直方图均衡

OpenCV使用直方图均衡，修正曝光过度和曝光不足的图片

《OpenCV系列教程》《深度学习-如何提高数据集质量》项目位置：OpenCV-Sample代码位置：39-equalizeHist.py图像直方图讲解如果用一句话来表示的话，那就统计每个像素点数值出现的次数，如下图：这里是一张图片，里面表示的是灰度数值，灰度值为1的有4个点，灰度值为2的有7个数值，灰度值为3的有5个。如果表示为直方图的形式就是下面的状态了。这里用直方图的形式对像素数值进行了展示
王小鹏鹏·2019-07-29 14:31

OpenCV-python 常见用法 · 个人总结

包括1.显示原图2.显示灰度图3.GRB通道分离4.坐标旋转5.重定义大小6.图像裁剪7.亮度增强8.直方图均衡9.滤波10.边缘检测11.角点检测#coding:utf-8importcv2importnumpyasnp
panfengzjz·2019-07-06 21:50

数字图像处理编程基础：Python语言不调用OpenCV函数实现直方图统计和直方图均衡

Python，所以博主用的编译器为PyCharm2017前提我们在学了冈萨雷斯的数字图像处理（第三版）之后，了解到里面涉及到直方图处理（P72），首先对一副图像需要先进行直方图统计，统计工作完成之后，再进行直方图均衡
小叮做事、小叮当·2019-07-04 17:44

图像增强：直方图正规化、直方图均衡 (python实现)

当图像灰度级范围较小时，会造成图像对比度较低的问题。而图像增强则是通过把图像的灰度级范围进行扩大，从而使图像细节看起来更加清晰。下面我们一步一步进行说明。灰度直方图直方图是对灰度图像上的灰度值进行统计得到的关于灰度值的函数，用来描述每个灰度值在图像矩阵的像素个数或占有率。以下面的植物图片为例：importcv2importmatplotlib.pyplotasplt#绘制图像灰度直方图defdea
chris_xy·2019-06-27 18:27

Python版本图像处理学习4-直方图、直方图均衡化及优化

在应用上，直方图一般用来查看图像曝光度如何来进行适当的调整;或者可以对颜色区域比较接近的图像通过拉伸颜色范围来进行提高图像内容的对比度(直方图均衡化处理)直方图的实现方式：方式1：利用matplotl
IcebergKevin·2019-06-25 14:39

OpenCV-Python学习笔记（十三）：直方图的计算绘制与分析、直方图均衡化、2D直方图、直方图反向投影

1直方图的计算，绘制与分析目标：•使用OpenCV或Numpy函数计算直方图•使用Opencv或者Matplotlib函数绘制直方图•将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的x轴是灰度值（0到255），y轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种解释。1.1统计直方图先了解一下
GiffordY·2019-06-18 20:53

低亮度图片增强方法：直方图均衡化

直方图均衡化（HE）直方图均衡化是最简单、最方便的低亮度图片增强的算法。HE通过拉伸图片直方图的分布，使得图片的直方图均匀的分布在[0,255](8bit图像)，从而增强图片的全局对比度。
GreatSun·2019-06-09 00:54

基于LABVIEW的机器视觉-应用直方图均衡化实现图像增强

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的情况下。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。
Michael Jone·2019-05-30 16:36

直方图均衡化的代码解析

原文请参考以下博文，代码是直接借鉴的，指出了一些问题。https://blog.csdn.net/weixin_37139761/article/details/83386790以下是原博文贴出的代码，并做了一些修改。function[img2,func_T]=myHistogramEqualization(img)img1=double(img);[r,c,l]=size(img1)%获取图像的
MAUM·2019-05-30 16:40

一，基本的图像操作和处理

1.1PIL：Python图像处理类库1.2Matplotlib1.2.1绘制图像，点和线1.2.2图像轮廓和直方图1.2.3交互式标注1.3NumPy1.3.1图像数组表示1.3.2灰度变换1.3.3直方图均衡化
『 venus』·2019-05-30 13:19

直方图及直方图均衡化--halcon

****对图像进行线性灰度变换*******dev_clear_window()dev_close_window()read_image(Image,'C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-18.11-Steady/examples/images/lcd/tft_cells_01.png')get_image_size(Image,Width,Height)
德鹏君·2019-05-29 21:14

