皮尔森相关系数

克莱姆V（克莱姆相关系数、克莱姆关联系数、独立系数）的MATLAB计算

    前些时间需要衡量多个分类数据之间两两相关程度，想找出最相关的一对分类数据；于是想到了曾经看过的克莱姆相关系数，但在网上搜了好久之后，即没发现Matlab现成的built-in函数，也没找到别人分享的
jbb0523·2019-06-18 00:00

机器学习中的度量——相关系数

良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度量”，“度量”主要由两种，分别为距离、相似度和相关系数，距离的研究主体一般是线性空间中点；而相似度研究主体是线性空间中向量
Kalafinaian·2019-06-15 20:00

机器学习中的度量——统计上的距离

良好的“度量”可以显著提高算法的分类或预测的准确率，本文中将介绍机器学习中各种“度量”，“度量”主要由两种，分别为距离、相似度和相关系数，距离的研究主体一般是线性空间中点；而相似度研究主体是线性空间中向量
Kalafinaian·2019-06-15 18:00

吴军信息论笔记|如何利用互信息解决问题

相关系数vs互信息：线性相关系数，从统计学出发度量信息A、B的关系，范围在-1到1，即有正相关和负相关。
马骋·2019-06-10 22:59

吴军信息论笔记|如何利用互信息解决问题

相关系数vs互信息：线性相关系数，从统计学出发度量信息A、B的关系，范围在-1到1，即有正相关和负相关。
马骋·2019-06-10 22:59

时间序列模型：ARIMA

本章涉及知识点：1、时间序列分析2、平稳时间序列3、白噪声4、AR自回归模型5、MA滑动平均模型6、ARMA模型7、ARIMA模型8、差分计算9、相关性分析—协方差10、相关性分析—Pearson相关系数
PrivateEye_zzy·2019-06-08 06:27

用python进行数据分析：记录（一）

python数据分析记录用python进行数据分析：记录（一）主要记录一些语法语句的使用Seaborn的joinplot图无法显示pearson相关系数如何让sns.joinplot显示pearson相关系数
Edenn·2019-06-06 17:29

用python进行数据分析：记录（一）

python数据分析记录用python进行数据分析：记录（一）主要记录一些语法语句的使用Seaborn的joinplot图无法显示pearson相关系数如何让sns.joinplot显示pearson相关系数
Edenn·2019-06-06 17:29

严小样儿教你做数据分析（1）——Excel做一元线性回归预测和相关系数计算

一、线性回归1.定义线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
严小样儿·2019-05-24 17:07

协方差、相关系数

文章目录协方差（Covariance）相关系数（Correlationcoefficient）相关性本质方差反映的是一维数据的离散程度。样本方差反映的是样本的变异程度。
chenmo2019·2019-05-22 15:35

你真的理解线性回归吗

更进一步，KL散度，协方差矩阵，相关系数，置信度，对比散度等等。线性回归对于最简单的线性回归，我认为就是一个单层的，没有激活函数的全连接神经网
edward_zcl·2019-05-20 16:38

【数据分析与数据挖掘】四、多因子与复合分析（上）

理论铺垫：假设检验与方差检验；相关系数：皮尔逊、斯皮尔曼；回归：线性回归；PCA与奇异值分解；1.假设检验概念：做出一个假设，根据数据已知的分布性质，来推断该假设成立的概率有多大。
ZOU JM·2019-05-17 12:50

python note

pd.DataFrame(np.random.random([200,3]),columns=['a','b','c'])data['d']=[np.random.randint(3)foriinrange(200)]相关系数
thuxuxs·2019-05-11 21:17

[机器学习实战] 阅读第二章

matplotlibinline2.3实用方法2.3.1数据窥探偏误（datasnoopingbias）抽样偏差2.3.2欧几里得距离、曼哈顿距离2.4数据可视化2.5寻找相关性方法一：计算每对属性之间的标准相关系数
枪枪枪·2019-05-03 00:00

