目标检测综述第47页

福州大学《嵌入式系统综合设计》实验五：图像裁剪及尺寸变换

目标检测时需要将检测到的目标位置用矩形框出来，这可以通过bmcv_image_draw_rectangle函数实现。本实验的目的是掌握算能的BM

至善迎风·2023-11-25 18:49

计算机导论知识体系,《计算机导论》课程知识体系结构研究

《计算机导论》课程作为计算机科学与技术专业的综述性引导课程,其知识体系结构的构建长期以来争论不休,没有统一的定论,本文通过对部分现有教材的分析,参考CC2001和CCC2002提出了《计算机导论》课程知识体系结构的主要内容及建议授课学时

蒋张琦·2023-11-25 17:56

目标检测面面观

内容来源：2018年04月21日，AI教育求职平台景略集智创始人王文凯在“百度深度学习公开课·北京站：AI工程师的快速进阶之路”进行《目标检测面面观》演讲分享。

weixin_33885253·2023-11-25 16:55

Physiol Rev（IF 37.312）| 高分综述带你走进O-GlcNAc糖基化应用

O-GlcNAc作为糖基化修饰类型中特殊的单糖修饰，首次被发现后，就受到了广大学者的关注，并被发现广泛参与了多种重要的生理病理过程。近年，O-GlcNAc糖基化文献发表数量更是成阶梯式递增（图1），成为修饰研究中的创新热点。图1O-GlcNAc研究进展及文献发表中科新生命近期重磅推出O-GlcNAc糖基化修饰蛋白组学，为各位科研小伙伴的研究带来“全新亮点”，助力提升课题及文章的“创新性”。那么O-

中科新生命·2023-11-25 15:19

【目标检测】从txt读取并可视化旋转目标边界框

欢迎光临我的知乎同款文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/396562363运行环境：python=3.7opencv-python==4.5.2.54opencv-contrib-python==4.5.3.56代码一：importosimportos.pathasospimportcv2importnumpyasnpimportshutilBASEDIR=osp.ab

钢之乐学·2023-11-25 15:12

竞赛YOLOv7 目标检测网络解读

文章目录0前言1yolov7的整体结构2关键点-backbone关键点-head3训练4使用效果5最后0前言世界变化太快，YOLOv6还没用熟YOLOv7就来了，如果有同学的毕设项目想用上最新的技术，不妨看看学长的这篇文章，学长带大家简单的解读yolov7，目的是对yolov7有个基础的理解。从2015年的YOLOV1，2016年YOLOV2，2018年的YOLOV3，到2020年的YOLOV4、

iuerfee·2023-11-25 14:34

Opencv 在图像上进行标注（画框+写字）

在做目标检测时，检测到目标后，通常要用矩形框框选出目标的位置，并在旁边附上标签在opencv实现这一目标主要用到两个函数，rectangle()和putText()函数原型：voidrectangle(

璇焱如柳·2023-11-25 14:03

【OpenCV实现图像：可视化目标检测框】

文章目录概要画框函数代码实现标签美化角点美化透明效果小结概要目标检测框的可视化在计算机视觉和机器学习领域中是一项重要的任务，有助于直观地理解和评估目标检测算法的性能。

落叶霜霜·2023-11-25 14:01

成为跨学科教育者的 9 个步骤

1.定义需要跨学科检查的问题、议题、主题或问题2.提出采用跨学科方法的明确理由，包括获得的优势3.确定相关学科4.进行文献综述（每个学科对该主题的了解）5.制定每个相关学科的命令制定每个学科的核心分析结构

爱学习的桃子老师·2023-11-25 11:10

知识图谱论文合集

paper_listgithub.com/Pelhans/paper_list/tree/master/knowledge_graph知识图谱介绍知识图谱入门笔记从零开始构建知识图谱徐增林_知识图谱技术综述知识图谱构建技术综述

Necther·2023-11-25 09:54

基因组控制鸡模型中腹部脂肪沉积的多个因素

这篇综述的目的是总结当前对与腹部脂肪沉积相关的遗传/表观遗传因素的理解，或者与它与鸡

奶盐味·2023-11-25 09:27

科研“出圈”必备——空间组学技术

2020年5月，来自美国的研究人员在《MatrixBiology》发表综述论文，概述了目前可用的空间转录组学和空间蛋白质组学方法，并进一步描述了应用这些方法来提高对细胞外基质（ECM）和成纤维细胞生物学的理解的最新研究

