直方图均衡第25页

图像灰度级压缩

针对这种情况可以考虑先进行直方图均衡化，或者先计算累计直方图，然后取2%~98%范围内的灰度值作为有效范围再进行灰度级压缩，下面结合影像介绍一下具

PupilZhaoRS·2020-06-27 09:17

《数字图像处理第三版》(冈萨雷斯)——第三章灰度变换和空间滤波

第三章灰度变换和空间滤波第三章灰度变换和空间滤波一背景知识1空间滤波器2灰度变换二灰度变换1图像反转2对数变换与反对数变换3幂律伽马变换4分段线性变换41对比度拉伸42灰度级分层43比特平面分层三直方图处理1直方图均衡

一步-refresh·2020-06-27 08:35

【图像处理】彩色图像自适应对比度增强（OpenCV实现）

【fishing-pan：https://blog.csdn.net/u013921430转载请注明出处】提到图像增强，第一印象就是直方图均衡与直方图规定化，这是最常见的也是非常有效的全局图像增强方法

不用先生·2020-06-27 08:33

直方图均衡(HE)与局部色调映射(LTM)

直方图均衡(HistogramEqualization)是图像处理中一个十分基础的概念，具有调整图像灰度，增强对比度的作用。

清风徐行·2020-06-27 07:43

Opencv之色调均化滤镜

1.介绍色调均化功能通常是在进行修片处理前期比较常用的功能之一，如果让我们自己实现色调均化功能，我觉得大部分人会用直方图均衡化试一试，刚好，此方法就是借用直方图均衡化，由于彩色图片一般是RGB三通道，那么我们是分开处理每个通道之后再合并

时光碎了天·2020-06-27 06:02

直方图均衡化、规定化、局部直方图、直方图统计

一、直方图均衡如图3.16所示，是4个基本灰度级为特征的花粉图像：暗图像、亮图像、低对比度图像和高对比度图像，右侧显示了与这些图像对应的直方图。

笨笨的小棒棒·2020-06-27 06:15

OpenCV4 图像颜色均衡

/*1、图像均衡（直方图均衡化）试图获得具有均匀分布值的直方图2、均衡的结果是图像对比度的增强。3、均衡能够使得对比度较低的局部区域得到高对比度，从而分散最频繁的强度。

&小鹏鹏·2020-06-27 04:51

OpenCV之直方图均衡化

本文代码使用OpenCV版本：2.4.13本文代码在Win10+VisualStudio2013Update3下测试通过上两篇博客《OpenCV之直方图拉伸》和《OpenCV之查找表与直方图拉伸》讲述了拉伸图像的直方图以增强对比度。然而，在多数情况下，图像在视觉上的缺陷并非源于使用过窄的强度范围，而是由于某些颜色值出现的频率高于另一些。事实上，我们可以认为一幅高质量的图像应该平均使用所有的像素强度

天律界中子·2020-06-27 04:34

直方图均衡化—matlab实现

步骤：统计原图像素每个像素的个数统计原图像256s(i)=256;endend%图像均衡化I_equal=I;fori=1:heightforj=1:widthI_equal(i,j)=s(I(i,j)+1);endendfigure,imshow(I_equal)%显示均衡化后的图像title('均衡化后图像')

timidsmile·2020-06-26 19:47

[数字图像处理]灰度变换——直方图处理

直方图均衡一副图像的直方图，表示了其灰度分布的特性。对于数字图像来说，假设灰度值k出现了次，那么其概率密度函数如下所示。这个式子，表示了像素的灰度值为k概率。其中，M与N为图像的尺寸。

zhoufan900428·2020-06-26 19:03

不同色彩转换

如对于彩色图像的直方图均衡需要图像的luma层，但大多图像为JPEG格式，只有R、G、B三个通道，在进行直方图均衡化之前需要转换为YCrCb格式。

Aspirinrin·2020-06-26 18:51

OpenCV-Python教程（10、直方图均衡化）

相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV和NumPy对直方图进行均衡化处理。提示：转载请详细注明原作者及出处，谢谢！本文不介详细的理论知识，读者可从其他资料中获取相应的背景知识。笔者推荐清华大学出版社的《图像处理与计算机视觉算法及应用(第2版)》，对