直方图处理与函数绘图：函数 adapthistteq

文章目录一、为什么引入对比度受限的自适应直方图均衡二、语法格式三、函数adapthistteq示例一、为什么引入对比度受限的自适应直方图均衡函数adapthistteq执行对比度受限的自适应直方图均衡这种方法用直方图匹配方法来逐个处理图像中的较小区域
南淮北安·2019-05-23 00:12

车牌识别代码 模板匹配 matlab 附多模板匹配代码

1介绍基于模板匹配的车牌识别1.1依旧先对图像进行读入、灰度化、直方图均衡化，使用canny检测边缘、腐蚀定位。对图像进行精定位，水平矫正滤波。
F-D·2019-04-23 23:50

图像直方图均衡化与规定化的MATLAB实现

图像直方图均衡化与规定化的MATLAB实现介绍使用MATLAB自带函数实现函数介绍代码输出结果自己编写函数实现原理代码输出结果介绍图像的直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数，是一幅图像的所有象素集合的最基本的统计规律
weixin_42353399·2019-04-16 12:58

数字图像处理第二章——直方图处理与函数绘图

数字图像处理第二章数字图像处理---灰度变换与空间滤波（三）直方图处理与函数绘图3.1生成并绘制图像的直方图3.2直方图均衡化3.3直方图匹配化（规定化）3.4函数adapthisteq数字图像处理—灰度变换与空间滤波
Dujing2019·2019-04-08 08:25

直方图均衡化

参考文献：RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods，DigitalImageProcessing(ThirdEdition)胡学龙.数字图像处理（第三版）左飞.图像处理中的数学修炼目录直方图均衡化的介绍直方图的概念直方图均衡化的理论基础手工实现直方图均衡化
桂哥317·2019-03-26 20:54

OpenCV 彩色图像的直方图均衡化、平滑和锐化 C++

前面已经介绍过灰度图像的平滑和锐化，下面使用均值平滑和拉普拉斯锐化处理彩色图像。平滑结果：平滑差异和锐化结果代码实现：#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"usingnamespacecv;intmain(){Matsrc=imread("lena.jpg");imshow("src",s
Dwyane05·2019-03-21 14:38

直方图均衡化

直方图均衡化直方图均衡化的作用是图像增强。有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。第一个问题。
Avici0929·2019-03-20 10:06

图像处理——图像变换

主要内容：图像的线性变换与非线性变换，主要为图像反转，对数变换等，图像的直方图均衡，图像的二值化处理。
E-Dreamer·2019-03-08 20:00

循序渐进之（五）空间域图像增强之自适应直方图均衡化（AHE）

循序渐进之（五）空间域图像增强之自适应直方图均衡化（AHE）文字摘自：对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)直方图均衡化（HE）是一种很常用的直方图类方法，基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线
Coming_is_winter·2019-03-07 21:48

python+opencv实现的图像直方图、直方图均衡以及图像高斯滤波

1.图像轮廓和直方图下面来看两个特别的绘图实例，图像的轮廓和直方图。绘制图像的轮廓（或者其他二位函数的等轮廓线）在工作中非常常用。因为绘制轮廓需要对每个坐标【x，y】的像素值施加同一个阔值，所以首先需要将图像灰度化：图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间（bin）来指定表征像素值的范围，每个小区间会得到落入该小区间来表示范围的像素数目。该（灰度）图像的直方图可以使用hist
LDP5238·2019-03-06 22:37

python计算机视觉学习笔记（一）直方图，灰度化，高斯滤波，直方图均衡化

关于代码中所需的库PIL（pillow），PCV，matplotlib，numpy，scipy安装下载教程，下一节说明直方图代码：fromPILimportImagefrompylabimport*frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfont=FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.tt
shlR·2019-03-06 21:02

使用python实现图像的简单变换，如灰度变换、直方图均衡化、高斯滤波变换

1.灰度变换1.1原理当一幅rgb图像每一个点的三个彩色分量的值都相等，即R=G=B。我们就可以用其中一维来表示这个图片，因为三个分量都相等。这一个过程就叫做“灰度化”，灰度化以后得到的图片矩阵会从3维降至2维，这张图片看起来也是黑白的。1.2NumpyNumpy是非常有名的Python科学计算工具包，其中包含了大量有用的思想，比如数组对象（用来表示向量、矩阵、图像等）以及线性代数函数。Numpy
CRUSH_BUDS·2019-03-06 21:19

python-opencv测试 简单图片处理实现图片灰度处理、直方图、高斯滤波和直方图均衡化

一、用idle测试python-opencv先从简单的开始测试，通过课本的学习下载相关照片处理的工具包，下载安装PIL，PIL供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。PIL是免费的，可以通过网址下载，但是由于PIL版本过于陈旧所以不能和python通用，刚下载PIL时命令行输入pipinstallPIL会出现错误，此时的解决方案为，将PIL改成pi
星星-兮·2019-03-05 21:39

