直线检测算法汇总第10页

7 OpenCV 目标检测

首页图像中物体的形状信息是较为明显和重要的信息,可以通过对形状的识别实现对物体的检测,因此,检测图像中某些规则的形状是图像处理的重要方法.通过检测形状确定目标的位置,并通过对目标的大小,位置等信息的处理进一步理解图像中的重要信息.直线检测霍夫变换

IYATT-yx·2021-02-10 00:28

OpenCV——Canny直线检测

目录前言正文原理高斯滤波过滤计算像素点的梯度方向(Sobel算子）非极大值抑制用双阈值算法检测和连接边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测代码参考文献前言Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术。我们这里主要用其来进行直线边缘检测。正文原理Canny边缘检测算法主要分为以下五个步骤(参考自：Canny边缘检测算法)使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪

Z编程·2021-02-02 21:13

python点云处理算法汇总(长期更新版)

目录一、读写显示二、KD树与八叉树三、点云特征四、点云滤波五、点云配准六、点云分割七、mesh操作八、三维重建九、python一、读写显示Open3DPython版本快速安装和使用Open3D新建项目Open3D读取、保存、显示点云Open3DMesh读写可视化Open3D读取、显示、保存图片Open3Dobj文件三维可视化并添加坐标系Open3D可视化——自定义可视化二、KD树与八叉树Open3

点云侠·2021-01-29 22:51

BIT数字图像处理大作业——纯C++实现车道线检测

1.前言：2.基本思路：3.灰度图变换：4.直方图均衡化：5.阈值分割：6.中值滤波：7.边缘检测：8.直线检测：9.后续思路：获取完整项目代码：本文禁止转载，违者必究！

BIT可达鸭·2021-01-29 21:14

数独项目第二弹：图像处理pian

数独项目第二弹：图像处理pian前言必备库+导入图片轮廓检测+角点获取仿射变换直线检测DFS连通域检测+操刀裁剪总结Reference前言哈喽，小刀又来咕咕咕了，上次我们讲到利用DFS来解决九宫格填数的问题

Junnozyp·2021-01-24 14:20

【Python】OpenCV库学习笔记（七）

OpenCV库学习笔记（七）1.图像梯度1.1Soble算子1.2拉普拉斯算子2.Canny边缘提取2.1Canny算法介绍2.2代码演示3.直线检测3.1霍夫直线变换介绍3.2代码演示1.图像梯度1.1Soble

再看就把你吃掉.·2021-01-22 11:09

python-Canny边缘检测+直线检测+圆检测+轮廓检测

python-Canny边缘检测+直线检测+圆检测+轮廓检测一、Canny边缘检测二、直线检测1.霍夫变换2.概率霍夫变换三、圆检测四、轮廓检测一、Canny边缘检测"""Canny边缘检测理论1.降噪为避免受到噪声干扰

if shining·2021-01-21 22:32

机器人算法汇总

机器人控制算法文章目录机器人控制算法i.感知算法i.i.环境感知i.i.i.视觉i.i.ii.slam算法i.ii.路径规划ii.控制算法ii.i.决策算法ii.ii.运动控制算法ii.ii.i.pid控制算法ii.ii.ii.避障算法i.感知算法i.i.环境感知i.i.i.视觉i.i.ii.slam算法如扫地机器人（定位机器人）：扫地机器人的行为决策和控制算法都是极其简单的，当遇到阻挡物时调整运

zanlit·2021-01-14 17:08

matlab寻找直线_Matlab 霍夫变换 ( Hough Transform）直线检测

复习久了觉得枯燥，玩玩儿霍夫变换直线检测霍夫变换的基本原理不难，即便是初中生也很容易理解(至少在直线检测上是这样子的)。

kylin小鸡内裤·2021-01-14 15:21

基于Hu距的图像旋转矫正之OpenCV实现

目录1、常见图像旋转矫正方法1.1基于图像边缘轮廓的旋转矫正1.2基于傅里叶变换以及霍夫直线检测的旋转矫正2、基于Hu距图像旋转矫正2.1Hu旋转不变性2.2实现步骤2.2.1分别计算图像二阶距2.2.2

拾光夕拾·2021-01-08 17:01

python opencv实现直线检测并测出倾斜角度(附源码+注释)