Daetalus·2020-06-26 16:47

用Keras和直方图均衡化进行深度学习的图像增强

标签（空格分隔）：图像增强一、我遇到了啥子问题撒~？我现在写的文章都是因为遇到问题了，然后把解决过程给大家呈现出来那么，现在我遇到了一个医学图像处理问题。最近在处理医学图像的问题，发现DataSet一共只有400张图像,还是分为四类。那怎么办呢？可能你会说：这还不简单，迁移学习啊soga,小伙子可以啊，不过今天我们不讲它（因为我还没实践过）在这篇文章中，我们将讨论并解决此问题：二、我怎么解决的嘞？

BRUCE_WUANG·2020-06-26 11:29

【opencv学习笔记】027之直方图反向投影 - calcBackProject函数详解

一、前言在学习直方图反向投影之前，如果你对直方图的概念，直方图均衡化，直方图计算等直方图相关的概念比较模糊，建议先了解一下1.直方图概念及直方图均衡化https://blog.csdn.net/shuiyixin

水亦心·2020-06-26 10:26

Opencv回顾--直方图统计和直方图均衡化

主要函数直方图计算voidcalcHist(constMat*images,intnimages,constint*channels,InputArraymask,OutputArrayhist,intdims,constint*histSize,constfloat**ranges,booluniform=true,boolaccumulate=false)onstMat*images：输入图像

不再熬夜Zby·2020-06-26 09:31

Python-Opencv中的直方图均衡化

Python-Opencv中的直方图均衡化直方图均衡化图像的直方图是对图像对比度效果上的一种处理，旨在使得图像整体效果均匀，黑与白之间的各个像素级之间的点更均匀一点。

wave.lt·2020-06-26 03:38

OpenCV+python：直方图的应用（一）

1，直方图均衡化（HistogramEqualization）假如图像的灰度分布不均匀，其灰度分布集中在较窄的范围内，使图像的细节不够清晰，对比度较低。

@迷途小书童·2020-06-26 02:13

数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part1）

第三章灰度变换与空间滤波part1引言3.1背景知识3.1.1灰度变换和空间滤波基础3.2灰度变换3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂律(伽马)变换3.2.4分段线性变换函数3.3直方图处理3.3.1直方图均衡

痕中光·2020-06-25 18:01

OpenCV - 直方图均衡化（Python实现）

原理直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。

c橘子·2020-06-25 17:13

图像处理-直方图均衡化（C++实现，不依赖opencv）

近来接触图像处理领域，opencv入门之后，想自己动手实现一些算法，先从直方图均衡化开始吧！

@风轻云淡_·2020-06-25 16:14

python+opencv显示图片的直方图、高斯滤波、直方图均衡化的结果

当我们把python和opencv配置好以后我们就可以利用python对图片进行一系列的处理了，看到很多同学都会在pcv上遇到问题，又要去GitHub上面下载pcv，很庆幸自己当时下了anaconda，避免了很多库缺失的问题。一、python+opencv显示图片的直方图源代码fromPILimportImagefrompylabimport*#添加中文字体支持frommatplotlib.fon

HJiLei·2020-06-25 12:20

用Keras和“直方图均衡”为深度学习实现“图像扩充”

什么是“直方图均衡”？如何发挥其作用？直方图均衡法——修改keras.prep

qq_37274615·2020-06-25 12:05

OpenCV开发笔记（四十八）：红胖子8分钟带你深入了解直方图均衡化（图文并茂+浅显易懂+程序源码）

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/105843052各位读者，知识无穷而人

红胖子(红模仿)·2020-06-24 22:57

（附完整python源码）基于tensorflow、opencv的入门案例_发票识别二：字符分割

发票识别二1.imread读入“发票代码区域”或者“发票号码码区域”；2.调整高度，直方图均衡化，形态学，阈值分割。颜色反转：文字置为白色，背景置为黑色；3.获取目标区域的最小外接矩形。