尐尐呅·2023-11-25 09:50

小程序中的大道理--综述

前言以下将用一个小程序来探讨一些大道理,这些大道理包括可扩展性,抽象与封装,可维护性,健壮性,团队合作,工具的利用,可测试性,自顶向下,分而治之,分层,可读性,模块化,松耦合,MVC,领域模型,甚至对称性,香农的信息论等等.为什么不用大程序来说大道理呢?因为大程序太大了,代码一端上来,读者就晕菜了,看不过来甚至压根不想去看,这样说理就很抽象了,效果反而不好.小程序中也能说出大道理来吗?我们有句话,

果冻的猿宇宙·2023-11-25 08:38

第96步深度学习图像目标检测：FCOS建模

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期开始，我们继续学习深度学习图像目标检测系列，FCOS（FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection）模型。

Jet4505·2023-11-25 08:03

联邦学习研究综述笔记

联邦学习联邦学习的定义：联邦学习是一种分布式机器学习架构，包含多个客户端（参与者）和一个聚合服务器。客服端（参与方）：在本地使用自己的私有数据训练模型，训练完成之后将模型的参数（权重、梯度等）发送给聚合服务器。聚合服务器：负责聚合客服端发送来模型的参数，将聚合后的全局模型发送给客服端。客户端用自己的私有数据训练同步后的模型,开始新一轮的训练。联邦学习可以分为三种：1.横向联邦学习：适合于多个客服端

空调不灵·2023-11-25 07:53

AIGC 综述 2023：A History of Generative AI from GAN to ChatGPT

GAI：发展历史，核心技术，应用领域以及未来发展摘要1、引言1.1、主要贡献1.2、组织结构2、生成式AI的发展历史2.1、NLP领域的发展2.2、CV领域的发展2.3、CV与NLP的融合3、AIGC的核心技术基础3.1、经典基础模型3.1.1、Transformer3.1.2、Pre-trainedLanguageModels（预训练语言模型）3.2、基于人类反馈的强化学习3.3、计算能力3.3

X_Imagine·2023-11-25 06:57

基于华为云ECS的目标检测与识别的昇腾AI开发体验【华为云至简致远】

【摘要】基于华为云弹性云服务器ECS，搭配共享镜像，快速搭建环境，进行目标检测与识别的昇腾AI开发体验，开箱即用，打破时间和空间限制，随时随地进行开发，适合个人开发和团队协作，体验流畅丝滑。

Daisysususu·2023-11-25 06:33

基于YOLOv5的视频计数 — 汽车计数实现

在本文中，我们将探讨如何使用YOLO（YouOnlyLookOnce）目标检测模型在视频流或文件中计数对象。我们将该过程分解为简单的步骤，使初学者能够轻松跟随。

小北的北·2023-11-25 06:30

图像描述（image caption）2018 NIPS论文总结

2018NIPS论文总结1.Partially-SupervisedImageCaptioning这篇文章是半监督来训练imagecaption的任务，因为imagecaption的数据集相对图像分类、目标检测等的数据集小的多

Charles、洛·2023-11-25 06:29

【重识云原生】第六章容器基础6.4.10.5节——Statefulset原理剖析

主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第

江中散人·2023-11-25 06:53

搭配：基于OpenCV的边缘检测实战

引言计算机中的目标检测与人类识别物体的方式相似。作为人类，我们可以分辨出狗的形象，因为狗的特征是独特的。尾巴、形状、鼻子、舌头等特征综合在一起，帮助我们把狗和牛区分开来。

小北的北·2023-11-25 06:16

YOLO目标检测——垃圾检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

实际项目应用：智能化垃圾分类系统、垃圾回收和处理领域的优化管理等方面数据集说明：垃圾分类检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富，含报纸、蛋壳、矿泉水瓶、电池、拉链顶罐、塑料餐盒、纸质药盒、香蕉皮、烟头、纸箱等类别标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO

YOLO数据集工作室·2023-11-25 05:07

轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程

YOLO系列是目标检测任务中非常非常出色的模型，在v3-v5的演变过程中，不断地吸收集成融合各种好的tricks，模型的性能也得到了很大的提升。

Together_CZ·2023-11-25 05:03

基于官方YOLOv4开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】

本文是关于基于YOLOv4开发构建目标检测模型的超详细实战教程，超详细实战教程相关的博文在前文有相应的系列，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《基于yolov7开发实践实例分割模型超详细教程》《YOLOv7

Together_CZ·2023-11-25 05:28

服务端Skynet(一)——源码浅析

基本的数据结构1、skynet_modules管理模块2、skynet_context模块3、skynet_message模块3、skynet启动服务步骤4、启动服务例子(logger)参考文献：skynet设计综述