于是我在网上搜了好多直线检测的代码，但是没有搜到附有计算直线倾斜角度的代码，所以我花了一点时间，自己写了一份直线检测并测出倾斜角度的代码，希望能够帮助到大家！

·2020-12-31 13:06

python 检测直线交点_python实现直线检测

目录：(一)原理(二)代码(标准霍夫线变换，统计概率霍夫线变换)(一)原理1.霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如，直线，圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的

weixin_39670441·2020-12-04 19:08

--序算法汇总--

文章目录第三梯队1.1冒泡排序1.2选择排序1.3插入排序1.4鸡尾酒排序第二梯队2.1希尔排序2.2快速排序2.3归并排序2.4堆排序第一梯队3.1计数排序3.2基数排序3.3桶排序第三梯队1.1冒泡排序冒泡排序很形象，即让较大元素想泡泡一样不断往上冒，代码如下。voidbubblesort1(int*array,intn){for(inti=0;iarray[j+1])swap(array[j

gigi怪·2020-11-24 17:27

matlab基于dct的图像压缩编码解码_基于AI或传统编码方法的图像压缩开源算法汇总...

一、基于AI的图像压缩算法1.MuLi,WangmengZuo,ShuhangGu,DebinZhao,DavidZhang.LearningConvolutionalNetworksforContent-weightedImageCompression.CVPR2018,Pages：3214-3223.论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.10553开源代码：https

weixin_39819283·2020-11-24 05:54

Python+OpenCV图像处理——实现直线检测

简介：1.霍夫变换(HoughTransform)霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形状的

·2020-11-16 11:38

Hough变换与曲线检测

目录一、什么是hough变化二、Hough变换的特点三、注意四、Hough变换的功用五、Hough变换的优点六、任意方向和任意位置的直线检测一、什么是hough变化Hough变换是一种对图像中的特征点集

zwq940103·2020-09-17 14:05

Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles

图形可以用一些参数进行表示，标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间（即霍夫空间），例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。

zhaocj·2020-09-17 14:16

Java+opencv3.2.0之hough直线检测

hough变换是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合特定形状的集合作为hough变换结果。发展史：1962年由PaulHough首次提出，用来检测直线和曲线。1972年由RichardDuda&PeterHart推广使用，扩展到任意形状物体的识别。原理：一条直线在直角坐标系下的表示形式为y=k*x+b，而在极坐标系下表示为r=x*cos(th

帅气的猫爪·2020-09-17 12:22

PCL：利用霍夫变换进行直线检测

最近涉及到直线检测的东西，所以查了查资料，发现大多数都是图像方面的，没查到点云方面的资料，给出的源码很多也是利用opencv完成，有点心累，所以还是自己写一下霍夫变换吧。

起个名字费劲死了·2020-09-17 05:37

洗牌算法以及测试＋随机算法总结

洗牌算法汇总以及测试洗牌程序的正确性一步一步写算法（之洗牌算法）如何测试洗牌程序随机洗牌：哪一种算法是正确的？电脑取随机数是什么原理，是真正的随机数吗？

zhenwenl_USTC·2020-09-16 21:20

图像边界提取与分割2

边界跟踪与直线检测示例一：clcclearall;rgb=imread('001.png');figure,imshow(rgb);I=rgb2gray(rgb);threshold=graythresh

zuleimin·2020-09-16 20:00

洗牌算法汇总以及测试洗牌程序的正确性

洗牌可以抽象为：给定一组排列，输出该排列的一个随机组合，本文代码中均以字符数组代表该排列算法1-算法3都是在原序列的基础上进行交换，算法空间复杂度为O(1)算法1（错误）：随机交换序列中的两张牌，交换n次（n为序列的长度），代码如下：1voidShuffle_randomSwap(char*arr,constintlen)2{3for(inti=1;i=0;i--)4{5inta=rand()%l

xuehaiwuya_1·2020-09-16 20:56

Android OpenCV（三十四）：直线拟合

概念直线拟合霍夫直线检测是检测图像中是否存在直线，直线拟合则是假定我们已经知道点数据是在一条直线上，需要利用这些数据拟合出一条直线，但是由于噪声的存在，这条直线可能并不会通过大多数的数据点，此时，我们无法使用直线检测方式来寻找直线

onlyloveyd·2020-09-16 15:12

Android OpenCV（三十三）：霍夫圆检测

标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间（即霍夫空间），例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。

onlyloveyd·2020-09-16 15:42

Halcon_Hough变换检测直线，检测圆

按:为回复Halon论坛的帖子“如何利用霍夫变换检测图像的倾斜角度”，作者试着用Halcon实现Houghline的直线检测；然后对此进行延伸——用Halcon做了Houghcircle圆检测。

Coding_风清扬·2020-09-15 15:35

OpenCV | 直线拟合fitline函数(Python)