MATLAB互相关系数

MATLAB的使用需要测量天津大爆炸的地震波形，小白不懂的怎么用MATLAB啊，真的是从来都没有接触过，求路过大神帮个忙，需要写一个关于计算互相关系数的程序，真的着急提前谢过了！！
AidenYF·2019-05-02 18:45

Python3对股票数据进行分析

股票数据分析1、导入股票时间序列数据2、绘制股票成交量的时间序列图3、绘制股票收盘价和成交量的时间序列图3、绘制K线图（蜡烛图）（1）K线图理论（2）K线图绘制4、股票指标相关性分析（1）相关关系分析（2）相关系数
Asia-Lee·2019-04-19 10:17

矩阵，向量，以及标量之间的求导

关于雅可比行列式，雅可比矩阵，海森矩阵，协方差矩阵，KL散度，相关系数，F值/P值，显著性分析，回归分析归一化([0,1],[-1,+1])，PCA/ZCA，矩阵求逆，奇异矩阵，幺矩阵，对角阵，对称矩阵
edward_zcl·2019-04-18 23:15

MATLAB之相关函数

文章目录相关函数已知平稳随机过程的功率谱，求自相关函数相关函数%功能：%1.导入txt格式的两信号，%2.求其各自的自相关函数Rxx，自协方差函数Cxx，自相关系数/归一化自协方差函数%3.求两信号的互相关函数
Heart_Sea·2019-04-13 21:31

手机随拍 22 皮尔森啤酒厂

捷克的皮尔森因为有一座具有七百多年历史的啤酒厂，而闻名于世。图片发自App世界最高级的蛇麻草（酿啤酒的香草）原产于捷克，而捷克人民的啤酒消耗量更胜德国，为全世界第一。
洒脱老生·2019-04-05 13:15

Excel 数据分析两个变量的相关性分析

准备数据拓展Excel数据分析功能选择excel加载项：勾上分析工具库：分析相关系数数据分析-相关系数-选择输入范围-输出范围点击确认计算出相关R值：R值0.4～0.6属于弱相关计算R方：插入散点图-添加线性
啊嘞嘞嘞嘞·2019-04-04 14:00

matlab 相关系数计算

在统计学中的定义，自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较。每个不存在相位差的系列，都与其都与其自身相似，即在此情况下，自相关函数值最大。在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程。用来描述信息在不同时间的，信息函数值的相关性。在统计学中，互相关有时用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差cov(X,Y)，以与矢量X的“协方差”概念相区分，矢量X的“协方差”是X的各标量成分之间的协
aredhong·2019-04-03 08:54

主成分分析法（三）：计算步骤

主成分分析系列：主成分分析(一）：基本思想与主成分估计方法主成分分析(二）：特征值因子的筛选主成分分析法（三）：计算步骤目录一：主成分分析简述二：主成分分析法的步骤1）对原始数据进行标准化处理2）计算相关系数矩阵
wamg潇潇·2019-03-29 20:08

数理统计01：线性相关性系数，斯皮尔曼相关性系数计算及详解

在统计学中有三个可以衡量两个变量之间相关程度的指标：线性相关系数（linearcorrelationcoefficient）、斯皮尔曼相关性系数（Spearman’srankcorrelationcoefficient
向东的笔记本·2019-03-27 17:10

概率论知识点

期望、方差、协方差及相关系数的基本运算https://blog.csdn.net/touristman5/article/details/562818873.假设检验https://support.minitab.com
zhhu·2019-03-26 21:22

Python学习笔记（三）——基于用户的协同过滤（推荐算法）

item1item2item3item4item5Bob53055Alice50045Carle54045Dum03044Enime00153①找出相似用户计算两个用户兴趣是否相同则可以使用余弦相似度（cos）或皮尔逊相关系数
SkywalkZH·2019-03-25 21:49

