目标检测精读

宋舒蕾一单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：TheembarrassingthingsareineluctableinourdailyLife.视听说：Wecanlearnnewthingsinoursparetime
宋舒蕾·2024-02-28 09:47

让高启强手不释卷的《孙子兵法》奇在哪？他都从里面读了些啥？

电视剧《狂飙》男主一安欣推荐给彼时还是鱼贩子的男主二高启强一本奇书《孙子兵法》，让他读一读，从此高启强精读此书，彻底活用，一路狂飙……先了解下——孙武与《孙子兵法》的身世及谜团孙武，字长卿。
石真朱·2024-02-27 06:50

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

部署YOLOv9的TensorRT模型进行目标检测是一个涉及多个步骤的过程，主要包括准备环境、模型转换、编写代码和模型推理。首先，确保你的开发环境已安装了NVIDIA的TensorRT。
FL1623863129·2024-02-26 22:35

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析

【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例：深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一：图像分类数据集准备构建模型训练模型模型评估和预测项目二
prince_zxill·2024-02-24 07:23

改掉坏习惯也需要行为设计，最简单的方式，就是移除坏习惯的提示——《福格行为模型》精读分享45

这是《福格行为模型》一书，精读分享的第45篇。经过这段时间的学习，张伟已经知道，其实改掉坏习惯的过程，就是将之前学习过的，行为设计的步骤，反其道而行之。先将旧的坏习惯找出来，然后再想办法改掉它。
峰哥读写思·2024-02-20 23:19

YOLO v5项目实战 P5 解决运行detect文件时设置了--view-img但是显示不出来的问题

up主讲的实时显示目标检测后的图片的两种方法：（1）在下面的Terminal中输入下列命令：pythondetect.py--view-img（2）点击进入右上方的detect的EditConfigurations
Bold!·2024-02-20 23:29

2019-04-16:每日英语打卡，文章精读

哆啦a梦小豆包Therefore,itisimportanttostudyhumansinalltheirrichnessanddiversityinacalmandsystematicmanner,withthehopethattheknowledgeresultingfromsuchstudiescanleadhumanstoamoreharmoniouswayoflivingwiththem
未名吾梦·2024-02-20 20:02

四单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读:梳理文章脉络视听说：听后复述2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读:scarcely几乎没有
教育学一班杨朔34·2024-02-20 17:21

研读麦基的《故事》序言，故事在继续…

这次阅读要用上精读的方式，哈，在这里说得我
袁攀来了·2024-02-20 17:19

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

Abstract我们介绍YOLO-pose，一种无热图联合检测的新方法，基于流行的YOLO目标检测框架的图像二维多人姿态估计。
magic_ll·2024-02-20 16:04

复盘

复盘1.从本单元中我学到的最重要的理念精读:Whatanimalsreallythink.视听说:Urbanpulse.2.我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词精读:extensivelyextensivecontroversyexploreservetheone's
庄新妍·2024-02-20 15:28

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

训练集和测试集各5000张，进行目标检测，写出选择的模型以及设计方案？样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点
有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

Unit 2 复盘作业

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：我们不能仅仅只了解一个英文单词的一种词意，反而，我们应该了解英文单词的多种词性词意，这样可以更加有利于我们去理解英语文章视听说：
02成雅轩_人文1班·2024-02-20 14:41

2021-12-04

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：爱的重要性视听说：生命的多样性2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：WisdomSalute
人文二班zxh·2024-02-20 14:22

YoloV8 +可视化界面+GUI+交互式界面目标检测与跟踪

YoloV8可视化界面GUI本项目旨在基于YoloV8目标检测算法开发一个直观的可视化界面，使用户能够轻松上传图像或视频，并对其进行目标检测。
阿利同学·2024-02-20 13:02

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔，每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标（物体、动物等）。im
Jachin111·2024-02-20 13:58

计算机设计大赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工
iuerfee·2024-02-20 11:15

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码
weixin_39575047·2024-02-20 11:02

[OPENCV]009.目标检测

1.级联分类器在这里，我们学习如何使用objdetect来寻找我们的图像或视频中的对象在本教程中,我们将学习Haar级联目标检测的工作原理。
酷咪哥·2024-02-20 11:31

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)还在迷茫深度学习中的改进实验应该从哪里开始改起的同学，一定要进来看看了！用自身经验给你推荐实验顺序！探究深度学习中预训练权重对改进和精度的影响!什么？你说你不会画模型结构图？行吧，那你进来看看吧，手把手教你画YAML结构图！探究深度学习中训练中的可
魔鬼面具·2024-02-20 11:25

第四单元复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：人生在世要有信念，要对未来充满希望，明白生命的意义，要勇敢的活下去.视听说：不同的交通工具有各自的好处与坏处，要根据情况选择交通工具
地科7宋世浩·2024-02-20 11:47

超级牛的读书法《过目不忘的读书法》

2、关于作者超牛的介绍，介绍说他，每个月利用碎片时间进行阅读，一个月读20-30本书，而这些书是精读的；他一个月还要看十几部电影，一年出三本书，一年外出做两次长途旅行；每天要写2500字的电子邮
郗红嘉·2024-02-20 10:25

收获正确的读书方法，掌握正确的思维模式（逐字稿)