简介之前做直线拟合时，自己写了一个利用最小二乘做直线拟合的程序，但是由于直线检测的误差比较大，拟合的效果并不好。

lovetaozibaby·2020-09-15 14:49

机器学习进阶-案例实战-停车场车位识别

第一步：去除背景第二步：进行灰度化第三步：使用cv2.canny进行边缘检测第四步：进行图像区域的选择第五步：使用霍夫曼进行直线检测第六步：对删选出的直线进行画图操作第七步：找出每一列车的x1,y1,x2

weixin_33728268·2020-09-14 16:38

Opencv项目实战：停车场车位识别

解决过程如下形态学操作对原始图像预处理操作，然后第一步给某一帧图像套上mask遮罩，原始图像和遮罩如下图所示：然后对图片二值化等基本操作，得到的结果进行礼帽操作（TOPHAT），目的是去除干扰的白色车辆，效果如下图所示：垂直直线检测对图像进行霍夫变换

布莱雅王子·2020-09-14 12:59

常见数据结构与算法汇总（不断更新）

文章目录一、数据结构部分1、线性表1.1数组1.2链表2、栈和队列3、树1）二叉树2）二叉搜索树3）平衡二叉树（AVL）4）红黑树4、图5、并查集二、常见算法1、回溯2、递归3、动态规划4、滑动窗口5、分治法6、贪心算法7、查找算法7.1线性查找7.2二分查找7.3哈希查找8、排序算法8.1快速排序8.2归并排序8.3堆排序一、数据结构部分1、线性表1.1数组创建数组//以int型为例//创建指定

Leo木·2020-09-14 09:40

LeetCode算法汇总-3

字符串简介字符串的基本操作对象通常是字符串整体或者其子串ILIKELEETCODE反向输出后，更希望是LEETCODELIKEI这时候操作对象就是这些子串字符串操作比其他数据类型更复杂比较函数Java的字符串比较有三者方法compareTo：比较的是数据的大小；equals：比较的是内容是否相等；==：比较的是是否来自统一引用package数组和字符串;/***@authorsandu*@crea

sandubuhan·2020-09-13 22:27

JavaScript 排序算法汇总

JavaScript排序算法汇总[日期：2016-12-19]来源：作者：青春样[字体：大中小]关于排序算法的有关文章已经很多了，然而网络上用Javascript语言来作为示例并详实介绍的文章貌似还是不太多

Aurora Polaris·2020-09-13 15:32

一个好玩的算法题

无算法，不前端前端面试中常见的数据结构与算法汇总winterwang2018-09-2616:51:432712收藏16展开前端算法合集第一辑目录结构0.无算法，不前端前端面试中常见的数据结构与算法汇总

AzeShinja·2020-09-13 15:21

任务调度算法汇总

先来先服务算法最简单的一种调度算法是先来先服务算法（FirstComeFirstServed，FCFS），也叫做先进先出算法（FirstInFirstOut，FIFO）。优点：简单，易于理解和实现。缺点：一批任务的平均周转时间取决于各个任务到达的顺序，如果短任务位于长任务之后，那么将增大平均周转时间。短作业优先算法为了改进FCFS算法，减少平均周转时间，人们提出了短作业优先算法（ShortestJ

阏男秀·2020-09-13 13:47

阈值分割与区域分割

本文主要包括以下内容阈值分割技术基于区域的图像分割技术本章的典型案例基于LoG和Canny算子的精确边缘检测基于Hough变换的直线检测图像的四叉树分解阈值分割我们曾在3.5节学习过灰度阈值变换的相关知识

weixin_30252155·2020-09-13 10:52

Hough变换之Hough直线检测

常用的基于Hough变换检测的有，Hough直线检测、Hough圆检测，和广义Hough变换。Hough直线检测直线如下图所示：Hough直线检测，是将直线方程变换到极坐标下

ychl87·2020-09-13 07:23

Linux加密框架中的算法和算法模式（三）

汇总加密框架中的对称密码算法汇总加密框架中共有14个对称密码算法源码文件，如下所示。

家有一希·2020-09-12 14:49

Linux加密框架中的算法和算法模式（一）

2.算法汇总密码算法常见的密码算法可以分为三类，对称密码算法、非对称密码算法和哈希算法。对称密码算法指的是加密和解密使用相同密钥的密码算法，其优点在于加解密的高速度和使用长密钥时的难破解性。

家有一希·2020-09-12 14:17

OpenCV + OpenCV Contrib安装教程（windows）

高祥xiang·2020-09-12 13:18

影响网站关键词排名效果的因素总结_搜索引擎算法汇总

影响网站关键词排名效果的因素总结_搜索引擎算法汇总1、网站服务器的稳定性2、网站服务器的安全性3、同IP下的网站越少越好4、同IP下的网站无大量被K5、同IP下的网站无大量被降权6、转移服务器会直接影响排名

seojq·2020-09-12 04:23

Floyd Dijkstra Bellman-Ford spfa 四种最短路经典算法汇总 HDU 2544为例

FloydDijkstraBellman-Fordspfa四种最短路经典算法汇总最短路ProblemDescription在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。

