内相关系数）

七、组内相关系数（一）文献中的应用“数据由两个独立的观察者（examiner)收集……。利用组内相关系数分析RBH、IPL等连续变量在观察者之间的一致性”。
Norman_Plus·2019-12-18 08:18

医学临床试验文献统计方法解读（偏相关系数）

六、偏相关系数（一）文献中应用文献中如此描述偏相关系数应用：“偏相关系数用来评估第二组的测量值中可能的影响因子（RBH和IPL)与ESBG之间的相关性”。
Norman_Plus·2019-12-17 10:42

Pandas统计函数

计算数据样本算数平均数PandasD.mean()var()计算数据样本方差PandasD.var()std()计算数据样本标准差PandasD.std()corr()计算数据样本Spearman(Pearson)相关系数矩阵
red-tea·2019-12-16 15:00

概率论与数理统计知识点小结

随机事件全概率公式贝叶斯公式排列组合（只能刷题了）公式：重复组合，又放回的抽r次：随机变量分布及统计量分布函数性质：1）单调不减2）;3)右连续期望：方差：协方差：相关系数：分布函数期望方差备注0-1分布二项分布泊松分布二项分布分的极极限几何分布超几何分布设有
咸鱼干lili·2019-12-16 01:03

R语言相关性的度量

R可以计算多种相关系数，包括pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数、偏相关系数、多分格（polychoric）相关系数和多系列（polyserial）相关系数。
肖玉贤·2019-12-13 12:24

皮尔逊相关系数评价相似度

假设有两个变量X、Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算：我们以上一章的欧几里得中的数据为例子，在评论的数据中，选取两个人,比如‘superman’这部电影，选取两个人，‘MickLasalle
zhangxu0636·2019-12-13 04:43

R语言相关系数计算与可视化（二）

如何解释相关系数相关系数的值在-1~1之间，1表示强正相关，0不相关，-1表示负相关相关性矩阵可同时研究多个变量之间的相关性，其结果是一个同时展示一个变量与其它变量的表格示例代码x表示一个矩阵或者数据框
白介素2·2019-12-12 18:30

如何在impala中计算多个数值字段的相关系数矩阵？

图片发自App图片发自App这里有两个问题：1.hive和spark都有corr函数，impala貌似没有，那怎么计算相关系数？难道只能套公式来计算？
真依然很拉风·2019-12-12 15:47

R中的回归与相关丨数析学院

指南我们需要先构造一些示例数据：相关相关矩阵（多元变量）通过矩阵与数据框，我们可以实现对多元变量的相关系数度量。
Datartisan数据工匠·2019-12-08 17:20

2017-3-17 海龟交易记录

昨晚把豆油和大豆各平仓了2个单位，降低相关系数的影响。目前个人也想不出什么办法解决相关系数对总头寸的影响，只能先入场，然后再手动查询相关系数，不符合海龟原则的再手动调仓。
会飞的土笋冻·2019-12-08 04:42

R成精系列-R 错误汇总

你出错的原因，应该在hhh这个矩阵里，最少有两列或者两行完全相同，或者线性相关系数特别高，才会出现这样的问题。
Crazy_Rabbit·2019-12-06 07:03

Linear Regression——线性回归

R是相关系数，表示两个变量关系的紧密程度。用R值比较两组变量关系紧密程度时，
安哥生个信·2019-12-04 09:52

今天聊聊白啤、黄啤、黑啤这些称呼是怎么来的，它们又是不是科学。

黄啤：特指皮尔森啤酒，属于下发酵的拉格啤酒变种，
ZHPJ593·2019-12-02 06:07

第六章:线性回归系列

通常线性回归的方程长这样yi是第i个预测值，b0代表截距，bj代表第j个自变量的相关系数。
姜戈·2019-12-01 18:47

【从零开始的AI学习】如何判断两个数据之间的相关性？

今天的主题是，皮尔逊相关系数，也叫简单相关系数，在统计分析上具有举足轻重的地位。如
P与N的协奏·2019-12-01 13:47

足球竞彩赛事分析2017/07/29/02:00 法乙 图尔vs勒阿弗尔文章

周一：2017/07/25/07:00巴西甲圣保罗vs格雷米奥推荐:格雷米奥+0.25红周二：2017/07/26/01：30欧冠杯布加勒斯特星vs皮尔森推荐：皮尔森+0.25红周三:2017/07/27
球经胜典·2019-12-01 01:56

数据分析工具箱v1.5——相关分析

如果A和B相关，有至少五种可能性：A导致BB导致AC导致A和BA和B互为因果小样本引起的巧合相关性用来衡量两个随机变量联动变化的程度，如果两个变量独立完全没有关系，则相关系数为0（但相关系数为0不代表就是互相独立
真依然很拉风·2019-11-30 12:22

每日一读 11.15

机器学习知识储备http://www.aboutyun.com/thread-23319-1-1.html––1.什么是协方差和相关系数？2.什么是高斯分布？3.什么事似然函数？
Vicor·2019-11-29 13:29