工作再忙，也要读书——微笑10天的精读结束了，突然空闲了一天，有种空牢牢的感觉。
素心若雪W·2024-02-20 09:17

三大阅读方法

四个步骤：1.明确目的；2.画出框架；3.变速阅读；4.重点精读。三、主题阅读法以整体阅读法和多重阅读法为基础，短时间内阅读大量材料，快速建立全新知识体系或解决方案。主要有两个步骤：
传习录每日60秒·2024-02-20 09:20

《小王子英文版》精读笔记Chapter 14-9

Hebreathedasighofregret,andsaidtohimself,again,“ThatmanistheonlyoneofthemallwhomIcouldhavemademyfriend.Buthisplanetisindeedtoosmall.Thereisnoroomonitfortwopeople...”Whatthelittleprincedidnotdareconfes
漫撩英语·2024-02-20 09:22

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中，YOLOv5可以帮助自动化商品识别和库存盘点过程。通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。以下是一个使用YOLOv5进行商品识别的Python脚本示例：importcv2importyolov5#初始化YOLOv5模型model=yolov5.YOLOv5(weights="
小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

第30次一周小结（2023.02.12-02.18） 2023.02.19

第一，精读《态度改变与社会影响》，前前后后读了一年，终于读完了，里面很多内容帮助我反思自己的想法和行为，也帮助我进一步观察社会和他人，这些影响不是立竿见影，而是潜移默化的。
龚宇佳·2024-02-20 08:28

任务太多我很想一心多用，却总是做不到，这才明白了大脑这个局限 ——《效率脑科学》精读分享10

这是《效率脑科学》一书，精读分享的第10篇。通过前面的分享，我们已经知道了大脑的两个局限。第一个局限，大脑进行有意识的脑力活动，是需要大量能量的。
峰哥读写思·2024-02-20 07:37

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

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阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:32

多目标检测与跟踪技术详解

导言在计算机视觉领域，多目标检测与跟踪（Multi-ObjectTracking,MOT）是一个至关重要的研究方向。它涉及到在视频序列中同时跟踪多个目标，如行人、车辆等。
小厂程序猿·2024-02-20 06:32

目标检测系列专栏：从基础到进阶，一步步掌握目标检测技术

引言目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在识别和定位图像中的物体。
小厂程序猿·2024-02-20 06:02

处理目标检测中的类别不均衡问题

目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。
小厂程序猿·2024-02-20 06:51

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

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阿_旭·2024-02-20 06:51

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

首先看下实例效果：DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4
Dymc·2024-02-20 06:42

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View

【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测
量子-Alex·2024-02-20 05:48

《穷人》说课稿

2.设计理念：这是一篇精读课文，课文的内容并不深奥，学生容易读懂。可让学生通过自主阅读，把
不知道叫什么呀呀·2024-02-20 04:17

2021-11-23

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念:精读:1.ThefriendIkeepinmylifereflectwhoIamanddesiretobeasaperson.2.Afriendinneedisfriendindeed
杨濡冰·2024-02-20 03:34

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

张贵栓‖语文主题学习100问（32）

在基础课型里更是这样的，包括“单元预习课”“精读引领课”和“略读实践课”都与教材相关的。语文主题学习实验项目要求就是把教材学好，把丛书读完。
悦读苑·2024-02-20 02:33

2021-10-31

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)视听说：①语言是一门工具，听读英语都有技巧。②多听多练才能熟练。精读：熟悉生词与语块可以帮助理解文章。
人文一班刘彤·2024-02-20 01:28

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

为了进一步提升代码的效率和可维护性，可以考虑以下几个方面的优化：1.**视频解码优化**：-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像，避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（智能交通信号控制、体育赛事分析、野生动物研究领域应用的详解）

1.YOLOv5在"智能交通信号控制"领域的应用在智能交通信号控制领域，YOLOv5可以通过实时检测交通流量的变化来辅助信号灯的调度决策。例如，在交通繁忙的交叉路口，YOLOv5可以检测到各个方向的车流量，帮助交通控制系统动态调整绿灯时长，减少拥堵。以下是一个简化的Python示例，演示了如何使用YOLOv5来检测视频流中的车辆，并据此作出一些基本的决策。importcv2importyolov5
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

目录YOLOv5具体工作流程应用实例及代码优化再优化继续优化YOLOv5具体工作流程YOLOv5可以在社交媒体内容审核领域发挥重要作用，具体工作流程如下：1.**数据准备**：首先，收集大量标记过的图像和视频数据，这些数据包含了需要被检测的内容类别，例如暴力、色情、仇恨言论等的视觉标识。2.**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

深度学习||YOLO（You Only Look Once）深度学习的实时目标检测算法（YOLOv1~YOLOv5）

目录YOLOv1:YOLOv2:YOLOv3:YOLOv4:YOLOv5:总结：YOLO（YouOnlyLookOnce）是一系列基于深度学习的实时目标检测算法。
小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:35

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

写在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！今天分享一个非常好的非常小众的研究方向，有应用创新，可有利于发小论文和大论文，有需要的朋友可私信我，我这边可以辅导毕设、课程设计等。话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示，分为2个类别：0：汉字1：满文数据集
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

英文论文（sci）解读复现【NO.20】TPH-YOLOv5++：增强捕获无人机的目标检测跨层不对称变压器的场景

此前出了目标检测算法改进专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI
人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01
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