远上寒山·2020-06-24 12:00

直方图均衡化、自适应直方图均衡化

一、直方图均衡化简述直方图均衡化的英文名称是：HistogramEqualization.图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。

jyt1129·2020-06-24 00:08

数字图像处理之点运算---直方图均衡化

一.理论基础1.直方图均衡化2.直方图规定化（理论基础推导较多，可自行百度。

jxqbuct·2020-06-23 23:48

openCV—Python(8)—— 图像直方图及其直方图均衡化

一、函数简介1、calcHist—计算图像直方图函数原型：calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges,hist=None,accumulate=None)images：图像矩阵，例如：[image]channels：通道数，例如：0mask：掩膜，一般为：NonehistSize：直方图大小，一般等于灰度级数ranges：横轴范围2、equalize

jnulzl·2020-06-23 23:44

C++数字图像处理（3）—直方图均衡化

1、算法原理直方图均衡化是一种非线性的灰度变换，主要是用来拉伸图像的灰度动态范围，提高图像对比度。

图像大师·2020-06-23 16:34

C# EMGU 3.4.1学习笔记（十二）示例程序：直方图均衡化（彩色图像）

本示例是《OpenCV3编程入门》中7.5.3中的示例程序的C#+EMGU3.4.1版，演示了如何用EqualizeHist()函数进行图像的直方图均衡化。

临山君客·2020-06-23 08:55

C语言实现BMP图像处理（直方图均衡化）

计算步骤：1）统计各灰度值的概率；2）计算了累积概率直方图（CDF）；3）取整扩展：Tk=int[(L-1)*Tk];#include#include#include#includeintmain(int*argc,char**argv){FILE*fp=fopen("./01.bmp","rb");if(fp==0)return0;BITMAPFILEHEADERfileHead;fread(&

大辉哥撸代码·2020-06-23 07:58

图像直方图统计及其C语言实现(附源码)

关键字：直方图统计、C语言、lena256色灰度图本文内容主要给大家介绍数字图像处理领域中直方图的相关内容以及在C语言下的实现，重点介绍了BMP图像文件格式，对于进一步的直方图均衡、直方图匹配、局部直方图处理等内容之后会陆续推出

A妙手A·2020-06-23 05:47

OpenCV 检测二维码并定位

注意：该程序功能是检测二维码，不是识别，只是在图中定出二维码的位置即可原图是这样：如果出现这张图片时，程序需要找到二维码其余图片是这样：程序步骤：1.图片缩小2.灰度化，直方图均衡化，对比度增强，滤波3

chaibubble·2020-06-22 21:20

常见三维重建算法及其实现（含源码下载链接）

对图像首先需要进行一些常见操作，直方图均衡化、常见滤波、图像锐化、边缘提取、二值化等等，把常见操作集成在一个MATLABGUI中。当初也是从网上下的demo改的，这里就不要积分了。

bizer_csdn·2020-06-22 18:26

图像处理自学（六）：图像增强算法总结

1、直方图均衡在图像处理中，图像直方图表示了图像中像素灰度值的分布情况。为使图像变得清晰，增大反差，凸显图像细节，通常希望图像灰度的分布从暗到亮大致均匀。

TheDayIn_csdn·2020-06-22 06:34

数字图像处理期中作业

1、图像分块后对每一个分块进行直方图均衡化，获取增强结果2、对局部增强前后图像利用prewitt算子计算边缘3、对边缘图像按照图像均值进行二值化4、对二值化以后的图像提取轮廓文章目录图像的分块均衡化获取局部增强结果利用

Mr_yuekitty·2020-06-22 02:07

matlab自定义函数灰度图像直方图均衡化(图像增强)