梵呀·2023-11-25 05:48

skynet-设计综述

本文主要参考&转载：skynet源码赏析云风的BLOG:skynetArchives云风的BLOG:Skynet设计综述本文旨在记录我对skynet重新学习和理解的过程，也便于以后回顾（本文纯手打，输出的过程也是记忆的过程

zhongh58·2023-11-25 05:48

疫情+美大选是资本市场的罪魁祸首！ ——11.1期货复盘

今日复盘综述股指期货：美大选悬而未决加上美疫情卷土重来，导致美股近日来连续的下挫将A股原本反弹之势也给拉了回来，最终不知道是否能扛住，短线肯定要受影响，震荡免不了。

期市狙击队·2023-11-25 03:33

【论文阅读】智能合约安全漏洞检测技术研究综述

一、SC安全漏洞事件2016年6月,黑客利用DAO(decentralizedautonomousorganization)合约的可重入漏洞,窃取了价值约6000万美元的以太币(即以太坊数字货币);2017年7月,由于Parity多签名钱包合约的Delegatecall漏洞(paritymulti-sigwalletdelegatecall）,价值近3亿美元的以太币被冻结;2018年4月,恶意攻击

ZTT-Erolii·2023-11-25 02:39

目标检测：SSD数据增强层解读

SSD的数据增强对ssd网络识别小物体效果明显（原文Fig6），而且他使用的方法有点特别，所以在此解析一下他的源码。python代码补充一下dataaugment翻译：叫“数据增广”更好，中科院自动化所的师兄的翻译更准确（一）ssd_pascal.py/examples/ssd/ssd_pascal.py在此源码中有几个点是涉及到数据预处理的，在此列举如下：#第93行，变量batch_sample

BigCowPeking·2023-11-25 01:44

多目标跟踪(MOT)最新综述，一文快速入门

0写在前面去年暑期实习的时候，误打误撞进了一家自动驾驶公司，做了多目标跟踪的工作，工作也是秋招时靠着相关工作拿到了几个算法岗offer，后来毕业课题也换成了多目标跟踪。前段时间毕业整体资料，在B站上传了一个由自己改进算法制作的行人多目标跟踪demo——《大规模密集行人检测跟踪，行人多目标跟踪，MOT20效果可以，可用于视频智能监控、自动驾驶等》链接：https://www.bilibili.com

StrongerTang·2023-11-24 23:29

RevCol：可逆的柱状神经网络

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测

AI浩·2023-11-24 22:49

清儿：【时间践行】2021.7.5-2013.7.11周检视

八大关注目标综述：一、健康（小习惯进入清单进行固化）1.早睡：（10点半前睡觉）2.早起（平均5点半前起床）二、学习1.包子妈美臀课程跟练2.毕博士线上解剖学习3.线上解剖课程学习4.许丹美臀跟练及学习

Q清儿·2023-11-24 22:58

论文笔记：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

FasterR-CNN共享特征3.3、实现细节4、实验4.1、PASCALVOC上的实验结果4.2、MSCOCO上的实验结果4.3、从MSCOCO到PASCALVOC5、总结[References]摘要当前最优的目标检测算法依赖区域提议算法假设

牛顿爱吃香蕉·2023-11-24 22:42

第99步深度学习图像目标检测：SSDlite建模

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期，我们继续学习深度学习图像目标检测系列，SSD（SingleShotMultiBoxDetector）模型的后续版本，SSDlite模型。

Jet4505·2023-11-24 21:39

第98步深度学习图像目标检测：SSD建模

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期开始，我们继续学习深度学习图像目标检测系列，SSD（SingleShotMultiBoxDetector）模型。

Jet4505·2023-11-24 21:08

第95步深度学习图像目标检测：Faster R-CNN建模

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面本期开始，我们学习深度学习图像目标检测系列。深度学习图像目标检测是计算机视觉领域的一个重要子领域，它的核心目标是利用深度学习模型来识别并定位图像中的特定目标。

Jet4505·2023-11-24 21:33

TTS语音合成综述

训练基本的语音合成模型基于Tacotron汉语语音合成的开源实践（整个训练的流程）端到端的TTS深度学习模型tacotron(中文语音合成)（对网络结构描述较好）NeuralSpeechSynthesiswithTransformerNetwork开源代码百度deepvoice3SpeakeradaptationIfyouhaveverylimiteddata,thenyoucanconsider

xys430381_1·2023-11-24 21:25

【论文学习笔记】《A Review of Deep Learning Based Speech Synthesis》

基于深度学习的语音合成综述论文学习文章目录基于深度学习的语音合成综述论文学习1简介2语音合成概述2.1语音合成概念2.2语音合成发展历史2.3传统语音合成技术2.3.1拼接式语音合成2.3.2参数式语音合成