OpenCV-Python——第18.2章：图像直方图均衡化

目录0原理1OpenCV中的直方图均衡化2CLAHE有限对比适应性直方图均衡化0原理想象一下如果一副图像中的大多是像素点的像素值都集中在一个像素值范围之内会怎样呢？
YukinoSiro·2019-02-24 12:51

OpenCV灰度图的直方图均衡化 C++

•图像直方图的定义1：一个灰度级在范围[0，L-1]的数字图像的直方图是一个离散函数h(rk)=nk，nk是图像中灰度级为rk的像素个数，rk是第k个灰度级，k=0,1,2,…,L-1由于rk的增量是1，直方图可表示为：p(k)=nk即，图像中不同灰度级像素出现的次数。•图像直方图的定义2：一个灰度级在范围[0，L-1]的数字图像的直方图是一个离散函数p(rk)=nk/nn是图像的像素总数nk是图
Dwyane05·2019-02-20 14:12

图像处理之直方图均衡化拉伸

目录1.OpenCV实现2.原理1)概率密度函数2)概率分布函数3)原理应用4)原理推导3.具体实现4.参考文献1.OpenCV实现在OpenCV中，实现直方图均衡化比较简单，调用equalizeHist
charlee44·2019-02-10 23:00

直方图均衡化

直方图均衡化直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。
q03581853·2019-01-21 21:00

4.2图像处理模块及建立CVS文件模块

点击“PortraitDeal”标签后程序逻辑实现新建一个与已有照片对应编号的文件夹，并对已有图片进行如下系列处理过程：在已有图片内寻找人脸；分割人脸；照片灰度处理；直方图均衡化；保存最终处理结果图片。
Doctor.White·2019-01-05 01:19

OpenCV图像变换

1图像变换本次主要说明OpenCV图像变换中的边缘检测，直线检测，仿射变换，直方图均衡化。2概念2.1边缘检测边缘检测一般的步骤分为(1）滤波，(2)增强，(3)检测。
CPWWHSU·2019-01-03 21:49

图像基本操作（滤波，平滑，锐化，轮廓提取等）

1直方图均衡化histogram_equalize(src)输入图像为灰度图。第一步，实现了对各个灰度级数量的计算。第二步，实现了对灰度级累计分布的计算。
秋酿_8842·2018-12-29 23:55

直方图均衡化 原理及其C++代码实现

算法原理直方图均衡化，是对图像进行非线性拉伸，使得一定范围内像素值的数量的大致相同。这样原来直方图中的封顶部分对比度得到了增强，而两侧波谷的对比度降低，输出的直方图是一个较为平坦的分段直方图。
just_sort·2018-12-15 14:25

Python cv2 图像自适应灰度直方图均衡化处理方法

__author__='Administrator'importnumpyasnpimportcv2mri_img=np.load('mri_img.npy')#normalizationmri_max=np.amax(mri_img)mri_min=np.amin(mri_img)mri_img=((mri_img-mri_min)/(mri_max-mri_min))*255mri_img=m
Life_XY·2018-12-07 10:44

matlab直方图均衡化函数

文章目录直方图均衡化函数（彩色图）测试代码运行结果灰度图像的直方图+均衡化直方图均衡化函数（彩色图）%直方图均衡化函数function[RGB]=histEquSelf(image)RGB=image;
早睡的叶子·2018-12-03 12:17

图像增强（Python实现）

3.直方图均衡化将原始图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1（理想情况）的图像，从而达到提高对比度
lph-China·2018-12-02 09:37

matalb实例之图像处理（基于遗传算法的图像增强自适应模糊增强）

图像空域处理方法通常有灰度变换，直方图均衡，图像平滑和锐化。频域处理有DFT变换，采用滤波的方法进行图像增强。现有的方法自适应的效果都比较差，这里提出一种模糊自适应的方法，利用遗传算法完成图像的增强。
球球大作手·2018-11-28 22:27

MATLAB的直方图均衡化

下面就来介绍一下如何对图像进行直方图均衡化处理：1、首先打开MATLAB软件，在主界面的编辑器中写入下列源代码：I=imread('G:\MATLAB练习\bm.bmp');%读取保存路径的图片I=rgb2gray
青春不迷、夜半听雨·2018-11-19 15:38