R语言-相关系数可视化

成果展示：Rplot.jpeg注记：事实上我并没有更改标题和标签，仅仅是作图了。详细的修正日后再回来码～需要载入corrplot这个包。我喜欢方形的，所以我使用了method="suqare"，默认是circle形式。必须是两行语句，也就是先做出upper上半部分的图，然后再绘制lower下半部分的系数矩阵，感觉有点像ggplot一样逐步渲染哈哈哈。代码library(corrplot)corrp
STACEY的蠢蛋·2019-11-21 23:03

MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对

MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图
凯鲁嘎吉·2019-11-19 19:00

近日，擂台惊现百年难遇的奇招KO！外媒：史上最佳！

这是Probellum（外国赛事名）举办的首场比赛，由来自英国的皮尔森对阵来自法国的加隆。皮尔森35岁，曾经多年征战于UFC赛事，而加隆则是30岁。
用武之地·2019-11-19 00:00

相关图

今天学习文献（Pagliarini2016），看到这样的相关系数图：Pagliarini2016以往通常用表的形式：Sun2003.jpg或者用矩阵图的形式：Dong2017像Pagliarini2016
董八七·2019-11-08 21:04

概率论与数理统计 | (8) 协方差和相关系数

目录1.方差的性质2.协方差与相关系数3.不相关与独立4.矩、协方差矩阵、多元正态分布的性质1.方差的性质性质1）c是常数，D(c)=02)设X是随机变量，c是常数，则有()3)设X，Y是两个随机变量，
CoreJT·2019-11-06 12:12

用python机器学习开始了

谈到了各种实现方法，比较全面有趣，可以作为教程使用；多元线性回归，非线性回归，正则化https://www.jianshu.com/p/738f6092ef53摘录：【LASSO方法会产生稀疏参数，大多数相关系数会变成
loveevol·2019-11-06 11:21

Stata连享会新命令快讯：ereplace, egenmore, egenmisc

egenmisc提供了几个新函数：nacorr,nacov，navar可以计算全样本或分组子样本中变量的相关系数、协方差和方差。pick可以挑选出符合条件的观察值。
stata连享会·2019-11-05 01:35

理论：聚类算法思路总结

1.2相似系数夹角余弦及相关系数，相关系数不受线性变换的影响，但是计算速度远慢于距离计算。1.3dynamictimewarp
slade_sal·2019-11-01 08:47

特征工程完全总结（Python源码）

无量纲化2.1.1标准化2.1.2区间缩放法2.1.3标准化与归一化的区别2.2对定量特征二值化2.3对定性特征哑编码2.4缺失值计算2.5数据变换3特征选择3.1Filter3.1.1方差选择法3.1.2相关系数法
CodingFish·2019-11-01 00:26

相关系数小总结

相关系数用一种量化的方式评价两个或者多个随机变量之间的关系。这里总结三种相关系数的计算方式。Pearson用来衡量变量X和Y之间的线性关系。
3orchid3·2019-10-30 22:23

每日学习记录 2019-10-25

www.jianshu.com/p/a245d20c1b51简单总结：ALS的损失函数与论文中的baseline的损失函数基本一致因此只需要考虑添加用户相似度的正则项即可计算皮尔逊系数的Pearsonr()函数计算皮尔逊相关系数的函
hwang_zhic·2019-10-25 21:51

回归分析|r^2|Se|变差|多重相关系数|决定系数|多重共线性|容忍度|VIF|forward selection|backward elimination|stepwise regression procedure

应用统计学-回归分析拟合度使用r^2和Se来检验。显著性检验中，对于线性model使用ANOVA，对于单独的回归系数使用t检验。最小二乘法、贝叶斯和最大似然都可用于求回归参数，最小二乘法是最小化残差平方和。基于model影响变差的因素有随机误差和自变量x。因为R^2=SST/SSE，所以取值在（0,1）。而AdjustedR^2=MST/MSE，其中SST自由度是n-1，SSR自由度是k，则SSE
YUANya·2019-10-24 21:00

Python数据分析学习笔记：计算相关系数

Python数据分析学习笔记：计算相关系数1、相关系数概念相关系数，或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient,PPCC)
howard2005·2019-10-22 15:45

R中热力图的两种绘制方法-ggplot和pheatmap

热力图是在科研过程中经常会使用到的，如对多组相关系数的可视化。本文介绍基于ggplot2包和pheatmap包进行热力图的绘制。
画长空_yin·2019-10-18 18:53

05-02 特征选择

目录特征选择一、特征选择学习目标二、特征选择引入三、特征选择详解3.1无关特征和冗余特征3.2过滤式特征选择3.2.1卡方检验3.2.2方差过滤3.2.3相关系数过滤3.2.4F检验3.2.5互信息过滤
十七岁的有德·2019-10-16 17:00
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