直线检测算法汇总

霍夫变换(Hough Line Transform)-直线检测

OpenCV官网参考1原理直角坐标表示用y=mx+by=mx+by=mx+b描述一条直线，m是斜率，b是截距，m和b是参数。如果将上面的式子改写：b=−mx+yb=-mx+yb=−mx+y，x和y是参数。根据以上两个式子得出结论：给定一个点（x，y）,对应到2上就是一条直线，x相当于斜率，y相当于截距。如果给定一系列的点（x1，y1）、（x2，y2）、（x3，y3）…都在一条直线上，也就是满足y=
zzyczzyc·2020-07-09 07:06

计算机视觉-直线检测

1、哈夫变换2、RANSAC的直线检测1、检测直线n个点在一条直线上，连续的满足直线方程；同样，离散的也满足直线方程。
xdgs_2005·2020-07-09 01:29

逻辑回归好文转载

LogisticRegression--逻辑回归算法汇总**转自别处有很多与此类似的文章也不知道谁是原创因原文由少于错误所以下文对此有修改并且做了适当的重点标记(横线见的内容没大明白并且有些复杂，后面的运行流程依据前面的得出的算子进行分类
迷雾forest·2020-07-09 00:11

走进opencv-python 直线和圆检测

直线检测可以通过HoughLines和HoughLinesP函数完成直线检测，它们的差别是HoughLinesP是HoughLines的概率版，计算代价会少，执行更快。
嘟嘟008·2020-07-08 21:36

网络算法汇总含matlab代码_数学建模(十一)

对于网络模型这个专题，以问题为导向，主要探究了如下问题：1）最短路问题2）最大流问题3）最小费用最大流问题下面，具体分析：一、最短路问题：3）Matlab代码：function[dindex1index2]=Dijkf(a)%Difkstra算法求最短路%a表示图的权值矩阵%d表示求得最短路的权和%index1表示标号顶点顺序%index2表示标号顶点索引M=max(max(a));pb(1:le
建模喵/·2020-07-08 21:55

总结：Python 图像处理

目录1、灰度化功能2、反转功能3、通道分离功能4、噪音、滤波功能5、高斯双边滤波功能6、均值偏移滤波功能7、图像二值化功能8、Canny边缘检测功能9、直线检测功能10、圆形检测功能11、轮廓发现功能12
飞向天空的鹰·2020-07-08 20:58

8种ETL算法汇总大全！看完你就全明白了

摘要：ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。1ETL算法概览>算法应用场景概览以上共计累积了8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓
华为云开发者社区·2020-07-08 19:14

python opencv3 直线检测

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision1#coding:utf823importcv24importnumpyasnp567#读入图像8img=cv2.imread("../data/line1.png")9#转为灰度图像10gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)11#Canny边缘检测12edg
weixin_30871293·2020-07-08 14:41

图像直线检测——霍夫线变换

霍夫变换用来从图像中检测出具有某种特征的几何形状，如直线、圆、椭圆等。霍夫线变换的思想是：霍夫线变换必须应用在二值图像上，它认为图像上每一个点都有可能是某条直线上的一个点，对过每点的所有直线进行投票，根据设定的权重做最终的判断，这个是霍夫线变换的理论基础。1.对于xy坐标平面的一个点（x0，y0），经过该点的一条直线用y0=k*x0+b来表示，k是斜率，b是直线的截距，即x0=0时，y0对应的值：
weixin_30405421·2020-07-08 13:54

常见排序算法汇总与分析（上）（交换排序与插入排序）

所以就有了这“常见排序算法汇总与分析”上中下三部曲。本篇是这个汇总的开始，我们先来解
weixin_30301183·2020-07-08 13:01

霍夫变换(Hough Transform)直线检测

一种非常有效的解决问题的方法是Hough变换，本节中介绍Hough变换直线检测原理和相关知识。基本介绍霍夫变换(HoughTra
松子茶·2020-07-08 11:26

OpenCV3.0 Examples学习笔记（15）-lsd_lines.cpp-LSD直线检测

这个系列的目的是通过对OpenCV示例，进一步了解OpenCV函数的使用，不涉及具体原理。目录简介Example运行截图Example分析Example代码简介本文记录了对OpenCV示例lsd_lines.cpp的分析。资料地址：http://docs.opencv.org/3.0.0/d8/dd4/lsd_lines_8cpp-example.html这个示例主要演示了如何使用OpenCV对图
我不是校长·2020-07-08 10:42