0016-在OpenCV环境下进行图像的直方图均衡化

为了解决这个问题，引出了直方图均衡化这个技术，将亮度值分布很集中的直方图的亮度范围拉大至整一个亮度区域（如8位灰度图就是到0-255）。
清溪算法·2018-11-14 14:10

图像处理常见问题及处理方法

目录图像去燥图像增强图像分割边缘检测目标识别目标追踪图像去噪空间域滤波高斯滤波中值滤波频率域滤波图像增强直方图均衡LaplacianLogGamma图像分割基于阈值的分割固定阈值分割直方图双峰法OTSU
Mei_ZS·2018-11-10 16:19

使用C++实现彩色图像直方图均衡化的三种方法

引言本文主要介绍如何实现彩色图像的直方图均衡化，达到图像增强效果的三种方法：1.对RGB三个通道图像分别进行直方图均衡化，然后再合并三个通道；2.提取RGB三个通道图像，计算其平均直方图结果，然后再进行均衡化
qyhyzard·2018-11-08 13:40

直方图均衡化

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
dl_007·2018-11-08 11:37

MATLAB实现图像巴特沃斯滤波、高频增强滤波及直方图均衡化

1、巴特沃斯滤波器1.1基本概念在图像处理中，巴特沃斯滤波器传递函数如下：巴特沃斯低通滤波器公式：巴特沃斯高通滤波器公式：在公式中，D(u,v)代表频域当中，点(u,v)到中心点的距离，我们知道二维图像的傅里叶变换的频域幅值图大概是长这样的：所以中心点也就是(M/2,N/2)，M和N代表图像的长和宽，那么D(u,v)就可以用下面的式子来表示了：而D0就是截止距离了，就相当于在频域当中画一个圈，对圈
Enoch_klb·2018-11-02 14:15

灰度图的直方图均衡化(Histogram Equalization)原理与 Python 实现

原理直方图均衡化是一种通过使用图像直方图，调整对比度的图像处理方法；通过对图像的强度（intensity）进行某种非线性变换，使得变换后的图像直方图为近似均匀分布，从而，达到提高图像对比度和增强图片的目的
klchang·2018-10-31 21:00

老卫带你学---OpenCV-Python 直方图均衡化

OpenCV直方图均衡化直方图直方图相关术语BINSDIMSRANGEOpenCV中直方图的计算Numpy中直方图的计算绘制直方图1.使用Matplotlib2.使用OpenCV应用遮罩直方图均衡化直方图均衡化算法
老卫带你学·2018-10-25 15:13

限制对比度自适应直方图均衡化（自我理解）

CLAHEhttps://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization中文方面非常好的资料限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果（
mjiansun·2018-10-10 17:53

灰度直方图均衡化与直方图规定化

1、为什么要做直方图均衡化与直方图规定化在现实的拍摄过程中，比如说视频监控领域，由于其图像的灰度分布集中在较窄的范围内，这就导致了图像的细节不够清晰。
huangyongxing310·2018-10-09 11:00

直方图匹配

我们常常用到直方图均衡化，直方图均衡化是在整个灰度阶范围内对图像进行拉升；但是有的时候，这种整个范围内的拉升也许并不是最好的，我们可能会需要其按照某个灰度分布去进行拉升，也就需要用到上面提到的直方图均衡化
mmmmmk_·2018-10-03 10:51

计算机视觉（二）：直方图均衡

一、灰度空间的直方图均衡1.直方图2.变换函数应满足条件3.变换函数4.直方图均衡二、彩色空间的直方图均衡三、代码实现（Python+OpenCV)1.灰度图像2.彩色图像一、灰度空间的直方图均衡1.直方图灰度级范围为
大黄·2018-09-30 19:54

OpenCV图像增强算法实现（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、Gamma）

以前学习了些opencv知识，最近在公司又接触了数字识别，经过一个月的努力，最终识别效果还不错，发文记录一下大概方法与流程。第一次发文，多多包涵。图像二值化对光照非常敏感，在对数据采集时加了外置光源，二值化后做矫正训练，但测试时不进行预处理的话识别效果不理想，特别是最后一位，靠近边缘部分偏暗，试了多种预处理方法仍不理想，最终在网上看了一些图像增强算法，试了效果不错，最终选用对数增强方法。图1待识别
kangshuaibing·2018-09-27 12:36

局部自适应图像增强

直方图均衡化
CVAIDL·2018-09-26 15:02
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