Southan97·2020-09-12 00:52

Opencv(五)霍夫变换、直方图计算及对比

霍夫直线变换介绍HoughLineTransform用来做直线检测前提条件–边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换相关API：标准的霍夫变换cv::HoughLines从平面坐标转换到霍夫空间，最终输出是表示极坐标空间霍夫变换直线概率

slsqtx_Lh·2020-09-11 23:13

java中全排列的生成算法汇总

全排列的生成算法就是对于给定的字符集，用有效的方法将所有可能的全排列无重复无遗漏地枚举出来。任何n个字符集的排列都可以与1～n的n个数字的排列一一对应，因此在此就以n个数字的排列为例说明排列的生成法。n个字符的全体排列之间存在一个确定的线性顺序关系。所有的排列中除最后一个排列外，都有一个后继；除第一个排列外，都有一个前驱。每个排列的后继都可以从它的前驱经过最少的变化而得到，全排列的生成算法就是从第

人鱼线·2020-09-11 02:48

图像的直线检测——霍夫变换（Hough transform）

定义：霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。它的抗噪声、抗形变能力较强。另一种直线提取的方法是对图像边缘点进行链码追踪，在得到的链码串中提取直线。

ChuanjieZhu·2020-09-10 18:56

面向高精度领域的视觉伺服算法汇总

作者：TomHardyDate：2020-2-14来源：面向高精度领域的视觉伺服算法汇总前言视觉伺服是工业上很重要的一个领域，在自动装配、高精配准上应用非常多。

Tom Hardy·2020-09-10 16:46

python-opencv 霍夫变换

霍夫变换霍夫变换是经典的直线检测算法，最初用来检测图像中的直线，同时也可以将其扩展，用来检测图像中的简单几何结构(如：圆，矩形等)。

DanCheng-studio·2020-09-09 10:50

MATLAB自带机器学习算法汇总

Matlab用于训练机器学习模型的函数主要分为三类：有监督学习无监督学习集成学习1.有监督学习类名方法名函数名说明线性回归多元线性回归fitlm具有多个预测变量的线性回归逐步回归stepwise交互式逐步回归多目标的多元线性回归mvregress使用多变量输出的线性回归有正则化的多元线性回归lasso使用弹性网正则化的多元线性回归ridgeRidge回归非线性回归fitnlm拟合非线性回归模型广义

等等登登-Ande·2020-08-26 13:57

机器学习常见算法汇总

学习方式根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习：在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中

yottapeng·2020-08-26 13:20

蚁群算法汇总含matlab代码_数学建模(十四)

蚁群算法模拟自然界蚂蚁群体的觅食行为，常用于旅行商问题（TSP），二维、三维路径规划问题。将蚁群算法用于优化问题的思路：用蚂蚁的行走路径表示待优化问题的可行解，整个蚂蚁群体群体的所有路径构成待优化问题的解空间。路径较短的蚂蚁释放的信息素量较多，随着时间的推进，较短的路径上累积的信息素浓度逐渐增高，选择该路径的蚂蚁个数也越来越多。最终，整个蚂蚁会在正反馈的作用下集中到最佳的路径上，此时对应的便是待优

建模喵/·2020-08-25 09:55

图论算法汇总含matlab代码_数学建模(十)

对于图论这个专题，以问题为导向，进行学习，主要探究了如下问题：1）可达矩阵的计算2）邻接矩阵和关联矩阵的转换3）图的连通性的计算4）最小生成树的计算5）Euler图和hamilton图的判断下面，我们具体分析每一个问题：matlab实现代码：functionP=dgraf(A)%A为图的邻接矩阵%P为图的可达矩阵n=size(A,1);P=A;fori=2:nP=P+A^i;endP(P~=0)=

建模喵/·2020-08-25 09:54

排队论算法汇总含matlab代码_数学建模(十二)

排队论又称为随机服务系统。抽象地说，可以将有输入和输出的一个整体称为一个系统，将进入该系统希望得到某种服务的人或物称为顾客，提供某种服务的人或设施称为服务台。顾客进入到系统后等待接受服务，当其需要的服务得到满足后离开该系统。由于顾客达到该系统般都是随机的，到达后接受服务的时间也是随机的，所以也称排队论为随机服务系统理论，并可将排队论看成概率与统计研究的种具体的问题。该理论要研究的是排队系统运行的效

建模喵/·2020-08-25 09:22

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直线检测算法汇总