神经风格转换

起初隐藏层可视化输出:中间隐藏层可视化输出：三、代价函数（Costfunction）梯度下降：内容代价函数：风格代价函数：计算不同通道之间激活项的相关系数：计算不同通道之间激活项的相关系数：风格代价函数
lml77·2019-03-25 19:56

机器学习 - 特征选择

学习目标知道特征选择的嵌入式、过滤式以及包裹氏三种方式应用VarianceThreshold实现删除低方差特征了解相关系数的特点和计算应用相关性系数实现特征选择1降维降维是指在某些限定条件下，降低随机变量
梦因you而美·2019-03-25 16:48

非平衡数据处理几个观点

这种情况，可以使用其他准则：PrecisionRecallF1scoreMCC:观察和预测类别之间的相关系数AUC2.训练集重抽样2.1欠采样2.2过采样3.合理使用k折交叉验证需要注意在使用过采样处理非平衡数据时
littlely_ll·2019-03-24 15:50

Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算

夹角余弦(Cosine)也可以叫余弦相似度。几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。(1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式：(2)两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)
gmHappy·2019-03-23 10:09

Pandas数据对象进阶——Series和DataFrame

median方法、mode方法和mean方法idxmin和idxmax方法cumsum和cumprod方法describe方法分位数mean,var,skew和kurt方法ptc_change方法2.相关系数和协方差
Jakob_Hu·2019-03-21 20:00

概率统计----均值，方差，协方差，相关系数，协方差矩阵

机器视觉中，常用到协方差相关的知识，特别是基于统计框架下的机器学习算法，几乎无处不在的用到它，因此了解协方差是再基础不过的了。这里推荐一个很不错的基础教程：协方差的意义和计算公式均值和方差引入协方差之前，先简单回顾下概率统计中的两个重要基础概念：均值和方差。均值，顾名思义就是一堆样本的平均值，方差就是样本和均值的平均偏差。对于给定的n个样本,那么样本集的均值和方差可以分别这样来定义：名称公式解释均
bubsky·2019-03-21 10:58

概率统计与随机过程（二）统计假设检验

具体：假设选取统计量，明确其分布给出显著性水平查出置信限计算统计量统计推断例如：Pearson积矩相关系数的假设检验：Pearson相关性分析的前提假设是数据样本服从正态分布，但数据样本仅仅是总体中的一组样本
一只爱喝酸奶的猫·2019-03-20 22:25

数据相关性分析

在二元变量的相关性分析过程中，常用的有Pearson相关系数，Spearman秩相关系数以及判定系数。Pearson积矩相关系数Pearson相关评估两个连续变量之间的线性关系。
一只爱喝酸奶的猫·2019-03-19 22:16

Python：Kendall tau相关系数的计算

关于Kendallcorrelationcoefficient的介绍可参见：维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Kendall_rank_correlation_coefficientscipy库：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kendalltau.html写了两个
DeniuHe·2019-03-19 19:49

Python：Kendall tau相关系数的计算

关于Kendallcorrelationcoefficient的介绍可参见：维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Kendall_rank_correlation_coefficientscipy库：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kendalltau.html写了两个
DeniuHe·2019-03-19 19:49

统计相关系数——Kendall Rank(肯德尔等级)相关系数

参考内容：统计相关系数(3)——KendallRank(肯德尔等级)相关系数及MATLAB实现作用：Kendall相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。
Rosalind_Xu·2019-03-15 20:26

MATLAB线性回归方程与非线性回归方程的相关计算

ones(5,1),x];%产生一个5行一列的矩阵，后接x矩阵Y=[3.95,5.23,7.6,9.48,11.89]';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)%b为方程相关系数
Hk_Mayfly·2019-03-15 20:00

#腾讯暑期实习#用户研究实习笔试（提前批）

B信度高，效度不一定高C.a反过来D.b反过来2.与准实验和前实验相比，真实验的特点3.下列对操作性定义合理的是：4.相关系数：A大于0，代表正相关B.范围在【-1,1】C.D.5.下列哪些公司的母公司是在
殷崇元·2019-03-10 17:52