题目：自定义函数实现对灰度图像的直方图均衡化（即MATLAB内置函数histeq的功能）。要求呈现原图和处理后的图像对比，以及灰度值转换方程的图像。

遥见只青青·2020-06-22 01:25

python OpenCV学习笔记（二十二）：直方图均衡化

所以你需要把这个直方图拉伸到两端(如下图所给出的)，这就是直方图均衡的作用(用简单的话说)。这通常会

JS_XH·2020-06-21 22:49

图像直方图均衡化算法 python实现

一.直方图均衡化：直方图均衡化是使图像直方图变得平坦的操作。直方图均衡化能够有效地解决图像整体过暗、过亮的问题，增加图像的清晰度。具体流程如下所示。

Ibelievesunshine·2020-06-21 22:32

数字图像处理笔记（五）：直方图均衡与直方图匹配（规定化）

2-直方图均衡考虑连续灰度值，并用变量r表示待处理图像的灰度。设r的取值区间为[0,L-1],且r=0表示黑色，r=L-1表示白色。

LiAnG小炜·2020-06-21 21:32

【Opencv】opencv-python学习笔记代码复现（图像金字塔，轮廓检测，直方图）

图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔轮廓检测绘制轮廓轮廓近似模板匹配opencv模板匹配----单目标匹配opencv模板匹配----多目标匹配直方图绘制图像直方图【是什么】绘制灰度图直方图绘制彩图直方图【分通道】mask操作直方图均衡化自适应直方图均衡化傅里叶变换高通滤波图像金字塔高斯金字塔

哞哞哞是Echo·2020-06-21 19:26

OpenCv，局部自适应图像增强(Local Adaptive Contrast Enhancement)

直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强(ACE)的相关内容。ACE的定义和原理看上去还是比较简单的。

EbowTang·2020-06-21 19:53

图像处理技术及相应C++代码

1、直方图均衡化//直方图均衡化MatequalizeHist_src;MatimageRGB[3];split(src,imageRGB);for(inti=0;i(3,3)(y,x)[c]=saturate_cast

CPFelix·2020-06-21 18:50

【数字图像处理】实验二直方图均衡（vs2017+opencv）

文章目录一、实验原理二、设计思路三、实验过程四、结果分析五、实验心得代码包：直方图均衡处理一、实验原理上述表达式，rkr_krk表示输入的灰度级k，sks_ksk表示对应输出的灰度级k,njn_jnj表示输入图像中灰度级为

炒扁豆·2020-06-21 17:24

直方图均衡化(MATLAB)

文章目录1.概念2.均衡化计算过程3.直方图均衡化MATLAB程序1.概念直方图均衡方法的基本思想是使目标图像的直方图具有平直的直方图。

墨菲墨菲·2020-06-21 16:10

直方图均衡化

灰度图片均衡化代码如下：importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('image1.jpg',1)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('src',gray)dst=cv2.equalizeHist(gray)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)实现如下：彩色图片均

yuan_xiangjun·2020-06-21 15:43

《数字图像处理（第三版）》第三章数字图像处理笔记3 （直方图处理 - 直方图均衡）

第3章灰度变换与空间滤波3.3直方图处理直方图是多种空间域处理技术的基础。灰度级范围为[0,L-1]的数字图像的直方图是离散函数h(rk)=nkh(r_k)=n_kh(rk)=nk这里rk是第k级灰度，nk是图像中灰度级为rk的像素个数。经常以图像中像素的总数（用n表示）来除它的每一个值得到归一化的直方图。因此，一个归一化的直方图由P(rk)=nknk=0,1,...,L−1P(r_k)=

Chris Kang·2020-06-21 09:24

python+opencv直方图均衡化

前言直方图均衡化的三种情况,分别是:-灰度图像直方图均衡化-彩色图像直方图均衡化-YUV直方图均衡化插入原图:灰度图像直方图均衡化对直方图均衡化主要使用opencv提供的一个equalizeHist()

rocling·2020-06-21 07:51

【python opencv】直方图均衡

因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。在这里我们将看到其Numpy实现。

西西嘛呦·2020-06-20 14:00

python用直方图规定化实现图像风格转换

以下内容需要直方图均衡化、规定化知识均衡化：https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870规定化：https://blog.csdn.net

牛郎·2020-06-10 13:00

数字图像处理（2）--图像增强与复原

还可以对数变换、幂次变换2.直方图修正：利用灰度直方图直方图均衡化：使直方图变换后，灰度的概率密度函数为常数同态增晰灰度分为几个大区间、这几个区间内灰度细节又需要突出。将像素分为照明与反射。

uzger·2020-06-03 19:35

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