史上最详细的Hough直线检测

Hough直线检测1.直线坐标参数空间在图像x−y坐标空间中，经过点
大写的ZDQ·2020-07-08 08:35

机器学习算法汇总（上）

文章目录机器学习基本理论基本术语与方法特征选择概述多目标优化问题分类算法、经典算法分类算法NSGA2算法粒子群优化算法（PSO）聚类算法蚁群算法（ACO）其它算法前沿算法NSGA2算法前沿PSO算法差分分组算法其它算法演化计算算法协同进化/演化python机器学习深度学习神经网络特征选择算法点击上面的目录链接可快速定位所需内容，点击每个文章链接可全文查看。本页面一周一更新，无新文章不更新，上次更新
喵大树·2020-07-08 06:21

机器学习算法汇总（下）

监督学习Supervisedlearning人工神经网络Artificialneuralnetwork自动编码器Autoencoder反向传播Backpropagation玻尔兹曼机Boltzmannmachine卷积神经网络ConvolutionalneuralnetworkHopfield网络Hopfieldnetwork多层感知器Multilayerperceptron径向基函数网络（RBF
喵大树·2020-07-08 06:21

Hough直线检测的理解

我们在前面的《图像的颜色选择》、《图像的感兴趣区域》中提到了对车道线的检测。通过对原始行车图像进行颜色选择和感兴趣区域的提取，得到了如下的车道线：我们的车道线当然是一左一右两条线。那怎样从这个车道线图像中提取出这2条线呢？这就要谈到“霍夫变换（HoughTransfrom）”。霍夫变换是1972年提出来的，最开始就是用来在图像中过检测直线，后来扩展能检测圆、曲线等。我们在初中数学中了解到，一条直线
saltriver·2020-07-08 04:10

opencv/C++ 获取填空题的下划线

能想到的有两种方式：（1）先用canny检测边缘得到边缘图片，再用霍夫直线检测边缘图片中的直线（2）先将图像通过形态学操作腐蚀掉字母，然后在通过霍夫检测将直线展示出来第一种方式的代码如下，然后用的trackbar
我是马克思小清新·2020-07-07 21:53

深度学习实现缺陷检测算法汇总

作者：TomHardyDate：2020-1-6来源：总结|深度学习实现缺陷检测前言缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中，下面将会介绍几种深度学习算法在缺陷检测领域中的应
Tom Hardy·2020-07-07 21:25

指针式仪表的自动读数与识别

指针式仪表的自动读数与识别前言概述步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取3.1霍夫直线检测原理4.结果5.Pyqt55.1
菜鸟来求学·2020-07-07 20:07

图像处理算法基础（八）---霍夫变换直线检测

1.原理：霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换
Einstein_liu·2020-07-07 14:49

霍夫变换直线检测（Line Detection）原理及示例

霍夫变换直线检测（LineDetection）原理及示例微信公众号：幼儿园的学霸个人的学习笔记，关于OpenCV,关于机器学习,…问题或建议，请公众号留言;给定一幅图像（一般为二值图像）中的点集合，如何检测直线
leonardohaig·2020-07-07 13:42

霍夫变换——直线检测

检测直线设空间中有若干点，我们要判断这些点是否能构成一条直线，即为直线检测。平面中直线的通用公式为xcos(θ)+ysin(θ)=ρxcos(θ)+ysin(θ)=ρ。
gangeqian2·2020-07-07 08:58

[图像处理] 实验笔记 - 直线检测（line detection）之霍夫变换

本文主要整理自笔者在一项图像处理任务中的直线检测（linedetection）部分的笔记资料，采用了基于霍夫变换（HoughTransform）的直线检测算法。文中给
WangBo_NLPR·2020-07-06 18:23