几种距离度量方法的简介、区别和应用场景

目录前言几种常见距离度量方法欧几里得距离简介公式曼哈顿距离(ManhattanDistance)简介公式应用场景切比雪夫距离简介公式闵科夫斯基距离简介公式缺点马氏距离简介公式汉明距离简介应用：余弦相似度简介公式杰卡德距离皮尔森相关系数简介公式编辑距离
Pluto*·2019-03-10 11:56

Pandas.DataFrame相关系数分析（以波士顿房价数据集为例）

一、代码"""CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过2.5万平方英尺的住宅用地比例INDUS城镇非零售业务地区的比例CHAS查尔斯河虚拟变量(=1如果土地在河边；否则是0)NOX一氧化氮浓度（每千万）RM平均每居民房数AGE在1940年之前建成的所有者占用单位的比例DIS与五个波士顿就业中心的加权距离RAD辐射状公路的可达性指数TAX每10000美元的全额物业税率PTRATIO城镇师生比例B100
XerCis·2019-03-07 02:00

皮尔逊相关系数实例

X的所有评分项之平方和sum2Y:Y的所有评分项之平方和sumXY:sumX、sumY的交集之和，即X、Y都评价了的项之和相关性：sumXY/sqrt(sumX^2*sumY^2)两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商
CSDN数学家·2019-03-05 15:08

R语言相关分析

本文转自https://blog.csdn.net/qq_33683364/article/details/53992564相关分析相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。
Jessie Yang·2019-03-03 14:24

【Python】pandas计算DataFrame各列相关系数以及显著性检验

这篇分享Python中计算pandas的DataFrame各列相关系数方法，以及介绍如何检验DataFrame两列之间相关系数的显著性。
Asher117·2019-03-02 19:47

特征工程

区间缩放法2.1.3标准化与归一化区别2.2对定量特征二值化2.3对定性特征独热编码（onehot编码）2.4缺失值2.5数据变换2.6数据不平衡3、特征选择3.1Filter3.1.1方差选择法3.1.2相关系数法
JoJoSIR·2019-02-26 16:27

相关不是因果，哪又是啥？

进阶阅读近期广泛阅读券商关于宏观高频数据的研报，发现了两点不足：就研究手段而言，比较粗放，普遍停留在仅仅比较数据相关系数的层面；就理论高度而言，很少探讨数据
weixin_30797027·2019-02-25 23:00

R语言 热力图，相关系数图， 美化，以及各种调参。

#correlationoftexturesetwd("C:/Users/jack/Desktop/mission/correlation/texture")library(readxl)T2WI0.6）#T2stargroup1_T2star<-names(plot1[,1])[1:15]group2_T2star<-names(plot1[,1])[16:24]group3_T2star<-n
Jack千斤顶·2019-02-25 21:33

时间序列分析之相关性

目录方差(Variance)相关系数（Correlation）自相关/序列相关(AutocorrelationorSerialCorrelation)两种时间序列的相关性方差(Variance)设随机变量
敲代码的quant·2019-02-20 17:27

社园。小剧场

“你的心呀，皮尔森先生。”图片发自App
是海绵啊·2019-02-19 14:01

协同过滤算法

协同过滤算法:收集用户偏好找到相似的用户或商品计算推荐相似度计算1.欧氏距离2.欧几里德距离3.皮尔逊相关系数(1111协方差标准差皮尔逊相关系数=协方差/标准差趋近于-1负相关，趋近于1正相关4.Cosine
7900X·2019-02-04 17:15

数据挖掘笔记（写给程序员的数据挖掘实践指南）

www.guidetodatamining.com/一、协同过滤（CF）——寻找相似用户曼哈顿距离（数据稠密：几乎所有属性都没有0值，且属性值大小十分重要）欧式距离（明氏距离）（数据稠密：几乎所有属性都没有0值，且属性值大小十分重要）皮尔逊相关系数
管妖妖·2019-01-29 20:48
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