FallenDarkStar·2023-11-24 21:54

深度学习于语音合成研究综述

深度学习于语音合成研究综述本文综述近年来深度学习用于语音合成的一些方法。WaveNet在自回归生成模型在图像和文本领域广泛应用的时候，WaveNet[4]尝试将这些思想应用于语音领域。

明月几时有.·2023-11-24 21:23

最新综述：跨语言语音合成方法的发展趋势与方向

©PaperWeekly原创·作者|音月引言语音合成（Text-to-Speech,TTS）是指文字转语音相关技术。随着人工智能技术的发展，TTS的声学模型和声码器模型效果都在不断提高，单一语言在数据量足够的情况下已经可以合成较高品质的语音。研究人员们也逐渐开始关注跨语言语音合成领域，本文主要介绍了近年来跨语言语音合成方法的发展趋势与方向。背景早期人们为了合成跨语言的发音只能用多个语音合成系统来合

PaperWeekly·2023-11-24 21:52

语音合成综述Speech Synthesis

一、语音合成概述语音信号的产生分为两个阶段，信息编码和生理控制。首先在大脑中出现某种想要表达的想法，然后由大脑将其编码为具体的语言文字序列，及语音中可能存在的强调、重读等韵律信息。经过语言的组织，大脑通过控制发音器官肌肉的运动，产生出相应的语音信号。其中第一阶段主要涉及人脑语言处理方面，第二阶段涉及语音信号产生的生理机制。从滤波的角度，人体涉及发音的器官可以分为两部分：激励系统和声道系统。激励系统

noobiee·2023-11-24 21:19

自然综述：单细胞和空间组的数据整合方法

如何将这两类数据整合使用，自然遗传学综述21年6月的论文“整合单细胞和空间转路组数据，来阐述组织空间细胞间动态的论文，概述了相关方法。

概普生信·2023-11-24 18:29

Albumentations 中的像素级图像增强可视化

GitHub官方网站FeaturizeAlbumentations中的像素级图像增强可视化Albumentations在计算机视觉的图像增强中使用频率很高，无论是分类人物、语义分割人物、目标检测任务等等都很常用

Dave 扫地工·2023-11-24 17:46

2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索

Abstract神经架构搜索（NAS）的最新进展导致在没有实质性人工监督的情况下，为图像分类、目标检测或语义分割等任务找到了最新的人工神经网络（ANN）解决方案。

野生小肥猪·2023-11-24 14:57

平面棋盘的绘制——Opengl之3D象棋（1）

综述：计算机图形学教材中有多种绘图方法，如直线的DDA算法、正负法、Bresenham算法和画圆弧的正负法和Bresenham算法。

Art_Wanger·2023-11-24 13:10

2020-05-20

《论语》研究综述《论语》作为一部影响中国五千年的著作，在当今社会，依然影响著千千万万的中国人，虽然不是每个人都能阅尽《论语》，但也都对其略知一二，进入大学以来，我们开始系统的学习中国古代文化，其中印象最深著作的莫过于孔子的

大老邓·2023-11-24 12:22

Deep Reinforcement Learning For Sequence to Sequence Models

这篇论文是一篇综述性质的文章吧，研究了现有的Seq2Seq模型的应用和不足，以及如何通过不同的强化学习方法解决不足，写的深入具体，mark一下。本文的顺序是对文章的一个总结，并不是文章真实的组织顺序。

文哥的学习日记·2023-11-24 12:21

UAVDT目标检测数据集格式转化以及训练集验证集划分教程(原格式转化为Json(COCO)格式)

UAVDT目标检测数据集格式转化教程(原格式转化为Json(COCO)格式)无人机目标检测数据集目前主要有两个，一个是VisDrone19/18，还有一个就是UAVDT。

慕慕的木木·2023-11-24 11:13

Yolo目标检测标注格式转换成多目标跟踪数据集MOT标注格式

1.多目标跟踪DeepSORT数据集MOT说明(1)概况seqinfo.ini的内容，相当于对该数据集的说明描述[Sequence]name=MOT16-04imDir=img1frameRate=30seqLength=1050imWidth=1920imHeight=1080imExt=.jpgseqLength表示序列的长度，也就是帧的总数1050图片大小是1920×1080(2)输入det

搬砖的打工人!!!·2023-11-24 11:06

技术细分|推荐系统——推荐系统中的数据去偏方法

本篇的主要脉络同样依据中科大何向南教授、合工大汪萌教授联合在TKDE上的一篇综述文章展开：BiasandDebiasinRecommenderSystem:ASurveyandFutureDirections

博士僧小星·2023-11-24 10:36

推荐频道

目标检测综述