opencv 实战 直线检测

```#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst;intmax_count=255;intthreshold_value=100;voiddetectlines(int,void*);intmain(intargc,char**argv){src=imread("1.png",IMREAD_GRAYSCALE);//读
weixin_39107270·2020-07-06 02:28

camscanner(扫描全能王)功能解析与复现

关于页面的校正，网上有人做了一些介绍和仿真，大体就是边缘，直线检测，交点，homography求取，最后warp变换。这个后面有时间在看看。
weixin_30338461·2020-07-05 20:07

灰度图像形状的识别分类算法实现matlab

对图像进行边缘检测，可以很容易算出各个图像面积与周长二次方的比值关系，对图像进行直线检测，可以获得图像中直线的特征，结合图像的以上两种特种对形状进行分类。
wengtengfan·2020-07-05 18:03

霍夫变换(Hough)

1.直线检测1.1直线坐标参数空间在图像x−y坐标空间中，经过点(xi,yi)的直线表示为：yi=axi+b(1)其中，参数a为斜率，b为截矩。
sudohello·2020-07-05 13:33

图像处理中的椭圆拟合（一）

前辈提出的算法适用范围比较有限，这个”比较有限“是相对直线检测来说的。
luxuriousLL·2020-07-05 06:55

直线检测——Radon变换/霍夫变换/基于快速傅里叶变换的直线检测

1.直线检测1.1.Radon直线检测原理基于Radon变换的直线检测的目的就是检测根据角度变化时出现的“局部峰值”，即可以确定直线的方向，同时，峰值大小能够确定直线上点的个数1.2.Hough直线检测原理将直线利用极坐标表示时
Hit_HSW·2020-07-04 17:35

【华为云技术分享】8种ETL算法汇总大全！看完你就全明白了

摘要：ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。1ETL算法概览算法应用场景概览以上共计累积了8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓库
华为云·2020-07-04 14:20

2D激光SLAM算法汇总

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者：小小酥|来源：知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/78334136本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。2D激光SLAM发展历史：Filter-basedEKF-SLAM----90年代GloballyConsistentRangeScanForEnvironmentMapping----97Increment
3Ｄ视觉工坊·2020-07-04 09:10

java常用的7大排序算法汇总

这段时间闲了下来，就抽了点时间总结了下java中常用的七大排序算法，希望以后可以回顾！1.插入排序算法插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中，假设在序号i之前的元素即[0..i-1]都已经排好序，本趟需要找到i对应的元素x的正确位置k，并且在寻找这个位置k的过程中逐个将比较过的元素往后移一位，为元素x“腾位置”，最后将k对应的元素值赋为x，一般情况下，插入排序的时间复杂度和空间复杂度分别为O(n2
Satisfied_zx·2020-07-04 08:58

数据结构与算法汇总（持续更新中）

1、数据结构与算法——普通树的定义与C++实现2、数据结构与算法——表达式树类的C++实现(二叉树)3、数据结构与算法——二叉查找树类的C++实现4、数据结构与算法——AVL树简介5、数据结构与算法——RB树简介6、数据结构与算法——AVL树类的C++实现7、数据结构与算法——散列表类的C++实现(分离链接散列表)8、数据结构与算法——散列表类的C++实现(探测散列表)9、数据结构与算法——优先队
readyao·2020-07-04 06:47

机器学习分类算法汇总

使用了机器学习的主要分类算法，包括xgboost，lightgbm，catboost等等。同时实现了stacking方法。fromsklearn.model_selectionimportKFold,cross_val_scorefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportload_digit
COST_97·2020-07-04 04:58

8种ETL算法汇总大全！看完你就全明白了

摘要：ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。1ETL算法概览>算法应用场景概览以上共计累积了8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓
华为云开发者社区·2020-07-02 16:00

规划器之base_local_planner算法汇总

global_planner:A*、Dijstra、prm、人工势场、单元分解、快速搜索树（RRT）等local_planner:base_local_planner、dwa_local_planner、teb_local_planner、eband_local_planner、asr_ftc_local_planner、dwb_local_planner---------------------
Amos_Lee1987·2020-07-02 07:23

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）霍夫变换是图像变换中的经典手段之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。
gloomyfish·2020-07-02 05:34

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）

图像处理之霍夫变换（直线检测算法）霍夫变换是图像变换中的经典手段之一，主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。
荃子·2020-07-01 23:01

Python几种常见算法汇总

1、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。它的原理是这样：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的后面，以此类推，直到所有元素均排序完毕。算法实现如下：#找到最小的元素defFindSmall(list):min=list[0]foriinrange(len(list)):iflist[i]temp]
·2020-07-01 17:07

C++_子集生成算法汇总

增量构造算法每次递归选取一个值放入到集合中，每次递归也输出一遍递归结束就是无法向集合中添加元素时#includeusingnamespacestd;//cur用于确定子集的大小voidprint_subset(int*A,intn,intcur){if(cur==0)cout>n){int*A=newint[n+1];for(inti=1;iusingnamespacestd;intprint_s
Gummary·2020-07-01 15:45

使用线性回归做客户价值预测

数据统计分析中y和x的关系线性关系：y=β*x抛物线关系：y=β0*x+β1*x^2对数关系：y=ln(x)指数关系：y=e^x...主要内容线性回归的模型、目标与算法正则化方法：岭回归、LASSO算法、弹性网络算法汇总
换头像真麻烦·2020-07-01 09:00

数据结构与算法11——排序算法汇总（C语言代码）

数据结构与算法11——排序算法汇总（C语言代码）1、排序的方法及比较。堆的定义目录数据结构与算法11——排序算法汇总（C语言代码）1、排序的方法及比较。
朝荣·2020-07-01 06:26

C++ 霍夫变换直线检测代码示例

利用霍夫变换进行直线检测，代码经过亲自测试，示例代码如下：img=imread("test.jpg")Matgray,canny;cvtColor(img,gray,CV_RGB2GRAY);Canny
南洲.·2020-06-30 16:56

AI实战：基于深度学习的目标检测算法汇总：R-CNN系列 (R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN)

前言计算机视觉领域的八大任务：图像分类目标检测图像语义分割场景文字识别图像生成人体关键点检测视频分类度量学习本文分享基于深度学习的目标检测算法，以及一些好的开源代码。目标检测算法1、R-CNN系列R-CNNR-CNN流程图：要点：R-CNN利用候选区域方法创建了约2000个ROI（regionofinterest感兴趣区域）FastR-CNNFastR-CNN的流程图：要点：FastR-CNN把包
szZack·2020-06-30 12:20

AI实战：基于深度学习的目标检测算法汇总：SSD、YOLO系列、FPN

前言上一篇文章：AI实战：基于深度学习的目标检测算法汇总：R-CNN系列(R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN)本文继续基于深度学习的目标检测算法汇总：SSD、YOLO系列SSDSSD
szZack·2020-06-30 12:20

OpenCV-Python——第21章：霍夫(Hough)直线变换（直线检测）

目录0原理1OpenCV中的霍夫变换0原理霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。及时要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。首先将一条直线用一个点表示，这样用一个点表示直线上所有的点，一开始人们使用斜截式y=kx+q中的（k，q）来表示一条直线。变换后的空间成为霍夫空间。即：笛卡尔
YukinoSiro·2020-06-30 10:09

video prediction深度学习算法汇总

SDC-Net：Videopredictionusingspatially-displacedconvolutionECCV2018，未开源，来自英伟达团队，看结构是vid2vid前身，与另一篇CVPR2019oral《ImprovingSemanticSegmentationviaVideoPropagationandLabelRelaxation》，三者应该来自同一团队。主要思想是希望结合ve
ygfrancois·2020-06-30 07:04

Opencv学习笔记-----霍夫变换直线检测及原理理解

霍夫变换(HoughTransform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由PaulHough首次提出[53]，后于1972年由RichardDuda和PeterHart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意
看图算命·2020-06-30 06:02

霍夫变换 ( Hough Transform） 直线检测(Matlab 源码)

关于霍夫变换直线检测的基本原理请参考下面http://www.cnblogs.com/Ponys/p/3146753.htmlMatlab代码如下：clearclccloseall;%RGB=imread
XiaoGongWei18·2020-06-30 01:10

常见加密算法汇总

消息摘要消息摘要（MessageDigest）又称为数字摘要(DigitalDigest)它是一个唯一对应一个消息或文本的固定长度的值，它由一个单向Hash加密函数对消息进行作用而产生使用数字摘要生成的值是不可以篡改的，为了保证文件或者值的安全无论输入的消息有多长，计算出来的消息摘要的长度总是固定的。例如应用MD5算法摘要的消息有128个比特位，用SHA-1算法摘要的消息最终有160比特位的输出只
夹毛局的程序员·2020-06-29 20:52
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